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Freelance
CDI

Offre d'emploidata scientist / databricks

VISIAN
Publiée le
Data science
Databricks

3 ans
40k-45k €
440-730 €
Île-de-France, France
Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables
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CDD
CDI

Offre d'emploiChef de Projet Data Platform & Starburst - IDF

OCTOGONE
Publiée le
Data Lake
SQL
Trino

3 mois
Île-de-France, France
Contexte Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst. Pilotage du projet • Cadrer le projet et ses objectifs. • Construire et suivre le planning directeur. • Identifier et suivre les risques. • Assurer le suivi budgétaire et capacitaire. • Piloter les fournisseurs et intégrateurs. • Préparer et animer les instances de gouvernance. Coordination technique • Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. • Assurer la gestion des dépendances techniques. • Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Gouvernance et roadmap • Mettre en place la gouvernance projet. • Définir les indicateurs de pilotage. • Construire la feuille de route de déploiement. • Assurer le suivi des engagements fournisseurs. Déploiement et mise en production • Organiser les ateliers de conception. • Coordonner les phases d'installation. • Superviser les tests d'intégration et de performance. • Préparer les recettes métier. • Piloter les mises en production et le passage en RUN. Conduite du changement • Identifier les impacts organisationnels. • Élaborer le plan de communication. • Coordonner les formations. • Accompagner les équipes utilisatrices. • Préparer les supports destinés au management. Livrables attendus • Planning directeur du projet. • Roadmap de déploiement. • Cartographie des parties prenantes. • Registre des risques et plans d'actions. • Comptes-rendus des comités. • Tableau de bord de pilotage. • Supports de comités de pilotage. • Reporting mensuel. • Dossiers de mise en production. • Dossiers de passage en RUN. • Documentation projet complète. Compétences Compétences de pilotage • Gestion de projets IT complexes • Coordination d'équipes pluridisciplinaires • Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs • Gestion des risques • Gestion budgétaire • Animation de comités de direction • Conduite du changement Compétences techniques • Starburst Enterprise • Trino • Architecture Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud Data Platform (AWS apprécié) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données et gestion des accès • SQL Compétences clés obligatoires • Pilotage • Cloud / transformation digitale • Data
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CDI

Offre d'emploiFormateur Data Big Data / Cloud

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
Big Data

Rennes, Bretagne

Offre importée

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Offre premium
Freelance
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Offre d'emploiChef(fe) de Projet Data – Architecture & Data

UCASE CONSULTING
Publiée le
Informatica Cloud (IICS)
Informatica PowerCenter

1 an
40k-45k €
400-580 €
Île-de-France, France
Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos
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Freelance

Mission freelanceERP Data Migration Lead H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Data management

Courbevoie, Île-de-France

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Offre d'emploiLead Data / Architecte Data

Amiltone
Publiée le

45k-55k €
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes
Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...
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CDI
Freelance
CDD

Offre d'emploiPilote de Projet Data H/F

INFOTEL CONSEIL
Publiée le
Big Data
Data Center
IARD

2 ans
40k-50k €
450-550 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Pilote de projets SI Data H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous rejoindrez la Direction Solutions Data pour piloter plusieurs projets, principalement dans le domaine de l'assurance IARD. Vous assurerez la coordination des équipes et le suivi des projets, dans le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Piloter et coordonner plusieurs projets Data en lien avec les équipes techniques et les parties prenantes. Élaborer les plannings, suivre l'avancement des projets et assurer leur planification dans ITBM. Suivre les charges consommées et les restes à faire. Coordonner les acteurs MOE et animer les équipes projets. Préparer et présenter les projets dans les instances de gouvernance. Assurer le reporting, identifier les risques et remonter les alertes. Veiller à la conformité des solutions avec les orientations de l'entreprise et les besoins des utilisateurs. Accompagner le déploiement des solutions et l'appropriation des changements. Contribuer à l'amélioration des méthodes et des bonnes pratiques de gestion de projet. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Un démarrage est souhaité début novembre 2026, avec une possibilité de prolongation en 2027.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Migration Lead - SAP S/4HANA

ISALYS Digital Lab
Publiée le
Data quality
Python
SAP Data Migration

1 an
35k-70k €
400-700 €
Île-de-France, France
Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Data Quality & Contrôles Réglementaires | Échantillonnage, Remédiation & Pilotage

NOVAMINDS
Publiée le
Audit
Business Analysis
Data analysis

2 mois
710 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.
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CDI

Offre d'emploiDirecteur / Manager Program Senior Transformation Santé & Assurance H/F

HELPLINE
Publiée le
Big Data
GenAI

54k-80k €
Paris, Île-de-France
Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.
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