Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🧩 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des outils de relation client, vous intervenez sur un projet de refonte visant à : Moderniser les parcours clients Optimiser la gestion des interactions et du ticketing Intégrer des solutions d’IA conversationnelle 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe projet, vous intervenez de la conception au déploiement : Contribution aux choix d’architecture (CCaaS, IA, intégration SI, data, flux) Définition de la cible fonctionnelle et technique Intégration et déploiement de la solution CCaaS (omnicanal, routage, IVR, bots) Accompagnement des équipes métiers sur la configuration du ticketing (support, automatisations, SLA) Conception et gestion des intégrations (API, SSO, flux événementiels) Interface entre métiers, DSI et éditeurs 🛠️ Environnement technique CCaaS : Genesys Cloud Ticketing : Zendesk IA conversationnelle (bots, NLU, LLM, copilotes) REST API, webhooks, SSO Architectures applicatives

🔎 Ingénieur IA Senior – Mission urgente (Bruxelles – hybride) Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand acteur public de la mobilité à Bruxelles. 🚀 Contexte Dans le cadre du lancement d’un Centre d’Excellence en IA, vous interviendrez sur le développement d’une plateforme innovante basée sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), destinée à plus de 10 000 collaborateurs. Ce projet pilote ouvre la voie à une transformation majeure autour de l’IA à grande échelle. 🎯 Votre mission En collaboration avec les architectes, vous aurez pour rôle de transformer des concepts en solution robuste et scalable en production : Développement de pipelines RAG (recherche, orchestration LLM, gestion des réponses et citations) Mise en place de pipelines d’ingestion (CMS, SharePoint, gestion des accès / sécurité) Implémentation de bonnes pratiques IA (prompting, garde-fous, évaluation) Participation au déploiement (Terraform, Helm, Azure DevOps) Optimisation et monitoring de la solution en production 🛠️ Environnement technique Azure (Azure OpenAI, API Management, AI Content Safety) Kubernetes (AKS) Terraform & Azure DevOps Vector Store & pipelines d’orchestration LLM

Au sein d’un grand média européen , tu rejoins une équipe en charge du développement et de l’évolution d’applications web stratégiques utilisées dans un contexte international et multi-plateformes. Tu interviens sur l’ensemble de la chaîne de développement, aussi bien côté frontend que backend , dans un environnement structuré, orienté qualité et fortement industrialisé. Tes missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications web full stack en environnement de production Participer au développement des interfaces utilisateurs en ReactJS / Next.js Développer les services backend en Laravel Concevoir et maintenir des composants réutilisables intégrés au design system Intervenir sur les problématiques d’intégration, de performance et de qualité logicielle Participer aux déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Réaliser les tests unitaires , tests end-to-end et garantir la qualité du code Contribuer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Participer à un environnement de développement intégrant des outils IA d’assistance au développement

• Profil recherché : Business Analyst • Nombre de prestations : 2 • Contexte de la mission : Le projet s’inscrit dans la transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. Il vise à déployer une fonctionnalité “Talk to your data”, permettant aux collaborateurs d’interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex, et s’appuie sur une organisation Agile (Scrum). Le produit est actuellement utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d’extension à 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l’IA.

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data / IA en forte croissance, avec des enjeux autour de la valorisation des données, de l’industrialisation des cas d’usage IA et de l’alignement avec les besoins métiers. Missions principales Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA Construire et piloter la roadmap produit IA Rédiger les user stories et gérer le backlog produit Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Data Engineers et métiers Suivre le développement des modèles IA (ML, NLP, etc.) et leur mise en production Garantir la valeur business des solutions développées Mettre en place des KPIs de suivi de performance des modèles Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, direction)

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Architecte Data IA pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Concevoir et mettre en place des architectures data robustes et évolutives Définir la stratégie de gestion et de valorisation des données Piloter des projets en intelligence artificielle et machine learning Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les cas d’usage Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Assurer une veille technologique constante sur les outils data et IA

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Développeur Senior spécialisé en génération de code via IA (Gen AI) pour intervenir sur des projets innovants autour de l’automatisation du développement logiciel. Vos missions : Exploiter des outils de génération de code basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) et maîtriser les techniques de prompting Mettre en place et piloter des agents spécialisés dédiés à la génération de code Participer à la conception et à la génération de sites web en mode Gen AI Concevoir des architectures logicielles selon différentes approches : modulaire, orientée objet et fonctionnelle Développer et consommer des API REST / Web Services Assurer la qualité du code via des pratiques de tests automatisés Contribuer à l’intégration continue et au suivi des développements Compétences techniques : Très bonne maîtrise des environnements Gen AI appliqués au développement logiciel Expérience en méthodologies Agile Maîtrise de : Git, Azure DevOps, JIRA Intégration continue (CI/CD) Bonne connaissance : des outils de qualité de code (SonarCloud, Checkmarx) des standards de sécurité OWASP Connaissances en Rust appréciées Expérience en tests automatisés est un plus

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et médias d'information (personas IA, RAG, storyboard prospectif) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFI/5288 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes éditoriales, produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries de l'information. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. La prestation concerne spécifiquement une chaîne d'information et se déroule en deux phases : Phase de Brainstorming Construction de personas IA permettant de simuler des interviews et d'interagir avec eux pour dessiner leur vision des modes de consommation et production de l'information d'ici à 2030 Phase de conception Réalisation par les équipes internes de scénarios et prototypes traduisant les réflexions issues de la phase de brainstorming Livrables attendus : 6 à 8 personas IA permettant l'interaction en direct avec les participants au brainstorming (construction des personas + plateforme technique + crédits permettant les interactions) Solution technique de vocalisation permettant la réalisation des interviews et interactions des participants avec les agents Un cadre permettant l'application de la méthode design fiction pour l'obtention de scénarios et prototypes projetant des hypothèses du futur de l'information Une co-construction avec les équipes de 16 à 20 scénarios de design fiction sous forme de planches de storyboard, pouvant être accompagnés le cas échéant de prototypes Planning de réalisation : Juin 2026

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale orienté IA générative, nous recherchons un(e) AMOA Senior spécialisé(e) en IA pour accompagner l’industrialisation des usages au sein des équipes projets (build & run). Vous interviendrez sur une mission transverse, à l’interface entre les équipes IT et métiers, avec un fort enjeu de structuration, de qualité des livrables et d’adoption des outils d’IA. Vos principales responsabilités : Définir un cadre structuré et des bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générative en AMOA Accompagner les métiers dans la rédaction d’expressions de besoin assistées par IA Formaliser et documenter les usages IA sur l’ensemble du cycle projet (cadrage, spécifications, recette…) Coacher les équipes dans l’appropriation des outils d’IA générative Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des livrables produits Contribuer à des actions de formation et d’accompagnement au changement Livrables attendus : Expressions de besoin enrichies via IA Documentation projet et applicative Guides de bonnes pratiques (frameworks, templates, usages) Bibliothèques de prompts et automatisations documentaires Supports de formation

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de grande envergure, une organisation internationale modernise l'ensemble de ses outils de gestion de la relation client. L'objectif est d'unifier les parcours clients, d'optimiser les interactions omnicanales et d'intégrer des agents d'IA conversationnelle au cœur du dispositif. Le consultant interviendra de la phase de conception jusqu'à l'industrialisation : - Contribuer aux choix d'architecture CCaaS, IA et intégration SI (flux, données, cloud) - Définir la cible fonctionnelle et technologique intégrant CCaaS, ticketing et agents IA - Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots, configurations) - Accompagner les équipes métiers dans la configuration de Zendesk (Support, automatisations, SLA) - Concevoir et gérer les intégrations applicatives (API REST, webhooks, SSO, flux événementiels) - Assurer l'interface entre les équipes métier, DSI (architecture, applicative, sécurité, data, cloud) et les éditeurs Ce rôle est central dans la réussite du programme de modernisation et constitue un véritable levier d'amélioration de l'expérience client.

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)