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Pour mon client basé en Ile-de-France je suis à la recherche d'un PMO . Missions principales Suivi et rapport de projet ....... ... ... ... ..... ... ... .. .. .... .. Planification et coordination . .. . ....... . ....... ....... ...... ...... ... Documentation ...... ....... ..... ....... ....... .... .... ..... ..... .. .. Support aux équipes ..... .... .... ...... .... ...... ...... ... ..... . .. . .. . . . Analyse et amélioration des processus ....... .... ...... ...... ........ ....... .. .......... ... .

Dans le cadre d’un programme de développement et d’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Chef de projet IA afin de piloter et coordonner la mise en œuvre de projets innovants, de la phase de cadrage jusqu’au déploiement opérationnel. Missions principales : Piloter des projets IA end-to-end : cadrage, planification, suivi de l’avancement, monitoring des risques et reporting Recueillir et formaliser les besoins métiers, animer les ateliers de définition de cas d’usage, accompagner les directions dans l’expression de leurs besoins

Mission principale Accompagner les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle Générative (LLMs, modèles de diffusion, RAG, agents IA…). Le/la consultant(e) intervient en mode projet pour apporter une expertise technique et fonctionnelle , depuis l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, tout en garantissant la valeur ajoutée métier. Responsabilités principales Analyser les besoins clients et identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA générative (automatisation, production de contenu, support client, copilotes métiers, etc.). Concevoir des prototypes et POC (Proof of Concept) IA générative pour démontrer la valeur de la solution. Intégrer et configurer des modèles (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) via API ou frameworks spécialisés (LangChain, Hugging Face, OpenAI API). Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et orchestrer les pipelines de données. Optimiser les prompts et les interactions utilisateur (prompt engineering). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Développement et Chef de projet pour industrialiser la solution. Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des clients. Participer aux réponses à appels d’offres et à la rédaction de propositions techniques. Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent). Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée. Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.

En tant que Senior Fullstack Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la conception et le développement de la nouvelle génération de notre écosystème interne. Au sein de l’équipe Internal Productivity , vous participerez à la refonte complète du backoffice de l’entreprise, en posant les fondations techniques des standards Frontend / API 2026 . Vous interviendrez sur un environnement technologique de pointe — Angular 20 , NestJS 11 , Buf Connect , et Connect Web — pour bâtir des applications performantes, modulaires et évolutives. Votre expertise fullstack permettra de garantir la robustesse des microservices, la fluidité du front, et l’intégration harmonieuse entre les couches techniques. Vous contribuerez également à l’adoption et à l’intégration d’outils d’ IA générative (Claude, Cursor, Copilot…) afin d’améliorer la productivité et la qualité du code, tout en participant activement à la définition des bonnes pratiques de développement à l’échelle de l’entreprise.

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un "Lead UX/UI Designer (H/F)". Vos missions principales Vision stratégique & conception centrée utilisateur Définir la north star : une interface intuitive, centrée sur l’humain et pensée prioritairement pour l’IA. Concevoir le blueprint conceptuel : architecture de l’information (IA) à haut niveau, workflows clés, et modèles d’interaction natifs IA (prompting, entrée multimodale, affinage itératif, boucles de feedback). Structurer la base design dans Figma : système de design directionnel (tokens, composants, patterns) et prototypes interactifs innovants. Valider vos concepts via des ateliers utilisateurs et parties prenantes, tests rapides et synthèse des insights. Assurer une passation fluide avec une feuille de route claire et des briefs précis pour la phase d’implémentation. Collaboration agile & simplification Co-créer et tester en étroite collaboration avec notre designer actuel, dans un environnement dynamique et exigeant. Simplifier les workflows complexes liés à la génération, la revue, la conformité et la sécurité de la marque. Travailler en synergie avec les équipes Produit, Ingénierie, Juridique/Conformité et Digital pour garantir l’alignement sur les contraintes et objectifs. Intégrer les standards d’accessibilité et d’IA responsable tout au long du projet.

En tant que Data IA Engineer au sein de notre équipe Data Intégration, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions avancées d'intelligence artificielle et de data science. Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration continue et à l'innovation de nos plateformes digitales. 1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Responsabilités : -Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. -Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. -Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. -Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. -(Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA. 1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. Data IA engineer avec maîtrise de Python, FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, SQL, NoSQL, Docker, Airflow, Snowflake et Gitlab CI. Des capacités en React et Next.js sont un plus

Contexte du poste Au sein de l’équipe IT KYC , le consultant interviendra dans l’équipe KYC Automate , en charge de l’ automatisation des processus KYC à l’aide d’outils Low Code / No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps…) et de solutions d’intelligence artificielle . Missions principales Assurer les missions de Business Analyst en autonomie : recueil des besoins, rédaction de spécifications, préparation des recettes, suivi post-MEP. Animer les comités de suivi avec les métiers du KYC. Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe : documentation, partage des bonnes pratiques, formation interne. Accompagner les membres juniors de l’équipe dans leur montée en compétence.

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Nous recherchons une expertise technique pour prendre en charge le déploiement de Copilot Studio chez notre client. En collaboration étroite avec le lead fonctionnel, nous visons à animer et déployer Copilot Studio pour une communauté d'ambassadeurs. Ce projet nécessite une compréhension approfondie des processus techniques et une capacité à travailler en équipe. L'objectif est de garantir une intégration fluide et efficace de la solution. Nous attendons une expertise capable de gérer les défis techniques et de proposer des solutions innovantes. La communication et la coordination avec les différentes parties prenantes seront essentielles pour le succès de ce projet. Connaissances sur Copilot Studio ainsi qu'en IA générative indispensables.

Nous recherchons un Business Analyst KYC confirmé (H/F) pour rejoindre une équipe IT dynamique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire . La mission porte sur l’ automatisation des processus KYC à l’aide d’outils Low Code / No Code et de solutions orientées Intelligence Artificielle . Vos missions : Piloter les activités de Business Analyst en totale autonomie (recueil des besoins, rédaction de spécifications, suivi post-MEP). Assurer le lien entre les équipes métiers et IT , tout au long du cycle de projet. Contribuer à l’ amélioration continue : documentation, partage des bonnes pratiques, formation. Accompagner les membres plus juniors de l’équipe sur les méthodologies et outils. Animer les comités de suivi métier et assurer la communication projet.

La mission concerne uniquement les agents Enterprise qui gèrent des workflows complexes et autonomes, diƯérents des copilotes de productivité personnelle. La mission peut se découper sur 4 streams principaux qui sont : 1. Enablement / Montée en compétences :  Diagnostic des compétences actuelles vs compétences cibles  Conception de parcours de formation adaptés par rôle/métier  Contenus pédagogiques (e-learning, présentiel, blended)  Animation de sessions de formation et d'ateliers  Création de guides d'utilisation et documentation utilisateur  Mise en place de centres de ressources et FAQs  Support aux utilisateurs pendant et post-déploiement  Identification et formation de champions/power users  Organisation de Hackathon avec organismes partenaires (Ecole 42...) 2. Pilotage et mesure :  Métriques d'adoption (taux d'utilisation, engagement, satisfaction)  Tableaux de bord de suivi du changement  Enquêtes de perception et satisfaction auprès des utilisateurs  Identification des freins et leviers d'adoption  Recommandations d'ajustements en continu 3. Communication  Stratégie de communication globale alignée avec le programme  Plans de communication par vague / phase de déploiement  Contenus variés : infographies, vidéos, webinaires, newsletters 4. Gestion de la Résistance au Changement  Diagnostic des sources de résistance (peur de l'automatisation, inquiétudes sur les rôles, manque de confiance dans l'IA)  Plan d'adressage spécifique par profil de collaborateur  Constitution et animation de focus groups métier pour explorer les freins  Identification et mobilisation d'ambassadeurs et champions du changement  Ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux  Gestion des objections et communication de transparence  Support individualisé pour les populations les plus impactées  Mesure du sentiment d'équipe et boucles d'amélioration continue

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert MLOPS dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Fiche de poste – MLOps / LLMOps – Plateforme IA Générative Introduction Une organisation publique a conçu une plateforme d’IA générative pour répondre à des besoins métiers croissants en bande passante et en accès à des modèles performants. Face à l’augmentation rapide des usages (Assistant IA, outils internes, IA pour développeurs), il devient indispensable de renforcer les capacités opérationnelles et d’optimiser l’infrastructure. Le matériel nécessaire à l’IA générative étant coûteux, l’optimisation de son utilisation est cruciale pour atteindre les objectifs sans dépendre uniquement de l’achat de nouveaux équipements. Dans ce contexte, un profil MLOps est recherché en priorité , avec une expertise LLMOps fortement appréciée . Mission Le MLOps/LLMOps recruté rejoindra la squad Plateforme et travaillera en étroite collaboration avec : Le Product Manager (PM) pour la priorisation des besoins dans une démarche agile ; Le Tech Lead LLMOps, garant du bon fonctionnement de la bande passante générative ; L’équipe Data Science pour le support sur les problématiques IA ; L’équipe Produit et les utilisateurs métiers pour les retours terrain.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités datascience. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques).

L'équipe SI et architecture d'entreprise a un rôle majeur pour accompagner les études de transformation stratégiques du SI. Les activités s’inscrivent sur trois principales thématiques : 1- le renforcement de la proximité pour appuyer les directions dans la construction de leur vision cible des SI Métier. 2- l’accompagnement des études et projets de transformation SI pour garantir leur alignement avec le plan stratégique du groupe et la cohérence de l’ensemble avec le cadre de référence. 3- la diffusion de la connaissance du patrimoine informatique auprès de toutes les parties prenantes et la mise à disposition de référentiels capacitaires de qualité La société devra fournir les prestations suivantes : Réaliser des études de transformation cible du SI de bon niveau managérial et dans une démarche d'architecture d'Entreprise Assurer une cohérence dans la définition de la solution en respect du cadre et des référentiels et en tenant compte des exigences non fonctionnelles Instruire avec le métier, les experts techniques, architectes les scénarios d'architecture, les estimations de coûts "T-Shirt Sizing" et les différentes trajectoires pour parvenir à la cible Faire valider la solution cible auprès de la direction DSIN Accompagner les Directions SI et Métiers dans le processus de construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et Feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d'architecture