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Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Engineering, notre client final recrute un Développeur Full-Stack confirmé en CDI. Le poste s’inscrit dans l’évolution d’une application interne critique de gestion d’actifs. Cette plateforme constitue la source unique de vérité pour la gestion des actifs physiques, supportant directement les processus opérationnels, commerciaux et financiers du groupe. L’environnement est international, multiculturel et fortement orienté data-driven decision making . Missions principales Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités full-stack de l’application métier Optimiser la performance et la scalabilité du back-end (API, cache, base de données) Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données Implémenter des fonctionnalités métier stratégiques (prévisions, transferts, modifications d’actifs, etc.) Développer et maintenir les API permettant l’interconnexion avec les systèmes tiers et plateformes cloud Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables Améliorer en continu l’expérience utilisateur des outils internes Missions secondaires Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (RUN) Identifier, analyser et corriger les anomalies complexes Gérer et réduire la dette technique Maintenir la stack technologique à jour Participer activement aux code reviews et aux standards qualité Contribuer à la documentation technique Collaborer étroitement avec les équipes métier, data et produit Participer aux cérémonies Agile Stack technique Front / Full-Stack Nuxt.js Vue.js TypeScript JavaScript ES6+ HTML5 / CSS3 / Sass / Less Back / Data Node.js (via Nuxt API) MongoDB Atlas (NoSQL) Redis (cache) Cloud / DevOps Cloud PaaS / IaaS (Clever Cloud, GCP ou équivalent) Git Docker (apprécié)

Contexte : Contribuer à l'exécution du backlog produit PAM (améliorations du produit, nouveaux onboardings, capacités de reporting). Collaborer avec les équipes transverses pour garantir la qualité de service (QoS) de la plateforme PAM CyberArk. Description du service : Accompagner l'onboarding de nouvelles entités ou l'intégration de nouvelles applications. Participer au flux d'amélioration continue / d'évolution du produit. Livrables du service : Accompagnement des nouvelles entités lors de leur onboarding ou des nouvelles applications lors de leur intégration. Participation au flux d'amélioration du produit.

Cherchons un profil confirmé (4-10 ans) pour développer une application Mobile ecommerce. Livrables attendus : 1. Développement 2. Tests unitaires 3. Conception Compétences techniques 1.ReactNative 2. JavaScript/TypeScript (ES6+) 3. XCode 4. Android Studio Mission : -Développer une nouvelle application mobile ReactNative intégrant le parcours e-commerce en webview -Contribuer au développement du socle technique (webview, notification, deeplink, analytic, authentification) -Participer activement aux choix techniques et à la mise en œuvre - Etre force de proposition et savoir challenger les besoins métier - Contribuer au RUN de l'app mobile Mission à pourvoir au plus vite en ile de france, jusqu'en décembre 2026

Missions principales Déployer et intégrer les solutions Trusty et PKI dans des environnements Cloud. Assurer la sécurisation des flux (TLS, authentification, chiffrement). Installer, configurer et administrer les systèmes Linux et Windows Server. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Automatiser les déploiements et configurations (scripts, outils DevOps). Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux composants de sécurité. Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Cherchons un profil confirmé (4-10 ans) pour développer une application Mobile ecommerce. Livrables attendus : 1. Développement 2. Tests unitaires 3. Conception Compétences techniques 1.ReactNative 2. JavaScript/TypeScript (ES6+) 3. XCode 4. Android Studio Mission : -Développer une nouvelle application mobile ReactNative intégrant le parcours e-commerce en webview -Contribuer au développement du socle technique (webview, notification, deeplink, analytic, authentification) -Participer activement aux choix techniques et à la mise en œuvre - Etre force de proposition et savoir challenger les besoins métier - Contribuer au RUN de l'app mobile Mission à pourvoir au plus vite en ile de france, jusqu'en décembre 2026

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

Nous recherchons un consultant Architecte Applicatif / Architecte Technique expérimenté pour intervenir sur un périmètre stratégique au sein d’un grand groupe national. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation importante des systèmes applicatifs et de montée en puissance des architectures modernes (microservices, cloud, événementiel). ## Enjeux de la mission Le consultant interviendra en soutien et en relais d’un architecte sortant sur des sujets critiques. Il jouera un rôle central dans : * la conception et l’évolution d’architectures applicatives complexes, * la traduction des besoins métier en solutions techniques cohérentes, * la définition des approches, patterns et limites techniques, * le cadrage et la sécurisation des choix en amont de chaque projet, * l’accompagnement opérationnel des équipes de développement, * la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques. La mission implique un travail sur des projets sensibles et à enjeu fort, nécessitant une vision large, une grande autonomie et une capacité à intervenir efficacement dans des environnements distribués. ## Périmètre d’intervention Le consultant aura notamment en charge : * l’analyse et la compréhension des besoins métier, * la définition ou l’ajustement des architectures applicatives existantes, * la conception d’architectures microservices et de flux event‑driven, * la participation à la modernisation et à la migration de systèmes existants vers des plateformes plus récentes, * la rédaction de spécifications techniques et de documents d’architecture, * le support aux équipes techniques lors des phases de développement, test et mise en production, * la transmission d’expertise et la montée en compétence des équipes internes. ## Environnement technique La mission évolue dans un contexte moderne incluant notamment : * Kubernetes * Kafka * Java et frameworks associés (Spring, Quarkus) * OpenAPI / Swagger * Bases SQL et NoSQL * Architecture microservices * Environnements hybrides et cloud (notamment AWS) Une maîtrise confirmée de ces environnements n’est pas obligatoire dans leur totalité, mais une solide culture d’architecture moderne est indispensable.

Je recherche un Business Analyste afin de renforcer l'équipe IT en charge du projet habilitations. Ce projet a pour objectif d'outiller les processus de demande d'habilitation et de recertification des droits pour la plateforme de gestion des risques opérationnels. Les missions consisteront à recueillir les besoins Métier, les analyser, rédiger les User Stories, accompagner les développements et effectuer les tests. Les missions sont : - Compréhension des process et enjeux métier - Recueil des besoins des métiers, participation aux ateliers de travail et de validation des besoins - Rédaction des Users Stories - Implémentation des solutions : présentation des besoins aux équipes de développement, revue des estimations - Participation aux différentes cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming) - Elaboration de la documentation fonctionnelle - Préparation et exécution des tests fonctionnels Les livrables attendus sont les suivants : - User stories, User guide, document de principes, dictionnaire de données / flux - Cas de tests, PV de recette

Dans le cadre du développement et de la validation de solutions de communication de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes et Réseaux Réseau afin d'assurer la validation des équipements réseau et garantir leur bon fonctionnement dans des environnements complexes et sécurisés. Vos missions : Concevoir et exécuter les plans de test pour les équipements et solutions réseau. Développer des scénarios de test automatisés pour les composants réseau. Valider les fonctionnalités des stations de base. Réaliser des tests d’interopérabilité et de régression. Analyser les anomalies détectées et assurer leur résolution. Documenter les procédures de test et formaliser les résultats. Compétences techniques attendues : Environnements DevOps (CI/CD), Windows, Linux Maîtrise de Python , Linux , Ansible Solides connaissances en réseaux IP Expérience avec Docker et l’automatisation des déploiements

Mission : Data visualisation > Profil Power BI à dimension UX-UI Département : Le département Digital Lab dispose d’une plateforme data complexe (base NoSQL, technologie MarkLogic) et l’utilise entre autres pour : - La plateforme DataHub ISR : collecter, stocker et restituer de la data ESG (25 providers, 75 k émetteurs, 5,4 k indicateurs) - La plateforme Lect-IA : collecter, tagguer via un graph de connaissance et restituer des documents textuels Des plateformes collaboratives : permet de répartir une liste de question parmi différents collaborateurs (notion d’historique, validation, relance, monitoring) Après trois années de développement, saluées par trois prix d’innovation, nous souhaitons consolider notre travail et industrialiser certains process afin de réduire le « run ». Grâce à ce travail, nous pourrons garder une capacité à développer rapidement des prototypes à la demande, ce qui fait partie de notre définition de laboratoire digital.

Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) avec une forte culture Cloud/AWS et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Déployer et exploiter les applications sur AWS : Farget, Lambda, S3, CloudFront, RDS/Aurora, API Gateway, VPC. • Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, CDK), y compris la création, la mise à jour et la maintenance des environnements. • Mettre en place les standards de qualité et de sécurité (tests, scans, bonnes pratiques AWS, IAM, secret management). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps, AWS et outils d’industrialisation.

Intervenir au cœur du Front Office Taux pour concevoir et faire évoluer une application in-house temps réel dédiée au suivi des positions, P&L et risques des desks Bonds. Concrètement, tu interviens sur un blotter temps réel stratégique , utilisé directement par les traders, avec un fort enjeu de qualité fonctionnelle, réactivité et fiabilité des données . Tes responsabilités : Analyser les besoins des utilisateurs Front Office (Traders, Sales, Risk) Concevoir et formaliser les exigences métier sous forme de User Stories avec critères d’acceptation clairs Piloter le backlog produit et les releases dans un cadre Agile Animer les rituels et ateliers Agile (refinement, story mapping, example mapping) Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour affiner les spécifications fonctionnelles et techniques Prototyper les besoins métiers (Excel VBA / Python) Définir et exécuter la stratégie de tests fonctionnels Garantir la cohérence, la qualité et la valeur business des livrables Stack & outils clés : Capital Markets IT · Front Office Rates · Bonds / Swaps · P&L FO · Systèmes de booking (Murex / Orchestrade ou équivalent) · Excel VBA · Python · Agile / BDD

Fiche de poste Data Scientist / ML Engineer – Credit Risk & GenAI Expérience : 5–7 ans Contexte : IA / Risk / MLOps / GenAI Contexte Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe des solutions de : Machine Learning NLP IA générative pour optimiser le scoring crédit, les processus opérationnels et l’expérience client . MissionsCredit Risk Scoring Conception et optimisation des modèles de scoring Entraînement, déploiement et monitoring des modèles Suivi de la dérive et stabilité du coût du risque Collaboration avec les équipes Risque et Validation AI Solutions Intégration de modèles ML en temps réel via API Participation à l’architecture technique (Cloud / MLOps) Industrialisation des modèles GenAI Prototypage et mise en production d’agents IA (LLM, RAG) Automatisation de processus métiers (risque, marketing, support) Monitoring et optimisation des performances des agents Compétences techniquesMachine Learning Logistic Regression Tree-based models XGBoost / LightGBM Explainable AI (SHAP, LIME) LLM / modèles génératifs (OpenAI, HuggingFace) Python & MLOps Python, Pandas, Scikit-learn MLflow, FastAPI LangChain / LangGraph CI/CD, pytest Docker, Kubernetes Feature stores Monitoring modèles (drift, performance) Data & Cloud Azure ML Databricks PySpark Git, Bitbucket, Azure DevOps Jira, Confluence Apprécié : Snowflake Contexte bancaire / scoring crédit Profil recherché Data Scientist avec expérience mise en production des modèles À l’aise en ML, MLOps et architecture technique Capacité à travailler avec les équipes métiers (Risque, Paiement, Digital) Intérêt pour l’IA générative et les architectures agentiques

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Dans le cadre d'un programme de culture client / satisfaction client au sein d'un groupe international intervenant dans le secteur EV, pour : Relancer le programme Culture Client visant à ancrer la culture centrée sur la satisfaction client. Intervenir en support à l'organisation du temps fort : "semaine européenne du client" Nous recherchons un consultant senior en customer experience avec expérience EV. Parmi les missions, Pour le programme Culture Client : affiner la stratégie envisagée et la décliner en plan d'actions organiser la formation des managers créer la roadmap, piloter et suivre le PA fournir des KPI et alimenter le comité client Pour la semaine du client : Sur la base de l'existant - Proposer un plan d'action et un rétroplanning (marketing, communication, logistique, évènementiel... Récolter les avis et coordonner les parties prenantes (organisation large, internationale, beaucoup d'interlocuteurs)