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Bonjour, 😊 📢Offre de mission. 🚨Business Analyst KYC & Intelligence Artificielle – Secteur Bancaire Mission longue à Paris télétravail partiel ⚠️Profil recherché : - Formation supérieure en informatique, finance ou systèmes d'information. - Expérience significative en tant que Business Analyst dans un environnement bancaire ou financier. - Une expérience sur des projets liés à l'IA, à l'automatisation ou à la conformité réglementaire constitue un véritable atout. Environnement : Banque / Finance – KYC – Conformité – Intelligence Artificielle – Automatisation – Low Code / No Code – Transformation Digitale. ✨Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses processus de conformité, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Business Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus KYC (Know Your Customer) grâce à l'Intelligence Artificielle et aux solutions Low Code / No Code. Vous interviendrez au sein d'une équipe internationale en charge de la conception, du déploiement et du maintien des solutions innovantes visant à améliorer l'efficacité des contrôles KYC et des parcours de conformité réglementaire. Missions principales : - Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux processus KYC. - Assurer l'interface entre les équipes métiers, conformité et les équipes techniques. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. - Participer à l'intégration de nouveaux cas d'usage IA dans les processus existants. - Contribuer à l'automatisation des activités KYC via des solutions Low Code / No Code. - Assurer le suivi et la maintenance des outils existants intégrant des composants d'IA. - Préparer et animer les comités de pilotage et de suivi avec les métiers. - Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail, de la documentation et du partage des bonnes pratiques. ✨Compétences recherchées : Fonctionnelles - Expérience confirmée en Business Analysis. - Bonne connaissance des processus KYC, conformité ou réglementation bancaire. - Capacité à recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles et validation des livrables. ✨Techniques : - Forte appétence pour les technologies d'Intelligence Artificielle. - Connaissance des outils Low Code / No Code appréciée (Alteryx, Dataiku, Power Platform, etc.). - Expérience sur des projets de transformation digitale ou d'automatisation des processus. Linguistiques : - Anglais courant impératif (niveau C1 minimum). Qualités personnelles : - Excellent relationnel et sens de la communication. - Forte capacité d'écoute et de coordination avec les parties prenantes. - Organisation et gestion simultanée de plusieurs sujets. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Autonomie, rigueur et sens du résultat.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Contexte Le projet DocInsight de Thales est un assistant IA générative permettant l’analyse documentaire et la génération de contenu. L’objectif est de le déployer à grande échelle auprès des collaborateurs du groupe. Mission Concevoir et développer une interface front-end "agentique" (assistée par IA, adaptative et proactive) en React / TypeScript , intégrée aux services backend de Thales. Les objectifs sont : améliorer l'expérience utilisateur, automatiser certaines actions, aider à la prise de décision.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Vous maîtrisez l'utilisation des IA génératives ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur XXXXXX . Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes comptable, graphiste, enseignant(e), DRH, formateur(trice) ... et la création de prompts appliqué à votre métier n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.

Dans le cadre du déploiement d’une plateforme agentique au sein d’un écosystème digital complexe, nous recherchons un Product Owner expérimenté pour accompagner un programme stratégique déjà en cours depuis plusieurs semaines. La mission s’inscrit dans un environnement à forts enjeux, impliquant de nombreuses parties prenantes métier, IT et direction. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner auprès des équipes métier et techniques Piloter et prioriser le backlog produit Coordonner les différentes parties prenantes (métier, IT, direction) Préparer et animer les instances de suivi produit et projet Accompagner le déploiement de la solution dans l’écosystème global Identifier, suivre et lever les points de blocage Porter les sujets de manière autonome et proactive auprès des parties prenantes Garantir l’alignement entre vision produit, besoins utilisateurs et contraintes techniques Qualités attendues Leadership produit Rigueur et sens de la priorisation Capacité à naviguer dans des environnements complexes Esprit de synthèse et orientation résultat Livrables attendus Backlog structuré et priorisé Roadmap produit claire et alignée avec les parties prenantes Comptes rendus et supports des instances de suivi Documentation produit et spécifications fonctionnelles Suivi des actions et gestion des dépendances

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier

Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

Vous maîtrisez Claude Code sur le bout des doigts ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur Claude Code . Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes développeur(euse) , ou formateur(trice) ... et Claude Code n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.

Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA , le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative . Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.

Contexte Le consultant sera responsable de la mise en œuvre de solutions de cybersécurité conformément aux règles de gouvernance, aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise. Il contribuera également à l’accompagnement des métiers dans leur transformation autour de l’intelligence artificielle. Le projet vise à développer une approche innovante de cybersécurité afin de répondre à l’émergence des systèmes d’IA offensifs tels que Anthropic Mythos Preview , avec un focus particulier sur la détection et la gestion des vulnérabilités. Dans le cadre de ce Work Package : Le premier objectif consiste à développer un agent IA capable d’analyser du code source afin d’identifier les vulnérabilités, tout en réduisant les faux positifs et les faux négatifs, et en proposant des plans de remédiation pertinents. Le second objectif est de développer un agent capable de générer automatiquement des correctifs sous forme de nouveau code, accompagnés des tests de non-régression associés Description de la mission Nous recherchons 2 Ingénieurs Seniors IA Sécurité & DevSecOps pour intervenir à temps plein au sein d’une équipe collaborative. La composition de l’équipe pourra combiner des expertises complémentaires, par exemple : 1 expert DevSecOps / Plateforme et 1 spécialiste sécurité IA ; ou 2 profils polyvalents couvrant les deux domaines. Les candidats doivent être fortement opérationnels (« hands-on ») et capables de concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions de cybersécurité basées sur l’IA, avec un focus sur : l’analyse sécurisée du code, la priorisation des vulnérabilités, la remédiation automatisée, et la validation via des tests de non-régression. Livrables attendus Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source, d’identifier les vulnérabilités, de réduire les faux positifs et faux négatifs, et de produire des recommandations de remédiation contextualisées. Développer des capacités de remédiation automatisée permettant de générer du code sécurisé de remplacement ainsi que les tests de validation et de non-régression associés. Intégrer la solution dans une chaîne DevSecOps incluant : des contrôles CI/CD, des workflows de revue sécurisée, la traçabilité, des contrôles qualité (quality gates). Collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire Client/Sopra pour affiner les cas d’usage, challenger les hypothèses et co-concevoir l’architecture cible, les interfaces et les mécanismes de sécurité. Participer aux expérimentations, benchmarks et démarches d’amélioration continue portant sur : la qualité de détection, la pertinence des remédiations, la robustesse opérationnelle. Apporter un jugement d’ingénierie solide afin de garantir que les productions générées restent sécurisées, explicables, testables et maintenables dans un environnement d’entreprise. Compétences techniques Programmation et automatisation Excellente maîtrise de Python . Solides pratiques d’ingénierie logicielle. Expérience en génération de code, refactoring et automatisation des tests. Sécurité applicative Bonne maîtrise des principes de développement sécurisé. Connaissance approfondie des vulnérabilités courantes (type OWASP). Expérience en revue de code et stratégies de remédiation. Outils d’analyse de code Expérience avec les solutions : SAST (Static Application Security Testing), SCA (Software Composition Analysis), détection de secrets, contrôles basés sur des politiques de sécurité. Capacité à améliorer la qualité des détections et à réduire les faux positifs. Ingénierie IA Expérience avec les LLM, les agents IA, le prompt engineering, les pipelines d’évaluation et les mécanismes de garde-fous (« guardrails ») pour les usages techniques ou sensibles en matière de sécurité. DevSecOps et intégration plateforme Pipelines CI/CD. Gestion de versions (Git et workflows associés). Environnements conteneurisés. Conception d’interfaces. Observabilité. Contrôles et points de passage de sécurité. Tests et validation Tests unitaires. Tests d’intégration. Tests de non-régression. Méthodes d’assurance qualité permettant de valider le code généré ou corrigé automatiquement.

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :