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Fiche de poste - Quantitative Analyst (Equity Derivatives - Exotics & Hybrids) Localisation : Paris (collaboration internationale Londres / Hong Kong / New York / Paris) Type : CDI (niveau "Assistant Vice President" possible selon grading interne) Client : Banque d'investissement internationale Équipe : Global Quantitative Analytics - QA Equity & Hybrid Products Finalité du poste Apporter une expertise quantitative et analytique pour soutenir les stratégies de trading, la gestion des risques et la prise de décision au sein de la banque d'investissement, en appliquant l'analyse quantitative, la modélisation mathématique et la technologie afin d'optimiser les opportunités de trading et d'investissement. Missions / Responsabilités Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles quantitatifs et des stratégies pour éclairer les tendances de marché et optimiser les décisions de pricing et de risk management sur différents produits et marchés. Collaborer étroitement avec les équipes de vente (Sales) pour identifier les besoins clients et construire des solutions sur mesure. Mener des recherches approfondies, analyses de données et modélisations statistiques pour produire des insights sur les tendances, le pricing et la dynamique des risques. Posséder et maintenir des bibliothèques analytiques et l'infrastructure front‑office associée (qualité, performance, robustesse). Contribuer à l'innovation en apportant une expertise sur les méthodologies quantitatives, les avancées technologiques et les meilleures pratiques de l'industrie. Contexte : Vous rejoignez l'équipe QA Equity & Hybrid Products au sein du groupe Global Quantitative Analytics. L'équipe couvre : Equity flow, produits structurés equity, produits hybrides, indices quantitatifs et stratégies, et dérivés stratégiques/corporate. Travail étroit avec les traders pour fournir des solutions de valorisation et de gestion des risques à la pointe, et avec l'IT pour construire des plateformes technologiques stratégiques. Équipe intégrée et distribuée Londres / Hong Kong / New York / Paris, partageant l'expertise et la responsabilité des livrables clés. Dans ce rôle, vous soutenez différentes activités equity et travaillez sur des produits exotiques & hybrides, tout en modernisant les modèles existants de la librairie. Profil recherché Expérience avérée en Quantitative Analytics sur les dérivés actions (Equity Derivatives) - une exposition FX et commodities est également considérée. Master/Ingénieur (ou équivalent) en Mathématiques financières / appliquées, Physique, Génie. Excellentes compétences en C++ (développement performant, architecture), et bonne maîtrise de Python. Capacité démontrée à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement rapide. Aptitude à expliquer des concepts complexes de manière claire (oral/écrit/présentation) à des collègues, traders, sales, management. Anglais écrit et oral de bon niveau. Connaissances cross‑asset (Credit / Rates / Commodities) et/ou forte appétence pour les développer.

Dans le cadre d’un programme digital international à fort enjeu, un grand groupe lance un appel d’offres direct pour renforcer l’accompagnement du changement lié à l’évolution de ses outils digitaux et de ses processus métiers. La mission s’inscrit dans un projet existant , avec un objectif clair : sécuriser l’adoption des solutions déployées et maximiser l’engagement des utilisateurs et des parties prenantes. 🎯 Objectifs de la mission : Le/La Change Management Officer interviendra en support des équipes projet, IT et métiers afin de structurer et piloter la stratégie de conduite du changement du programme. À ce titre, il/elle aura pour objectifs de : Accompagner les utilisateurs finaux dans l’adoption des nouveaux outils et processus Maximiser l’adhésion, l’engagement et l’efficacité des parties prenantes Garantir la cohérence et l’efficacité des actions de change management sur l’ensemble du programme 🛠️ Missions principales : Définir et piloter la stratégie de conduite du changement du programme Analyser les impacts organisationnels, processus et utilisateurs Identifier et cartographier les parties prenantes clés Mettre en place des plans d’engagement adaptés Concevoir et déployer les plans de communication (messages clés, supports, canaux) Définir et coordonner les actions de formation et de support utilisateurs Mettre en place des indicateurs d’adoption et assurer le reporting Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet, IT, métiers et sponsors Anticiper et gérer les résistances au changement

Dans le cadre d’une Tierce Maintenance Applicative (TMA) Planisware sur un environnement critique et sécurisé, nous recherchons un profil senior Tech Lead Planisware capable d’intervenir à la fois sur les volets techniques, applicatifs et pilotage . La mission s’inscrit dans un contexte long terme , combinant activité run , maintenance évolutive et projets structurants autour de l’outil Planisware. Objectifs de la mission Assurer le bon fonctionnement et la pérennité de l’application Planisware Piloter et réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques Garantir la qualité de service en environnement de production Être l’interlocuteur technique de référence auprès des équipes IT et métiers Responsabilités principales Prise en charge de la TMA Planisware (run, MCO, support expert) Paramétrage avancé et configuration de la solution Développements spécifiques ( JavaScript, TypeScript, SQL ) Analyse des incidents complexes et mise en œuvre des correctifs Contribution aux phases build et aux projets d’évolution Rôle de Tech Lead : cadrage technique, bonnes pratiques, coordination Pilotage applicatif : suivi des indicateurs, reporting DSI Interaction avec les métiers , l’ infogérant et les éditeurs Participation aux comités projet , gestion des plannings et des budgets Environnement & contraintes Mission à temps plein Présence sur site requise (environnement sécurisé / production) Contexte exigeant nécessitant autonomie , rigueur et expertise confirmée Profil recherché Expérience confirmée à senior ( 8 à 12 ans ) sur Planisware Solide expertise technique et capacité de pilotage Profil hybride : technique + coordination / gouvernance Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle : run, build, projets Excellent relationnel et sens du service

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur bancaire, un(e) Directeur.rice de Projet Senior (H/F) Migration Mainframe vers OpenProfil Durée : 2 à 3 ans Expérience : +10 ans en direction de projets complexes Lieu : Paris (avec possibilité hybride selon le contexte) Rattachement : Direction Générale Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, notre client engage une migration de ses systèmes Mainframe vers Open. Ce projet, d'une durée estimée entre 24 et 36 mois, est piloté en mode forfait via une ESN partenaire. Nous recherchons un.e Directeur.rice de Projet expérimenté , capable d'assurer l'interface entre : la Direction Générale, l'ESN en charge du forfait, et les équipes techniques et métiers internes. Objectif de la mission Garantir la réussite de la migration de bout en bout , en sécurisant le cadrage, le pilotage, la communication et la gestion des risques du programme. Responsabilités principales 1. Direction de projet & gouvernance Définir et maintenir la gouvernance globale du programme. Structurer et animer les comités de pilotage, comités techniques et revues DG. Élaborer et maintenir la roadmap détaillée (macro & micro planning). Arbitrer les priorités et assurer la cohérence entre les différents chantiers. 2. Interface avec l'ESN en charge du forfait Assurer le rôle de point de contact principal entre mon client et l'ESN prestataire. Suivre le forfait, les engagements contractuels, les SLA et la qualité des livrables. Valider les plans de charge, les ressources, les méthodologies et le pilotage des risques. Gérer les éventuels écarts, renégociations ou ajustements contractuels. 3. Coordination avec les équipes internes Travailler étroitement avec les équipes IT, architectes, modules OpenProfil, équipes Mainframe, et les métiers. Faciliter et organiser les interactions entre les parties prenantes. Superviser et challenger les analyses d'impacts, les spécifications, les tests et les validations. 4. Pilotage opérationnel Suivre l'avancement des travaux (planning, coûts, charge, qualité). Piloter le plan de migration, les environnements, les jalons techniques et les stratégies de bascule. Mettre en place le reporting DG (régulier, synthétique et orienté décision). 5. Gestion des risques & conformité Identifier les risques techniques, humains, contractuels et de dépendances. Élaborer et suivre les plans de remédiation. Garantir la conformité réglementaire et applicative selon les standards internes et sectoriels. Compétences requises Compétences techniques Excellente connaissance des environnements Mainframe (z/OS, COBOL, batch, DB2, etc.) . Solide compréhension des architectures de systèmes ouverts et des projets de modernisation. Maîtrise des migrations SI complexes : refonte, transformation, data migration, urbanisation. Expérience des modèles de delivery en forfait, et des contextes ESN/clients. Compétences fonctionnelles & métier Capacité à comprendre les impacts métiers liés aux migrations de plateformes. Savoir challenger et orienter des équipes techniques. Compétences comportementales Leadership naturel et capacité à diriger des projets stratégiques. Grande pédagogie et excellent sens de la communication avec les niveaux C‑Level. Aisance dans les situations complexes et forte capacité à embarquer les équipes. Esprit analytique, rigueur, autonomie, force de proposition. Profil recherché +10 ans d'expérience en direction de projets de transformation SI. Expérience confirmée de migration Mainframe (indispensable). Avoir piloté des projets multi‑équipes, multi‑fournisseurs, à fort enjeu business. Confortable dans un environnement exigeant, exposé, avec reporting à la DG. Background technique solide (ancien chef de projet technique, architecte ou responsable applicatif idéalement).

Vous aurez pour rôle de renforcer la sécurité des systèmes d’information tout en participant à l’industrialisation et l’automatisation des processus de sécurité. Votre rôle Détection, investigation & Threat Hunting Analyser les alertes, qualifier les incidents et conduire les investigations jusqu’à leur résolution Mener des actions de Threat Hunting y compris sur des environnements Kubernetes Evaluer le taux de couverture sécurité et identifier les zones d’exposition ou de détection insuffisante Gestion opérationnelle & sécurisation des SI Maintenir les systèmes au bon niveau de sécurité : versions, correctifs, conformité aux recommandations ANSSI, CERT-FR Examiner et valider les demandes d’accès et d’ouverture de flux Accompagner les équipes dans la sécurisation des projets on premise / Cloud, des chaines CI/CD S’assurer du respect des règles internes, de la PSSI et des exigences contractuelles Administration & automatisation des outils de sécurité Administrer les plateformes et équipements de sécurité (certificats, configurations, supervision, EDR, automatisations) Participer au Run : monitoring, support technique, gestion des alertes, stabilisation des environnements Optimiser les procédures, rationaliser les configurations et contribuer à l’industrialisation des opérations Pilotage SSI, reporting & amélioration continue Mettre en place et alimenter régulièrement des tableaux de bord SSI Mettre en œuvre opérationnellement le plan d’amélioration du niveau de sécurité informatique sur le court et moyen terme Participer aux activités du CAB (Comité de gestion des changements) en veillant à la conformité technique des projets au regard des objectifs de sécurité Contribuer à l’amélioration continue de la qualité pour le volet SSI, analyse des performances, optimisation des procédures, simplifications techniques… Effectuer une veille technique et réglementaire, analyser les tendances et diffuser des conseils aux équipes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique , un grand groupe souhaite concevoir et déployer une plateforme OpenShift on-premise , tout en maintenant et faisant évoluer une plateforme Kubernetes existante . Le projet démarre from scratch pour OpenShift, avec de forts enjeux d’architecture, de sécurité, de réseau, d’automatisation et de gouvernance IT , dans un environnement exigeant et fortement normé. La mission nécessite une collaboration étroite avec les équipes architecture, sécurité, réseau, production (ADM/APS) ainsi qu’avec les équipes métiers. Objectifs de la missionAxe 1 – Design et déploiement d’une offre OpenShift on-premise (nouveau projet) Concevoir l’ architecture globale OpenShift (compute, réseau, sécurité, stockage). Définir les standards de sécurité : politiques d’accès, gestion des vulnérabilités, whitelisting / blacklisting. Travailler avec les équipes architecture, sécurité et réseau pour définir l’intégration dans le SI existant. Déployer, configurer et administrer le cluster OpenShift et ses composants. Participer aux décisions d’architecture et jouer un rôle de référent technique / leader . Axe 2 – Maintien et évolution de l’offre Kubernetes existante Analyser l’architecture Kubernetes en place. Assurer le MCO : maintenance, gestion des incidents, disponibilité, mises à jour. Étudier la migrabilité des applications/services Kubernetes vers OpenShift. Garantir la stabilité, la sécurité et la conformité de la plateforme. Automatisation & Exploitation (Run) Exploiter une automatisation existante pour le déploiement des clusters. Structurer et faire évoluer l’ architecture d’automatisation . Mettre à jour les clusters (patching, upgrades). Superviser le run et garantir les bonnes pratiques d’exploitation. Responsabilités clés Architecture & Sécurité : design complet de la plateforme containerisée. Réseau & Intégration : intégration fluide dans l’écosystème existant. Déploiement & Administration : installation, configuration, exploitation. Automatisation : Ansible et outils associés. Gouvernance IT : respect des standards, bonnes pratiques et processus.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Nous vous rappelons qu'il est strictement interdit de contacter directement les opérationnels et/ou la direction des achats des entités du groupe, sous peine d'être blacklisté. Objectif Participer à l’amélioration des outils SOC et à l’optimisation de la supervision de la fraude en ligne, en mettant à profit une forte expertise ELK . Principales missions Collecter et parser les logs sur la stack ELK Déployer automatiquement les configurations via des outils tels qu'Ansible, Docker ou Podman Mettre en place des dashboards de suivi et de monitoring sur ELK Informations complémentaires : Niveau de séniorité : Niveau 2 (3 à 6 ans d’expérience sur la technologie) Taux journalier maximum en prestation : 400 € Date de démarrage souhaitée : dès que possible Lieu d’intervention : Villeurbanne. Merci de préciser la localisation exacte. Durée : 10 jours TT dans le mois, soit environ 2 à 3 jours par semaine après la mise en place initiale

🎯 Contexte de la mission Dans un contexte international et au sein d’un environnement de messagerie à très forte volumétrie (plus de 100 000 utilisateurs), nous recherchons un Ingénieur Messagerie confirmé à senior pour renforcer une équipe en charge des plateformes SMTP et Exchange du groupe. Le consultant interviendra sur des environnements complexes et en constante évolution, avec un fort enjeu de MCO, sécurité et automatisation . 🛠️ Missions principales Administration et exploitation des passerelles SMTP Cisco ESA (IronPort) Support N3 sur les environnements Exchange On-Premise & Exchange Online Gestion et résolution d’incidents complexes liés aux objets destinataires Exchange Analyse des anomalies de provisioning et de synchronisation LDAP / Active Directory Réalisation des gestes d’exploitation courants sur les plateformes SMTP & Exchange Contribution à l’ industrialisation et l’automatisation (scripts PowerShell) Participation aux projets de migration et d’évolution de la messagerie Rédaction de procédures et documentation technique Contribution à l’amélioration continue et au respect des SLA

Contexte Au sein d’une équipe Solutions, vous interviendrez en tant que process owner et référent de la plateforme Ivalua (S2C / S2P) . L’équipe est en charge de la gouvernance de l’outil et pilote les projets d’ extensions, d’optimisations fonctionnelles et de déploiement de la plateforme au sein de plusieurs entités d’un grand groupe. Dans le cadre d’un programme d’optimisation et de développement de la plateforme, plusieurs chantiers thématiques sont lancés et nécessitent une expertise mixte Ivalua / Achats . Missions principales Piloter et animer des projets Ivalua dans un environnement multi-entités et multi-utilisateurs Organiser, planifier et animer les différentes phases projet Animer des ateliers de recueil et de cadrage des besoins métiers Assurer la convergence et la modélisation des processus cibles Rédiger les spécifications fonctionnelles Piloter et/ou réaliser les phases de tests Accompagner les parties prenantes dans la mise en œuvre des solutions

Contexte Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans les activités assurance, retraite et prévoyance , rattachée à un département Projets et Systèmes d’Information . L’environnement est riche, transverse et structuré , avec de nombreuses interactions entre équipes métiers, équipes IT internes et équipes techniques expertes au sein d’un grand groupe. Mission Nous recherchons un consultant IT généraliste et transverse , disposant d’un socle technique solide , capable d’intervenir aussi bien sur : des projets IT structurants , la prise en charge du volet IT de projets d’entreprise , des besoins opérationnels ponctuels émanant des métiers (support aux outils collaboratifs et aux outils du quotidien). La mission comprend également une forte dimension de structuration et documentation des processus IT et des procédures . Le consultant sera force de proposition, capable de : dialoguer avec des équipes techniques expertes , challenger les choix techniques proposés, formuler des recommandations pertinentes, tout en respectant strictement les normes de sécurité et d’architecture en vigueur. Responsabilités principales Pilotage et conduite de projets IT (infrastructure et/ou applicatifs) Coordination entre équipes métiers et équipes techniques Prise en charge du volet IT des projets d’entreprise Support et accompagnement des utilisateurs sur les outils collaboratifs et outils internes Rédaction et mise à jour de la documentation IT (process, procédures, guides) Contribution à l’amélioration continue du SI et des pratiques IT

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d'une organisation de distribution, les équipes IT jouent un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des applications stratégiques. Ces solutions soutiennent les processus métiers ainsi que le fonctionnement global du système d’information. Vous serez responsable d’un domaine stratégique au sein du pôle Data : le domaine Plateforme de données et Intelligence d'affaires . Ce domaine constitue un levier essentiel pour le pilotage de la performance, la prise de décision et le déploiement des usages liés aux données et à l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Plateforme de données & BI , vous assurerez la cohérence, la performance et la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire du système d’information de ce domaine, tout en animant et en développant une équipe engagée, au service de nos clients internes. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en élaborant conjointement la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l’ensemble des projets SI, du développement à la maintenance, en veillant au respect des délais, des budgets et de la qualité. Maintenir la disponibilité opérationnelle en pilotant la qualité de service et en contrôlant les coûts liés à l’infrastructure, aux licences et à la maintenance. Assurer le respect des standards de gouvernance pour la Plateforme de données et les solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des concepts fonctionnels, des modélisations ainsi que le déploiement effectif des solutions BI auprès des utilisateurs. Mettre en place une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé destiné à la Direction IT et aux métiers. Manager et faire évoluer une équipe composée de 5 à 10 collaborateurs (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l’excellence opérationnelle et l’innovation.

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

🎯 Le contexte Dans le cadre d’un renfort d’équipe pérenne , nous recherchons un Analyste Technique pour intervenir sur un patrimoine applicatif Java , couvrant des applications métiers, des interfaces et des traitements batch à forts enjeux techniques. L’objectif : sécuriser la traduction des besoins métier en solutions techniques robustes, fiabilisées et alignées avec des standards élevés de qualité, de sécurité et de performance . 🛠️ Les missions Analyse & conception Analyse critique des spécifications fonctionnelles détaillées Identification des incohérences, risques techniques et points sensibles (volumétries, interfaces, batch) Traduction des besoins métier en exigences techniques claires et exploitables Rédaction des spécifications techniques détaillées : sécurité, conformité, modèle de données, paramétrage par environnement Participation aux ateliers techniques liés aux interfaces applicatives Estimation des charges par fonctionnalité ou brique applicative Recette & qualité Définition des critères d’acceptation technique et de la stratégie de tests Rédaction du cahier de recette technique Contrôle de la conformité des livrables par rapport aux spécifications Contribution aux tests techniques et tests d’API, selon le périmètre Déploiement & mise en production Rédaction des plans de déploiement multi-étapes Contribution aux mises en production (scripts SQL, CI/CD, paramétrage applicatif) Support & expertise Interface technique entre les équipes fonctionnelles et les équipes de développement Rédaction et maintien de la documentation technique Collaboration avec les équipes transverses (DBA, infrastructure, réseau, sécurité) Analyse des incidents applicatifs (logs) et support technique de niveau expert ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ jusqu'à 3 jours de télétravail possible (localisation nécessaire dans le 06)