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Contexte Nous recherchons, pour notre client, un Expert EntraID afin de renforcer son équipe Identité au sein du Département Workplace. Ce poste est clé pour assurer la gestion sécurisée et efficace des identités et accès dans un environnement digital mondial. Le rôle combine expertise technique et responsabilités de product owner, avec pour mission d’optimiser et piloter la plateforme EntraID. Missions principales Concevoir, déployer et gérer l’architecture EntraID, incluant identité hybride, accès conditionnel et gouvernance. Piloter la migration des postes de travail de l’Active Directory vers EntraID. Mettre en œuvre les fonctionnalités clés : accès conditionnel, protection des identités, gestion des identités privilégiées (PIM). Définir et appliquer les politiques de cycle de vie des identités (provisionnement, déprovisionnement, RBAC). Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et applicatives pour garantir sécurité et conformité. Assurer la supervision et l’optimisation de la plateforme EntraID. Être expert technique et product owner, définir la roadmap et proposer des améliorations. Environnement technique Microsoft EntraID (anciennement Azure AD) Active Directory on-premises Azure Microsoft Intune Defender for Endpoint Outils de sécurité Microsoft 365 Protocoles d’identité fédérée : SAML, OAuth, OpenID Connect Automatisation via PowerShell

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, un grand compte basé en région lilloise, recherche un DBA Oracle / PostgreSQL expérimenté afin d’accompagner la gestion et l’évolution de ses plateformes de données critiques. Vous intervenez au sein d’un environnement structuré, à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité. En tant que DBA, vous prenez en charge : Administration & exploitation Administration et maintien en conditions opérationnelles des bases Oracle et PostgreSQL Gestion des sauvegardes, restaurations et dispositifs de reprise d’activité Supervision des environnements de production Performance & optimisation Analyse et optimisation des performances (requêtes, index, tuning) Mise en place d’outils de monitoring et suivi proactif Sécurité & conformité Gestion des accès et des habilitations Contribution aux audits et à la sécurisation des données Projets & transformation Participation aux projets de migration et d’évolution (notamment vers PostgreSQL) Contribution à l’automatisation et aux bonnes pratiques DevOps Environnement technique SGBD : Oracle, PostgreSQL Langages : SQL, PL/SQL Systèmes : Linux / Unix, Windows Server Cloud : Microsoft Azure (atout apprécié) Outils : supervision, scripting (Shell, Python…)

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Nous recrutons pour le compte de l'un de nos clients, expert reconnu en IT & OT basé à Toulouse, un(e) Ingénieur ou Technicien en Cybersécurité Industrielle pour renforcer son équipe Opérations. Au sein de l'équipe projet Cybersécurité Industrielle, vous interviendrez sur l'intégration, le déploiement, la mise en service et le support technique de solutions OT pour des clients en France et en Europe, sur l'ensemble du cycle projet. | Les Missions | \- Concevoir et intégrer des architectures de cybersécurité OT \- Déployer et configurer des solutions de protection des réseaux industriels \- Mettre en œuvre des dispositifs d’accès sécurisé et de supervision OT \- Participer aux phases de tests, de validation et de mise en service \- Rédiger la documentation technique et les dossiers d’architecture \- Accompagner les équipes clientes en phase d’exploitation \- Intervenir ponctuellement sur site en France et en Europe Ce poste nécessitera une habilitation au secret de la défense nationale délivrée par les autorités compétentes (DGSI). Vous devez donc vérifier que rien dans votre situation personnelle ne fait obstacle à l’obtention d’une telle habilitation (ex. : Absence de double nationalité avec un pays considéré comme sensible dans le cadre des enquêtes de sécurité, casier judiciaire vierge, etc.).

Nous recherchons un Consultant SAP Basis expérimenté pour accompagner l'un de nos clients dans le maintien et l'optimisation de son paysage système. 🛠️ VOS MISSIONS Rattaché à l’équipe exploitation, vous assurez la stabilité et la performance des environnements SAP : Administration quotidienne : Gestion des utilisateurs, des rôles, des autorisations et des transports. Maintenance corrective et préventive : Analyse de performance, troubleshooting, application de notes SAP et gestion des Add-ons. Opérations critiques : Réalisation de System Refresh , création de mandants et gestion des sauvegardes/restaurations. Monitoring & Reporting : Surveillance via SAP Solution Manager et préparation des indicateurs de performance (KPI). Support technique : Assistance aux utilisateurs et résolution d'incidents de niveau 2/3. 📑 PROFIL RECHERCHÉ Expérience : Minimum 5 à 10 ans sur un poste similaire (Profil Senior privilégié). Expertise technique : Maîtrise des environnements SAP S/4 HANA , ECC6 et idéalement des solutions Cloud (AWS, Azure). Bases de données : Compétences confirmées sur HANA , Oracle ou DB2. Soft Skills : Autonomie, rigueur et capacité à intervenir sur des systèmes critiques. 📍 CONDITIONS ET MOBILITÉ Localisation : Poste basé à Lyon (mobilité obligatoire sur ce secteur) . Type de contrat : Freelance. Disponibilité : Immédiate souhaitée.

● Maîtriser DataForm pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. ● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). - Expériences (au moins 2 ans) sur des projets intégrant DBT 1 JOUR SUR SITE

Data Migration SAP Expert 550 e par j (x7) avec expérience confirmée (5–8 ans), capable de gérer des migrations de bout en bout dans un environnement SAP. +5 ans d'xp Principales missions : Définir et piloter la stratégie de migration des données (DTM) SAP Gérer le nettoyage des données, les KPIs et le suivi qualité Construire et maintenir les templates de migration (mapping, règles, outils…) Piloter les différentes phases : MOCK1, MOCK UAT, Production Load Analyser les défauts et gérer les écarts de méthodologie Accompagner et former les équipes locales (DMEs) Assurer la cohérence globale entre régions et contribuer à l’amélioration continue 550 e par j

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Pour le compte de l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de projet métier spécialisé en reporting réglementaire transactionnel (EMIR, CFTC) disposant de compétences MOA (tests, analyse) . Le consultant interviendra sur le suivi et l’évolution des dispositifs de reporting réglementaire, en lien étroit avec les équipes métiers et conformité. Une expérience en Front Office est souhaitée, ainsi qu’une excellente connaissance des instruments dérivés FX , indispensables à la bonne compréhension des flux. La méthodologie Agile est également requise pour évoluer dans un environnement projet structuré. Les profils MOE, développeurs et support IT ne seront pas retenus .

Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j Développement d’agents intelligents Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph. Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé. Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph) La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph. L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés. Orchestration et intégration (MCP servers) Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes. Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant. Finalité Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers. 600 e par jour

Pour le compte de notre client en banque privée , nous recherchons un consultant expérimenté pour intervenir sur des projets d’ implémentation de systèmes financiers (core finance, outils de reporting, etc.). Le consultant apportera une vision transverse métier et IT , en assurant le cadrage, la coordination et le suivi des différentes phases projet. Le profil attendu est de type PMO structurant , intervenant principalement en pilotage, coordination et suivi , sans implication directe dans l’opérationnel. Le poste requiert rigueur, organisation et excellente capacité à interagir avec des interlocuteurs variés.

Dans un contexte de renforcement du système d’information d’un groupe de référence, nous recherchons un(e) expert(e) SAP Finance capable de porter en toute autonomie le domaine FICO et d’accompagner les métiers sur le long terme. DSI de 50 personnes. Rôle & responsabilités : Rattaché(e) à la DSI, vous intervenez en tant que référent(e) SAP FICO avec une forte autonomie sur votre périmètre. Vous êtes responsable de la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Finance, en lien étroit avec les équipes métiers. RUN + PROJET, migration vers s/4 hana en cours, go live d'ici la fin de l'année. Pilotez le domaine SAP FI/CO et sa roadmap en toute autonomie Recueillez, analysez et challengez les besoins métiers Finance & Contrôle de gestion Optimisez les processus (comptabilité, clôtures, controlling, etc.) Conduisez les projets d’évolution (S/4HANA, intégrations, nouveaux modules) Assurez le support fonctionnel et coordonnez les intervenants externes Contribuez aux audits et à la performance globale du SI Finance Garantissez la cohérence entre architecture IT, paramétrage SAP et besoins métiers

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git