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Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure chez un grand compte bancaire, nous recherchons un Expert Virtualisation & Automatisation afin d’intervenir au sein d’un environnement de production à très grande échelle. Vous rejoindrez l’équipe Virtualisation / Automatisation et contribuerez à l’administration, à l’évolution et à l’industrialisation de plateformes VMware fortement automatisées. Le parc à gérer représente environ 2400 hôtes ESX et plus de 70 000 VM . La mission s’inscrit dans un contexte exigeant, structuré, avec astreintes et interventions ponctuelles en HNO . Mission Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Administration et évolution des plateformes de virtualisation VMware en production Déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures ESXi / NSX / vSAN Contribution aux projets techniques et métiers en lien avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en œuvre de solutions d’ industrialisation et d’ automatisation Traitement des incidents, demandes et problèmes Participation à l’amélioration continue des plateformes et des processus opérationnels Accompagnement de la croissance des usages tout en optimisant les performances et la stabilité des environnements

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Intégrateur DevOps confirmé – Rennes Mission au sein du pôle Infra pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des applications sur un environnement GCP, avec conteneurisation et automatisation. Travail sur l’administration des systèmes Linux et Windows, le support applicatif, le MCO, ainsi que l’automatisation des déploiements et du monitoring. Compétences : PHP obligatoire, RabbitMQ important. Docker, GitLab CI, Kubernetes, Terraform, Ansible, GCP souhaité. Profil recherché : DevOps PHP confirmé (2 à 5 an Hors Stages et Alternances ), à l’aise avec les environnements GCP, l’automatisation, le déploiement, la conteneurisation et l’administration systèmes. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue

Je recherche pour l’un de mes clients finaux un Tech Lead Back-end en CDI, au sein d’une équipe e-commerce en pleine transformation. Nous n'intervenons que sur la partie recrutement. Vos missions : Piloter l’architecture back-end scalable et performante (APIs, micro-services, cloud) pour des solutions e-commerce critiques (site web, OMS, Salesforce, etc.). Garantir la sécurité, observabilité et performance des fondations techniques. Coordonner des équipes externes (prestataires) et aligner les parties prenantes (DevOps, SRE, Produit, Sécurité). Définir et appliquer les bonnes pratiques (CI/CD, tests, standards de développement). Assurer la stratégie technique d’un domaine e-commerce et son évolution. Profil recherché : 10 ans d’expérience minimum en développement back-end, dont 2 ans en lead technique . Expertise e-commerce (site web, APIs, OMS, Salesforce) et cloud (AWS/GCP). Solide expérience en coordination d’équipes (prestataires, développeurs) et en gestion de budget. Maîtrise des standards de sécurité, scalabilité et observabilité . Capacité à fédérer et communiquer avec les parties prenantes. Pas de management direct , mais une forte dimension stratégique et technique.

Modalités de la mission : Localisation : Le Mans Organisation du travail : 2 jours de télétravail par semaine Profil recherché : Expert senior avec une expérience de plus de 10 à 15 ans Objectifs et livrables : Cette mission vise à assurer la direction technique et l'encadrement d'une équipe de développement, tout en garantissant la qualité, la cohérence et la performance des solutions deployées. Le consultant sera en charge de définir, piloter et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme, en lien étroit avec les parties prenantes. Missions : 1. Pilotage Technique Définir les choix techniques relatifs à la plateforme, en veillant à l'alignement avec les objectifs stratégiques. Élaborer l'architecture autour des outils de déploiement Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience des environnements. Garantir la qualité du code à travers la réalisation de revues, le respect des normes, l'application des bonnes pratiques et des patterns. Assurer la cohérence technique des décisions et des évolutions de la plateforme. Participer activement au développement, en particulier sur les modules complexes, pour encadrer et apporter une expertise technique de haut niveau. Alimenter le backlog technique en collaboration avec les Product Owners, en hiérarchisant les tâches liées à la refonte, la dette technique et les évolutions. Identifier les risques techniques, proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées pour les maîtriser. 2. Encadrement de l'équipe Accompagner quotidiennement les développeurs afin de favoriser leur montée en compétence et leur autonomie. Anime les rituels techniques (revues de code, points d’échange) pour maintenir un haut niveau de qualité et de cohésion. Faciliter la communication entre l’équipe de développement, les Product Owners, et les autres acteurs techniques pour assurer une synergie optimale. Jouer un rôle de mentor et de référent technique, en apportant un leadership technique reconnu. Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de sécurité et s’assurer que toutes les normes soient scrupuleusement suivies. Proposer des solutions d’hébergement garantissant la robustesse, la performance et la fiabilité des applications. Estimer avec précision les charges de travail et vérifier la faisabilité technique de chaque sujet abordé. Ce poste requiert une forte expertise technique, un leadership avéré et une excellente capacité à communiquer efficacement pour faire avancer les projets dans un contexte dynamique et exigeant.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur de production Devops au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Vos missions ? Industrialisation (création des packages/scripts d’installation) Déploiement des packages et installation des “socles” applicatifs Contribution aux recettes applicatives Tests de performance Intégration dans les outils de production Réalisation des actions de BUILD to RUN (transition) Gestion du cycle de vie de l'application Participation aux projets Autre (ex : exécution des TFA en production) Surveillance & Relance Traitement des incidents N2 et + Traitement des problèmes Traitements et exécutions des changements Suivi / communication / gestion de crise Reporting & Documentation Autres (ex : patch management, suivi obsolescence, suivi habilitation, application durcissement,…)

