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Nous recherchons pour notre client Asset Manager un Chef de projet/PMO IA. Vous jouerez un rôle clé dans la gouvernance, l'animation et le cadrage des projets IA à l'échelle du groupe. Vos missions : Gouvernance Ia : animation et organisation de comité de pilotage IA. Suivi du portefeuille de projets IA, évaluation des nouvelles initiatives , identification des synergies inter-équipes. Animation de la communauté IA: Mise en place d'atelier et de forum réunissant les chef de projet IA des différentes entité du groupe Cadrage et accompagnement des projets IA en collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques Gouvernance et pilotage du portail interne IA : identification de la maintenance évolutive avec les équipes techniques. Profil recherché: Bac+ 5 école d'ingénieur ou équivalent Vous avez entre 7 et 10 ans en gestion de projets IT/PMO avec des expériences significatives dans un contexte IA Vous avez obligatoirement des expériences au sein du secteur de la gestion d'actifs / Asset Management Vous maitrisez des outils de gouvernance projet (support SteerCo, reporting, coordination) Vous parlez anglais couramment (contexte international)

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Le rôle principal de ce poste consiste en la gestion de projets liés à la livraison d'actifs d'IA générative, avec l'objectif d'assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques et les délais. Responsabilités : Gestion de projet : Suivi de la livraison de bout en bout des actifs partagés d'IA générative. Collaboration avec les parties prenantes : Coordination des exigences avec les unités commerciales et les équipes. Conception et développement d'actifs : Supervision de la planification et de la conception des actifs. Implémentation et mise à l'échelle : Conduite du déploiement des actifs dans plusieurs pays. Gestion des délais et des ressources : Élaboration de plans de projet détaillés et allocation efficace des ressources. Gestion des risques et des problèmes : Identification proactive des risques potentiels et mise en œuvre de stratégies d'atténuation. Rapport et gouvernance : Fourniture de mises à jour régulières à la direction sur l'état du projet. Amélioration continue : Capture des leçons apprises et des meilleures pratiques. Expertise technique : Maîtrise de l'IA générative et de l'apprentissage automatique. Exigences Clés : Expertise en IA générative et technologies connexes. Compétences en gestion de projet, idéalement PMP ou PRINCE2. Expérience démontrable en gestion de projet dans des environnements axés sur l'IA ou la science des données. Gestion des parties prenantes et expertise organisationnelle. Atouts : Connaissance de l'industrie de l'assurance ou de secteurs connexes. Familiarité avec les outils et méthodologies de gestion de projet. Capacités d'innovation et d'expertise stratégique. Autres Détails : Environnement : Anglais, Innovant.

Annonce : Nous recherchons un Architecte SI confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et data au sein d’un grand groupe d’assurance. Le consultant interviendra sur des sujets tels que : Mise en place d’un référentiel client unique Déploiement d’une plateforme Data & IA Programmes CRM et espaces digitaux Accompagnement des projets de transformation de bout en bout Vos missions : Définir l’ architecture applicative et fonctionnelle cible et ses trajectoires Rédiger les dossiers d’architecture et documents de référence Conseiller et arbitrer sur les choix techniques et fonctionnels Contribuer à la modélisation des cartographies SI (HOPEX, MEGA) Accompagner les équipes projets jusqu’à la mise en production

Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Générative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement Technique Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal Programmation en Python Shell scripting GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps Hashicorp Vault GitLab GitLab-CI Kaniko Keycloak Ansible Artifactory ArgoCD Argo Workflow

Nous recherchons un(e) PMO expérimenté(e) pour assurer le suivi opérationnel des projets et budgets d’une Direction Data & Intelligence Artificielle. Vos missions : Piloter le suivi budgétaire et coordonner les instances financières des projets IT. Assurer le suivi des projets Data & IA : relance des équipes, suivi des KPIs, mise à jour des tableaux de bord et reporting. Organiser et animer les rituels et séminaires pour favoriser la collaboration des équipes. Participer à des projets transverses et à la veille technologique liée à la Data & IA.

Contrainte forte du projet : Le livrable est une étude comparative des solutions technologiques pour Agents GenAI. Description détaillée : Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre de sa stratégie d’innovation digitale, le client souhaite accélérer le déploiement d’agents d’IA générative pour différents cas d’usage métiers. Afin d’assurer une intégration efficace, pérenne et sécurisée, il est indispensable d’identifier, d’évaluer et de préconiser les technologies socles les plus adaptées au contexte du groupe. Cette mission vise donc à réaliser une étude de choix comparant les différents outils et frameworks disponibles pour : Le développement d’agents IA avancés (framework dédié, SDK, bibliothèques, etc.). La mise à disposition de solutions low-code/no-code pour le prototypage ou le déploiement rapide d’agents simples. L’indexation, la gestion et la sécurisation des données nécessaires au fonctionnement des agents, notamment via des bases vectorielles (vector DB). L’assurance d’un environnement répondant aux exigences de sécurité (sécurité des accès, confidentialité des données, conformité réglementaire), de scalabilité (montée en charge et performance) et d’observabilité (monitoring, traçabilité, gestion des incidents). Périmètre de l’étude : L’étude doit impérativement couvrir les volets suivants : Recensement des besoins métiers et techniques auprès des équipes du client impliquées dans l’IA générative. Cartographie de l’existant et identification des contraintes d’intégration avec le SI du client. Benchmark des frameworks de développement pour agents AI (exemples : Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, etc.). Comparaison des solutions low-code/no-code pour la création d’agents (exemples : Microsoft Copilot Studio, Pipedream, etc.). Analyse des solutions d’indexation de données textuelles et multimodales (notamment bases vectorielles comme Azure AI Search, Databricks, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.). Étude des dispositifs existants ou à mettre en place pour la sécurité, la conformité, la scalabilité et l’observabilité des technologies retenues. Préconisations argumentées sur l’architecture cible et le schéma directeur de déploiement. Livrables attendus : Document de synthèse présentant l’état de l’art des solutions évaluées. Analyse comparative (forces/faiblesses, coûts, niveau de maturité, etc.). Proposition d’architecture cible et recommandations d’implémentation. Tableau de sélection des technologies et justification des choix proposés. Schéma de gouvernance technique et principes d’intégration. Critères de réussite : Adéquation des préconisations avec les besoins métiers du client. Respect des exigences de sécurité et de conformité du groupe. Capacité de la solution cible à évoluer et à s’intégrer dans l’écosystème SI du client. Niveau de documentation et de transférabilité des livrables. Ce descriptif de mission constitue le cadre de référence pour l’étude à mener, afin de garantir le choix de technologies innovantes, robustes et alignées avec les ambitions stratégiques du client en matière d’IA générative.

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail: - Team Play avant tout! - Curiosite sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualite. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appetance naturelle pour le partage de connaissances. - l'automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de france, base documentaire entierement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Software Solution Engineer - IA Exigences techniques: Experience GitLab, Connaissance Azure OpenAI Connaissances Azure APIM Connaissances LLM Gateway interne (proxy vers différents LLMs) Connaissances Codestral (Mistral) Connaissances Ollama (LLM local pour dev/test) Experience developpement JetBrains Plugin (Kotlin + IntelliJ SDK) Connaissances VS Code Extension (TypeScript + React Webviews) Maitrise du language Kotlin Experience du language TypeScript Connaissances Python 3.12, FastAPI (sans ORM) Connaissances npm / pnpm, eslint, prettier, husky, lint-staged Maitrise des bonnes pratiques de qualité de code et expérience développeur renforcée. Maitrise de la chaine GitLab + GitLab CI • SonarQube Maitrise des multi-threading et autres designs patterns. Conformité open-source, audit automatisé. SCA via GitLab (analyse dépendances et vulnérabilités) Connaissance des modèles de contribution open source ou inner source. Automatisation du build, des tests et du déploiement avec détection des changements via Git. Au sein des équipes de la Software Factory, la mission s’inscrit au sein de l’équipe en charge des outils AI pour améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. La mission a pour objectif de participer au développement et la maintenance d’une application de code assistant qui fonctionne de manière optimale avec Visual Studio Code (VS Code) et les environnements de développement JetBrains (tels que IntelliJ). - Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des pratiques d’ingénierie (tests, pair programming, design patterns) - Refactorer et adapter la solution pour assurer la stabilité des extensions développées - Documenter les fonctionnalités et choix architecturaux - Contribuer aux échanges pour la définition des bonnes pratiques d’ingénierie assistées par IA générative autour des outils développés Objectifs et livrables Livrables: Participer à la planification des étapes de développements (sprint planning). Pair-programmer les fonctionnalités principales de l’application en utilisant les langages de programmation appropriés. Assurer la compatibilité et l'intégration avec VS Code et les produits JetBrains. Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels pour s'assurer de la qualité et de la fiabilité de l'application. Corriger les bugs, stabiliser et optimiser les performances de l'application. Participer à la rédaction d’une documentation complète pour les utilisateurs et les développeurs, incluant les guides d'installation, d'utilisation et de contribution. Mesurer et améliorer en continu l’usage, la stabilité, le temps de cycle, la satisfaction des utilisateurs et le support. Connaissance des indicateurs de produit technique : taux d’adoption, durée de cycle, MTTR, taux de rollback, feedback utilisateur Rédaction en anglais au format – Markdown (living documentation) Compétences demandées Azure APIM Avancé JETBRAINS Confirmé VS Code Confirmé Ollama Élémentaire KOTLIN Avancé Gitlab Avancé Azure OpenAI Avancé Codestral Élémentaire

Bonjour, Pour l'un de nous clients intégrateurs nous recherchons un Tech Lead Projets digitaux avec IA GENERATIVE. Les objectifs de la Prestation sont les suivants, intégré aux équipes « DSI », sous la responsabilité du responsable de mission (Interlocuteur Aspects techniques ci-après), en tant que Tech Lead sur différents projets, vous serez en charge : · Analyse et cadrage technique du projet o Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit et métier. o Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. o Evaluer la faisabilité et les risques techniques des solutions envisagées · Conception de l’architecture logicielle o Définir, documenter et valider l’architecture front-end Angular et back-end Python. o Garantir la cohérence globale entre les différentes briques applicatives o Mettre en œuvre des bonnes pratiques de conception (modularité, maintenabilité, scalabilité). · Encadrement technique et support à l’équipe o Piloter techniquement l’équipe de développeurs (ex : organisation de points techniques, définition des tâches, gestion de la roadmap technique). o Former, accompagner et monter en compétence les développeurs sur Angular, Python et les aspects IA. o Réaliser des revues de code et s’assurer du respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, documentation). · Développement de composants clés o Prototyper et développer en direct les parties critiques de l’application o Intégrer les api / librairies nécessaires à la solution. o Garantir une bonne intégration entre le front-end Angular et le back-end Python · Suivi, communication & coordination o Coordonner le travail des équipes réparties sur différents sites (notamment l’Inde), s’assurer de la bonne communication et de l’alignement des livrables. o Faciliter le transfert de connaissances. o Animer des réunions techniques transverses et faire le reporting auprès du management. · Garantie de la qualité et de la sécurité o Mettre en place des process d’intégration continue, de tests automatisés et de déploiement. o S’assurer du respect des normes de sécurité

📢 [OPPORTUNITÉ DE MISSION – CHEF DE PROJET TECHNIQUE SÉNIOR] BIEN LIRE L'ANNONCE AVANT DE POSTULER 📌EXPÉRIENCE IA ou MOTEUR DE RECHERCHE EXIGÉE📌 📍 Poste basé dans le 92 🕒 Mission longue durée 💻 Télétravail partiel 🚀 Démarrage ASAP Dans le cadre d’un projet stratégique pour un partenaire évoluant dans un secteur sensible, nous recherchons un :🎯 Chef de Projet Technique Sénior 🔒 Nationalité française obligatoire (pas de double nationalité) – exigence client ✅ Vos missions : Piloter des projets techniques structurants et à fort enjeu, portés par la DSI Définir les orientations techniques et les décliner de manière opérationnelle Organiser, planifier les projets et anticiper les risques Suivre l'avancement opérationnel avec rigueur et proposer les ajustements nécessaires Piloter le projet d’amélioration de la continuité d’activité Apporter une vision transverse pour fluidifier les processus et améliorer la coordination entre équipes Assurer un reporting clair et régulier à la direction Élaborer des dossiers de pilotage détaillés avec jalons et KPIs 🔍 Profil recherché : Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projets techniques Forte capacité de coordination, leadership, rigueur Connaissances en IA et moteurs de recherche : un plus apprécié Capacité à évoluer dans des environnements exigeants, sensibles et confidentiels Bonne journée 🌟

Objectif global : Concevoir La stratégie CLOUD public et IA base de données Description détaillée : Le département DATA de la production SI CORP est au cœur des problématiques CLOUD et DATA. Les projets de cloud public liés aux bases de données sont en forte augmentation, et nous avons besoin de renforcer notre stratégie. D'autre part, l'utilisation de l'IA pour les SGBD est à ses débuts et les gains pourrait être conséquents Vous interviendrez sur ces deux aspects : Cloud Public: - Définir et documenter la stratégie SGBD sur le cloud public. - Remonter aux infrastructures les enjeux métier. - Animer la communauté cloud public. IA: - Activer la collecte de logs Exadata sur Theia. - Explorer les possibilités de fiabilisation des SGBD grâce à l'IA.

Descriptif du poste : Data Scientist IA La mission du Data Scientist IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare. Missions principales : • Préconiser le socle technologique adapté aux différents cas d'usage • Comprendre et modéliser les problématiques métier et les cas d'usage définis dans le cadre de la mission • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Designer et construire des modèles de machine learning adaptés • Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA en fonction des retours des controles de cohérence et des utilisateurs • Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets IA définis dans le cadre de la mission • Développer des scripts Python optimisés • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets IA définis dans le cadre de la mission • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données • Définir la méthodologie de mesure de la performance adaptée afin de montrer les gains relatifs au développement des cas d'usages définis dans le cadre de la mission • Préconiser les modalités techniques précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et collaboration : Le poste implique des contacts avec les métiers et entités pilotant les services (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client…). Le candidat interagira également avec les équipes infra et l'équipe Data Analytics. Au quotidien, il travaillera en binôme avec le Chef de Produits Data/IA qui l'accompagnera sur le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités d'échange de best practices data.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert IA" pour un client dans le secteur du retail. Description 🎯 Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre d’un projet d’exploration et de mise en œuvre de solutions IA agentiques, le groupe recherche un expert des plateformes agentiques pour une mission de conseil stratégique et d’implémentation. L’objectif est d’évaluer, comparer et tester plusieurs solutions d’agents autonomes afin d’identifier celles répondant aux besoins internes, tout en tenant compte des contraintes d’infrastructure, de sécurité et d’environnement technique Microsoft (Azure). 🔍 Missions Réalisation d’un benchmark détaillé des principales plateformes agentiques du marché Participation à la conception de 2 use cases par plateforme retenue Études de faisabilité : contraintes techniques, sécurité, compatibilité Azure Définition d’une stratégie d’intégration à l’environnement Microsoft Accompagnement à la création d’agents intelligents et simulation de scénarios Livraison de documents structurés et exploitables (fiches comparatives, études, recommandations) Réalisation de POCs (proof of concept) par solution retenue Possible intervention sur : animation d’ateliers, exploration métier, rencontre client ou interne

Contexte / Objectifs : Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Une grande organisation du secteur bancaire français a lancé un programme d’innovation visant à intégrer l’ IA générative dans ses outils internes. Ce projet, initialement destiné à un groupe restreint d’utilisateurs, a rapidement évolué pour couvrir plus de 2000 utilisateurs répartis dans 40 entités régionales . Objectifs du Projet Sensibilisation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités IA nouvellement intégrées. Amélioration Continue : Identifier, documenter et mettre en œuvre des cas d’usage concrets dans les domaines du marketing, de l’assurance et de la finance , à l’aide de l’IA générative. Itération Rapide : Développer, tester et déployer de manière itérative toutes les 2 semaines. Organisation & Équipe Une équipe pluridisciplinaire de 10 personnes , spécialisée dans l’IA générative et la sécurisation des données. Travail en lien avec une structure de production IT interne pour assurer le déploiement des outils en environnement sécurisé.