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Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Vous interviendrez sur des projets IA concrets et stratégiques, en vous concentrant sur l'automatisation de tâches administratives répétitives. Dans un premier temps, l'objectif principal sera de remplacer un gestionnaire humain pour des opérations telles que le contrôle et la validation de documents lors de souscriptions contractuelles (par exemple : vérification de conformité, extraction d'informations clés, détection d'anomalies). Par la suite, la mission pourra s'étendre à d'autres initiatives IA innovantes, en exploitant les capacités de calcul avancées de notre infrastructure. Nous recherchons un profil expert, capable de concevoir et implémenter des architectures IA robustes, allant au-delà des simples interactions avec des outils comme ChatGPT. L'accent sera mis sur des sujets réels d'IA, impliquant du machine learning avancé, des agents intelligents et des méthodes de planification probabiliste. Responsabilités Principales : Concevoir et architecturer des solutions IA scalables pour l'automatisation de processus administratifs dans le secteur de la gestion de patrimoine et de l'assurance-vie. Développer des modèles de machine learning pour des tâches spécifiques, telles que l'analyse de documents, la détection de fraudes ou l'optimisation de workflows. Intégrer des concepts théoriques avancés, incluant les agents IA (multi-agents systems), les méthodes de Monte Carlo Planning (MCP) et d'autres approches probabilistes ou d'apprentissage par renforcement. Collaborer avec les équipes internes pour exploiter l'infrastructure existante (12 GPU H200) et assurer une implémentation performante et sécurisée. Effectuer des audits et des optimisations pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la conformité réglementaire des solutions (RGPD, normes du secteur financier). Fournir des recommandations stratégiques sur l'évolution des projets IA, en identifiant de nouvelles opportunités d'automatisation.

Contexte Le client souhaite développer l’usage de l’IA dans son delivery IT, notamment via le déploiement de licences GitHub auprès des développeurs, MLE, automaticiens et data engineers. L’objectif est de maximiser les gains de productivité et d’accompagner les équipes au changement en mode « in-squad » ou « on the delivery ». Missions principales Stratégie de déploiement Cartographier les squads DT2 et prioriser leur déploiement. Valider le déploiement avec les managers et tech leads. Identifier les référents GitHub au sein des squads. Lancer le processus de déploiement (request/CGU). Déploiement et accompagnement On-boarder managers, tech leads et experts sur GitHub et ses bénéfices. Formaliser les besoins d’accompagnement selon les populations cibles. Organiser les vagues de déploiement : Kick-off, Enrollment, MEP des guichets référents. Suivre l’adoption via enquêtes hebdomadaires et rendez-vous avec la communauté GitHub. Pilotage Définir et suivre les KPIs liés à l’usage de GitHub Copilot et à la qualité du code. Analyser l’impact sur la fluidité et la productivité du delivery IT. Mesurer les gains par rapport au Business Case défini.

📑 CDI (45 - 52 K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python Intelligence Artificielle (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe R&D innovante, dédiée aux systèmes intelligents et autonomes . Votre mission : Au sein d'une équipe avec l’objectif de développer des approches en IA et deep learning , vous serez en charge de : - Analyser et mettre en œuvre des modèles IA de pointe pour la compression et le traitement de données. - Améliorer et adapter les algorithmes existants pour accroître leur efficacité et leur robustesse. - Développer et entraîner des réseaux de neurones adaptés aux contraintes du projet. - Contribuer à l’optimisation des processus de transmission en tenant compte de la performance et de l’efficacité énergétique. - Collaborer avec l’équipe projet pour proposer des solutions innovantes et documenter les résultats.

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Nous recherchons un développeur Java / Angular expérimenté pour rejoindre un centre d’expertise dédié à la transformation digitale, aux projets innovants et à l’intégration de l’IA. Vos missions : Étudier et s’approprier un code Java / Angular existant. Faire évoluer le code et développer les nouvelles fonctionnalités attendues. Participer aux rituels projet et à la planification des livraisons. Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) de l’application en production. Compétences techniques : Excellente maîtrise du développement backend Java . Bonne maîtrise du framework frontend Angular . Très bonne maîtrise du SQL et de l’architecture de bases de données.

Contexte Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes connectés, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la mise en oeuvre et l'intégration d'algorithmes de vision en edge ainsi que la remontée des données dans le Cloud. L'objectif est de comparer les performances entre la partie edge et la partie Cloud. Responsabilités : - Etude de différentes plateformes hardware permettant d'intégrer des modèles pré-existants. - Mise en place de démonstrateur sur carte d'évaluation.

Contexte La mission se déroule au sein de la Software Factory (SWF) , dans l’équipe dédiée aux outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des développeurs. L’objectif est d’assurer les activités d’ intégration, vérification et validation (IVV) ainsi que la qualité logicielle (QA) d’une application de code assistant, utilisée dans les environnements de développement VS Code et JetBrains (IntelliJ, etc.) . Missions principales Définir et exécuter les stratégies de tests IVV pour l’application. Garantir la qualité et la conformité des livrables logiciels. Automatiser les tests autant que possible (tests unitaires, intégration, fonctionnels). Identifier, documenter et suivre les anomalies. Contribuer aux activités de validation en lien avec l’équipe de développement. Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum (daily, sprint, rétrospectives). Profil recherché Expérience confirmée en IVV / QA logiciel . Connaissance des environnements de développement : VS Code, JetBrains (IntelliJ, etc.) . Maîtrise des outils et méthodes de tests (automatisation, frameworks, CI/CD). Forte sensibilité qualité et documentation. Expérience en environnement Agile/Scrum indispensable.

