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Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps C# confirmé H/F pour une mission à Nantes. Missions : Développer et maintenir des applications en C# Concevoir des solutions robustes et évolutives en appliquant les Design Patterns. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture applicative. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, tests et déploiement. Participer à la gestion des environnements et à la résolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, des performances et de la fiabilité des applications.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Localisation: La Défense ; 1 jour de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe rôle principal du développeur DevOps est de contribuer à l'évolution du socle technique de l'entité DevOps, en se concentrant sur la migration vers le cloud Azure, la gestion des outils de stabilisation et la maintenance de la CI/CD existante. Responsabilités :Contribuer à la migration vers le cloud Azure (AKS, keyvault, storageaccounts) avec Terraform, Ansible, scripting. Gérer les outils d'aide à la stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) utilisant C# et Angular. Maintenir la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell). Faire des contributions aux évolutions du socle technique. Compétences :Expérience en .Net. Expérience avec Angular. Connaissance de Jenkins. Compétences avec Kubernetes. Expérience sur MS Azure.

Vous êtes passionné par le Cloud, l'automatisation et les architectures modernes ? Nous recherchons un Tech Lead DevOps Azure pour intervenir sur des plateformes critiques au sein d'un groupe international reconnu. Vous jouerez un rôle central dans les choix d'architecture, l'industrialisation des déploiements et l'accompagnement des équipes techniques. Au-delà de l'expertise technique attendue, ce poste offre l'opportunité d'avoir un impact concret sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité des solutions déployées. Contexte Dans un contexte d'accélération digitale et de modernisation des plateformes Cloud, vous rejoindrez une équipe experte évoluant dans un environnement Azure de grande envergure. Vous participerez à la conception, au déploiement et à l'optimisation des infrastructures tout en contribuant à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et Cloud Native. Vos missions Définir et porter les orientations techniques des plateformes Cloud Azure. Accompagner les équipes de développement sur les sujets d'architecture et d'industrialisation. Concevoir et maintenir les infrastructures via les principes Infrastructure as Code. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements Cloud. Mettre en place et optimiser les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements applicatifs et l'exploitation des plateformes. Superviser les environnements et améliorer en continu leur observabilité. Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration de la résilience des systèmes. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projet.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Contexte Securities Services a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production IT. Un des streams du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est de réduire les interventions manuelles, d'améliorer la fréquence de déploiement tout en assurant une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'Expert Cloud DevOps rejoindra la Core Team en charge du stream Automation, équipe incluant notamment un directeur de projet et un leader technique basés à Paris ainsi qu'une équipe de relais techniques à Chennai et Lisbonne. Missions Le chargé d'expertise Cloud DevOps intervient sur tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe (Ansible Automation Platform, Argo CD, Digital AI Release, ...) Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leur montée en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurer de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilité des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration Outils & Environnement DevOps / SRE : CI/CD : Jenkins, Gitlab CI, Argo CD, Ansible, Digital AI Release Infrastructure as Code : Terraform, Ansible GitOps et gestion de configuration Déploiements automatisés Cloud / Conteneurs : Openshift, Docker, Kubernetes, Helm, sécurité des conteneurs Programmation & Scripting : Python, YAML, Shell Monitoring : Dynatrace, Grafana Systèmes & BDD : Administration Linux, Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Agile/Scrum, Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, ITIL

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.

Lieu : Roubaix Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, profil AGILE, bon recul sur la gestion de projet cloud et moove to cloud, et également dans sa capacité à gérer les planning, budget, les différentes équipes..etc. Budget : 600€ Parle anglais : lu, écrit, parlé Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS Contexte Le client a engagé un programme stratégique de transformation visant à accélérer la migration de son système d'information vers AWS dans le cadre : de la transformation digitale du Groupe ; de l'évolution de sa stratégie d'hébergement ; de l'amélioration de la résilience et de la conformité ; de l'accélération du time-to-market ; de la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'exploitation. Afin d'accompagner cette transformation, le client souhaite s'appuyer sur un prestataire expérimenté pour assurer le pilotage et l'animation du Cloud Center of Excellence AWS (CCOE). Objectifs de la mission Le titulaire de la mission aura pour objectif de mettre en place, structurer, piloter et faire vivre le Cloud Center of Excellence AWS afin de garantir : l'accélération de la migration des applications vers AWS ; l'industrialisation des pratiques cloud ; la maîtrise des coûts AWS ; la conformité sécurité et réglementaire ; la montée en compétence des équipes ; l'alignement des initiatives cloud avec les priorités métiers et IT. Périmètre de responsabilité Gouvernance Cloud Le prestataire devra : Définir et faire appliquer la gouvernance Cloud AWS. Mettre en place les instances de pilotage du CCOE. Animer les comités d'architecture cloud. Définir les processus de décision et d'escalade. Produire les indicateurs de pilotage du cloud. Pilotage du programme Move to Cloud Coordonner les différents streams de transformation. Assurer le suivi du portefeuille de migrations. Identifier les risques et dépendances. Préparer les arbitrages pour les instances de gouvernance. Participer à la définition des roadmaps annuelles. Industrialisation et plateforme AWS Définir les standards AWS. Superviser la Landing Zone. Encadrer les pratiques Infrastructure as Code. Définir les modèles réutilisables. Structurer le catalogue de services cloud. Mettre en place les parcours d'onboarding. Sécurité et conformité Garantir l'intégration des exigences sécurité. Assurer l'alignement avec les référentiels internes du client. Définir les contrôles cloud. Accompagner les audits et revues de conformité. Participer à la mise en conformité DORA et Groupe. FinOps Définir le modèle de gouvernance FinOps. Mettre en place les KPI de consommation. Identifier les opportunités d'optimisation. Piloter les plans de réduction des coûts. Assurer le reporting régulier vers les directions. Transformation et accompagnement Accompagner les équipes projets. Développer la culture cloud. Structurer les parcours de formation. Produire les supports méthodologiques. Animer la communauté cloud interne. Livrables attendus Dans les 3 premiers mois Charte du CCOE. Modèle de gouvernance. Cartographie des acteurs. Roadmap CCOE 24 mois. Catalogue initial de services AWS. Tableau de bord KPI. Dans les 6 mois Framework d'onboarding cloud. Standards d'architecture AWS. Modèle FinOps. Référentiel de bonnes pratiques. Plan de montée en compétences. En régime nominal Reporting mensuel. Tableau de bord FinOps. Roadmap mise à jour. Revue trimestrielle de maturité cloud. Support aux instances de gouvernance.

Missions Assistance, qualification, compréhension des différents besoins et des façons de mise en œuvre des applications en production, en gardant à l'esprit qu'il y a un utilisateur au bout. Respect du suivi via les outils mis à disposition. Suivi des projets Trade sur la partie technique et fonctionnelle : Pilotage du projet (piloter et suivre l'activité d'une équipe en Inde) Qualification et challenge des demandes métier / maîtrise d'œuvre Suivi des tâches Priorisation Remontée des alertes Gestion du planning KPI Automatisation des traitements et des déploiements Relation entre DEV (ADM) et OPS (APS) Intégration et installation des systèmes informatiques Réalisation des tests techniques et fonctionnels automatiques, analyse des dossiers d'exploitation, rédaction ou qualification des procédures Mise en place des chaînes CI/CD from DEV to PROD (DEVOPS) Mise en place des surveillances et des batchs (avec les consignes associées) Contribution aux choix d'évolution des systèmes Garantie du niveau et des engagements de services ainsi que la qualité des traitements conformément au plan d'assurance qualité Surveillance permanente de l'ensemble des ressources informatiques et de leur gestion opérationnelle Maintien des conditions générales de production Participation à l'amélioration des plateformes Intégration des évolutions et nouveautés provenant des besoins business Garantie d'une intégration conforme aux standards industrialisés Analyse et amélioration continue des activités day to day Participation au programme Move To Cloud (IVx)

Au sein d'une équipe spécialisée dans les API, la médiation et les socles Java, tu interviens sur le support, l'exploitation et l'évolution de plateformes techniques utilisées par plusieurs entités d'un grand groupe. À la croisée du développement Java, du DevOps et du RUN, tu apportes ton expertise aux équipes de développement et de production afin de garantir la disponibilité, la performance et l'évolution des différents socles techniques. Tes missions principales : Support & RUNAssurer le support N2/N3 auprès des équipes de production et de développement Analyser et résoudre les incidents techniques et applicatifs complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des actions d'amélioration Participer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité du RUN Assurer la gestion et le suivi des différents environnements Maintenir à jour les procédures d'exploitation et de supervision Java, API & MédiationMaintenir et faire évoluer les socles Java des plateformes API et EDA Accompagner les développeurs dans l'utilisation des socles de médiation Participer à l'évolution des architectures API, SOA, EDA et Middleware Contribuer à la migration des API et Web Services Legacy vers les architectures cibles Apporter ton expertise sur les problématiques d'intégration et de médiation applicative DevOps & industrialisationParticiper à l'automatisation des opérations et des déploiements Contribuer à l'évolution des chaînes CI/CD Mettre en œuvre et faire évoluer les dispositifs de monitoring et de supervision Participer à l'industrialisation et à la conteneurisation des plateformes Collaborer avec les équipes internes pour garantir la performance et la disponibilité des services

🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

🎯 Vos missions : • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.

En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA Estreem en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique Estreem. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA Estreem (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.