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Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Vos missions principales Développement et APIs Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion d’infrastructures Participer à la migration vers des architectures API Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services Architecture du SI Définir et concevoir l’architecture cible du SI Définir les standards, normes et principes d’architecture Produire des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et data Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre applications, infrastructures et données Identifier : redondances obsolescences opportunités de mutualisation Proposer des roadmaps d’évolution du SI Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception Valider les choix techniques et fonctionnels Conseiller : chefs de projet développeurs équipes métiers

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Commando Python. La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python . Notre client cherche un profil dev commando pour accompagner l'équipe de développement de proximité dans la gestion de la production et le développement de ses applications FX Option. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations.

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

CONTEXTE La BU SIG (Systèmes d'Information Géographique) de Coexya accompagne depuis plus de 30 ans des grands comptes et des collectivités territoriales dans la conception et l'intégration de solutions SIG sur mesure. Spécialiste de la Location Intelligence, elle intervient sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la gestion de patrimoine, des réseaux, de l'urbanisme, de l'environnement ou encore de la gestion de crise, en s'appuyant sur les technologies de référence du marché (ArcGIS, FME, solutions open source). Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur python F/H pour renforcer une équipe projet à fort enjeu auprès de clients nationaux, vous interviendrez sur des systèmes d'information géographique critiques utilisés par plusieurs milliers d'utilisateurs. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En collaboration avec nos architectes, chefs de projets et experts techniques, vous serez impliqué(e) sur les différentes phases des projets, de la conception à la mise en oeuvre : - Développer des scripts et outils Python pour le traitement, la transformation et l'intégration de données - Mettre en place des chaînes de traitement automatisées de données, notamment cartographiques - Participer à l'exploitation et à la manipulation de données géographiques dans les systèmes d'information - Concevoir et mettre en oeuvre l'infrastructure de données géographiques. - Concevoir et optimiser des traitements d'alimentation de bases de données - Rédiger et optimiser des requêtes SQL - Participer à la modélisation et à l'organisation des données - Contribuer à la conception

Contexte : Nous recherchons pour l'un de nos client un(e) développeur senior python. La mission s’inscrit dans le cadre des activités de détection, de prévention et de réponse aux incidents de sécurité affectant les réseaux opérateurs et les systèmes d’information de l’entreprise. Missions : Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables

Vos missions Vous administrez et maintenez des clusters Kubernetes en production Vous concevez et améliorez les pipelines CI/CD Vous mettez en place des solutions de monitoring et d'alerting Vous automatisez les déploiements et les opérations via des scripts Python Vous collaborez avec les équipes de développement pour fluidifier les processus DevOps Vous participez à la veille technologique et à l'évolution des bonnes pratiques Stack technique Docker, Kubernetes Python GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana Linux, Bash Terraform (un plus)

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Descriptif du poste La plateforme ESG Data Manager permet de monitorer des produits financiers suivantes des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance. Les données sont intégrées dans une base de données Oracle Exadata. Responsabilités principales Intégration de données ESG de fournisseurs externes (fichiers, APIs) Calculs d'indicateurs dérivés de ces données Diffusion des données à d'autres systèmes internes Profil recherché Expertise de PL/SQL Expertise de Python Notions sur les produits financiers Expertise sur les produits ESG apprécié Environnement anglophone

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Descriptif des missions : Automatiser les tests sur des Set-Top Box via Python et des outils d’automatisation (ex. Selenium , UIAutomator ). Développer et maintenir des scripts de tests d’intégration , non-régression et performance en Python. Mettre en œuvre des techniques IA / ML pour améliorer les prSocessus de test et renforcer la qualité produit. Collaborer avec les équipes produit & développement pour analyser, diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes. Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD (ex. Jenkins, GitLab CI) et à l’industrialisation des tests.

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)