Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 Contexte de la mission Mission freelance au sein d’un grand groupe international du secteur luxe . L’objectif : piloter la Federated Data Platform (FDP) et assurer le delivery & run du programme Single Source of Truth (SSoT) , dans un environnement Microsoft Fabric . Le rôle combine pilotage produit , coordination IT / data , et accompagnement du changement dans un contexte international exigeant. 🧭 Missions principales Piloter la feuille de route de la Federated Data Platform : releases trimestrielles, priorisation, suivi des livrables. Assurer le delivery et le run du programme SSoT : gestion du backlog, coordination des développements, supervision des réconciliations hebdomadaires. Animer la gouvernance data : coordination entre Divisions , Régions et Corporate , arbitrage des priorités. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (KPI, reporting, audits). Collaborer étroitement avec les équipes Cloud & Data Architecture , les intégrateurs et experts BI. Préparer et transférer le handover vers les équipes internes en fin de mission. 🧠 Profil recherché Freelance confirmé(e) en pilotage de projets Data & Analytics (8–12 ans d’expérience). Solide maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), Power BI , Azure AD , Git , Azure DevOps . Connaissances en DataOps et FinOps appréciées. Français & Anglais courants indispensables (environnement international). Excellent leadership , sens de la priorisation et communication claire . Expérience dans le retail ou le luxe serait un plus. ⚙️ Environnement technique Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse) Power BI , Azure AD , Azure DevOps , Git Méthodologies DataOps , bonnes pratiques FinOps Collaboration avec partenaires intégrateurs et data custodians 📅 Conditions de mission Lieu : Neuilly-sur-Seine (présence sur site attendue 2 à 3 jours / semaine) Durée : 6 mois (03/11/2025 → 30/04/2026) Statut : Freelance / indépendant(e) Temps plein

3. Compétences requises - Expérience : o 7 à 12 ans en ingénierie/architecture data avec DWH (Kimball/Inmon), BI, Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub. o Modélisation sémantique, data contracts, performance engineering, dbt/metrics layer, GCP + on-premise, IaC/CI-CD pour la data. - Livrables clés : o Architecture one-pager, data contracts, ADRs/HLD, modèle sémantique & arbre de KPIs, runbook/SLOs, modèle de coûts. 4. Gestion des parties prenantes - Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, delivery leads et product owners pour recueillir les besoins, prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée, et présenter régulièrement les avancées à la direction. Résumé : Ce SOW définit une mission de Solution Data Architect axée sur la conception, la gouvernance et l'optimisation de solutions data avancées, avec une forte exigence de qualité, de documentation, de collaboration transverse et d'innovation technologique. Lieu : Velizy Lieu d'exécution : Vélizy avec possibilité de télétravail (max 2 jours/semaine).

Le projet est destiné à une entreprise leader de l’industrie des boissons, connue pour ses produits de haute qualité et sa présence mondiale Objectifs : Responsable du domaine de migration de données SAP Responsable de la mise en œuvre de E2E SAP S4H Missions : Planifier, coordonner et suivre l’avancement du flux de migration des données pour un S4 Greenfield. Suivi avec plusieurs équipes (équipe technique, équipe fonctionnelle, équipe commerciale) des extractions, des transformations et des activités de chargement. Suivi de la conception et de la construction des programmes de migration et rapports sur l’avancement des travaux. Définition de la stratégie de migration des données en alignement avec les autres flux, la mise en place de la planification des simulations, le suivi et le rapport sur l’exécution des simulations. Compétences : Accès aux données, Processus Data & AI, Stratégie Data & IA, Principes d’architecture des données, Taxonomie des données

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons un Développeur Python / Vue 3 (TypeScript) pour renforcer l’équipe en charge du développement d’ outils d’analyse et de dashboards data dans un environnement technique moderne et exigeant. 🎯 Contexte de la mission : Vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue d’applications et de dashboards interactifs permettant de transformer des données complexes en insights clairs, rapides et utiles . 🧩 Stack technique principale : Backend : Python 3.13, Pandas (obligatoire), FastAPI, Dash, Streamlit, Bokeh, Polars (bonus) Frontend : Vue 3, TypeScript, Vuetify Tests : Pytest, Vitest, tests end-to-end (bonus) ⚙️ Vos missions principales : Traiter, transformer et structurer les données avec Pandas . Développer des dashboards interactifs avec Dash ou Vue.js . Concevoir et maintenir des APIs performantes avec FastAPI . Garantir la qualité du code : tests, revues, documentation et bonnes pratiques. Contribuer à l’optimisation continue des performances et de l’expérience utilisateur.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque notamment RMPM. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Consultant Spécialités technologiques : Gestion des projets,Migration de données,Conduite du changement,RGPD,Cybersécurité Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Description et livrables de la prestation Le consultant interviendra dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la conformité des données personnelles au sein d’un environnement international. La prestation vise à soutenir l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre opérationnelle des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination des activités transverses entre les entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité - Adapter et déployer les politiques internes de protection des données conformément aux réglementations applicables (RGPD, etc.). - Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire (consentements, notices, autorisations, etc.). - Contribuer à la mise en œuvre de contrôles permanents et au suivi des audits internes. -Participer aux comités de gouvernance et assurer le reporting vers les parties prenantes locales et centrales. Accompagnement des projets et support aux équipes - Apporter un appui opérationnel sur les projets impliquant des données personnelles : nouveaux produits, migrations, intégration d’outils IA, cloud, etc. - Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité. - Soutenir les activités de due diligence et d’évaluation fournisseurs (ex. Microsoft, Amazon, Cyber). - Participer à la mise en œuvre du processus de distribution des produits Data Privacy auprès de l’ensemble des entités. - Assurer un rôle d’interface avec les équipes en charge des incidents et des demandes d’accès. Transformation et conduite du changement - Accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les enjeux Data Privacy. - Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust, notamment sur les aspects migration, paramétrage et intégration. - Promouvoir les bonnes pratiques et challenger les processus existants pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Expertise souhaitée Compétences techniques et fonctionnelles - Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de conformité, Data Privacy, gouvernance des données ou gestion de projets réglementaires. - Bonne compréhension du cadre RGPD et des pratiques de conformité opérationnelle. - Maîtrise ou connaissance avancée de la plateforme OneTrust (ou équivalent). - Familiarité avec les environnements IT, infrastructures, mainframe, et les enjeux de migration de données. - Capacité à collaborer efficacement avec les directions IT, cybersécurité, data et juridique. - Compétences en pilotage de projets transverses et en coordination d’acteurs multiples. Compétences comportementales - Anglais professionnel courant (environnement de travail international). - Esprit analytique, rigueur et sens de la priorisation. - Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. - Aptitude à instaurer la confiance tout en challengeant les pratiques établies. - Sens du résultat, autonomie et esprit de collaboration.

Dans le cadre de la modernisation du SI Data, l’équipe recherche un Architecte Data Cloud pour concevoir et accompagner la mise en œuvre de plateformes Data multi-cloud (AWS, Azure, GCP), interconnectées aux produits numériques développés dans l’entreprise. La mission consiste à garantir la cohérence, la gouvernance et la performance des architectures Data Cloud. Missions principales Concevoir des architectures Data sur les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les standards d’intégration, stockage, orchestration et exposition de la donnée. Élaborer les architectures cibles (Data Lake, Data Mesh, Virtualisation, Catalogues) . Superviser la migration de systèmes On-Prem vers le Cloud (Oracle, Hadoop, etc.). Mettre en place les pipelines d’alimentation (Airflow, Trino, Spark, Glue, Data Factory…). Garantir la conformité (sécurité, RGPD, souveraineté, Cloud de Confiance). Participer aux jalons PMPG (cadrage, déploiement, bénéfices). Documenter les DAT, schémas techniques, POC et livrables d’architecture. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes.

Notre bureau d'Aix-en-Provence recrute pour son client, CHEF DE PROJET FONCTIONNEL DATA & BI (F/H) en CDI à Marseille. Notre client est un acteur majeur des services aux entreprises dont l'envergure est internationale et le nom est synonyme de réussite et d'innovation dans son secteur. Dans le cadre d'un renforcement stratégique de son siège situé à Marseille , notre client recherche un talent pour structurer et piloter l'exploitation de sa Data . Vous intégrerez une équipe DATA resserrée et hyper-spécialisée de 6 professionnels , reconnue pour son expertise et son rôle central au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) . L'environnement est stimulant, orienté vers l'innovation et porté par des projets ambitieux ( Datahub) et des technologies de pointe (AWS, Power BI, méthodes Agiles/SAFe, Jira ). Votre mission sera de garantir la qualité et la pertinence des livrables BI/Data qui alimentent directement les métiers du groupe. En tant que Chef de Projet Fonctionnel DATA & BI , vous serez le lien essentiel entre les besoins des départements métiers et la réalisation technique par l'équipe Data. Vos principales responsabilités seront de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels (rédaction de spécifications, user stories, plans de test). Participer activement à la planification et à l'affinage du backlog (grooming) avec l'équipe technique. Définir et coordonner la stratégie de tests (fonctionnels, d'intégration, de non-régression) et piloter les recettes avec les utilisateurs finaux. Assurer la traçabilité et la résolution des anomalies et incidents. Garantir l'intégrité et la qualité des données intégrées, notamment via des requêtes SQL. Animer la communication entre les équipes métiers, le développement et le delivery. Suivre l'avancement des projets (reporting régulier) et identifier de manière proactive les risques ou les points de blocage.

Entité : Industrie Location : Toulouse ou full-remote Date de démarrage : 17/11/2025 English possible Durée mission : 12 mois (date de fin : 09/10/2026) Mission: we are looking for a data engineer with Spark, Java, real-time processes and MongoDB skills He/She will have to help on the current project backlog ( corrections & new features ) Within a 3 people team for this domain but included in a larger team. Maintenance and evolutions of CCO projects (Big Data processing and real time processing). Project team of 2 developers and a project manager for coordination. Included in a larger team of approx. 8 to 10 peoples.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-ferrand. Descriptif : Le Data Engineer développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Compétences techniques : Data engineer - Confirmé - Important Connaissances BI / Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques : Anglais Courant (Impératif) Français Courant (Secondaire)

Au sein de la DSI d’un grand groupe international, vous intégrerez le pôle Data Engineering & Analytics pour contribuer à la construction et à l’industrialisation d’une nouvelle plateforme de données hébergée sur Azure et Snowflake . L’objectif : fiabiliser les pipelines de données, automatiser les déploiements et améliorer la performance et la gouvernance de la donnée dans un contexte cloud. Missions : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark / dbt (Python) . Orchestrer les flux via Azure Data Factory et assurer leur intégration dans la plateforme Data. Intégrer et exploiter des APIs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données. Déployer et maintenir l’infrastructure via Terraform (IaC) . Mettre en place des pratiques CI/CD avec Azure DevOps . Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI). Participer à la modélisation des données (3NF, étoile) avec PowerDesigner . Contribuer à la mise en œuvre d’architectures data de type Data Warehouse et Data Lake . Suivre la qualité, la traçabilité et la conformité (RGPD) des données. Optimiser la performance et les coûts Snowflake. Documenter et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data.

En tant que Data Scientist Senior , vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes. Responsabilités principales Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes. Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…). Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra . Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données. Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais. Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat). Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques. Profil recherché Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire. Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international. Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données. Expérience avec des outils de Data Governance , en particulier Collibra . Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning. Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Compétences appréciées Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…). Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Ce que nous offrons Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact. Opportunités d’évolution et formation continue. Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Travail dans une équipe dynamique et collaborative.

Dans le cadre du projet de transformation et de modernisation de notre système d'information décisionnel, nous recherchons un data modeler expérimenté pour renforcer l’équipe Data. La mission porte sur la conception et la formalisation de modèles de données destinés à alimenter des usages décisionnels et analytiques, avec un fort enjeu de qualité, de pérennité et d’alignement avec les standards du métier. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs.

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

Responsable d'application au Datalab : o Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. o Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. o Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. o Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. CONCEPTION D'ÉVOLUTION DU SYSTÈME D'INFORMATION o Est l'interlocuteur des métiers / DOSI lors de la vie courante des systèmes o Est responsable de l'évolution des applications dont il a la charge o Gère les demandes, les priorise, et gère les lots d'évolutions de ses applications en lien avec le Responsable SI métier et le Responsable de Domaine/Pôle o Participe aux cadrages et projets d'adaptation et d'évolution du SI o Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d'information de l'entreprise o Suit les roadmaps de l'Editeur, en analyse les impacts sur son périmètre et anticipe et pilote les montées de versions MISE EN ŒUVRE DU SYSTÈME D'INFORMATION o Conduit, dans le cadre des projets, l'évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service o Réalise les spécifications de ses applications o S’assure de la qualité attendue des développements réalisés o Contribue à la stratégie de recette des projets sur son périmètre o Est responsable de la définition, avec le métier/DOSI et l'équipe Test Factory, des plans de tests nécessaires à la recette de ses applications o Pilote les livraisons de corrections en cas d'anomalies détectées sur ses applications QUALITÉ DU SYSTÈME D'INFORMATION (PERFORMANCE, COHÉRENCE, COÛT, DÉLAI? ) o Applique les normes, méthodes et outils de référence définis au sein du Domaine ou de la Direction de référence o Est le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de ses applications o Est responsable de la gestion documentaire des applications o S'assure de la production et du suivi des indicateurs de performances de ses applications en lien avec le Responsable de Domaine/Pôle, le Chargé de Pilotage SI o S'assure que les SLA définis contractuellement avec l'éditeur et les Domaines sont suivis et respectés