Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.
Expertise en Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, Go, containerisation, mise en package des services et ingénierie de plate-forme. Conception, Construction, Exploitation d'applications cloud native évolutives, sécurisées et efficaces. Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud native à l'aide de Kubernetes, GitLab CI/CD et d'autres technologies cloud native Développer et maintenir des applications containerisées utilisant Go et d'autres langages de programmation Mettre en œuvre la containerisation et le conditionnement des services à l'aide de Docker, Helm ou d'autres outils Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie de plate-forme qui répondent aux exigences commerciales Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs DevOps pour intégrer les pipelines CI/CD avec GitLab Optimiser la Developer Experience de nos utilisateurs Participer au développement de processus Gitops Accompagnement des équipes internes a la bonne utilisation de la plateforme, partage de bonnes pratiques
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Kubernetes / DevOps pour l'un de nos client. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et faire évoluer les infrastructures existantes : exploitation de clusters Kubernetes, gestion des environnements conteneurisés Docker, maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des infrastructures ; - Industrialiser et automatiser les déploiements via scripting (Bash, Python) et Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant la disponibilité et la haute disponibilité des environnements ; - Collaborer avec les équipes développement, SRE, DBA et produits pour analyser les besoins, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre de manière autonome ; - Participer à des sujets de R&D et d'amélioration continue sur des infrastructures Cloud (GCP) supportant des produits digitaux en environnement Agile.
Hanson Regan recherche un consultant Devops pour un projet basé Le Mans pour un contrat de 6 mois renouvelable. le travail est en cours dans l'équipe de projet pour aider aux capacités DevOps 3-4 ans d'expérience Compétences DevOps ARGO CD GIT Python Docker Ansible Terraform expérience en développement souhaitée sur place Le Mans 3 jours par semaine Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.
DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu
Consultant Devops CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S Scripting : Shell, Python - Nantes Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python la mission consiste à l'intégration des produits IT dans le respect du cadre d'architecture, de la politique de sécurité et des enjeux numérique responsable. Au sein de l'équipe, la prestation intégration technique a pour mission de garantir : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) De plus la prestation intégration technique participe à : - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python
PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings
Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités de production et d'exploitation, Sopra Steria recherche un consultant DevOps / Production Ops afin de contribuer au déploiement, à l'exploitation et au maintien en conditions opérationnelles de solutions logicielles. L'objectif est de renforcer l'industrialisation des processus de déploiement et d'exploitation, en automatisant les tâches récurrentes, en développant des outils adaptés aux besoins des équipes et en fiabilisant les opérations de production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des outils d'exploitation, depuis leur conception et leur développement jusqu'à leur maintenance et leur documentation, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la reproductibilité et à la qualité des déploiements. Missions et responsabilités Industrialisation des déploiements : concevoir, développer et maintenir des mécanismes permettant d'automatiser et de fiabiliser les déploiements applicatifs. Automatisation des opérations : identifier les tâches récurrentes pouvant être automatisées et développer les scripts et outils nécessaires pour réduire les interventions manuelles. Développement d'outils d'exploitation : concevoir, faire évoluer et maintenir les outils utilisés par les équipes de production et d'exploitation. Containerisation et orchestration : contribuer à la gestion et au déploiement des applications conteneurisées dans des environnements Kubernetes, en s'appuyant notamment sur Helm. Infrastructure as Code : participer à l'automatisation et à la standardisation des configurations et des infrastructures à l'aide de Terraform. Sécurisation des déploiements : intégrer des contrôles de sécurité et de vulnérabilité, notamment avec des outils tels que Trivy. Administration système : intervenir dans des environnements Linux afin d'assurer la compatibilité, la stabilité et le bon fonctionnement des solutions déployées. Gestion des serveurs applicatifs et web : contribuer à la configuration, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des composants tels qu'Apache HTTP Server, Nginx, Tomcat et Node.js avec PM2. Documentation technique : formaliser les procédures de déploiement, les modes opératoires, les procédures d'exploitation et les consignes de maintenance. Amélioration continue : analyser les processus existants et proposer des améliorations visant à renforcer la fiabilité, la maintenabilité et l'efficacité des opérations de production.
1. Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Cloud, notre client du secteur de l'administration publique poursuit la structuration et la gouvernance de son environnement Microsoft Azure. Plusieurs initiatives sont déjà engagées : fondations techniques Cloud, premiers projets métiers et automatisation CI/CD. L'enjeu est désormais de consolider une trajectoire technologique commune, de renforcer la gouvernance et de disposer d'une vision fiable de l'architecture Azure existante et cible. Nous recherchons un Lead Architecte Cloud Azure ou un DevOps Cloud Azure Senior avec une forte dimension architecture et gouvernance, capable d'intervenir à la fois sur l'analyse de l'existant, la définition des standards et l'animation de la Design Authority Cloud. Le profil devra impérativement disposer d'une expertise Azure avancée et être capable d'investiguer de manière autonome un environnement Azure existant. 2. Missions Analyse et cartographie de l'existant Analyser et documenter l'architecture Cloud Azure existante. Réaliser la rétro-documentation de l'environnement AS-IS. Identifier les décisions déjà prises, les dépendances, les écarts et les risques architecturaux. Analyser l'environnement Azure, les configurations, l'IaC, les chaînes CI/CD et les outils GitOps. Échanger avec les différents experts et responsables techniques afin de consolider la vision de l'existant. Construire progressivement une cartographie des différents composants : tenant, Management Groups, subscriptions, réseau, services socles, AKS, workloads et flux. Gouvernance et Design Authority Animer la Design Authority Cloud. Structurer et maintenir le backlog des sujets architecturaux. Préparer les dossiers d'arbitrage et recommandations. Maintenir le registre des décisions architecturales. Identifier les sujets nécessitant une décision ou un arbitrage. Garantir la cohérence des choix techniques à l'échelle du programme. Définition du cadre technologique Définir et faire évoluer les standards et principes d'architecture Cloud. Challenger les choix techniques des équipes internes et externes. Veiller à la cohérence des architectures avec la trajectoire Cloud globale. Assurer la cohérence entre les différents domaines : Azure, IAM, réseau, AKS, CI/CD, GitOps, sécurité, observabilité et exploitation. Architecture et trajectoire applicative Contribuer à la qualification du portefeuille applicatif. Participer à la définition des trajectoires : migration, réhébergement, modernisation, réarchitecture, remplacement ou décommissionnement. Identifier les contraintes et dépendances techniques. Préparer des éléments d'aide à la décision pour la direction du programme. Sécurité et transfert de compétences Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité. Intégrer les exigences de sécurité dès la conception. Contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Assurer le transfert de connaissances sur l'architecture, les standards et les décisions structurantes.
Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement
Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de l'homologation technique des applications de banque à distance, une prestation de longue durée est recherchée. L'équipe intervient sur la validation technique des applications avant leur mise en production, avec un fort enjeu de qualité, de performance, d'industrialisation et d'amélioration continue. Missions : Réaliser l'homologation technique des applications et valider le respect des exigences non fonctionnelles. Évaluer le bon fonctionnement des applications web et mobiles. Contrôler les aspects liés à la performance, la charge, la scalabilité, l'exploitabilité, l'installation et le maintien en conditions opérationnelles. Identifier les dysfonctionnements, points de blocage et goulets d'étranglement. Proposer des axes d'amélioration, recommandations techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Contribuer à l'accélération des mises en production en automatisant et industrialisant les processus et les tests techniques. Développer et maintenir des outils techniques transverses. Accompagner les équipes de développement et d'exploitation en apportant un support technique et en diffusant les bonnes pratiques.
Notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, renforce l'équipe qui porte les socles applicatifs Java/Web du groupe, utilisés par l'ensemble des équipes de développement. Le poste est centré sur l'exploitation et l'évolution de ce socle sur OpenShift, avec une forte dimension de support aux équipes projet et à la production. MissionsFaire tourner et évoluer le socle applicatif Java/Web sur OpenShift / Kubernetes (conteneurisation, déploiement, maintien en condition opérationnelle) Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (Jenkins, Git, SonarQube) utilisée par les équipes qui consomment le socle Assurer le support de production N3 : analyser les incidents avec ELK et Dynatrace, et participer aux cellules de crise Accompagner les développeurs sur l'utilisation du socle et les bonnes pratiques de déploiement Prendre en charge des sujets d'étude : expérimenter, mesurer et proposer des solutions, puis documenter et présenter les résultats Être détaché ponctuellement dans une équipe projet pour garantir le respect des règles d'architecture et du socle
Dans le cadre de la refonte de son cloud privé, notre client a mis en place un orchestrateur développé en interne avec Python. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de 5 personnes, chargée de faire évoluer cet orchestrateur, d'ajouter de nouvelles fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs et de corriger les anomalies identifiées. Cette mission vous permettra de contribuer à un projet technique au cœur de l'environnement cloud du client, en participant activement à l'amélioration continue de la plateforme. 2. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités en Python selon les besoins et les retours des utilisateurs. Analyser et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir et développer des fonctionnalités techniques conformément aux spécifications. Développer et maintenir les services et composants de la plateforme. Écrire et exécuter les tests afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Rédiger et maintenir la documentation technique. Assurer le support technique et contribuer à l'amélioration continue de l'application. Participer à l'intégration continue et à l'évolution de la plateforme dans son environnement cloud.
Conception et développement : Maintenir et faire évoluer les jobs d'automatisation Ansible en place pour les actes d'administration des bases de données Cadrer, concevoir puis développer de nouveaux jobs d'automatisation en réponse aux besoins clients Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement Proposer des axes d'amélioration et d'optimisation de l'existant Collaboration et Support : Collaborer avec les DBA pour la mise en œuvre des jobs d'automatisation, ainsi qu'avec les équipes en charge de notre portail interne Assurer le support des jobs en cas d'incident Participer à la fiabilisation des jobs en place afin de réduire les activités de RUN Suivi : Assurer le maintien de la sécurité (réagir si vulnérabilités, etc…) Mettre en place des plans d'actions pour maintenir la qualité de service attendue Documentation : Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation
ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)
