🚀 Vos défis & Contexte de la missionDans le cadre d'un projet européen d'envergure visant la modernisation d'une plateforme de gestion de données scientifiques, nous recherchons un Architecte Applicatif Senior (H/F) pour mener un audit technique et architectural complet. Accompagné(e) d'un Expert Cybersécurité, votre rôle sera de scanner, analyser et cartographier le patrimoine applicatif afin de dégager une trajectoire de remédiation claire et pérenne. 🎯 Vos MissionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'audit, découpé en 3 phases majeures : 1. Automatisation & Triage (Phase 1)Mettre en place les pipelines de collecte automatique de données et d'analyse statique du code (avec possibilité d'appui via IA / LLM sécurisés). Catégoriser les composants selon leur criticité (Healthy, To Watch, Critical). 2. Analyse Approfondie & Cartographie (Phase 2)Évaluer l'alignement avec les standards cibles (Architecture Hexagonale, Clean Architecture, MVC). Détecter la dette technique et les anti-patterns (God Object, couplage fort, fuite de responsabilités). Analyser le cycle de vie : obsolescence des dépendances (drift), couverture de tests, complexité cyclomatique. Évaluer la résilience et l'agilité : Bus Factor, Churn Rate, facilité d'onboarding. Produire les fiches d'évaluation détaillées et concevoir la modélisation sous forme de diagrammes C4. 3. Synthèse, Restitution & Trajectoire (Phase 3)Agréger les métriques et élaborer la stratégie de remédiation (roadmap technique). Rédiger et présenter le rapport d'audit architectural exécutif. Contribuer à la documentation globale d'architecture d'entreprise.
Dans le cadre de la transformation d'une plateforme digitale grand public à très forte audience, nous recherchons deux Delivery Managers experts. Vous interviendrez au sein d'une organisation Produit, Design et Tech développant des parcours web et mobile utilisés quotidiennement par plusieurs millions d'utilisateurs. L'objectif est d'augmenter durablement la capacité des équipes à délivrer de la valeur, à innover et à améliorer la qualité de service, tout en accompagnant la transformation des pratiques : standards techniques, agilité à l'échelle, Lean, DevSecOps, IA et amélioration continue. Selon votre expérience, vous prendrez la responsabilité d'un ou deux domaines, représentant entre 15 et 35 collaborateurs : Software Engineers, QA, Quality Engineers et Scrum Masters. Deux missions sont à pourvoir : Une mission de 6 mois Une mission de 12 mois Vos responsabilitésPilotage du delivery et de la productionPiloter le delivery et la production sur un ou plusieurs domaines stratégiques Aligner les équipes techniques avec les Product Managers sur les priorités, les arbitrages et les risques Sécuriser les engagements, les dépendances et les enjeux stratégiques du périmètre Garantir le respect des objectifs de qualité de service, de délais et de budget Identifier les points de blocage et mettre en œuvre les plans d'action nécessaires Organisation et staffingFaire évoluer l'organisation des équipes en fonction des enjeux Produit et Tech Piloter le staffing des équipes techniques : Software Engineers, QA, Quality Engineers et Scrum Masters Installer un cadre d'autonomie clair, responsabilisant et adapté au niveau de maturité des équipes Développer une culture fondée sur le feedback, la transparence et l'amélioration continue Suivre la satisfaction et l'engagement des équipes Stratégie techniqueDécliner la stratégie technique à l'échelle de votre périmètre Construire et piloter la roadmap technique en collaboration avec les équipes et les Staff Engineers Garantir son alignement avec la roadmap Produit Veiller à l'application des standards et des bonnes pratiques en matière de qualité, sécurité, observabilité, production, run, FinOps et IA Accompagner l'innovation et l'évolution des pratiques d'ingénierie Leadership transverseFavoriser la coopération entre les équipes Produit, Tech, Design et les autres parties prenantes Porter une vision globale des enjeux de votre périmètre Participer activement à un collectif de managers et de responsables de pratiques Contribuer à la progression globale de l'organisation sur les sujets d'agilité, d'Ops et de qualité Piloter un ou plusieurs chantiers de transformation transverses
Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant IA Générative & Solutions Agentiques H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement d'une plateforme d'intelligence artificielle et de l'industrialisation de cas d'usage à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) consultant(e) freelance confirmé(e) pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'intégration des premiers composants techniques d'une offre IA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation autour de l'IA générative, des architectures agentiques et de leur intégration dans un système d'information complexe. Missions principalesLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de solutions IA : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Intégrer la plateforme avec les outils et services du système d'information (API, services internes, outils collaboratifs, applications métiers). Mettre en œuvre des intégrations avec des solutions de gestion de projet, de documentation, de gestion du code source, d'ITSM et autres applications d'entreprise. Participer aux travaux liés aux standards