Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA conversationnelle et de l'Agentic AI, notre client, acteur majeur du secteur du Retail, recherche un Développeur Agentic AI spécialisé sur Google ADK (Agent Development Kit). Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production d'agents IA et de chatbots avancés, dans un environnement innovant et autonome. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des agents IA avec Google ADK Développer les composants backend de solutions conversationnelles Concevoir et intégrer des architectures RAG Intégrer des API externes et mettre en place du Tool Calling Développer les mécanismes d'orchestration des agents IA Participer à la conception d'architectures multi-agents Contribuer à la mise en production et au suivi des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les nouveaux cas d'usage 🔴 La maîtrise de Google ADK est indispensable. Le client recherche une personne ayant déjà utilisé ADK sur des projets en production et capable d'être rapidement opérationnelle et autonome sur cette technologie. Une expérience sur Agentic AI, RAG, API, Tool Calling, LangGraph et l'écosystème Google AI est particulièrement recherchée. Il ne s'agit pas d'un besoin Python généraliste : l'expérience concrète de Google ADK et des architectures Agentic AI constitue le cœur de la recherche. Contrat : Freelance Localisation : Lille Télétravail : 3 jours par semaine / 2 jours sur site Démarrage : entre mi et fin novembre Durée : mission longue, jusqu'à 3 ans
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Vos missions principales : En tant qu'Architecte Netsuite & IA, vous êtes directement rattaché.e à la Responsable des SI. Vous êtes le/la référent·e technique et fonctionnel·le NetSuite du groupe, vous fiabilisez l'intégration et faites évoluer l'ERP sur l'ensemble des filiales. Vous portez l'intégration de l'IA dans les processus métier. Vous êtes l'interlocuteur·rice privilégié·e des métiers (finance, achats, ventes, logistique) et des partenaires externes. NetSuite & Transformation des processus Administrer et faire évoluer l'ERP NetSuite. Optimiser les processus métiers (achats, ventes, stocks, finance). Développer et mettre en place des personnalisations et automatisations. Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes et de la direction. Assurer le suivi des évolutions et bonnes pratiques de la plateforme. Données & Intégrations Piloter les interfaces entre NetSuite et les autres applications du groupe. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration et d'amélioration du système d'information. Collaborer avec les partenaires et prestataires techniques. Intelligence Artificielle & Innovation Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. Déployer des solutions d'automatisation et d'IA connectées aux outils existants. Participer à la valorisation des données et à l'amélioration de la prise de décision. Assurer une veille technologique et proposer des innovations concrètes. Accompagnement des équipes Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions adaptées. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Assurer un rôle de conseil, de support et de formation.
Intitulé du poste : Développeur Senior Agent IA Type de contrat : Prestation / Freelance (Sous-traitance acceptée) Localisation : Villeneuve-Loubet Démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée : 4 mois (avec possibilité de renouvellement) Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, vous intégrez l'équipe dédiée au développement d'applications métiers et de portails à destination des courtiers. Vous participez activement à l'évolution des solutions d'IA générative et d'agents intelligents. Périmètre technique et applicatif : Chatbot IA générative & Agents virtuels Développements d'agents sous LangGraph (Python) Observabilité des flux IA via Langfuse Gestion et enrichissement de bases de connaissances RAG Missions principales : Évolution de l'agent courtier : Étendre les capacités de l'agent existant (tarification, génération de devis, prise de renseignements) du domaine de l'assurance emprunteur vers l'assurance santé. Livraison : Objectif de mise en production fin janvier. Tiers payant & Maintien : Maintenance corrective et évolutive des assets IA existants.
Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction
Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets technologiques ambitieux autour du développement logiciel, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Tech Lead / Ingénieur IA Générative appliquée au développement logiciel pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre missionVotre objectif sera d'identifier et de démontrer concrètement comment l'IA générative peut améliorer le quotidien des équipes de développement : conception, code, tests, documentation et maintenance. Vous travaillerez en proximité avec le Product Manager, les développeurs et les experts techniques pour identifier les bons cas d'usage, construire des POC et mesurer leur valeur avant une éventuelle industrialisation. 🤖 Vos missionsIdentifier les cas d'usage IA générative à forte valeur pour les équipes IT Concevoir et réaliser des POC, pilotes et démonstrateurs Expérimenter et industrialiser les usages autour de GitHub Copilot et Microsoft Copilot Accompagner les développeurs dans une utilisation avancée de GitHub Copilot Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents Explorer les usages IA sur le développement, les tests, la documentation et la maintenance Mesurer les gains : productivité, qualité, délais et satisfaction utilisateurs Formaliser les bonnes pratiques et retours d'expérience Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances Assurer une veille sur les nouvelles technologies d'IA appliquées au Software Engineering Participer à la priorisation des expérimentations et futurs investissements
développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.
Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile
Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative et des agents IA, nous recherchons un Développeur Agent IA disposant également de solides compétences DevOps / CI-CD. Missions principales : - Concevoir et développer des solutions basées sur des agents IA / LLM ; - Participer à la conception et à l'intégration de workflows agentiques ; - Développer et intégrer les composants nécessaires à la mise en production des solutions IA ; - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD ; - Conteneuriser et déployer les applications ; - Participer à l'industrialisation, au déploiement et à la supervision des solutions sur Kubernetes ; - Collaborer avec les équipes de développement et DevOps sur les problématiques d'intégration et de mise en production. Compétences recherchées : Expérience significative en développement IA / GenAI / Agentic AI ; Bonne maîtrise des LLM, RAG et architectures agentiques ; Solides connaissances en DevOps et CI/CD ; Expérience significative sur Kubernetes / Docker ; Maîtrise d'un environnement Cloud et des outils d'industrialisation ; Bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement modernes. Localisation : Nantes (Mission sur site avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine)
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile
Dans le cadre d'un projet de transformation des pratiques de développement logiciel, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et SDLC. La mission consiste à piloter la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle au sein des différents processus du cycle de développement logiciel, notamment : Product Management Architecture et conception Software Engineering Quality Assurance et Testing Les principales responsabilités seront les suivantes : Planifier les différentes étapes du projet. Coordonner les parties prenantes et suivre l'avancement des travaux. Documenter les activités, décisions et livrables du projet. Identifier, évaluer et suivre les risques. Préparer les reportings à destination du management. Veiller au respect des objectifs, délais et exigences de qualité. Accompagner la conduite du changement liée à l'intégration de l'IA dans les processus et pratiques IT.