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Contexte de la mission L’équipe DataOps / DataLab , au sein de la division AI & Innovation, accompagne la mise en place et l’évolution des plateformes et services Data Science & IA du Groupe. Une équipe de 20 experts répartis en 5 pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services. Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement d’infrastructures et de services d’ IA générative à l’échelle du Groupe. Un GPU Grid On-Premise utilisé pour le training et l’inférence. Adoption des meilleures pratiques : DevSecOps, GitOps, MLOps, LLMOps . Forte culture de l’ automatisation (APIs, Kubernetes, OpenShift, infrastructures et produits). Missions principales Conception & automatisation : développer et maintenir les chaînes d’automatisation pour le déploiement, le pilotage et la supervision des produits : Infrastructure as Code. Cloud Native (Kubernetes). Release as Code. DevSecOps, GitOps, observabilité. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : assurer la supervision et la fiabilisation des plateformes Data Science en production. Cycle de vie des plateformes : participer aux déploiements, releases, migrations et évolutions des environnements Data Science. Pratiques d’ingénierie : contribuer à la mise en place et au renforcement des standards DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps. Environnement technique Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift, Cloud, Bare Metal. Programmation : Python. Automatisation & scripting : Shell scripting. High Performance & GPU Computing . CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Kaniko, Keycloak, Ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche d'un PILOTE/BA - IA DATA. Le client a besoin d'un pilote/BA (culture IA) rapidemen afin de cadrer des activités de Delivery au côté d'un resp. de département client. Ses principales missions : le pilotage et le cadrage fonctionnel. Fluent, smart et sénior dans la comm. Principales activités : >Pilotage du portefeuille de projets >Animation de la gouvernance projet >Suivi et pilotage du backlog de cas d'usages >Gestion de la roadmap, risques, et budgets

Métier et Fonction Études & Développement Développement Spécialités technologiques IA générative Reporting Monitoring Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences techniques et outils Technologies : Java, Python, genAI, Spring Boot, Google Cloud Platform Méthodes / Normes : SAFe Langues : Anglais Description de la prestation Dans le cadre d’un nouveau programme, la Direction Informatique recherche un lead développement pour concevoir et faire évoluer des agents IA innovants (notamment Retrieval-Augmented Generation - RAG) intégrés à une plateforme self-service. La solution utilise GCP et les dernières évolutions de GenAI pour permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows IA générative, optimisant ainsi processus et systèmes d'information. Le développement en Python et Java concerne une architecture micro-services, avec missions principales de conception, intégration, maintenance, évolution et sécurisation des agents IA. La prestation inclut : Assurer la couverture fonctionnelle, la collaboration entre agents, le respect des standards, la sécurité, le monitoring, et la performance Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme en collaboration avec DevOps Respecter les délais de remise en marche du SI Contribuer à la vision produit, piloter la conception, valider la qualité, et assurer la veille technologique Livrables attendus Reporting de l’état des agents et technologies Capitalisation des problématiques et solutions dans les standards internes (REX, eDEX, knowledge base) Code développé et en production conforme aux critères d’acceptation Codes des tests unitaires et d’intégration automatisés Documentation technique détaillée des programmes et algorithmes

En bref : Développeur Senior Full Stack IA H/F – CDI – Clapiers (34) – 40-47K€ – IoT, santé connectée. La division IT de notre bureau recherche pour son client, spécialisé dans la conception de solutions connectées notamment dans la santé, un Développeur Senior Full Stack IA H/F sur Clapiers (34). VOS MISSIONS Vous intégrerez une équipe d'une petite quarantaine de personnes au sein de la DSI. Au sein de l'équipe de développeurs web, vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer des applications web intelligentes intégrant de l’IA (analyse de données capteurs, prédiction, classification, UX dynamique…) - Participer à des POC autour du machine learning, du traitement de signaux ou de la vision (selon les projets) - Construire des interfaces fluides, modernes et scalables (React, Node.js, MongoDB…), la gestion de la base de données est un point important dans le développement des solutions connectées - Travailler en équipe avec des devs et UX designers, dans une logique d’amélioration continue - Participer à l’architecture technique des plateformes connectées et assurer leur maintien opérationnel - Déployer la CI/CD, gérer l'intégration continue et les tests unitaires Environnement Technique : Javascript (NodeJS, ReactJS), Gitlab, Mongo DB, Postgres, Docker,...

Contexte de la mission Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’IA, le PMO interviendra sur le suivi, la coordination et la communication des projets afin d’assurer leur bonne exécution et leur alignement avec les objectifs du programme. Responsabilités principales Program Reporting & Monitoring Suivi et reporting des initiatives IA, avec alignement sur les objectifs stratégiques. Préparation et livraison de présentations, tableaux de bord et rapports pour le management. Suivi de la performance des projets, identification des risques et proposition de plans d’action. Coordination & Gouvernance Coordination transverse entre équipes métiers et techniques. Animation des processus de gouvernance (comités de pilotage, revues de jalons). Contribution à la mise en place du Target Operating Model (TOM), du plan de conduite du changement et du cadre projet. Communication & Adoption Participation à la construction du plan de communication. Création et gestion des supports de communication liés aux initiatives IA. Collaboration avec les parties prenantes pour favoriser l’adoption et l’utilisation active de la plateforme Share AI.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !