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Chef de projet - Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail PMO, relationnel En tant que Delivery Master DATA, coordonner et d'accompagner les équipes projets dans la livraison des initiatives Data. Un rôle central entre les équipes techniques, les chefs de projet, et les parties prenantes métiers. Vos missions incluront notamment : 0 - Rôle de PMO au sein du service : Suivi des budgets Saisies dans Clarity des collaborateurs 1 - Pilotage des projets Data : Planifier et organiser les projets de bout en bout (de la phase d’étude à la livraison). Coordonner les équipes multidisciplinaires (Data engineers, Data scientists, Product owners, etc.). Assurer le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et proposer des plans d’action corrective. 2 - Gestion de la qualité et des délais : Garantir la livraison des projets dans les délais impartis et selon les standards de qualité attendus. Superviser le respect des processus et bonnes pratiques en matière de gestion de données (Data Gouvernance, sécurité, conformité). 3 - Gestion Agile : Animer les cérémonies Agile (Daily Standups, Sprint Reviews, Retrospectives). Promouvoir une culture d’amélioration continue et de collaboration au sein des équipes. 4 - Communication et gestion des parties prenantes : Assurer une communication fluide entre les différentes parties prenantes (clients, équipes internes, fournisseurs). Préparer et animer les comités de suivi de projets (comités de pilotage, comités opérationnels). Gérer les attentes des clients et répondre aux demandes d’ajustement ou d’évolution des projets. 5 - Optimisation des processus : Identifier et mettre en place des actions d'amélioration des processus de livraison. Automatiser certaines tâches et optimiser les flux de travail pour augmenter l'efficacité opérationnelle.

Je recherche pour l’un de mes clients, un acteur majeur du secteur de la formation, un(e) Product Owner Service Applicatif en CDI. Vous intégrerez une DSI en charge du portefeuille applicatif (SI scolarité/formation, gestion administrative, services aux apprenants, référentiels, intégrations et API) et participerez à l’évolution, la qualité et la performance des applications métiers. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes Développement, DevOps, Support, Data/BI, CRM et les directions métiers. Rattaché(e) au Responsable Applicatif / DSI, vos principales responsabilités seront : - Définir la vision produit et la roadmap applicative, prioriser le backlog et rédiger des user stories complètes. - Piloter la recette fonctionnelle et les mises en production, garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des parcours applicatifs. - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers, assurer la traçabilité des décisions et la documentation produit. - Participer à la gouvernance des données, aux audits sécurité et à l’amélioration continue des applications et processus.

Bonjour à tous :) Nous sommes actuellement à la recherche d'un consultant MOA BI pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte de la mission Dans un environnement bancaire à forts enjeux métiers, le consultant interviendra en tant que MOA BI , en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, sur des sujets liés à la construction, à l’alimentation et à l’évolution d’un entrepôt de données. La mission s’inscrit dans un contexte structuré, exigeant et orienté qualité des livrables. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels métiers Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles BI claires et structurées Contribuer à la construction et à l’alimentation de l’entrepôt de données Valider fonctionnellement les données et les livrables BI Assurer l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques Participer aux phases de recette, tests et mise en production Structurer et prioriser les besoins BI en lien avec les priorités métiers Compétences techniques indispensables Très bon niveau en SQL (impératif) Bonne maîtrise des concepts d’ entrepôt de données (modélisation, alimentation, flux) Expérience confirmée sur SAP BO Connaissance des processus de recette et validation fonctionnelle Compétences appréciées Connaissance de DataStage Expérience dans un environnement bancaire ou réglementé Compréhension des architectures BI et Data modernes

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu'Expert Réseau Datacenter, vous serez un des référents techniques concernant la conception et l'exploitation du réseau dans nos datacenters. Vous aurez pour principales missions : - Fournir un soutien technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure réseau du datacenter. - Participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre des nouvelles technologies réseau. - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour élaborer des plans d'amélioration continue de l'infrastructure réseau. - Assurer l’interface avec les experts des autres domaines. - Former et encadrer les membres juniors de l'équipe réseau. - Mettre à jour les documentations techniques au fil du temps. - Effectuer une veille technologique sur le périmètre. Environnements techniques : -Cisco (NX-OS, IOS-XR) -Fabrics (VXLAN) -Routage avancé (BGP,OSPF,ISIS) -Network function virtualization (NFV) -SDN (NSX-T, ACI) -DNS Efficient IP