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Almatek recherche pour l'un de ses client , Un PMO Sénior sur Massy MISSION Au sein de la Digital Factory Finance & Corporate, vous intervenez en tant que Tech Project Manager sur le projet OneCA. Vous etes garant de la structuration, de la gouvernance et du delivery du socle Data (chantier 1), source unique de donnees pour l'ensemble des chantiers du projet. Le projet OneCA vise a unifier et centraliser les reportings CA de l'entreprise : source de verite unique, automatisation de la production, fiabilisation des donnees. CHANTIERS DU PROJET Socle enrichi : source de donnees unique, centralisee et structuree Reporting CA 2.0 : rapports standardises (Tableau) + solution exploratoire (Data Insight) CA en mobilite : centralisation du pilotage CA operationnel, decomm outils historiques Previsions Smart : automatisation eclatement journalier des previsions mensuelles Consolidation automatisee : alimentation automatique des outils de consolidation France/Groupe Le chantier 1 est structurant et prerequis aux chantiers 2 a 5. ACTIVITES PRINCIPALES Definition de l'architecture cible du socle Data OneCA (avec architecte DF Finance) Structuration du delivery : gouvernance, comitologie, KPI d'avancement, JIRA Priorisation et organisation des chantiers Data en lien avec les autres chantiers Documentation du socle Data (Dataset OneCA) avec equipes metiers et Data Proposition de Dashboards / Monitoring / Alerting pour controles de coherence Pilotage du delivery : socle Data + Documentation + Monitoring/Alerting Garantir l'utilisation des bonnes sources de donnees par tous les chantiers Organisation, preparation et animation des comites techniques et transverses ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & EXPERTISES Pilotage de l'integration de solutions dans des ecosystemes SI complexes Gestion des environnements (Dev, Recette, Production) et deploiements Coordination equipes transverses (Dev, DevOps, Securite, Infrastructures, prestataires) Anticipation et mitigation des risques techniques et dettes technologiques Strategies de tests d'integration et de non-regression PROFIL RECHERCHE Bac+5 (ecole d'ingenieur ou universite) oriente informatique ou equivalent. Experience Senior en Technical Project Management (integration). Experience dans le secteur retail / grande distribution appreciee. Communication claire et efficace en francais (ecrit et oral). Esprit d'amelioration continue, respect des delais, standards eleves. MATERIEL Poste de travail fourni par le consultant (Windows, i7/Ryzen7, 16Go RAM, SSD 256Go). Outils IA : uniquement les solutions fournies par le client. Pas d'IA externe autorisee. Presence sur site : 2 jours/semaine minimum.

Le développeur en automatisation d'infrastructure système et réseau effectue les missions suivantes : - Concevoir, développer, déployer, tester et maintenir les automates, outils et API mis en œuvre - Installer, maintenir et faire évoluer la plateforme d'automatisation - Assister les équipes de production dans l'utilisation des outils d'automatisation - Diagnostiquer et analyser les dysfonctionnements/incidents sur les briques mises en œuvre - rédiger les procédures et documents d'exploitation des automates et de l'infrastructure d'automatisation - Apporter son expertise aux équipes système, réseau et sécurité et architecture - Echanger avec les clients et supports constructeurs - Qualifier et tester de nouveaux produits et technologies pouvant aider à l'automatisation des infrastructures - Effectuer une veille technologique sur le périmètre technique couvert

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana