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Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d’infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d’intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d’une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d’usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l’architecture data et agentique, - Copilot Studio et l’écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l’auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats

1.Contexte : Sur la base du lancement du programme d'envergure du client, l'équipe de projet métier doit être renforcée afin de gérer les différentes missions afin de sécuriser la livraison du projet. 2 consultants seront mobilisés au sein de notre client pour soutenir la mission de gestion d'un programme de transformation dans le domaine de la documentation visant à repenser l'expérience externe et interne sur le processus et le document des connaissements. 2. Objectifs d'intégration : Plan stratégique : Aligner les initiatives de changement sur les objectifs de l'entreprise Identifier les parties prenantes et définir les tactiques d'engagement Communication : Élaborer un plan de communication pour chaque partie prenante Formation : Fournir un accompagnement personnalisé en fonction du niveau des utilisateurs ou des parties prenantes Retour d'information : Définir toutes les mesures de suivi de l'adoption et identifier les écarts, puis mettre en œuvre des actions correctives Livrables : Planification du changement pour tous les axes stratégiques Stratégie de changement (animation des réseaux d'ambassadeurs, organisation d'événements clés avec les utilisateurs et les parties prenantes, etc.) Feuille de route de formation (support, flyers, outils, supports prêts à l'emploi, messages clés, notes, etc.) Suivi (indicateurs d'utilisation, enquêtes, entretiens, sessions de mise à jour, coaching, recyclage, etc.)

Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d’infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Compétences attendues autour de Copilot Studio Must-have • Copilot Studio : création d’agents, gestion des topics et des actions • Power Automate : conception de flows et manipulation de fichiers SharePoint • Power Platform : maîtrise des connecteurs natifs Microsoft 365 • Azure AI connectors : bonnes connaissances des mécanismes d’intégration • Prompt engineering : maîtrise opérationnelle Nice-to-have • Expérience sur des projets RAG Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats • Autonomie dans les phases de debug, notamment sur les flows En synthèse, nous recherchons plutôt un profil de type Power Platform Developer, avec une expérience significative sur Copilot Studio ou une forte sensibilité IA.

Contexte La direction Métier Réassurance Cession / Acceptation engage une démarche transverse d'automatisation et d'informatisation de ses processus métier. Dans ce cadre, le prestataire est missionné pour assurer le pilotage de plusieurs projets inscrits à la feuille de route de cette direction. Rôle et responsabilités principales Piloter les projets de la feuille de route associée à la direction Métier Réassurance Cession / Acceptation Assurer la gestion de projet informatique dans ses dimensions planification, suivi budgétaire, risques et reporting Coordonner les parties prenantes métier et IT autour des chantiers d'automatisation des processus Garantir la bonne progression des chantiers d'informatisation, depuis le cadrage jusqu'à la mise en production Maintenir une communication proactive avec les équipes projet et les instances de gouvernance Livrables attendus Suivi de la feuille de route (plannings, états d'avancement) Reporting régulier auprès des parties prenantes Documentation de pilotage projet (RAID, plans de charge, comptes rendus)

Contexte : Dans le cadre des activités de validation des modèles de risque, la mission vise à évaluer la robustesse des modèles, garantir leur conformité réglementaire et accompagner leur amélioration continue au sein du dispositif de gestion des risques. Missions : Réaliser la validation des modèles sur les dimensions : données, méthodologie, performance, monitoring, usage et documentation. Produire les rapports de validation et présenter les conclusions en comité. Assurer le suivi des recommandations et plans d’amélioration. Contribuer à la veille réglementaire et méthodologique.

Contexte : Dans un contexte d’augmentation du risque Crédit Conso, la Direction des Risques renforce son dispositif d’analyse des flux et des moteurs de risque (défaut, notation, segmentation). L’objectif est de reprendre et fiabiliser les outils existants afin d’améliorer le pilotage des évolutions du coût du risque et d’alimenter les analyses destinées au top management. Missions Reprendre et sécuriser les outils d’analyse des flux existants (audit, documentation, amélioration). Réaliser des études quantitatives sur les moteurs de risque crédit (défaut, notation, segmentation, IFRS). Conduire les analyses des flux de données (provisionnement, notes Bâle 2, déclassements). Produire la documentation et faciliter le transfert de connaissances vers les équipes internes. Identifier et prioriser les chantiers d’amélioration.

Je recherche un Dév .NET senior dans un contexte : architecture Cloud (Azure) micro-services approche Domain Driven Design Compétences requises Maîtrise du langage .net dans un environnement agile, avec une approche “you build it, you ship it, you run it” Capacité à produire des algorithmes et des architectures robustes Appétence pour le DevSecOps Connaissance du DevOps (Azure Devops, git, pipeline CI/CD) Bonne communication et collaboration cross-teams Et en option… Connaissance en développement mobile (application native développée) = Un Plus Environnement technique .NET Framework et .NET Core • Microservices, API Rest, Azure (IaaS, PaaS, FaaS), Azure Service Bus Clean Architecture, DDD, CQRS, Clean Code, SOLID, TDD, BDD GIT, SQL, NoSQL (CosmosDB) Azure Cloud, Azure DevOps Datadog Docker PARIS - avec 2 jours sur site à minima. PAS de Full Remote.

Dans un environnement cloud-native, vous intervenez en tant qu’Ingénieur DevOps afin de structurer, améliorer et fiabiliser l’ensemble de la chaîne d’intégration et de déploiement. À ce titre, vous : Concevez et optimisez les pipelines CI/CD (GitLab CI, Concourse) pour garantir des livraisons rapides et fiables Automatisez les processus de build, test, déploiement et rollback Gérez l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize) Participez à l’industrialisation des environnements Kubernetes (microservices, namespaces dyniques, etc.) Mettez en place des solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting) avec des outils comme Prometheus et Grafana Intégrez les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, gestion des accès et secrets) Accompagnez les équipes de développement sur les pratiques DevOps et la containerisation

Consultant Senior Gestion de la Liquidité Bancaire Nous recherchons un consultant Senior Gestion de la Liquidité Bancaire pour le compte d’un de nos clients du secteur bancaire dans le cadre d’un projet de renfort au sein d’une équipe en charge du pilotage financier et de la stratégie de liquidité. Contexte Dans le cadre d’un renfort temporaire, notre client recherche un expert en gestion de la liquidité bancaire pour accompagner les activités de pilotage, d’analyse et de reporting liées à la liquidité du groupe. Rôles et responsabilités Produire et analyser les indicateurs de liquidité. Élaborer les gaps de liquidité et contribuer au plan de financement. Participer à l’optimisation du coût de financement. Analyser, challenger et justifier les résultats produits. Préparer des supports de présentation en anglais pour les instances de gouvernance. Collaborer avec les équipes Finance, Front Office, Risques ALM et autres parties prenantes. Compétences requises Expertise en gestion de la liquidité bancaire. Maîtrise des ratios réglementaires : LCR, NSFR, coefficient de liquidité. Excellentes capacités d’analyse et de communication. Capacité à produire des livrables de qualité en anglais. Maîtrise des outils bureautiques. Esprit d’équipe et capacité à travailler en transversal. Détails de la mission Démarrage : Début Juillet 2026 Durée : 6 mois Localisation : Paris & Télétravail Rythme : Temps plein TJM max : 750 € HT

Au sein d’une équipe DevOps d’environ 20 personnes, vous intervenez sur le développement et le déploiement d’applications Java dans un environnement technique moderne. À ce titre, vous participez à l’ensemble du cycle de vie des applications : Analyse des besoins et conception des solutions techniques Développement des fonctionnalités en Java, avec mise en place des tests Intégration continue via GitLab CI et déploiements dans des environnements Kubernetes Mise en production et suivi des releases Diagnostic et résolution d’incidents, tant sur les applications que sur les infrastructures Accompagnement des équipes utilisatrices dans la prise en main et l’usage des solutions Vous évoluez dans un contexte collaboratif, avec une forte culture DevOps et une recherche d’amélioration continue.

Contexte : Au sein de la DSI, en charge des solutions IT pour les fonctions du Secrétariat Général (Conformité, Sécurité, Juridique, Gouvernance…), vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes pour concevoir et faire évoluer les applications métiers. Missions : Analyser les besoins métiers et techniques avec le Business Analyst et le Chef de Projet. Concevoir, développer et tester les fonctionnalités front et back (interfaces, services, API). Rédiger la documentation technique et participer aux recettes. Assurer le support, la maintenance corrective et les mises en production dans un environnement DevOps. Participer aux cérémonies Agile.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications en Python . Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement technique Python PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Client : Grande banque française Localisation : 5 AVENUE DE LA LIBERTE, 94220 CHARENTON-LE-PONT Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine, 10 jours maximum de télétravail par mois. Possibles déplacement à Porto de quelques jours, 1 fois par an. Poste : Business Analyst IA Séniorité : 6 et 9 ans Démarrage : 01/09/2026 TJM : 500 Contexte Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI, basée à Paris et à Porto, en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Compétences : • Bonne aptitude à communiquer et à maintenir le lien avec le métier. • Préparation et animation de comités de suivi avec le métier du KYC. • Rédaction de spécifications et validation des développements. • Forte appétance pour les technologies liés à l'IA. • Avoir, dans son parcours, une expérience de plusieurs années dans un métier IT, en tant que BA et si possible en lien avec des projets IA. • Anglais à un niveau C1. Savoir-être : • Reconnu pour son sens du relationnel et sa capacité d’écoute. • Organisé, capable de suivre plusieurs sujets en même temps. • Synthétique et capable de restituer des informations (clients, management).

Nous recherchons un Ingénieur CyberArk / PAM Support L2 afin de rejoindre une équipe internationale en charge de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme de Privileged Access Management (PAM) déployée à l'échelle mondiale. Vous interviendrez sur le support opérationnel, la gestion des incidents et l'amélioration continue des services de gestion des accès à privilèges dans un environnement critique et fortement sécurisé. Vos responsabilités Assurer le support opérationnel de niveau 2 sur la plateforme CyberArk. Traiter les incidents de production et les demandes de service. Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution PAM. Participer à l'amélioration des indicateurs de conformité liés aux contrôles de sécurité. Assurer le suivi des tickets via l'outil de gestion des incidents. Participer au modèle de couverture en horaires décalés (shift) en coordination avec une équipe internationale. Réaliser l'onboarding et la gestion des comptes à privilèges. Documenter les procédures d'exploitation, les runbooks et les guides de résolution d'incidents. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support. Environnement technique CyberArk Vault PVWA (Password Vault Web Access) CPM (Central Policy Manager) PSM (Privileged Session Manager) Windows Server Linux Active Directory LDAP Authentification par certificats Outils ITSM (gestion des incidents et des demandes) Compétences appréciées Bonne capacité d'analyse et de diagnostic. Sens du service et réactivité. Esprit d'équipe et autonomie. Rigueur dans la documentation des procédures. Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. Langues Anglais professionnel indispensable (environnement international, échanges quotidiens avec des équipes à l'étranger). Expérience 3 à 7 ans d'expérience sur des activités de support, d'administration ou d'exploitation CyberArk / PAM. Rejoignez une équipe internationale et participez à la sécurisation des accès privilégiés au sein d'un environnement critique, en contribuant à la disponibilité, à la conformité et à l'amélioration continue d'une plateforme PAM de référence.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven