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Description: Prestation de Data Analysis ayant des compétences en analyse et connaissance de la donnée, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Vous mettrez en place les indicateurs de suivi des différents produit du département, vous en ferez le suivi et aiderez les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecte et Préparation des Données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Dataviz - SQL - Analyse statistique - Dataset - Appétence pour l'IA Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Dans le cadre d'une initiative stratégique lancée il y a deux ans, notre client, une entreprise d'envergure, recherche un Program Manager AI Lab . Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'intelligence artificielle avancées pour les collaborateurs internes. Votre rôle consistera à coordonner trois axes de travail majeurs : La collecte et la qualification de cas d'usage pour activer des projets d'IA. Le développement de démonstrateurs d'IA innovants pour accompagner les équipes métiers dans leurs démarches commerciales. La création d'une plateforme centrale d'IA interne, spécifiquement conçue pour la France. Vous assurerez un lien fort avec les initiatives mondiales de l'entreprise, tout en identifiant les opportunités locales et en optimisant l'allocation des ressources. Vous piloterez l'ensemble des projets (budget, planning, ressources) et participerez à l'élaboration de la stratégie d'IA aux côtés du CTO. Votre mission inclut également la promotion des succès de l'AI Lab à travers des rapports et des actions de communication.

Nous recherchons un profil technique pour renforcer notre équipe sur un projet stratégique autour des solutions d’IA et de cloud. La mission sera axée sur le développement, l’intégration et l’optimisation de modèles et services liés aux LLM (Large Language Models) dans un environnement AWS Bedrock . Détails de la mission Durée : 4 mois Démarrage : à partir d’octobre (Q4 minimum) Onboarding : 3 semaines sur site à Issy-les-Moulineaux, puis possibilité de télétravail partiel Compétences requises Langues : Français courant (écrit et oral) Techniques : Maîtrise de Java Connaissances solides en bases de données relationnelles (PSQL, TSQL) Expérience avec AWS Bedrock et environnements cloud Compréhension et manipulation de LLM (Large Language Models) Bonne culture générale en IA et intégration de solutions AI dans un contexte applicatif Compétences appréciées Expérience dans le secteur Media (background un plus) Sensibilité aux enjeux d’innovation et à l’industrialisation de solutions IA Profil recherché Ingénieur/Développeur avec une solide expérience technique sur les environnements cloud et data Capacité à monter rapidement en compétence sur des technologies IA récentes Autonomie, rigueur et esprit collaboratif Lieu Issy-les-Moulineaux (onboarding sur site), puis télétravail partiel possible

Bonjour, Nous recherchons un Developer full stack .Net, React et Python - on GenAI - (92) - English speaker Description du poste : Nous recherchons un Développeur .NET expérimenté pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur un projet à forte dimension innovante. Vous interviendrez sur des environnements techniques modernes, combinant .NET, front-end (React), Python et intégration de l'IA générative (GenAI) . Responsabilités principales : Développer et tester des APIs en .NET (maintenance et optimisation des services existants). Concevoir et développer des APIs de syndication et de réexposition de données pour des usages IA (GenAI). Intégrer des fonctionnalités GenAI dans des applications existantes via des expérimentations ciblées. Participer à la finalisation d'un MVP front-end déjà amorcé (React, TypeScript). Contribuer au développement full stack dans un contexte de R&D (innovation, prototypage rapide, POC). Assurer l' interface entre services .NET et composants IA via des APIs ou middlewares. Stack technique (environnement cible) : Back-end : .NET Core / ASP.NET Core, C# Front-end : React / JavaScript / TypeScript Scripting : Python (scripts simples pour workflows IA) API : REST, microservices, intégrations Cloud Cloud : Azure (idéalement), AWS ou GCP appréciés Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Skiils recrute un(e) Data / IA Engineer confirmé(e) (H/F) pour rejoindre le pôle IT Data et mettre ses compétences au service de l’IA chez Peaksys ! Au sein d’une équipe agile et innovante, tu participeras à la mise en place et à l’industrialisation des solutions IA , tout en proposant des architectures techniques performantes et évolutives. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Déployer et automatiser les processus MLOps , garantissant un cycle de vie efficace pour les modèles IA. Mettre en place la plateforme IA et les outils d’aide au développement et de monitoring. Proposer des architectures techniques robustes , en appliquant les principes d’Agilité, d’intégration continue et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité. Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps , en optimisant l’usage des ressources cloud et outils IA. Effectuer une veille technologique sur les architectures data et IA pour maintenir l’équipe à la pointe de l’innovation. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data et IA, agile et collaborative, sur des projets stratégiques liés au développement et à l’industrialisation des modèles IA.

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops

Contexte de la mission Soutenir le développement et la maintenance du périmètre, des objectifs, des artefacts et de la feuille de route du programme, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Faciliter la mise en place d'indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer l'avancement et l'impact des initiatives d'IA. Coordonner le rythme régulier du programme, notamment les réunions de gouvernance, les cérémonies et les environnements de partage (p. ex., SharePoint, Teams). Suivre les interdépendances entre les différents axes de travail et assurer la cohérence des approches et des artefacts. Identifier, remonter et contribuer à l'atténuation des risques, des problèmes et des points ouverts affectant la mise en œuvre du programme. Orchestrer les processus de gouvernance pour permettre une prise de décision efficace et l'engagement des parties prenantes à tous les niveaux. Assurer le respect des normes et des artefacts de gestion du programme, notamment les rapports d'avancement, la documentation et le partage de fichiers. Suivre et communiquer les ICP relatifs à l'avancement, à l'efficacité et à l'impact des axes de travail, notamment en ce qui concerne les initiatives d'IA et de données. Fournir des mises à jour régulières sur l'état d'avancement, les défis et les réalisations du programme aux sponsors et à la haute direction. Participer à la planification des ressources et au suivi budgétaire afin d'optimiser l'allocation des fonds et des effectifs au sein du programme. Soutenir l'élaboration et le suivi de l'analyse de rentabilité de la transformation de l'IA, incluant les modèles de financement, d'investissement et de tarification. Coordonner et soutenir les processus de sélection des fournisseurs, les appels d'offres et la gestion des partenariats relatifs aux solutions d'IA. Promouvoir la connaissance et la compréhension des initiatives de transformation de l'IA au sein du groupe et auprès des parties prenantes externes. Favoriser la collaboration entre les équipes et les entités, en garantissant l'alignement et le partage des objectifs. Soutenir les efforts transversaux de gestion du changement pour faciliter l'adoption de nouvelles fonctionnalités d'IA. Fournir un soutien pratique aux axes de travail, en contribuant à la résolution des difficultés et à l'optimisation des processus de livraison. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, des outils et des modèles de gestion du programme.

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Connaissance du domaine du transport et/ou logistique est un plus. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’IA générative, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour travailler sur des projets mêlant technologie, créativité et intelligence artificielle appliquée à la génération d’images. Missions Développer et optimiser des applications web innovantes intégrant des modèles GenAI . Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs alliant design et expérience utilisateur. Intégrer des modèles d’IA générative dans la stack technique. Mettre en place et exploiter des infrastructures cloud et bases de données, garantissant scalabilité et performance. Contribuer à la dimension fonctionnelle et esthétique des plateformes développées. Compétences requises 7 à 8+ ans d’expérience en développement fullstack. Expertise confirmée en MongoDB et Google Cloud Platform (GCP) . Solide expérience pratique en IA générative (image generation) . Capacité à concevoir et développer des applications web scalables et performantes. Forte sensibilité design / UX . Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie et proactivité. Anglais courant (oral et écrit).

Missions : Rattaché au Directeur Pilotage, réglementaire et Ethique, le PMO Pilotage Data & IA aura pour mission de garantir le suivi opérationnel des sujets transverses de la Direction. Il aura notamment pour missions : - Pilotage budgétaire : Organiser et piloter le suivi budgétaire de la Direction Data & IA et assurer la coordination avec les équipes des instances budgétaires (CMTD Data) Contribuer à préparer l'exercice budgétaire 2026 projets IT - Suivi des Projets de la Direction : Assurer le suivi des projets de la Direction Data & IA à travers les fiches projets: relance, points de rdv avec PO etc Déployer un tableau de bord transverse, relancer les PO remontant des indicateurs, mise à jour des publications avec les bons indicateurs Mise à jour des fiches CDG plan stratégiques - Organiser et animer les rituels de la Direction pour favoriser la collaboration et l'engagement des équipes: Jeudi Data & IA, séminaire semestriel - Projets transverses: Poursuite des travaux d'amélioration de notre classement au ranking Evident AI Travaux de veille pour synthèse mensuelle Préparation de diverses instances

Métiers: Développeur Fonctions Etudes & Développement Spécialités technologiques Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python; TypeScript; React; Django; GCP; Kubernetes; AWS; SQL; Azure Méthodes / Normes Agile Secteurs d'activités Services Informatiques Description et livrables de la prestation UN TEST TECHNQIUE ET PREVU PAR LE CLIENT AVANT LES ENTERTIENS. SEUL LES CVs AVEC UNE EXPERTISES DJANGO ET REACT SERONT ETUDIES. L'ANGLAIS ORAL EST UN PREREQUIS, LE BUDGET POUR CE BESOIN EST ENTRE 400€ et 450€. Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un développeur full stack pour intégrer l'équipe de développement de leur plateforme maison. Cette plateforme, une All Data Platform, a été conçue pour répondre aux enjeux de la data de demain dans le domaine de l’Asset Management. Basée sur les principes du Data Mesh, elle facilite l’ingestion et l’exploitation des données tout en offrant aux Citizen Developers un écosystème sécurisé, modulable et évolutif. Missions principales En tant que membre du lab, le/la prestataire sera responsable de : - Répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur, - Participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists, - Contribuer à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise, - La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique, - La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet, - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - ANGLAIS ORAL NECESSAIRE

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes