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Bonjour, Nous cherchons pour notre client un Data Engineer Experimenté/Senior . Site : Ile de France Proche paris ; 2/3 jours/semaine obligatoire sur site Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 Le Contexte : Rejoignez une équipe de 14 passionnés pour relever un double défi technologique ! Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'évolution d'un écosystème Big Data On-Premise (DataStore) tout en ouvrant la voie vers le Cloud. Vous serez au cœur d’une transformation stratégique : assurer l'excellence opérationnelle actuelle tout en préparant la migration progressive vers GCP . Vos Missions : Piloter l’excellence technique : Superviser les flux, garantir la qualité des données et optimiser les performances du DataStore. Innover et Maintenir : Faire évoluer les pipelines critiques (Spark, Kafka, NiFi). Expertise de pointe : Résoudre les incidents de niveau 3 avec une approche analytique (JIRA/ITZMI). Accélérer la migration : Être un acteur clé des chantiers transverses vers le Cloud.

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe, vous interviendrez au sein d’une équipe Marketing Data sur le développement d’un moteur de recommandation d’offres visant à personnaliser les propositions faites aux clients grâce à l’analyse avancée de la donnée. Objectifs Identifier les offres les plus pertinentes selon le profil client Améliorer l’expérience utilisateur Renforcer la pertinence des campagnes marketing Augmenter la conversion commerciale grâce à la data Missions Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning Proposer de nouvelles approches de modélisation Analyser et interpréter les résultats des modèles Présenter les résultats aux équipes métier et chefs de projet Collaborer avec des équipes data et business dans un environnement international

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data de la fédération. Ses missions principales seront de : Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la Direction des Risques chez notre client , nous recherchons un Data Analyst spécialisé Risk / Crédit , avec une forte capacité d’analyse de données, une bonne connaissance des produits et mécanismes bancaires, ainsi qu’une appétence pour les sujets réglementaires (risque crédit, risque climatique, cartographies des risques, roadmap S1/S2). Le poste n’est pas rattaché à l’IT , mais bien au métier Risk , avec un fort niveau d’exigence, un suivi rapproché du Directeur des Risques, et une contribution directe aux travaux réglementaires. Missions principales Analyse de données & contrôle qualité Les missions correspondent aux pratiques observées pour les Data Analysts spécialisés crédit/risk dans la banque : Explorer des bases de données, analyser la qualité de la data (cohérence, complétude, format, anomalies, reprises de données si nécessaire). Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, risques, ruptures et impacts potentiels. Contrôler la fiabilité des données utilisées pour les modèles et reportings réglementaires. Production de modèles / datamining Contribuer à la production ou l’amélioration d’analyses et modèles simples liés au risk crédit et risk climatique . Produire ou enrichir certaines bases de données dédiées au risque. Réaliser des analyses quantitatives permettant d’éclairer les comités de risques. Technologies & environnement data Les outils alignés au marché bancaire pour les fonctions Risk & Data Analyst sont Snowflake, outils SQL, ETL, Databricks : Exploitation de Snowflake (idéal). Compétence souhaitée en Databricks pour certaines transformations ou analyses avancées. Capacité à travailler sur un ETL type Alteryx appréciée. Adaptation aux workflows data métier (pas d’équipes IT en support direct). Support métier & risk management Les équipes Risk Analyst collaborent étroitement avec les métiers et les comités de décision : Support analytique au métier Risk dans le traitement des données et la compréhension des indicateurs. Participation aux comités risques : présentation, documentation, justification des analyses. Contribution à la cartographie du risque climatique et au suivi des obligations réglementaires Risk Crédit . Documentation, reporting & conformité La création de rapports et de documentation est un élément clé du rôle Risk/Data Analyst en banque : Rédiger les documents explicatifs : analyses, méthodologies, transformations, décisions de traitement de données. Produire des notes, comptes rendus et supports pour les comités. Assurer la conformité des travaux avec les exigences réglementaires (S1/S2, risk crédit, risk climat).

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.

Compétences fonctionnelles • Expérience en banque d'investissement et Trade finance indispensable • Capacité à appréhender les principes d'architecture et problématiques IT • Expérience en implémentation Agile • Connaissance des tests automatiques • Connaissances des portails Trade Finance (Swiftnet, Vialink, Konsole, etc.) Compétences comportementales • Travail en équipe et sens du service • Communication aisée à l'oral comme à l'écrit en environnement multiculturel • Capacité d'analyse et de synthèse • Organisation, dynamisme et rigueur Langues • Anglais opérationnel (usage régulier avec des équipes anglophones) • Français courant IT : SQL, si outils d'automatisation de tests comme selenium ou xray ou autre serait un plus

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Product Owner - Data H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data et la gestion de produit en environnement Agile ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Product Owner Data , vous êtes responsable du pilotage des besoins métiers et de la coordination des équipes techniques de notre écosystème : Côté build : Analyser et comprendre les besoins métiers liés aux solutions data Formaliser les besoins fonctionnels et rédiger les user stories Co-construire les solutions avec les équipes du train SAFe Perso Reco Participer à la modélisation et à la structuration des solutions data Piloter le développement, l’intégration et le déploiement des solutions Animer les échanges entre équipes métiers et techniques Côté run : Suivre la performance des solutions data en production Garantir la cohérence entre développement, tests et production Vérifier le respect des standards techniques et des règles de sécurité Assurer la conformité fonctionnelle des solutions livrées Identifier les risques et proposer des actions correctives Assurer le reporting d’avancement et le suivi des objectifs délais / budgets Collaborer avec les partenaires techniques et gérer les intégrations C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements exigeants. Vous aimez traduire les besoins métiers en solutions concrètes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Gestion de projet en mode Agile SAFe JIRA C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la communication Collaboration et capacité à fédérer les équipes C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Mougins Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 40 000€ à 46 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Confirmé Sur Boulogne Billancourt. Profil recherché : Data Analyst > à 5 ans 5+ years in log analytics, observability, or web platform monitoring • Experience with enterprise-scale websites • Strong analytical mindset and ability to translate data into actionable recommendations • Able to work autonomously and advise at both technical and strategic levels Contexte : We seek a consultant to design and implement a monitoring and analytics framework that enables proactive detection, analysis, and mitigation of traffic spikes, anomalies, and performance or cost risks across our web platform. Environnement The platform includes: • Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service • Cloudflare (edge protection & bot management) • CDN layer (Fastly) • Google Analytics 4 • Log analysis via Splunk (or Microsoft Fabric in the future) Scope of Work : Dashboard & Monitoring • Analyse the needs for the case at hand • Build unified dashboards correlating AEM, CDN, Cloudflare, and analytics data • Visualize traffic trends, cache performance, request types, and error patterns Alerting • Configure proactive alerts for spikes, anomalies, bot surges, and abnormal API usage • Implement threshold-based and anomaly-based detection Analysis & Optimization • Interpret log data and traffic events • Identify causes of spikes or anomalies • Recommend improvements (caching, rate limiting, WAF rules, log enrichment, etc.) Knowledge Transfer • Provide documentation and walkthroughs to ensure internal teams can operate and extend the solution Required Expertise : • Strong experience with AEM logs and request flows • Experience analysing Cloudflare logs and CDN behaviour • Solid knowledge of Google Analytics 4 data structures • Advanced skills in Splunk SPL and dashboarding (or equivalent experience with Microsoft Fabric/KQL) • Deep understanding of: o HTTP, caching, and CDN architectures o Bot detection and traffic segmentation o Large-scale web traffic analysis

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake, pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales ▪ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView ▪ Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes ▪ Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) ▪ Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings ▪ Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique ▪ BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView ▪ Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) ▪ Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes ▪ Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Vous intervenez au sein d'une équipe qui intervient sur un programme stratégiques lié à la transition écologique. Missions principales : 🔹 Définition de la vision produit Contribuer à l’élaboration de la vision et de la roadmap Alignement avec les objectifs stratégiques métier et SI Communication de la vision aux parties prenantes 🔹 Gestion du backlog Création et priorisation du backlog produit Rédaction de user stories Découpage des fonctionnalités 🔹 Analyse de données Identification de tendances et d’opportunités Exploitation et interprétation des données Collaboration avec experts métier et data 🔹 Conception & déploiement de tableaux de bord Import et transformation des données (nettoyage, préparation) Modélisation de données Création de rapports Power BI Gestion des accès, publications et habilitations 🔹 Pilotage Agile Participation aux rituels Scrum Tests utilisateurs et validation Gestion des risques Reporting régulier auprès du Product Manager 🔹 Amélioration continue Optimisation des processus et indicateurs Intégration des retours utilisateurs

Dans le cadre de l’administration et de l’évolution d’une plateforme IA, le Data Architecte intervient sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l’optimisation continue des infrastructures Kubernetes supportant les workloads data et IA. La mission couvre la conception, le déploiement et l’exploitation de clusters on-premise, cloud ou hybrides, l’automatisation de l’infrastructure via IaC, ainsi que le renforcement de la supervision et de l’observabilité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services tout en accompagnant l’intégration de nouveaux modèles et l’optimisation des pipelines de data science.