et protocoles émergents de l'écosystème IA (ex. MCP ou équivalents). Réaliser les tests, le monitoring, l'optimisation et l'industrialisation des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation, les démonstrateurs et les retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la présentation des réalisations auprès des parties prenantes. Profil recherchéExpérience significative en développement logiciel et intégration de solutions complexes. Forte appétence pour l'IA générative, les LLMs et les architectures agentiques. Capacité à intervenir dans des environnements techniques variés et à forte composante innovation. Esprit de prototypage rapide, autonomie et orientation résultats. Compétences attenduesDéveloppementPython TypeScript Conception et intégration d'APIs Développement de services et microservices IA Générative & AgentiqueLLMs et agents IA Frameworks agentiques Prompt engineering avancé Conception de workflows agentiques Intégration & Système d'InformationDéveloppement de connecteurs Intégration de services internes et applications métiers Outils de collaboration, gestion documentaire et gestion du cycle de développement Connaissance des protocoles d'interopérabilité IA (MCP ou équivalent appréciée) IndustrialisationCloud et architectures distribuées Git, CI/CD Pratiques DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité Méthodes & LivrablesDocumentation technique Guides utilisateurs Approche MVP et prototypage rapide Réalisation de démonstrateurs et preuves de valeur Livrables attendusComposants techniques et fonctionnalités développées. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations avec le système d'information. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests et documentation technique associée. Exemples d'usage et supports de démonstration. Accompagnement des équipes dans l'adoption des solutions mises en œuvre. Compétences / Qualités indispensables : GenAI, MCP, LLM Compétences / Qualités qui seraient un + : Cloud, monitoring, observabilité Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de modernisation du système d'information, notre client recherche un Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin de structurer, concevoir et industrialiser les usages d'intelligence artificielle générative et les architectures agentiques à l'échelle de l'entreprise. Le consultant interviendra au sein d'équipes pluridisciplinaires pour définir les standards techniques, accompagner les choix d'architecture et contribuer à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et évolutives. MissionsArchitecture & stratégie IADéfinir les architectures de référence pour les solutions d'IA générative et les systèmes agentiques. Concevoir les modèles d'intégration entre les plateformes IA et le système d'information de l'entreprise. Élaborer les trajectoires d'industrialisation des solutions IA, du POC à la production. Identifier et évaluer les technologies, frameworks et composants les plus adaptés aux besoins métiers. Conception de solutions agentiquesConcevoir et accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes. Définir des mécanismes d'orchestration mono-agent et multi-agents. Participer à la conception des architectures RAG, gestion du contexte, mémoire conversationnelle et supervision des agents. Contribuer à l'adoption des standards émergents du marché (MCP, A2A, etc.). Gouvernance, qualité & sécuritéDéfinir les standards de développement, de tests, d'observabilité et de gouvernance des solutions IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring, traçabilité, contrôle qualité et supervision des usages IA. Garantir l'intégration des exigences de sécurité, de conformité et d'exploitation. Leadership techniqueChallenger les choix techniques et architecturaux des équipes projets et partenaires. Accompagner les équipes de développement dans leurs décisions techniques. Définir les bonnes pratiques, frameworks et composants réutilisables. Porter la vision cible et favoriser son adoption auprès des différentes parties prenantes. Compétences requisesIA Générative & Architectures AgentiquesArchitectures LLM et IA générative. Agents IA mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG (Retrieval Augmented Generation). Gestion du contexte et mémoire conversationnelle. Gouvernance & InteropérabilitéProtocoles MCP, A2A et standards émergents. Évaluation et monitoring des systèmes IA. Traçabilité, observabilité et contrôle des agents IA. Développement & IntégrationExpertise Python indispensable. TypeScript apprécié. APIs, microservices et architectures orientées services. Intégration de SI complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & CloudArchitecture applicative et urbanisation du SI. Environnements Azure, AWS ou GCP. Kubernetes, OpenShift ou plateformes équivalentes. Sécurité des plateformes IA. Observabilité et exploitation. Leadership TechniqueAnimation et coordination d'équipes techniques. Coaching et accompagnement de développeurs. Définition de standards et de bonnes pratiques. Capacité à construire et diffuser une vision d'architecture cible. Livrables attendusArchitectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, composants et patterns réutilisables. Standards de développement, de tests et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Dossiers de décision d'architecture (ADR). Guides techniques et recommandations d'architecture. Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Cas d'usage industrialisables et trajectoires de passage à l'échelle. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. Expérience significative sur des projets d'IA générative ou de systèmes agentiques en environnement industriel. Solide expérience dans l'accompagnement d'équipes de développement et de programmes de transformation technologique. Capacité à évoluer dans des contextes alliant innovation, industrialisation et fortes exigences de sécurité. Qualités attenduesLeadership technique reconnu. Vision stratégique des plateformes IA. Forte capacité d'analyse et de prise de décision. Excellentes qualités de communication et de vulgarisation. Culture de la qualité logicielle, de l'exploitation et de la sécurité. Capacité à fédérer des acteurs métiers, techniques et organisationnels autour d'une vision commune. Compétences / Qualités indispensables : LLM, IA Générative, MCP, A2A Compétences / Qualités qui seraient un + : Cloud, K8S, Openshift Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Dans le cadre de la structuration d'une nouvelle plateforme d'IA agentique, nous recherchons un Tech Advisor pour accompagner la définition de son architecture, de ses standards et de sa trajectoire d'évolution. Vos missions Définir les principes de design et les templates standards des agents IA. Participer à l'architecture et à l'orchestration des agents et de leurs workflows. Structurer et sécuriser les serveurs MCP et agents IA. Définir et piloter la roadmap technique. Accompagner les équipes dans la priorisation des initiatives. Conseiller sur les usages, architectures et évolutions de l'écosystème Agentic. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes. Participer à l'industrialisation, au suivi de production et à l'optimisation des environnements.
Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.
DescriptionObjectifs de la mission Accélérer le développement d'agents conversationnels afin d'atteindre 50 % de couverture agentique des activités. Structurer les cas d'usage, les flux de données et l'architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases. Responsabilités clés Cadrer et prioriser les cas d'usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée. Concevoir l'architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring. Modéliser les données cibles et définir les contrats d'interface Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance. Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI. Compétences requises 8 ans d'expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production. Maîtrise des principaux patterns d'Agentic AI : planification, utilisation d'outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop. Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité. Solide expérience de l'intégration d'API d'entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l'IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie. Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Contexte Dans le cadre de sa stratégie de croissance et de sa stratégie de croissance, le groupe déploie une solution d'Intelligence Artificielle à l'international dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel auprès de ses clients. Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager chargé(e) d'accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et de favoriser son adoption par les équipes commerciales. En étroite collaboration avec de nombreuses équipes au niveau du siège et des équipes locales, vous serez responsable de l'activation des pays, de la conduite du changement et du suivi de la performance des pays déployés. Votre objectif sera de faciliter le déploiement, garantir que les opportunités identifiées par l'IA soient efficacement exploitées par les équipes commerciales et contribuent concrètement à la croissance des ventes. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des pratiques en assurant un lien permanent entre les retours terrain et les objectifs stratégiques du projet. Vos missions Déploiement international de la solution IA - Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la road map. - Veiller au respect du planning de déploiement et des objectifs du programme. - Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales. - Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement. - Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration. Adoption & conduite du changement - Construire et adapter le kit de déploiement. - Concevoir et animer les actions de conduite du changement. - Organiser et animer les sessions de formation utilisateurs post déploiement. - Développer l'engagement des populations commerciales autour du programme. - Mettre en place des actions de communication, d'animation et d'accompagnement. - Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays. - Recueillir les retours terrain et les transformer en plans d'amélioration concrets. Performance & amélioration continue - Suivre les indicateurs de performance. - Analyser les résultats des déploiements et identifier les leviers d'amélioration. - Produire des reportings et synthèses à destination des équipes projet et du management. - Garantir une visibilité régulière sur l'avancement du programme. - Contribuer à l'évolution du dispositif de déploiement au fur et à mesure de son extension internationale.
Dans le cadre de l'évolution d'un système d'information complexe, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel pour concevoir et réaliser des tests usine fonctionnels sur des applications intégrant des flux de données et des microservices. La mission combine une forte dimension tests fonctionnels (20M%)et manuels (80%) avec une utilisation concrète de l'intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les activités de QA. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de test : Analyser les besoins, spécifications et flux fonctionnels. Identifier les risques et définir la couverture de tests associée. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des règles métier et des parcours fonctionnels. Préparer les environnements et les jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels, notamment les tests manuels, exploratoires et de bout en bout. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Participer à la recette métier et présenter les résultats des campagnes. Produire les reportings et la documentation fonctionnelle. Utilisation de l'IA dans les activités de testLe consultant sera également amené à intégrer l'IA dans son quotidien de QA, notamment pour : analyser les spécifications et identifier les scénarios de test pertinents ; générer et enrichir des cas de tests à partir des exigences fonctionnelles ; identifier les cas limites, parcours alternatifs et risques insuffisamment couverts ; assister la rédaction et la structuration des plans de tests ; générer ou optimiser les jeux de données de test ; assister la création de scripts d'automatisation à partir des scénarios fonctionnels ; analyser les résultats d'exécution et faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la rédaction des comptes rendus, rapports et documentations de tests ; contribuer à l'amélioration continue des pratiques QA grâce aux usages de l'IA.
Dans le cadre du développement et de l'évolution de projets Data, nous recherchons un Chef de Projet Data disposant d'une solide culture BI et souhaitant intervenir sur un premier projet autour de l'Intelligence Artificielle. Le consultant assurera le pilotage de projets Data en lien avec les équipes métiers et techniques, tout en contribuant à l'exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA. Cette mission peut être sous un format de pré-embauche. MissionsPiloter des projets Data et BI de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions Data adaptées. Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents partenaires du projet. Assurer le suivi des plannings, risques, dépendances et livrables. Participer à la définition et au suivi des indicateurs et solutions de reporting. Contribuer à un premier projet autour de l'IA et accompagner l'identification des cas d'usage. Assurer la communication et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la gouvernance des projets Data.
ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.
Contexte Le départements « Architecture SI » accompagnent les projets IA/IAGen (entre autres) dans l'élaboration de l'architecture fonctionnelle et applicative et réalisent des études d'architecture. Cette démarche vise à exploiter le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et des architectures RAG/Agentiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle, enrichir l'expérience client et renforcer les capacités d'analyse réglementaire. Pour piloter cette transformation, nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), capable d'intervenir de la stratégie à la mise en production, avec une sensibilité forte aux enjeux de conformité et de sécurité propres au secteur financier. Cette architecte doit avoir des compétences en architecture solution car nos projets nécessite d'instruire également l'intégration des SIA (système d'IA) dans nos processus meters/SI. Description L'activités de l'architecte IA est double, il travaillera sur les UCs IA et sur les évolutions du socle de notre plateforme Agentique : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d'architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d'architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d'évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d'arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d'interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d'un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion Livrables Le référentiel d'architecture d'entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)
=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques
TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité