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grand compte situé au Havre, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé en freelance. Votre mission (si vous l’acceptez) : Administrer et maintenir l’infrastructure AWS (déploiement, configuration, sécurisation). Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Industrialiser l’environnement avec de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…). Gérer la conteneurisation des applications (Docker, éventuellement Kubernetes). Assurer le monitoring, le support technique et l’amélioration continue de la plateforme. L’environnement technique : Cloud AWS (EC2, VPC, IAM, S3, services associés). Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent). Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Conteneurisation : Docker, avec notions Kubernetes appréciées. .NET. Vous, notre perle rare : Vous êtes Ingénieur DevOps avec une solide expérience d'au moins 5 ans incluant des environnements AWS, capable d’intervenir de manière autonome sur l’automatisation, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures cloud. Vous devez également avec une maitrise de .NET. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ : A définir selon votre expérience Durée de mission : 3 à 6 mois Rythme de télétravail : 3 jours de télétravail possibles Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Intitulé du poste : Géomaticien / Expert SIG 1. Mission & tâches à réaliserContexte de la mission Dans le cadre de notre programme de déploiement Fiber to the Home (FTTH) , le consultant interviendra en soutien aux prises de décisions stratégiques et opérationnelles grâce à des analyses géospatiales avancées et à l’exploitation intelligente des données. Dans un environnement télécom concurrentiel et fortement orienté données, le rôle consiste à structurer et analyser différents jeux de données (données de déploiement réseau, couverture concurrentielle, données démographiques et cadastrales open data, indicateurs commerciaux) afin de fournir des données exploitables pour la conception réseau ainsi que des analyses claires et actionnables. Le consultant sera responsable du traitement, de l’import et de l’export des informations géospatiales pertinentes vers et depuis : l’outil interne de gestion du réseau, l’outil de conception réseau, d’autres outils SIG et bases de données, les partenaires externes de conception et de construction. Il sera également responsable de la vérification et du contrôle qualité des données SIG échangées aux différentes étapes du processus de déploiement FTTP. Principales tâches Réaliser des analyses spatiales variées telles que : Analyse de la couverture FTTH concurrente à partir de données réglementaires et open data Clustering spatial et priorisation des zones de déploiement Classification des ménages (éligibilité, densité, type de bâtiment, etc.) Analyses croisées des données réseau, démographiques et commerciales Collecter les données réseau, infrastructures et autres données pertinentes, puis les traiter pour alimenter l’outil de conception. Intégrer dans l’outil SIG les relevés de terrain et études, dans les délais impartis et conformément aux règles techniques, incluant : Mises à jour des bases de données et applications Contrôles de cohérence des données Vérification de l’éligibilité commerciale Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatiser les processus de reporting récurrents (KPI de déploiement hebdomadaires / mensuels). Automatiser les processus d’import/export entre différents outils en garantissant la conformité des formats et la cohérence des données. Réaliser des analyses spatiales et produire les rapports associés. Développer et fournir des rapports automatisés à partir des bases de données, établir des diagnostics précis et proposer des actions correctives. Représenter l’activité Géomatique en interne et en externe dans le cadre de la Geodata Factory et soutenir le manager et les équipes grâce à son expertise technique.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Les principales responsabilités sont : Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de BI. Identifier les sources de données les besoins en matière de collecte de données. Effectuer des évaluations approfondies des données existantes pour déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins du client. Conception et développement de solutions Power BI : Concevoir des modèles de données optimaux pour répondre aux besoins des clients. Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations . Effectuer des tests et des validations pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Formation et support des utilisateurs : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation efficace de Power BI. Fournir un support technique et une assistance aux utilisateurs en cas de problèmes ou de questions. Documenter les solutions développées, les bonnes pratiques et les procédures pour faciliter la maintenance et les mises à jour ultérieures. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières fonctionnalités, les bonnes pratiques et les tendances du secteur de la BI et de Power BI. Évaluer les nouvelles fonctionnalités et les outils complémentaires pour améliorer les solutions existantes et proposer des améliorations. Compétences demandées Data Modeling Avancé Power BI Expert SQL Avancé DAX Language Expert Business Acumen Confirmé Agile Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

Contexte de la mission : L'objectif est de développer une solution interne stratégique pour renforcer les capacités de l'équipe commerciale. Cette solution doit fournir des outils et des insights basés sur les données, afin de favoriser une croissance commerciale plus efficace. Pour cela, un développeur spécialisé en Power Platform (Power Apps, Power Automate, Microsoft Fabric) est recherché pour concevoir, intégrer et optimiser des solutions avancées, performantes et sécurisées, adaptées aux enjeux de l'entreprise. Tâches à réaliser : Concevoir et développer des applications Power Apps Canvas et Model-Driven avancées, en utilisant Power Fx et en assurant leur responsivité. Intégrer la solution avec Microsoft Fabric, notamment en connectant efficacement OneLake, Lakehouses, et Data Warehouses via SQL endpoints. Concevoir et implémenter des workflows complexes avec Power Automate, incluant une gestion avancée des erreurs, des branchements parallèles, et des architectures parent-enfant. Modéliser et gérer les données dans Dataverse, en assurant la sécurité, la configuration des variables d’environnement, et l’alignement avec l’architecture Medallion. Développer des composants UI personnalisés en utilisant TypeScript/JavaScript via le Framework PCF. Créer et intégrer des connecteurs personnalisés pour envelopper des API RESTful et assurer l’intégration avec des systèmes externes ou des services Azure. Gérer le déploiement et la synchronisation des environnements en utilisant Azure DevOps ou GitHub, en automatisant les processus de CI/CD. Optimiser les performances des applications et workflows, notamment en résolvant les limites de délégation et en améliorant la gestion des requêtes sur de grands datasets. Mettre en œuvre des mesures de sécurité d’entreprise, telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS), les politiques DLP, et l’authentification via Entra ID. Concevoir des interfaces utilisateur intuitives, performantes et accessibles, conformes aux standards WCAG.

Dans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme de services Data et IA, nous recherchons un expert pour accompagner la montée en puissance d'un environnement Cloud de confiance. Le projet est actuellement opéré sur l’offre CRYPT3NS (S3NS) avec une trajectoire de migration définie vers l’offre PREMI3NS. L'enjeu est de garantir un socle technique robuste, sécurisé et performant pour supporter les futurs cas d’usage business. Vos responsabilités Intégré à l’équipe en charge de la coordination technique des services Data, vos missions seront les suivantes : Architecture & Build : Assurer la maintenance, l’évolution et la documentation des socles d'infrastructure. Expertise Landing Zone : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture réseau (Hub & Spoke, Private Service Connect - PSC). Accompagnement OPS : Soutenir les équipes opérationnelles sur le traitement d'anomalies complexes et les demandes d'évolution. Innovation & Prototypage : Piloter le prototypage de nouveaux besoins et l’intégration de services GCP spécifiques. Identité & Sécurité : Gérer l’implémentation de l’IAM entre le SI existant et l’environnement Cloud. Migration : Préparer et coordonner les chantiers techniques vers le service PREMI3NS. Compétences techniques clés : Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt. Développement / Scripting : Python. Réseau Cloud : Designs d’infrastructure en nuage, Hub & Spoke, PSC. Services GCP : Cloud KMS, GKE, Cloud Monitoring, etc. Souveraineté : Une connaissance de l’écosystème S3NS est un avantage majeur.

Le Senior Infrastructure Engineer est le référent technique infrastructure pour un environnement multisites composé de datacenters, d’entrepôts logistiques et de magasins. Il garantit la disponibilité continue des services IT en production, la performance des infrastructures des datacenters et les réseaux inter-sites supportant les opérations métier au quotidien. Responsabilités Principales • Être le point d’escalade technique pour les incidents critiques impactant les sites (Salles IT, entrepôts, magasins). • Apporter une expertise Technique niveau 3 / 4 sur les environnements et infrastructures distribués. • Définir et faire respecter les standards d’infrastructure déployés sur les sites. • Accompagner les équipes locales et prestataires terrain. • Concevoir et mettre en place des infrastructures robustes et Scalable • Définir des templates d’infrastructure site (réseaux, serveurs, Wi-Fi, sécurité). • Piloter l’industrialisation des déploiements (nouveaux sites, extensions, Plateformes etc ..). • Concevoir et maintenir les réseaux LAN / WAN / Wi-Fi multisites. • Gérer les interconnexions MPLS / SD-WAN / VPN entre sites et datacenters/cloud. • Assurer la priorisation des flux critiques (POS, data, voix, IoT etc …). • Garantir la redondance et la résilience des accès WAN. • Garantir la haute disponibilité des services critiques 24/7. • Implémenter et maintenir les DRP adaptés aux contraintes terrain. • Superviser le monitoring des infrastructures sites et datacenters. • Analyser les incidents récurrents et déployer des actions correctives durables. • Être lead technique sur les projets d’infrastructure. • Rédiger la documentation d’architecture et les dossiers techniques. • Garantir la disponibilité, la performance des infrastructures IT. • Assurer le support expert N3/N4 et la résolution des incidents critiques. • Concevoir, maintenir et optimiser les infrastructures systèmes, réseaux et connectivité. • Piloter la maintenance avancée et les sauvegardes • Superviser la capacité, la performance et le capacity planning. • Collaborer avec architectes, ingénieurs et fournisseurs sur les sujets structurants. • Contribuer à l’amélioration continue et à la fiabilité des environnements de production

Mission au sein de l’équipe Gestion Conviction (domaine IT composé de 3 équipes), sur une application de gestion de portefeuilles orientée Fixed Income (monétaire, taux longs) et aussi Actions/Diversifiée. Application “plateforme” utilisée par des gérants internes et des utilisateurs externes, en interaction avec les équipes DSI (Architecture, Trading, Data, etc.). Mission : -Porter des projets métiers (évolutions fonctionnelles, amélioration des processus). -Contribuer aux projets de transformation technologique de l’application. -Assurer l’accompagnement et le support utilisateurs (gérants), prise en charge incidents/évolutions. -Réaliser les activités MOA : recueil des besoins, analyse, cadrage, rédaction specs, coordination et validation. -Construire/exploiter des requêtes SQL, manipuler les données et produire des analyses utiles métier. Profil attendu : -Confirmé en Asset Management et à l’aise avec une app de gestion de portefeuilles (focus Fixed Income). -Bonne maîtrise des produits financiers (FI, dérivés, actions…) et des contraintes de gestion. -Connaissance des indicateurs de risque/gestion et extra-financiers (VaR, TE, beta, expos, sensi taux, spread/yield, ESG…). -Capable de conduire un cycle MOA complet : besoins → solution → recette → mise en prod → support. -À l’aise en SQL et manipulation de données (analyses, contrôles, extraction). -Anglais professionnel pour échanges et documentation. -Bonus apprécié : Python et capacité à créer/manipuler des workbooks.

Nous recherchons un Business Analyst technique spécialisé Dynamics pour intervenir au sein d’une équipe CRM. Véritable bras droit du Product Owner , vous jouerez un rôle clé dans la définition, la conception et la mise en œuvre des solutions techniques. Vous serez l’interface entre les équipes IT et les parties prenantes métiers afin de garantir la cohérence fonctionnelle, la faisabilité technique et la qualité des livrables. 🧩 Missions principales📌 Spécification & gestion du backlog Rédaction des User Stories et des tests d’acceptation Accompagnement du PO dans le suivi des US technico-fonctionnelles (TOPIC, API, mapping, alignement…) Participation aux rituels Agile Collaboration avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers Rédaction de spécifications détaillées (UML, modèles de données, flux de processus) Analyse de la faisabilité technique en tenant compte des contraintes du SI Coordination avec les applications connexes pour définir les interfaçages et les plans de recette End-to-End Travail transverse avec UX Designer, Data Analyst et équipe Change 🚀 Delivery & Run Pilotage de la recette avec l’équipe de test Définition des plans de test et coordination des phases de validation Organisation et exécution des campagnes de tests End-to-End Tests d’API, analyse de bases de données et lecture de topics (Swagger, Postman, MongoDB…) Support utilisateurs et gestion des incidents (suivi des tickets, respect des SLA) Paramétrage et pilotage des tableaux de bord Dynamics Analyse et traitement des demandes issues des applications connexes 📚 Documentation Maintien et mise à jour de la documentation fonctionnelle Rédaction des contrats d’interfaçage 🛠️ Compétences techniques Excellente capacité d’analyse et de synthèse Maîtrise des environnements techniques : MongoDB, Kafka, Postman… Compréhension des architectures techniques Expérience confirmée en environnement Agile (idéalement SAFe) Expérience en gestion d’incidents et suivi de run Bonne connaissance de Microsoft Dynamics 365 (modules CRM, Sales Accelerator, troubleshooting…) 🤝 Qualités attendues Rigueur et sens du détail Excellent esprit d’équipe Communication claire et efficace Autonomie et proactivité