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Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure - Conception et évolution de la Landing Zone Azure - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue - Monitoring, alerting, optimisation des coûts. - Mise en œuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son système d'information commercial, un acteur international du secteur financier déploie une solution Microsoft Dynamics 365 CRM auprès de plusieurs populations métiers et dans différents pays. Une nouvelle phase du programme porte sur le déploiement du module Dynamics 365 Customer Service auprès d'environ 300 utilisateurs issus des équipes de service client institutionnel et de distribution. La conception fonctionnelle étant déjà pilotée par un Lead Fonctionnel, la mission se concentre sur la phase de build, de développement et d'intégration technique. L'environnement comprend Dynamics 365 Customer Service Online, Power Platform, Dataverse, Azure DevOps, des flux d'intégration avec des systèmes tiers ainsi que des travaux de migration et de qualité de données. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur l'ensemble des travaux techniques nécessaires à la réalisation du périmètre Customer Service : développement de plugins Dynamics 365 en C# ; création de workflows, Custom Actions et Business Process Flows ; développement de Web Resources en JavaScript et HTML ; configuration avancée du module Customer Service : Cases, Queues, SLA, Entitlements et règles de routage ; paramétrage des rôles, équipes, Business Units et droits d'accès ; développement de flows Power Automate et de Model-Driven Apps ; conception d'intégrations via REST API et Dataverse Web API ; développement de scripts de migration et de traitement de données ; réalisation des tests unitaires et de non-régression ; participation à la recette technique en environnement UAT ; gestion des solutions Dynamics et des déploiements via Azure DevOps ; documentation technique, notes de déploiement et guides de maintenance ; suivi des tâches et des anomalies dans Jira ; collaboration avec le Lead Fonctionnel, les équipes infrastructure et les interlocuteurs internationaux. Le consultant devra également être force de proposition, savoir challenger les options techniques et recommander des solutions robustes, maintenables et adaptées au contexte.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Intégration DEVOPS CMS (Jahia....) Nantes . Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...) Mission principale : * Réaliser l'installation, le paramétrage et la maintenance en état de fonctionnement des différents environnements (développement, intégration, préproduction, production) * Faciliter l'industrialisation des processus de build, test, déploiement et exploitation d'un CMS tel que JAHIA Dans le détail : * Réaliser les Export – Import - Consultation de données hébergées dans des bases Oracle et Mongodb * Faire le développement et la mise en œuvre des automatisations de procédures * Ecrire et maintenir la documentation technique liée à l'intégration des composants * Résoudre les incidents * Réaliser des pipelines sous Jenkins et Concourse * Créer des socles (bases de données, schémas de bases de données, users batch applicatif, datasources) * Créer des bases lines branches de développement * Accompagner les équipes projet dans la configuration de nouvelles fonctionnalités * Assurer le support tout au long de la mise en place jusqu'à la production * Analyser la métrologie des appels entre domaines * Afin de réussir cette mission, il est nécessaire de disposer des compétences suivantes (et exigée par le client dans sa sélection) : Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...)

Contexte : Nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. MISSIONS Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Au sein d'une équipe DevOps dédiée à la conception et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d'automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d'API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l'industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d'abstraction et d'idempotence. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime

Dans le cadre du renforcement des équipes de production IT, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps Senior disposant d'au moins 6 ans d'expérience. Il interviendra sur la conception et la mise en œuvre des architectures de production, l'automatisation des déploiements et des mises à jour, le développement de scripts en support des équipes DEV et OPS ainsi que sur la gestion de la capacité et l'évolution des infrastructures. Il contribuera à la mise en œuvre des pratiques DevOps, d'intégration et de livraison continues (CI/CD), à l'Infrastructure as Code et à l'amélioration des processus d'exploitation, notamment autour du Continuous Operation, Time2Fix et Time2Repair. Il évoluera dans des environnements de production complexes intégrant conteneurs, infrastructures Cloud IaaS/PaaS, serveurs, systèmes d'exploitation, bases de données, flux, firewalls et outils d'ordonnancement, tout en collaborant étroitement avec les équipes projets dans un contexte Agile et DevOps.

Contexte : Dans le cadre d'un projet d'externalisation de la maintenance d'applications liées aux réseaux Télécoms, notre client recherche un Expert Fonctionnel / Référent OSS pour renforcer ses équipes sur la dimension métier OSS (Operations Support Systems). La mission porte sur la couche réseau permettant de délivrer et maintenir la qualité des services Internet et mobiles. Le consultant interviendra principalement sur les enjeux fonctionnels liés aux réseaux d'un opérateur Télécom, à la collecte et à la médiation des données réseau, à l'observabilité ainsi qu'à la supervision des services fixes et mobiles. Il accompagnera également les nouvelles équipes dans la phase de transition et de transfert de connaissances. La maîtrise de l'anglais est nécessaire, notamment pour l'utilisation des logiciels. Missions principales : · Apporter une expertise métier OSS dans le domaine des Télécoms. · Comprendre les problématiques et le langage métier d'un opérateur Télécom. · Accompagner les nouvelles équipes lors des phases de transition et de transfert d'informations. · Définir et mettre en place des KPI pertinents. · Conseiller les équipes et proposer des solutions adaptées aux problématiques rencontrées. · Apporter une expertise fonctionnelle des OSS pour les réseaux Internet, téléphonie fixe et mobile. · Accompagner les problématiques de collecte massive et de médiation des données réseau. · Contribuer aux enjeux d'observabilité et de supervision de la téléphonie fixe, de la VoIP et du RAN. · Prendre en compte les enjeux de fiabilité, d'intégrité, de volumétrie et de disponibilité des données réseau. · Accompagner les problématiques liées aux outils et référentiels d'inventaire réseau. · Prendre en compte les enjeux de disponibilité 24/7, de réduction du MTTR, d'automatisation du RUN et de performance opérationnelle. · Jouer un rôle de référent fonctionnel et de conseil auprès des équipes. Livrables attendus : · Définition et suivi des KPI métier. · Documentation fonctionnelle OSS. · Analyses et recommandations sur les problématiques réseau. · Documentation liée à la collecte et à la médiation des données. · Supports de transfert de connaissances. · Documentation des processus et référentiels fonctionnels. · Recommandations d'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données. · Reporting et supports de suivi des activités fonctionnelles.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle et de gestion des risques IT, notre client recherche un Consultant Risques IT & Contrôle Interne pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans un environnement agile à l'échelle basé sur le framework SAFe. La mission vise à garantir le respect de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi que sa déclinaison opérationnelle au sein de la DSI. Missions principales : · Participer à la mise à jour et à la fiabilisation de la cartographie des risques opérationnels. · Assurer la bonne exécution des audits et contrôles auxquels la DSI est sollicitée. · Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités. · Piloter la réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI. · Veiller au respect des processus de déclaration et de suivi des incidents de risque opérationnel. · Mener des actions de sensibilisation et de communication sur les risques IT auprès des équipes de la DSI. · Assurer une veille réglementaire sur les sujets IT. · Contribuer au développement de l'automatisation des contrôles et à l'utilisation de l'IA. · Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. · Accompagner les différents contributeurs et assurer le suivi de l'avancement des sujets. · Participer à des sujets transverses DSI en fonction des besoins et de l'actualité. Livrables attendus : · Cartographie des risques opérationnels mise à jour. · Suivi des audits, contrôles et plans de remédiation. · Reporting sur les contrôles de premier niveau et les incidents de risques opérationnels. · Actions et supports de sensibilisation aux risques IT. · Veille réglementaire sur le périmètre IT. · Contributions aux projets d'automatisation des contrôles et d'utilisation de l'IA. · Corpus documentaire IT mis à jour. · Reporting d'avancement des différents sujets pilotés.