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Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d’alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d’alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory" . L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d’IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

Contexte Dans le cadre de ses activités Data, le client recherche un Architecte Socles DATA pour intervenir sur l'architecture et l'administration des plateformes Data, avec une forte expertise Hadoop. Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures des socles DATA Participer à l'administration et à l'optimisation des plateformes Hadoop Définir les normes, principes et dossiers d'architecture Produire les documentations d'exploitation et d'administration Réaliser les transferts de compétences Assurer le reporting hebdomadaire et le suivi d'activité mensuel Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques techniques

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, Mon client recherche un profil expérimenté pour intégrer un dispositif existant actuellement sous-dimensionné. Le consultant interviendra sur l’administration et la gestion d’une plateforme data sous AWS, avec un rôle clé dans : La continuité opérationnelle Le transfert de connaissances Le support aux demandes spécifiques métiers Responsabilités Administrer un environnement AWS EMR avec composant HBase Assurer le maintien en conditions opérationnelles Traiter des demandes de services spécifiques (via procédures existantes) Participer activement au transfert de connaissances Travailler en collaboration avec les équipes client

Dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une équipe projet resserrée fonctionnant en mode agile, le Data Engineer Snowflake conçoit et industrialise une plateforme data moderne sur Snowflake et AWS. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'architecture à l'exploitation. À ce titre, la prestation consiste à : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (data warehouse, data lakehouse) Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages) Optimiser les performances et les coûts des traitements (requêtes, clustering, partitionnement) Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité) Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux de données Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité) Documenter les flux, les modèles et les architectures mis en œuvre Contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Participer aux phases de tests et de validation Localisation : Paris 13 TT : 3j/semaine

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme