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Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités datascience. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques).

L'équipe SI et architecture d'entreprise a un rôle majeur pour accompagner les études de transformation stratégiques du SI. Les activités s’inscrivent sur trois principales thématiques : 1- le renforcement de la proximité pour appuyer les directions dans la construction de leur vision cible des SI Métier. 2- l’accompagnement des études et projets de transformation SI pour garantir leur alignement avec le plan stratégique du groupe et la cohérence de l’ensemble avec le cadre de référence. 3- la diffusion de la connaissance du patrimoine informatique auprès de toutes les parties prenantes et la mise à disposition de référentiels capacitaires de qualité La société devra fournir les prestations suivantes : Réaliser des études de transformation cible du SI de bon niveau managérial et dans une démarche d'architecture d'Entreprise Assurer une cohérence dans la définition de la solution en respect du cadre et des référentiels et en tenant compte des exigences non fonctionnelles Instruire avec le métier, les experts techniques, architectes les scénarios d'architecture, les estimations de coûts "T-Shirt Sizing" et les différentes trajectoires pour parvenir à la cible Faire valider la solution cible auprès de la direction DSIN Accompagner les Directions SI et Métiers dans le processus de construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et Feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d'architecture

En tant que Technical Lead, vous serez en charge de piloter la conception, l’architecture et la mise en œuvre technique d’une plateforme d’agents d’Intelligence Artificielle. Vous accompagnerez les équipes dans le choix des technologies et l’application des bonnes pratiques. Votre rôle Architecture & conception technique Concevoir, construire et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme d’agents IA Définir les standards techniques d’API, microservices et systèmes distribués Développement & Management Encadrer les développements autour des modèles génératifs et des architectures RAG Intégrer et orchestrer les frameworks d’agents (LangChain, CrewAI, LangGraph) Run & Performance Superviser la mise en production, la CI/CD et la containerisation (Docker, Kubernetes) Garantir la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme (>99.9% uptime) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité pour le déploiement et la maintenance.

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

liste des taches : Réaliser un diagnostic de l'existant ( Analyse des processus actuels, évaluation des outils et des solutions utilisés.) Identification des points forts, des points faibles et des axes d'amélioration. Définir les besoins et les objectifs Recueil des besoins et des attentes des différents services de l'entreprise. Définition des objectifs du projet de gestion de la connaissance Proposer une stratégie Élaboration des principes directeurs et des règles de gestion. Préconisations sur une gouvernance cible (rôles, responsabilités, processus). Préconisations sur les solutions techniques à mettre en oeuvre en intégrant la dimension IA et les pré-requis Proposer une matrice de priorisation et de rationalisation des outils de documentation existantsÉlaborer un plan de mise en oeuvre Définition des grandes étapes du projet, d’un macro calendrier et des ressources nécessaires (pour la mise en oeuvre et le maintien dans le temps) Estimation des coûts et des bénéfices attendus. Accompagnement au changement

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, API, Base de données Compétences Soft skills Adaptation MISSIONS Piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle à l’échelle de plusieurs entités métiers, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner assure la coordination entre les équipes techniques et métiers afin de garantir la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de la solution IA, sans créer un produit from scratch mais en industrialisant et en adaptant un actif existant. Responsabilités Clés : Vision & Stratégie - Contribuer à définir et porter la vision produit IA en lien étroit avec le département Innovation. - S’assurer de l’alignement avec la roadmap globale du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA. Gestion du Backlog & Delivery - Gérer et prioriser le backlog de scaling de la solution, avec un focus sur l’adaptation technique, l’intégration multi-plateformes et l’amélioration continue. - Travailler quotidiennement avec le Tech Lead et le Lead Architect pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements. Coordination & Engagement des Parties Prenantes - Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs, ainsi que des partenaires externes pour recueillir les besoins et assurer l’intégration fluide des actifs IA. - Mobiliser les parties prenantes afin de lever les points de blocage, faire avancer les décisions et respecter les jalons de livraison. Approche Utilisateur & Adoption - Assurer la prise en compte des besoins utilisateurs finaux tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité. - Collecter les retours utilisateurs pour améliorer la performance et l’expérience produit. Performance & Pilotage - Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et orienter les décisions produit sur la base de données factuelles. - Superviser la rédaction de la documentation produit et technique (guides d’intégration, documentation API, manuels utilisateurs). - Mettre en place une stratégie de partage de code et de déploiement pour l’intégration dans plusieurs entités métiers. - Participer à la définition de la feuille de route d’industrialisation à long terme des assets IA. - Identifier des opportunités de réutilisation, de mutualisation et de scaling des solutions IA existantes.

Ingénieur BI H/F (freelance). Mode de travail : hybride. Localisation : Rouen (76) avec des déplacements à prévoir en Normandie. Profil : Débutant à intermédiaire TJ : 350€ à 400€ Date de démarrage : ASAP L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Alors, vous nous rejoignez ?! Les missions : Vous aimez à peu près tout ce qui touche à la BI et à la Data ? Alors voici ce que vous ferez chez nous : · Analyser les besoins métiers et proposer les meilleures solutions techniques · Rédiger les dossiers d’architecture technique · Modéliser des datawarehouses, datamarts et datalakes · Concevoir et développer des flux d’alimentation (batch ou streaming) · Réaliser les tests unitaires et accompagner la recette client · Déployer les solutions en production et assurer leur évolution et maintenance · Rédiger la documentation technique et assurer les transferts de compétences Pourquoi nous rejoindre ? Des projets stimulants et diversifiés, au sein d’environnements technologiques modernes Une culture collaborative et bienveillante, où le partage de connaissances est clé Un cadre favorisant autonomie, rigueur et innovation

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur industriel, nous recherchons un consultant expérimenté en Intelligence Artificielle pour travailler sur l’intégration et l’usage de l’IA dans les processus industriels, notamment sur la récupération et l’exploitation d’informations en temps réel . Missions principales Analyser les besoins métiers et techniques autour de l’usage de l’IA dans un environnement industriel. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) , notamment des approches RAG (Retrieval Augmented Generation) . Expérimenter, paramétrer et intégrer des modèles tels que Mistral , LLaMA ou équivalents. Développer des POC (Proof of Concept) et assurer la mise en production des solutions retenues. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence fonctionnelle des solutions. Assurer une veille technologique sur les usages industriels de l’IA et les dernières avancées en matière de LLM.

Accompagner les travaux d’industrialisation et de structuration des produits d’intelligence artificielle générative, en lien avec différents cas d’usage internes. La mission inclut notamment la mise en place, l’optimisation et la supervision des chaînes de traitement de données, la conception et l’amélioration des systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), ainsi que la définition et le déploiement de pipelines d’évaluation pour mesurer la performance, la fiabilité et la qualité des modèles génératifs.

MISSIONS En tant que Chef(fe) de Projets , vos principales missions sont : Assistance à la définition du besoin métier Organisation et pilotage d’un portefeuille de projets , impliquant des interlocuteurs internes et externes Garant(e) du respect du planning général , de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le cadrage détaillé Garant(e) de la qualité fonctionnelle des livrables pour répondre aux besoins exprimés par les directions métiers Garant(e) du respect du budget : suivi mensuel des consommés et du reste à faire Garant(e) du respect des procédures qualité (instances, documentation, etc.) Référent(e) auprès des différents interlocuteurs techniques et fonctionnels Préparation, animation et comptes rendus des instances projet (comités, ateliers, etc.) Autonomie complète dans la prise en charge des projets , de leur lancement à leur mise en production Force de proposition sur l’ amélioration des processus internes du service

Dans le cadre de son programme d’innovation IA, le client souhaite : 1. Transposer un cas d’usage développé en Python sur AWS Bedrock vers Microsoft Copilot GPT-5. 2. Accompagner un développeur Front (Node/Angular) dans l’intégration de services IA Gen via AWS Bedrock, en apportant un support technique et du coaching. __________ Missions Volet 1 – POC Copilot GPT-5 • Analyser l’existant Python/AWS Bedrock. • Réaliser un POC sur Microsoft Copilot GPT-5. • Comparer les résultats avec AWS Bedrock. • Documenter la chaîne des prompts et rédiger un mode d’emploi pour générer un cas d'usage avec Copilot. Volet 2 – Support & Coaching IA Gen • Accompagner un développeur Front dans l’intégration des services IA Gen. • Apporter une expertise sur AWS Bedrock, API Gateway, Lambda et Terraform. • Réaliser certaines parties du développement backend sous supervision. • Assurer la documentation et la transmission des compétences. __________ Livrables attendus • POC fonctionnel sur MS Copilot. • Tests comparatifs avec AWS Bedrock. • Documentation complète (chaîne des prompts + guide d’utilisation). • Mode d’emploi pour le cas d'usage avec Copilot. • Code source enrichi, intégré et testé. • Documentation technique et compte-rendu des séances de coaching. __________ Compétences requises • Prompt Engineering avancé. • Maîtrise de Microsoft Copilot / GPT. • Expérience en AWS Bedrock, API Gateway, Lambda, Terraform. • Idéalement, génération de contenus réglementés avec IA. • Compréhension de Python et Node/Angular pour échanges techniques.

Dans le cadre de leur programme notre client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer les processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. Missions : - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps - Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.