L'IA va transformer tous les métiers. Et si vous participiez à cette révolution ? Chez Metsys, nous accompagnons les entreprises dans l'adoption d'une IA utile, sécurisée et créatrice de valeur. Partenaire stratégique Microsoft, nous intervenons à la croisée de l'IA, du Cloud, de la Cybersécurité, de la Data et du Modern Work pour aider nos clients à construire l'entreprise de demain. Dans le cadre du développement de notre offre IA, nous recherchons des consultants passionnés par l'innovation, curieux des nouvelles technologies et désireux d'accompagner les organisations dans leur transformation. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez nos clients sur des sujets tels que : Définition de stratégies et feuilles de route IA Évaluation de la maturité des organisations Gouvernance, conformité et gestion des risques IA Déploiement et adoption de Microsoft 365 Copilot Accompagnement au changement et animation d'ateliers Construction de cadres d'usage et bonnes pratiques IA Veille et innovation autour des nouvelles technologies IA
Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.
Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA
Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.
Contexte : Dans le cadre d'un remplacement d'une consultante synchrone : Mission de consultant IA – Services aux utilisateurs & chaîne de support Accompagner dans la conception et le déploiement de solutions d'IA appliquées à la chaîne de support utilisateurs, afin d'améliorer l'autonomie des collaborateurs, la qualité des réponses et l'efficacité opérationnelle du Service Desk. La mission consiste à structurer et valoriser la KB (base de connaissance) dans une démarche KM / KCS, à concevoir des assistants conversationnels de type BOT4U s'appuyant sur MSN (Mes Solutions Numériques) et à mettre en œuvre une architecture RAG permettant de générer des réponses fiables à partir de sources documentaires maîtrisées. Elle couvre également l'intégration de l'IA dans les processus de traitement des incidents et demandes, l'enrichissement continu de la connaissance au fil des interactions, ainsi que le suivi du MCO des solutions déployées. Outils, méthodes et technologies mobilisables Domaine Outils / technologies : KM / KCS SharePoint, référentiels KB, méthode KCS Structuration, qualité et mise à jour des connaissances IA générative / RAG Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, LangChain Recherche documentaire augmentée et génération de réponses sourcées Chatbot utilisateurs BOT4U, Microsoft Teams, Power Automate Self-service, assistance conversationnelle et orientation des demandes Intégration support ServiceNow, Jira Service Management, API ITSM Assistance aux techniciens, qualification et traitement des tickets Pilotage & MCO Power BI, indicateurs ITSM, supervision applicative Suivi de la pertinence des réponses, du taux de résolution et de la satisfaction Résultats attendus : Développer le self-service, réduire les sollicitations récurrentes du Service Desk, accélérer la résolution des incidents, améliorer la capitalisation documentaire et garantir la fiabilité des réponses produites par l'IA.
Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet IA, pour piloter de bout en bout des cas d'usage d'intelligence artificielle, du cadrage jusqu'à la mise en production. Vous intégrez une équipe dédiée à l'industrialisation des usages de l'IA, dans un environnement fortement gouverné. Vous coordonnez métiers, Data, IA, sécurité et infrastructure. Une expertise technique approfondie n'est pas exigée. Il faut comprendre les concepts, repérer les enjeux d'un projet IA et piloter les experts. Vos missions : - Recueillir et clarifier les besoins métiers, identifier la valeur attendue de chaque cas d'usage. - Challenger la pertinence du recours à l'IA et identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance. - Construire le dispositif projet et le planning. - Piloter les phases de cadrage, d'expérimentation, de POC, d'industrialisation et de mise en production. - Coordonner Product Owners, Data Scientists, ML/AI Engineers, développeurs, architectes et experts sécurité. - Suivre planning, dépendances, risques, points de blocage et arbitrages. - Assurer un reporting régulier et synthétique. - Garantir la transition entre le POC et la solution industrialisée. Ref : O-TGEBQ
Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.
– INGÉNIEUR APPLICATIONS MICROSOFT OFFICE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (H/F) ⚠️ Profil français **Type de mission :** Prestation de conseil IT – Temps plein **Environnement :** Microsoft Office On-Premise / IA générative / Digital Workplace **Contexte :** Environnement industriel sensible et sécurisé Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'intégration de l'intelligence artificielle au sein des outils collaboratifs Microsoft Office, nous recherchons un **Ingénieur Applications / Consultant Technique Microsoft Office & IA**. Le consultant interviendra au sein d'une équipe dédiée à l'intégration de solutions d'IA générative dans un environnement bureautique sécurisé et hébergé On-Premise. L'objectif est d'étudier, d'intégrer et de déployer des plugins Microsoft Office permettant l'interconnexion avec des **LLM hébergés en interne**, notamment des modèles de type **Mistral AI**. Un premier plugin, **Red Ink**, a été identifié et devra faire l'objet d'une analyse approfondie afin de réaliser un **MVP (Minimum Viable Product)**, avant de préparer son industrialisation et son déploiement à grande échelle. Missions principales 1. Analyse technique et intégration des plugins Office - Prendre en main et analyser le fonctionnement technique du plugin **Red Ink**. - Étudier les architectures d'intégration **VSTO et Office.js**. - Analyser les configurations, dépendances, fichiers techniques et interactions API. - Assurer l'intégration dans un environnement **Microsoft Office On-Premise / Office LTSC**. - Étudier la faisabilité technique d'autres plugins Office. 2. Intégration de l'intelligence artificielle - Analyser les interactions entre les plugins Office et les **LLM On-Premise**. - Étudier les mécanismes d'intégration via **API REST**. - Comprendre et exploiter les fonctionnalités de modèles d'IA générative, notamment **Mistral**. - Participer aux démonstrations techniques et à la validation des cas d'usage métier. 3. Sécurité et conformité technique - Réaliser une première analyse de sécurité applicative. - Identifier les risques associés aux flux de données entrants et sortants. - Étudier les mécanismes d'authentification, les accès aux données utilisateurs et les interactions avec le poste Windows. - Collaborer avec les équipes cybersécurité et les architectes sécurité. 4. Packaging, déploiement et industrialisation - Participer au **packaging et au déploiement du MVP**. - Préparer l'industrialisation et le déploiement à grande échelle. - Anticiper les problématiques de mises à jour, de configuration et de gestion des licences. - Identifier les éventuels composants backend nécessaires (authentification, gestion des licences, configuration, suivi des usages). - Produire le cadrage technique et les estimations de charge. 5. Collaboration technique - Assurer les échanges techniques avec les éditeurs de solutions. - Travailler en collaboration avec les équipes Workplace, Infrastructure, Architecture, IA et Cybersécurité. - Documenter les analyses techniques, les résultats des expérimentations et les préconisations. - Présenter les solutions et démonstrations aux interlocuteurs techniques et métiers. ## Compétences techniques recherchées **Compétences indispensables :** - Très bonne connaissance de **Microsoft Office et des environnements Windows**. - Expérience des **plugins / add-ins Microsoft Office**. - Connaissance des technologies **VSTO et/ou Office.js**. - Bonne maîtrise des **API REST et des mécanismes d'intégration applicative**. - Capacité à analyser l'architecture, les dépendances et la configuration d'une application. - Compréhension des enjeux de **sécurité applicative et de protection des données**. Compétences appréciées : - Connaissance des **LLM et de l'IA générative** (Mistral, OpenAI ou équivalent). - Expérience des environnements **On-Premise**. - Connaissance de **Microsoft Office LTSC**. - Notions de **C# / .NET, JavaScript ou TypeScript**. - Expérience en packaging et déploiement d'applications Windows. - Connaissance des **GPO, de l'authentification et de la gestion des licences**. - Expérience en environnement industriel sensible ou à fortes contraintes de cybersécurité. Profil recherché Nous recherchons un **Ingénieur Applicatif / Développeur Microsoft Office expérimenté**, disposant d'une forte capacité d'analyse technique et d'une bonne compréhension des architectures applicatives. Le consultant devra être capable de travailler de façon autonome, d'explorer de nouvelles solutions et de transformer une étude technique en solution concrète et industrialisable. Qualités attendues : - Autonomie et capacité d'investigation. - Curiosité technique et approche pragmatique. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Capacité à évoluer dans un contexte exploratoire. - Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. - Capacité à communiquer auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.
Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA
Présentation de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en transformation des organisations et des métiers à l'ère de l'intelligence artificielle, pour accompagner une réflexion stratégique autour de l'évolution du modèle d'activité d'une équipe Stratégie & Innovation. La mission vise à préparer, structurer et animer un séminaire stratégique permettant de définir une vision cible du fonctionnement de l'équipe et de formaliser une feuille de route de transformation opérationnelle à horizon 2027. Le/la consultant(e) interviendra à la croisée du conseil en stratégie, de la transformation organisationnelle, de l'innovation et de l'accompagnement au changement. Informations clésLocalisation : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 TJM : 650 € HT/jour Niveau : Consultant Senior – Grade C/D Vos missions1. Diagnostic et cadrage stratégiqueAnalyser les enjeux de transformation des métiers de la Stratégie & Innovation liés à l'essor de l'intelligence artificielle. Conduire des entretiens préparatoires avec les membres de l'équipe afin de recueillir leurs attentes, questionnements et retours d'expérience. Cartographier les usages, outils, démarches et expérimentations IA déjà engagés. Élaborer un diagnostic synthétique faisant ressortir les principaux enjeux, les décisions structurantes et les axes d'approfondissement. 2. Conception et animation du séminaire stratégiqueConcevoir le dispositif d'animation : objectifs, séquences de travail, méthodes collaboratives, supports et modalités de restitution. Apporter des éclairages externes et des retours d'expérience sur l'évolution des métiers de la stratégie, de l'innovation et de l'analyse à l'ère de l'IA. Préparer et animer une demi-journée de travail collectif autour de la vision cible de l'équipe à horizon 2 à 3 ans. Faciliter les échanges et les arbitrages concernant les activités, les compétences, les outils, les modes de coopération, la gestion des connaissances et le recours aux partenaires externes. 3. Formalisation de la trajectoire de transformationFaire émerger une feuille de route de transformation 2027, intégrant les priorités, les actions à engager et les principaux jalons. Formaliser les conclusions et décisions issues du séminaire. Produire des livrables synthétiques, structurés et directement exploitables par les équipes. Traduire les orientations stratégiques en recommandations concrètes et en plan d'actions opérationnel.
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG
Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur
