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Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Dans le cadre d'un programme stratégique de mise en conformité BCBS 239 / RDARR au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un.e PMO Senior pour accompagner le Directeur de Programme dans le pilotage des différents chantiers de remédiation Data. Vous évoluerez au sein du Data Office, dans un environnement complexe impliquant de nombreuses parties prenantes métiers, IT, Data et réglementaires. Votre rôle Vous accompagnez le Directeur de Programme dans le pilotage opérationnel et transverse du programme. À ce titre, vous serez notamment amené.e à : Consolider l'avancement des différents chantiers de remédiation ; Piloter les plans d'actions, engagements, risques et points de blocage ; Suivre les actions correctives jusqu'à leur clôture ; Construire et maintenir le planning consolidé du programme ; Suivre les jalons et échéances réglementaires ; Identifier et suivre les dépendances entre les différents streams ; Produire les KPI, tableaux de bord et reportings d'avancement ; Identifier les dérives et contribuer à la sécurisation de la trajectoire ; Préparer et organiser les COPIL, COPROJ et autres instances de gouvernance ; Produire les supports, comptes rendus et synthèses à destination du management ; Tenir à jour les registres de risques, dépendances et hypothèses ; Préparer les éléments nécessaires aux escalades et arbitrages ; Coordonner les travaux entre les équipes métiers, IT et Data. Contribution Data Governance Vous interviendrez également sur les sujets de Data Governance du programme : Participer à la déclinaison opérationnelle des principes de gouvernance des données définis au niveau Groupe ; Formaliser un cadre de gouvernance déployable au sein des différentes squads ; Accompagner le Data Management Office dans le déploiement de ce cadre ; Formaliser les impacts des principes de gouvernance sur le cycle de vie des produits Data.

Réaliser du cablage LAN (étude, réalisation, validation) Réaliser du cablage SAN (étude, réalisation, validation) Réaliser testing liens fibre, cuivre : photométrie, réflectométrie Lire et comprendre un plan de frettage Comprendre les plans d'urbanisation réseau d'un DC Connaitre les différentes technologies FO Savoir configurer des cartes type IDRAC, ILO... Realisation des gestes de Proximité Telecom en Datacenter Formation obligatoire en prérequis : B0/H0v . . .

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IS-U, en lien direct avec les design partners du client et les équipes AI engineering, afin de décoder, modéliser et abstraire le fonctionnement réel des utilities sur SAP. Le rôle se situe à la frontière entre profondeur fonctionnelle et conception technique : ce n'est ni un poste de paramétrage seul, ni une mission d'implémentation standard. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser et déconstruire des paysages IS-U complexes avec les design partners - Construire une compréhension end-to-end du cycle meter-to-cash et du customer lifecycle - Traduire la logique de facturation, les règles réglementaires et les données de référence en représentations structurées et exploitables par des systèmes GenAI - Concevoir des stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Collaborer avec les AI engineers pour transformer la connaissance métier en composants produit - Intervenir sur le périmètre Business Partner et Contract Account (FI-CA) - Couvrir Device Management et meter-to-cash - Traiter l'Energy Data Management (EDM) et les flux de données énergétiques - Couvrir Billing et invoicing (rate categories, schemas, variant programs) - Couvrir Move-in / move-out et market communication Livrables attendus : - Cartographies de processus IS-U end-to-end - Modèles structurés de la logique de facturation et des données de référence - Stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes AI engineering Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Paris - Rythme : temps plein - Télétravail : 1 jour par semaine (présence sur site fortement souhaitée) - Déplacements : non - Astreinte : non - Langues : anglais courant requis Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.

Notre client pilote un ensemble d'opérations de CARVE-IN sous la responsabilité d'un Directeur de Programme. Afin de renforcer cette équipe, nous recherchons un Chef de Projet Senior qui interviendra en tant qu'adjoint du Directeur de Programme. Nous recherchons avant tout un Chef de Projet IT en mesure à la fois de porter la responsabilité de chantiers / projets au sein du programme, de collecter le reporting d'autres chantiers du programme et de représenter le Directeur de Programme dans les instances en cas de besoin. Description de la prestation -Pilotage d'un ou plusieurs chantiers d'un programme CARVE-IN (par ex. chantier applicatif, data management …) -Cadrage des projets et gestion des changements -Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages -Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé -Gestion des risques : suivi et plan d'actions -Compilation du Reporting des chantiers du programme -Animation de COPIL, COPROJ et autres instances projets nécessaires -Suivi de la méthodologie projet interne et des process de l'équipe DSI Projets -Suivi du respect des jalons d'intégration -Communication & relation avec les acteurs IT des entités objet du CARVE-IN -Coordination des parties prenantes internes et externes : entités cédées ou acquises, métiers, éditeurs et intégrateurs, équipes du partenaire dans un contexte international

Notre client, acteur majeur du secteur de l'Assurance, recherche son futur Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) dans le cadre du renforcement et de l'extension de son dispositif de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle. Vous intervenez en autonomie au sein d'un programme stratégique piloté à l'échelle de l'entreprise, avec des enjeux forts autour de la conformité, de la valorisation du patrimoine informationnel et de l'encadrement des usages IA. Vos missions : Intégré aux équipes Data et Transformation, vous devrez : Finaliser et consolider le cadre de gouvernance de la donnée déjà engagé. Étendre la gouvernance au patrimoine informationnel de l'entreprise (SharePoint, espaces collaboratifs, référentiels documentaires, etc.). Animer les instances et processus de gouvernance Data & IA. Définir et suivre les indicateurs de qualité et de conformité des données. Accompagner les sujets liés au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires du secteur financier. Réaliser des audits et recommandations autour de la qualité des données. Intervenir sur les outils de Data Quality, notamment VOKSE. Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data & IA. Les compétences techniques Gouvernance des données Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Data Quality Management Outils de qualité de données et audit Data Expertise VOKSE indispensable RGPD et conformité réglementaire AI Act et encadrement des usages IA Gestion du patrimoine informationnel Mise en place de processus, contrôles et KPI de gouvernance

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Dans le cadre de la transformation du Digital Workplace, VORSTONE recherchons une ressource pour renforcer le stream Architecture Workplace. L'objectif est de disposer d'un référent capable de conjuguer une profondeur technique forte sur MECM/SCCM, Intune et les environnements Windows, avec une vision plus large du poste de travail, de Microsoft 365, du workplace virtuel et de la résilience des services. La ressource interviendra en appui direct du Stream Leader et constituera le backup naturel du Tech Lead Digital Workplace. Elle devra prendre la responsabilité des sujets de bout en bout : cadrage, architecture, delivery, gestion des dépendances, documentation, transfert au RUN et amélioration continue, dans un environnement international, réglementé et multi-fournisseurs. Le profil attendu doit rester techniquement opérationnel, tout en étant capable de construire une trajectoire, d'arbitrer et de présenter des décisions au management. Description de la prestation : Vous êtes l'autorité technique transverse du Digital Workplace sur les volets Endpoint Management, Modern Management et résilience. Vous définissez les architectures cibles et les standards, challengez les choix techniques, sécurisez la mise en œuvre et garantissez que les solutions livrées sont exploitables, documentées, résilientes et maintenables. Le périmètre couvre des postes bureautiques, industriels, partagés et virtuels, des terminaux Windows, macOS et mobiles, ainsi que leurs dépendances avec Entra ID, Microsoft 365, la sécurité, le réseau, le cloud et les services d'exploitation externalisés. Vos missions Architecture, stratégie & gouvernance Roadmap Digital Workplace: construire et piloter une trajectoire pluriannuelle couvrant endpoint management, modern management, poste virtuel, sécurité, résilience, cycle de vie et obsolescence. Prioriser les initiatives en fonction de la valeur métier, du risque, de la capacité et des dépendances. Architectures cibles et standards: définir les architectures de référence, principes, patterns, critères d'exception et trajectoires de convergence. Produire les HLD, DAT, dossiers de choix, Architecture Decision Records et supports d'arbitrage. Gouvernance et modèle de service: définir les responsabilités, RACI, catalogue de services, critères de readiness, processus de transition vers le RUN, indicateurs et mécanismes de contrôle. Dette technique et rationalisation: identifier les composants legacy, les usages redondants, les dépendances individuelles et les risques opérationnels, puis définir des plans de remédiation ou de retrait. . MECM / SCCM, infrastructure Endpoint & migration Architecture MECM/SCCM : concevoir, faire évoluer et auditer des infrastructures multi-rôles : Site Server, Management Point, Distribution Point, Software Update Point, SQL/Reporting Services, Content Library, boundaries, discovery, client settings, RBAC et haute disponibilité. Patching et conformité : définir et fiabiliser le patching Windows clients et serveurs, les ADR, maintenance windows, catalogues, collections, preuves de conformité et campagnes de validation, y compris sur les versions récentes de Windows Server. OSD et masterisation : concevoir les Task Sequences, WinPE, PXE, boot images, drivers, BIOS/firmwares, détection dynamique des modèles, masters Windows 11 et LTSC/LTSC IoT, tests et déploiements internationaux. Intune, modern management, OS & applications Trajectoire Intune first : définir la cible entre Intune et MECM, qualifier les cas d'usage justifiant SCCM, gouverner les exceptions et organiser la réduction progressive de la dépendance à l'infrastructure historique. Intune à grande échelle : concevoir les modèles d'enrollment, compliance policies, configuration profiles, security baselines, update rings, feature updates, remédiations, RBAC, certificats, reporting et gestion des groupes de devices dans Entra ID. Provisioning moderne : cadrer Windows Autopilot, zero-touch, Cloud Attach, Tenant Attach, co-management et transfert des workloads, sur la base d'une décision d'architecture et non d'une simple possibilité technique. Sécurité Endpoint : concevoir et intégrer Endpoint Privilege Management, Multi-Admin Approval, suppression des droits administrateur local, séparation des comptes, BitLocker, Defender for Endpoint, Windows Hello for Business, MFA et Conditional Access. Applications et packaging : définir les standards Win32/MSI, scripts, dépendances, supersedences, détection, qualification, installation, désinstallation, rollback, remédiation et déploiement des Microsoft 365 Apps via Intune ou MECM. Postes et terminaux : porter les architectures Windows 11, LTSC/LTSC IoT, macOS, iOS et Android, y compris les postes industriels, kiosques, shared devices et terminaux soumis à des contraintes de réseau, de qualification ou de disponibilité. Microsoft 365, identité & résilience Workplace Vision Microsoft 365 transverse : comprendre et piloter les dépendances du poste de travail avec Exchange Online/Hybrid, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Microsoft 365 Apps, Entra ID, identité device et sécurité. Le profil n'a pas à être l'expert le plus profond de chaque produit, mais doit être capable de cadrer une architecture de bout en bout. BCP / résilience Digital Workplace : conduire l'analyse d'impact métier, identifier les services critiques et dépendances, définir RTO/RPO, critères de déclenchement, scénarios de continuité, procédures de bascule et de retour à la normale. Gestion de crise : concevoir les runbooks couvrant les indisponibilités ou dégradations d'Office, Outlook et des services M365, le rollback applicatif, les incidents de licence ou de profil, les comptes compromis, Microsoft Service Health, l'escalade éditeur et la communication alternative. Tests périodiques : organiser les exercices, tests techniques et simulations de crise, documenter les preuves, écarts, décisions et plans de remédiation, puis capitaliser les retours d'expérience. Virtual Workplace & expérience utilisateur AVD, Windows 365 et Citrix : définir les cas d'usage, architectures cibles et trajectoires de coexistence ou de migration : images, applications, profils FSLogix, accès, performance, capacité, résilience, sécurité, coûts et modèle de support. Industrialisation : standardiser la gestion des images, la publication d'applications, les mises à jour, les mécanismes de reprise et les opérations récurrentes afin de réduire les tâches manuelles et les dépendances individuelles. Delivery, ownership & operating model Pilotage technique de bout en bout : transformer les orientations d'architecture en plans exécutables, suivre l'avancement réel, le reste à faire, les hypothèses, les risques, les owners, les dates et le niveau de confiance associé. Build to Run et qualité : définir et contrôler les plans de tests, preuves QA, plans de migration et rollback, support model, procédures d'exploitation, transfert de connaissances et critères d'acceptation par le RUN. Communication et reporting : présenter systématiquement le statut, l'impact, la décision attendue et la prochaine action avant le détail technique ; produire un reporting synthétique et fiable sans relance constante. Relation fournisseurs : piloter techniquement les contributions de Microsoft et des partenaires de services, challenger les engagements et la qualité des livrables, et sécuriser les escalades. Automatisation, observabilité & amélioration continue Scripting et APIs : industrialiser ou spécifier les opérations récurrentes via PowerShell, Microsoft Graph, APIs REST et, selon les usages, Ansible ou Python. Être capable de concevoir, relire et fiabiliser des scripts complexes. Azure et hybride : contribuer à l'architecture des composants Azure associés au workplace : VM, sizing, stockage, réseau, supervision, Azure Arc et intégration des infrastructures hybrides. Indicateurs : mettre en place des tableaux de bord de conformité, couverture, patching, déploiement, capacité, exceptions, performance, risques et qualité de service.

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data. Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client. L'objectif de la mission est double : Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs. Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes. Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel. Vos missions principales Data Quality & Analyse Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels. Construire et maintenir les fichiers de consolidation. Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies. Analyser les quelque 12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants. Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes. Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données. Proposer puis suivre les actions correctives. Customer Master Data Vérifier et corriger les attributs clients. Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels. Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production. Contrôler la qualité des données nouvellement créées. Process & Harmonisation Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines. Vous aurez donc également pour mission de : Cartographier les processus existants. Identifier les principaux points de blocage. Comparer les pratiques entre pays et entités. Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible. Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement. Formaliser et documenter les nouveaux processus. Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales. Reporting & Pilotage Data Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel. Définir des indicateurs de suivi et de couverture. Identifier les anomalies nécessitant une action. Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte. Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation. Coordination internationale Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens. Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies. Animer ou participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les règles de gestion. Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres. Environnement La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique. La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information. Environnement rencontré : Excel – niveau avancé indispensable Customer Master Data / référentiels clients Power BI / DAX SQL Server Oracle Flux de données Marketplace / plateformes digitales Différents référentiels et back-offices métiers La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis. Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires. Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants. Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données. Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique. Capacité à analyser et remettre en question des processus existants. Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs. Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes. Très bonnes capacités de communication. Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens. Atouts appréciés Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules. Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires. Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM. Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus. Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server Livrables attendus Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé. Identification et suivi des anomalies. Plan de remédiation Data Quality. Documentation des règles de gestion. Processus de création et de maintenance des données clients. Reporting Data Quality et indicateurs de couverture. Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités d'ingénierie, Bouygues télécom identifie un besoin sur les projets impactant les systèmes Subscriber Data Management (SDM) 4G/5G essentiellement, et dans une moindre mesure sur les plateformes de signalisation, en intervenant sur différents projets impactant ces systèmes. Ces activités sont menées en coordination avec les ingénieurs référents de l'équipe. Pour certaines projets, la mission peut inclure également une part de pilotage projet. le client souhaite s'appuyer sur une expertise externe spécialisée. Nous recherchons une société partenaire capable d'apporter cette expertise, une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter l'activité et les projets Expérience : 6 - 10 ans Complexité : 3 Objectifs et livrables Les objectifs: Contribuer directement ou en support des autres intervenants aux différents projets SDM 5G Core et à différentes activités sur les systèmes techniques. Exemples de projets ou activités: Paliers logiciels des plateformes (HLR, HSS, EDA2, CCSM et CCDM) ; Paliers logiciels des infras (SDI, CCD, CEE) ; Programmes de migrations 5G ; Etude de nouveaux besoins fonctionnels ou évolution d'architecture ; Évolutions du provisioning. Performance Management: intégration des KPI du SDM 5GC dans les outils de performance, Industrialisation de l'export des KPI nécessaires aux études de dimensionnement et contribution à l'analyse de la performance et de la capacité des plateformes. Configuration Management: mise en œuvre de référentiels SDM 5GC dans les outils industriels Exemples de livrables attendus: Gestion (rédaction ou analyse) des livrables internes ou externes nécessaires à l'ingénierie des systèmes Expression de besoin auprès des fournisseurs Dossiers et spécifications d'ingénierie : HLD et LLD Dossiers d'analyse d'impact et de dimensionnement Matrices de flux Procédures d'installation, de migration, d'upgrade et de retour arrière Fichiers et référentiels de configuration Plans et comptes rendus de tests Plannings, reportings et tableaux de bord Supports de présentation et dossiers de décision Documentation et transfert de compétences vers les équipes internes. Reportings réguliers sur l'avancement Compétences demandées Compétences Niveau de compétence protocoles Diameter, HTTP/2 et des interfaces 5GC Confirmé environnements cloud native, Kubernetes et CNF Avancé Qualités rédactionnelles, autonomie, rigueur et capacité de synthèse Confirmé Architecture SDM: UDM, UDR, AUSF, HSS Confirmé Capacité à piloter des sujets techniques et à coordonner fournisseurs et contributeurs Avancé coeur de réseau mobile 4G et 5G Confirmé

Dans le cadre d'un programme international de transformation autour de la mise en place d'une solution Integrated Business Planning (Kinaxis Maestro), notre client recherche un IT Data & Integration Manager afin de renforcer l'équipe Data & Integration. Le consultant interviendra à la fois sur : le support de la phase Demand Planning, déjà en production ; la mise en œuvre des interfaces nécessaires au déploiement de la phase Supply Planning. Il évoluera dans un environnement international, en forte interaction avec les équipes Métier, IT, Data, SAP et l'intégrateur en charge de Kinaxis Maestro. Vos missions : En tant qu'IT Data & Integration Manager, vous serez responsable de la coordination et du suivi des flux de données entre les systèmes d'information de l'entreprise et Kinaxis Maestro. À ce titre, vous serez amené à : Assurer le support fonctionnel de la phase Demand Planning déjà en production (analyse des tickets, suivi des anomalies et coordination des corrections). Concevoir et spécifier les nouveaux flux de données entre GCP, SAP et Kinaxis Maestro. Faire le lien entre les équipes Métier, IT, Data & Integration et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces. Produire les jeux de données et fichiers de référence nécessaires aux phases de validation. Rédiger des requêtes SQL sur les objets GCP / BigQuery afin d'extraire les données nécessaires aux équipes projet. Participer aux campagnes de tests fonctionnels et accompagner les équipes métiers lors des recettes. Participer à la définition des règles de transformation et de conversion des données. Contribuer à l'automatisation des interfaces. Participer au Go-Live et accompagner la stabilisation de la solution. Mettre en place et améliorer le monitoring des interfaces. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (schémas d'architecture, mappings, règles de gestion, documentation RUN).

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Agile internationale, notre client recherche un Consultant Workday HCM afin d'intervenir sur les problématiques liées à la gestion des données RH et des données personnelles au sein de l'écosystème Workday. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes RH, les utilisateurs métiers et les équipes techniques afin de recueillir les besoins, concevoir les solutions, réaliser les configurations et accompagner leur mise en production. Missions principalesProjet RGPD Mettre en œuvre les fonctionnalités Workday liées à la conservation et à la rétention des données personnelles. Participer à la mise en conformité RGPD de la plateforme Workday HCM. Définir et configurer les règles de rétention et d'archivage des données RH. Gestion des données personnelles Supporter les processus liés aux données personnelles des collaborateurs. Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données. Accompagner les équipes métiers sur les bonnes pratiques de gestion des données RH. Évolutions et projets Workday Recueillir et analyser les besoins des équipes RH. Configurer les modules Workday HCM. Réaliser les développements et paramétrages nécessaires. Effectuer les tests fonctionnels et accompagner les mises en production. Participer aux futurs projets d'intégration de nouvelles sociétés dans l'environnement Workday. Profil recherchéExpérience Minimum 3 ans d'expérience sur Workday HCM. Expérience en configuration et développement Workday. Expérience dans des contextes internationaux. Bonne connaissance des modèles de delivery onshore/offshore. Expérience sur des sujets liés à la gouvernance et à la qualité des données RH. Certification obligatoire Workday HCM Services Core Certification Compétences clésObligatoires Workday HCM Configuration Workday Développement Workday Gestion des données RH RGPD / Protection des données personnelles Tests fonctionnels Accompagnement métier Recueil des besoins Appréciées Data Retention Management Intégration de sociétés (M&A / Carve-out) Environnements internationaux Méthodologie Agile Coordination métier / IT Informations mission Localisation : Clermont-Ferrand Déplacements : 3 à 4 jours par mois (1 déplacement mensuel) Démarrage : ASAP Les critères prioritaires du client Certification Workday HCM Services Core obligatoire. Expérience confirmée en configuration et développement Workday HCM. Expérience sur les sujets RGPD et gestion des données personnelles. Expérience dans un environnement international. Capacité à collaborer avec les équipes RH et IT dans un cadre Agile.