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Activités principales : • Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure • Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme • Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure. • Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données • Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois • Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO • Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

MISSION Périmètre applicatif : Intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences Techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l’exploitation d’Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production. • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d’Amazon Connect dans une logique native-first. 2. Expertise en IA Générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d’IA générative appliquées à la relation client. • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : o L’assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). o L’automatisation post-interaction (synthèse d’appel, mémento, catégorisation). o Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : o Le CRM, o Les outils conseillers, o Le SI relation client et les référentiels de données. • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d’appel et de restitution structurée dans le SI. • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d’outils de monitoring, d’alerting et de supervision des services IA. • Suivi de la performance des modèles et des usages IA. • Prise en compte des enjeux de coûts, d’optimisation financière et de pilotage à l’usage (FinOps). Exigences Fonctionnelles 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie. • Capacité à adresser conjointement : o L’amélioration de l’expérience client, o L’augmentation de la productivité et du confort des conseillers, o Le développement du selfcare et de l’IA autonome. 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s’inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances. • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes. • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité. 3. Approche de standardisation et passage à l’échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme. • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire. • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers. 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers). • Capacité à déployer les solutions par vagues successives. • Production de supports d’appropriation et de démonstrateurs favorisant l’adoption. 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d’usage en fonction de la valeur métier. • Approche itérative de type test & learn. • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA.

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

Développeur Front End Agentic IA contexte de la mission Développer une interface utilisateur moderne et « agentique » (basée sur l'IA, autonome et adaptative) à l'aide de React, en intégrant de nouveaux composants réutilisables qui améliorent l'interaction avec l'utilisateur, l'automatisation et la prise de décision. Objectifs et livrables Parmi les tâches : Collaborer avec l'équipe de conception pour définir des modèles d'interface utilisateur interactifs (par exemple, des formulaires assistés par IA, des tableaux de bord dynamiques, des interfaces de type chatbot). Développer de nouveaux composants React réutilisables (par exemple, des tableaux intelligents, des cartes de suggestions basées sur l'IA, des visualisations de données en temps réel). Mettre en œuvre la gestion de l'état (Redux Toolkit, Zustand ou React Context) pour les interactions complexes de l'interface utilisateur. Anglais courant obligatoire 1 seul jour de télétravail Compétences demandées Compétences Niveau de compétence agentic Élémentaire JavaScript / React Avancé

Nous recherchons un développeur expérimenté capable de finaliser un projet d’ application IA développé sur Google AI Studio . La partie front-office est déjà réalisée , et la mission consiste désormais à transformer ce prototype en une application autonome et industrialisée . Le consultant interviendra sur la mise en place de l’ architecture globale , l’intégration d’une base de données , le développement du back-office , la gestion des accès utilisateurs ainsi que la création d’un espace administrateur . Le poste requiert une forte expertise en développement full-stack, une bonne maîtrise des environnements cloud et une capacité à structurer une application de bout en bout.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Centura / OpenText Gupta avec maîtrise du développement assisté par IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence FDU/DCG/5274 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un grand groupe européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 ainsi qu'une plateforme non linéaire de streaming et de vidéo à la demande disponible en plusieurs langues. Dans ce contexte, le client recherche des profils expérimentés pour assurer la maintenance et l'évolution de services back-end construits sur des technologies legacy (OpenText Gupta / Centura), au sein d'un environnement d'ingénierie structuré et orienté qualité. Missions principales Participation à la maintenance, à l'évolution et au reverse-engineering de services back-end existants Analyse approfondie de bases de code legacy et formulation de retours constructifs Développement et maintien de la logique base de données (requêtes SQL, procédures PL/SQL, Oracle) Intégration et évolution des API dans le respect des bonnes pratiques d'architecture Utilisation obligatoire d'agents de codage IA (Cursor, Copilot ou équivalent) pour automatiser le refactoring et le développement de fonctionnalités Rédaction de prompts complexes pour le reverse-engineering de logique legacy et la génération de code Supervision humaine responsable des outputs générés par IA avant intégration dans les bases de code Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement de versioning du client Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration fluide du travail produit dans le système d'intégration continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation complète rédigée en anglais et maintenue dans l'outil de wiki interne (Confluence) Exigences de disponibilité opérationnelle Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence) Synchronisation quotidienne du code produit avec le dépôt GitHub du client Suivi du temps via l'outil de reporting interne (JIRA / Tempo)

Nous cherchons un Consultant Transformation IT – Service Management & Autonomous IT / IA 📍 Localisation : La Défense 💼 Contexte : Transformation des Opérations IT & Service Management Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT, nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner la modernisation du Service Management, la mise en place de ServiceNow et l’introduction de pratiques d’Autonomous IT et d’IA. 🎯 Vos missions principales : · Accompagner la transformation du Service Management IT (processus, outils, gouvernance) · Rédiger et piloter les campagnes de tests (UAT) · Coordonner les travaux de migration de données (CMDB, catalogue de services, portail) · Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage en automatisation et IA · Améliorer la performance opérationnelle via l’orchestration et l’exploitation des données · Participer au déploiement et à la conduite du changement · Assurer le suivi post-déploiement (hypercare, incidents, amélioration continue) 🛠 Compétences requises : · Expertise en gestion de projet IT & bonne maîtrise de ServiceNow · Expérience en automatisation IT, orchestration et IA appliquée au Service Management · Maîtrise de Jira (gestion des tests, suivi UAT) · Bonne connaissance des processus ITIL & environnements CMDB · Capacité d’analyse et de proposition d’améliorations pragmatiques · Excellentes compétences rédactionnelles et de reporting · Français et anglais courants 🤝 Soft skills attendus : · Esprit d’analyse et orientation solution · Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires · Proactivité et autonomie · Très bon relationnel et communication · Adaptabilité dans des environnements complexes et internationaux 📩 Intéressé(e) ou en veille ? N’hésitez pas à me contacter directement en message privé pour échanger. Cordialement,

Anglais professionnel obligatoire Objectif du besoin : Recruter un expert en intelligence artificielle capable de concevoir et déployer des solutions d’IA spécialisées, adaptées à des cas d’usage métiers précis. L’objectif est de construire une IA dédiée à l’exécution de logiques métiers spécifiques (automatisation, traitement, analyse, etc.), en intégrant les bons composants techniques (moteur IA, modèles de données, etc.). 🧠 Profil recherché : Expert IA senior (minimum 5 ans d’expérience) Capable de : Concevoir et développer des solutions IA sur mesure Mettre en place des architectures complètes (LLM, RAG, etc.) Tester, valider et industrialiser les solutions (packaging) Profil challengeant, autonome et force de proposition ⚙️ Compétences spécifiques : Expérience dans le domaine de la cybersécurité Bonne compréhension des enjeux business liés à la cyber Capacité à construire des offres de services IA “sur étagère” Maîtrise des technologies : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Capacité à vulgariser, expliquer et accompagner les équipes 🤝 Soft skills & posture : Expert opérationnel (“sachant”) Capable de : Structurer et déployer une offre de service Documenter et transmettre ses connaissances Interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques 📌 Conditions de mission : Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Langue : Anglais professionnel requis

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe des capacités de calcul scientifique pour la simulation, l'optimisation et la planification de son réseau de distribution. Dans ce cadre, il recherche un pilote de projet scientifique expérimenté pour coordonner les travaux entre quatre pôles d'acteurs : une cellule IA interne, des experts métier réseau, un partenaire de recherche externe et une équipe projet SI. Missions - Coordonner les travaux entre les équipes IA, métier, recherche et projet SI - Structurer le plan de charge et assurer le suivi d'avancement - Challenger les livrables du partenaire de recherche externe au regard des contraintes d'industrialisation - Contribuer aux spécifications fonctionnelles des cœurs de calcul - Produire les comptes-rendus, tableaux de bord et supports de gouvernance - Vulgariser les résultats scientifiques pour des interlocuteurs métier et décisionnels - Assurer le suivi de recette fonctionnelle et technique

Nous recherchons un Responsable de projets IA H/F pour une mission à Rennes. Vos missions : Structurer et cadrer les initiatives IA : analyser les besoins, évaluer la faisabilité technique et fonctionnelle, et sécuriser les conditions de réussite Identifier et quantifier les bénéfices concrets pour les équipes de développement (productivité, qualité, délais) Ajuster les solutions IA, outils et approches pour garantir leur pertinence et leur adoption dans les environnements projets Piloter la conception et la réalisation : encadrer les phases de design, de développement et de validation en lien avec les équipes techniques Faciliter l'intégration : accompagner les projets dans l'appropriation et l'usage opérationnel des solutions IA Industrialiser les solutions : organiser le passage à l'échelle, sécuriser la mise en production et structurer le déploiement Conduire l'accompagnement au changement : définir et piloter les actions de formation, de communication et d'adoption

Lead Developer / Architecte Java 17+ & IA – Strasbourg Le Poste Contrat : CDI / Long terme (Missions de +2 ans). Localisation : Strasbourg. Rythme : Hybride (3 jours de télétravail / 2 jours sur site). Missions & Responsabilités Stratégie Technique : Pilotage du développement et choix d'architectures pérennes sur applications critiques. Management : Encadrement technique et coaching d'une équipe en environnement Agile. Interface Métier : Traduction des besoins business en solutions techniques à forte valeur ajoutée. Expertise IA : Intégration d'outils d'IA générative (Copilot) dans le workflow de production. Performance : Optimisation des processus de delivery et résolution de problématiques complexes (systèmes distribués). Stack Technique Langage : Java 17+ (Expertise requise). Outils IA : IA générative appliquée au développement. Méthodes : Scrum, Kanban, DevSecOps. Projets : Modernisation de systèmes critiques, migrations technologiques, architectures distribuées. Avantages & Conditions Visibilité : Engagement sur le long terme avec des projets structurants. Process de recrutement : Court (1 échange RH + 1 entretien technique final). Package : Rémunération alignée sur l'expertise et le marché actuel. Flexibilité : Équilibre présentiel/distanciel garanti.