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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur pharmaceutique, je suis à la recherche d'un expert DevOps GCP. La mission principale : Gérer la sortie d'infra' groupe puis la recréer chez le client. > Gitlab : - Administration avancée Gitlab (SaaS - hybride). (Niveau sénior +). - Maîtrise des configurations/templates CICD sur Gitlab (Niveau Expert mandatory). > GCP : - Connaissances GCP (IAM, GKE, VPC, Security ...) (Niveau sénior dans l'idéal) - Maîtrise du service GKE (Niveau avancé)

Dans le cadre de l’amélioration continue de sa plateforme de paiement, notre client – acteur majeur du secteur de l’hôtellerie – renforce son équipe SRE au sein de la Digital Factory. Nous recherchons un Tech Lead/ Senior SRE capable de porter la vision technique de la Platform Team et d’assurer la disponibilité, la résilience et la performance d’environnements cloud essentiels pour le fonctionnement des services de paiement. En tant que Tech Lead / Senior SRE, votre mission : Participer à l’ensemble des activités SRE tout en soutenant et en portant la vision technique de l’équipe. Concevoir et mettre en œuvre des architectures résilientes, sécurisées et évolutives (cloud, containers, automatisation). Définir les standards SRE , les bonnes pratiques DevOps et la stratégie technique : CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents. Assurer la coordination technique avec les autres équipes Platform ainsi qu’avec le fournisseur cloud. Garantir la qualité et la stabilité des environnements internes et hors production (MCO) pour l’ensemble des applications de la tribe Paiement . Collaborer avec les équipes internes pour résoudre les problématiques de configuration, de déploiement et de débogage des applications. Surveiller l’observabilité des applications, traiter les alertes et réaliser les premières analyses en cas d’incident. Optimiser les performances et la scalabilité des applications déployées dans le cloud. Veiller à la maîtrise et à l’optimisation des coûts d’infrastructure. Assurer l’évolution et la maintenance des processus de monitoring et d’observabilité des infrastructures et applications cloud.

La mission se déroulera au sein du département IT qui gère les risques structurels de bilan (principalement risque de liquidité, risque de taux & spread de crédit du Banking Book, risque de change structurel & autres ratios réglementaires). Le département souhaite se doter d’une plateforme performante qui permettra le suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), la création d’outils de simulations, la production de reporting statiques et dynamiques à destination interne et externe. Au sein de l’équipe composée de 3 développeurs séniors et 1 AMOA dédié au métier, la mission consiste en mode agile à participer activement à la conception et à l'implémentation de la plateforme (compétences de développement indispensables). C'est une plateforme scalable et configurable, avec une architecture ouverte proposant les fonctionnalités suivantes : La collection des données et des référentiels, Un moteur d’agrégation , La visualisation et la création des reporting, Un moteur de workflow et des pistes d’audit, La simulation et analyses,

Contexte du poste Notre client, acteur reconnu de la finance de marché, poursuit la modernisation de son SI et l’industrialisation de ses usages, avec un accent désormais fort sur l’automatisation applicative, les pipelines CI/CD et la structuration du delivery. Au sein d’une équipe IT à taille humaine, vous intervenez sur un périmètre large mêlant : - DevOps applicatif & pipelines CI/CD - Conteneurisation (Docker) & automatisation - Intégration et maintien d’applications internes et SaaS - Suivi rapproché des utilisateurs et coordination fonctionnelle Le poste combine expertise DevOps, vision globale du cycle de vie applicatif et rôle de PO technique. Objectif : porter l’industrialisation des applications et devenir le lien entre les équipes techniques, les utilisateurs métiers et la sécurité. Missions principales DevOps / Industrialisation : - Mise en place, évolution et optimisation des pipelines CI/CD - Construction, packaging et maintien de services applicatifs via Docker - Automatisation des tâches récurrentes (scripting PowerShell / Python) - Contribution aux bonnes pratiques DevOps : templates, structuration, outillage Intégration & gestion du cycle de vie des applications : - Intégration d’applications internes ou SaaS : besoins, accès, SSO, validations sécurité - Gestion du cycle de vie applicatif : montées de versions, compatibilité plugins, stabilité - Coordination avec les éditeurs et participation aux déploiements on-prem ou hybrides Rôle PO technique / coordination : - Suivi, priorisation et organisation des sujets applicatifs - Aller voir les utilisateurs internes, challenger les usages, suivre l’avancement, relancer si besoin - Participation active à l’amélioration du cycle de vie de la donnée : nettoyage, rationalisation - Documentation, communication et structuration des pratiques Connaissances systèmes / environnement Microsoft : - Interaction avec les équipes Windows / Modern Management - Compréhension des environnements AD, AAD, SSO, MECM / Intune - Quelques scripts PowerShell pour automatiser ou interfacer les applications Amélioration continue & veille : - Être force de proposition sur les évolutions techniques et organisationnelles - Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps et applicatives

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe "Workspace" d'envergure internationale, dédiée à la transformation digitale de l'expérience utilisateur pour plus de 2000 sites physiques à travers le monde. L'objectif est d'accompagner l'évolution des solutions IT sur quatre périmètres majeurs : l'End User Computing, l'Authentification, la Green Tech et les outils de collaboration. Descriptif de la mission : Au sein de ce pôle technologique, vos missions principales seront : Gestion du Run N3 : Assurer le support de niveau 3 (environ une semaine par mois) pour traiter les incidents complexes et les demandes de services (SR). Support & Conseil Cloud : Accompagner et conseiller les utilisateurs dans leurs actions sur les environnements Cloud (AWS/GCP). Amélioration Continue : Être force de proposition sur l’automatisation et l’industrialisation des processus du support Cloud. Lien N3/N4 : Assurer l'interface technique entre le support opérationnel et les équipes d'ingénierie (N4) ainsi que les Product Owners. Projets & Build : Participer activement aux projets Cloud (outillages, développements, déploiements) et garantir leur bon déroulement technique. Documentation : Créer et maintenir la documentation technique liée au Run et au Build.

Missions Principales Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) de notre infrastructure de supervision réseau. Administrer et améliorer nos solutions existantes, tant maison que celles fournies par nos éditeurs. Développer des solutions sur mesure avec Python et Go pour optimiser la performance et la fiabilité de notre système. Annexes Analyser les besoins techniques et fonctionnels en collaboration avec nos équipes internes. Participer activement à la mise en place de nouveaux projets au sein du Centre de Service Supervision.

PROFIL SENIOR TJM 500€ MAX Mission réalisable à Lille 59000 ou à Paris 75019 Mission longue de 3 ans Nous recherchons un Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe. Compétences requises : Expérience solide avec Azure DevOps et les outils CI/CD. Connaissance approfondie des conteneurs (Docker, Kubernetes). Compétences en scripting (PowerShell, Bash) et expérience avec des langages de programmation (Java, Javascript, Python, C++). Connaissance des outils d'infrastructure as code (Terraform). Compréhension des pratiques de sécurité et de conformité dans le cloud. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. Qualifications : Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Expérience dans un environnement de développement web Java et backend. Certification Azure AZ-900, AZ-104, AZ-204, AZ-400, AZ-500

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil Devops avec des compétences en Python. Etre force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Réalisation d’outils d’automatisation, intégration de nouvelles fonctionnalités produits dans le cloud (Gitlab) • Correction des bugs • Développer des scripts ansible, python.

Ingénieur DevOps F/H - Nantes Ingénieur DevOps (F/H) - Donnez du sens à votre expertise chez Experis ! 📍 Localisation : Nantes 📅 Type de contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée Chez Experis , nous croyons que la technologie est avant tout une aventure humaine. Rejoindre nos équipes, c'est intégrer une communauté de passionnés qui façonnent la transformation digitale de demain. Nous recherchons aujourd'hui un(e) Ingénieur DevOps curieux(se), rigoureux(se) et animé(e) par l'envie de construire des environnements techniques robustes, automatisés et intelligents. 🚀 Votre mission, si vous l'acceptez : Vous serez au cœur des projets d'industrialisation et d'automatisation, avec pour objectif de fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des plateformes : Provisionner les infrastructures techniques sur tous les environnements. Intégrer les produits dans les plateformes client (supervision, monitoring, backups, gestion des logs…). Automatiser les opérations via des scripts, des templates d'infra as code et des services DevOps. Définir et suivre les indicateurs d'observabilité , en veillant à l'intégration des exigences de production. Contribuer aux référentiels d'exploitabilité , en partageant vos bonnes pratiques et votre expertise.

Missions : - Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture d’automatisation. - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de l’infrastructure Ansible Automation Platform. - Développer, maintenir et documenter ○ des playbooks ○ des collections Ansible réutilisables. ○ des custom facts ○ Des inventaires dynamiques - Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD sur Jenkins et Bitbucket pour le code Ansible et pour les Execution Environments (EE). - Automatiser et sécuriser les processus via APIs et pipelines CI/CD. - Garantir, diffuser et faire évoluer les bonnes pratiques Ansible auprès des utilisateurs. - Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans le cycle de vie de l’automatisation. - Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Documenter, partager et transférer les connaissances pour assurer la pérennité des solutions mises en place. - Assurer une permanence (Couverture de l'équipe 8h-19h)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Lead Mainframe orienté Devops Sa mission sera de former les dévéloppeurs, d’assurer le support et l’assistance produit. - Capter les retours terrain et de réinjecter ces problématiques lors desformation. - Rédiger ou produire des manuels, des parties de supports pédagogiques des vidéos thématiques de type tuto ... - Spécifier les besoins en amont des développements pour une évolution (prolongement du PO) et intervenir en aval pour recetter l'évolution demandée. - Animer des sessions de formation d’une dizaine de personnes.

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs

Participer à la création, l’installation et l’administration d’environnements techniques complets dans un contexte critique nécessitant fiabilité, automatisation et industrialisation. Concevoir, écrire et maintenir des playbooks et rôles Ansible permettant l’automatisation de la configuration, du déploiement et de l’Infrastructure as Code (IaC). Gérer et administrer des environnements Docker Swarm (clusters, services, montée en charge, résilience) ainsi que des environnements Linux (RedHat, CentOS, Debian) dans une logique de durcissement, optimisation et administration avancée. Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance d’infrastructures virtualisées sous VMware, incluant la création et gestion de VM, la configuration réseau et l’intégration dans l’écosystème existant. Développer des scripts en Python et Bash pour l'automatisation de tâches complexes, l’intégration d’APIs, la gestion de workflows ou le renforcement des chaînes CI/CD. Contribuer à l’intégration de composants middleware (Vault, proxys, outils de sécurité, outils de supervision) et garantir une gestion sécurisée des secrets et configurations sensibles. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (architectes, chefs de projet, développeurs) pour comprendre les besoins, concevoir les solutions cibles et assurer la mise en production dans les délais. Participer au maintien en conditions opérationnelles, au support de niveau avancé et à l’amélioration continue des environnements (monitoring, optimisation, documentation technique). Respecter les normes, procédures, bonnes pratiques DevOps et sécurité, contribuer à l'évolution de l’infrastructure et proposer des améliorations pour accroître la robustesse, la performance et l’automatisation globale du système.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes décisionnelles, notre client recherche un Consultant Expert Infrastructure Cognos . Le système d'information décisionnel est au cœur de la stratégie de l'entreprise, servant de support quotidien au pilotage de l'activité. L'enjeu de cette mission est d'assurer la stabilité, la performance et la sécurité des plateformes IBM Cognos Analytics, tout en accompagnant leur modernisation technique. ‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎. ‎‎‎‎‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