Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Vos principales missions, au coeur de l'action : o Responsable du bon déroulement des chantiers de construction de datacenters o Gérer et coordonner les travaux électriques et génie climatique (CVC/CFO/CFA) sur les chantiers de construction de data centers o Coordonner les interventions avec les différents corps de métiers et les partenaires externes o Encadrer les équipes sur le terrain ainsi que les sous-traitants o Assurer le respect des normes de sécurité, de qualité et de délais Au sein de notre entreprise, l'esprit d'équipe est aussi important que la technique : o Vous intégrerez une équipe à taille humaine où l'entraide, le partage d'expertise et la bonne ambiance sont primordiaux. Nous réussissons collectivement. o Nous agissons pour la mixité et l'inclusion des personnes en situation de handicap, notamment en octroyant des CESU-handicap préfinancés. o Engagez-vous pour des causes qui vous tiennent à coeur grâce au mécénat de compétences financé par l'entreprise (jusqu'à 6 jours/an). o Votre carrière évolue : nous formons et privilégions la promotion interne.

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes . 🏢 Le contexte Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent. 📋 Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de migration du PIM Informatica 360 vers Akeneo , le client recherche un expert technique pour gérer la phase critique d’extraction des données . Environnement : Retail / e-commerce avec forte volumétrie de catalogue produit. 🚀 Missions principales 🔍 Analyse des workflows d’intégration existants 🧾 Rédaction / contribution aux spécifications d’extraction de données 🛠️ Développement des programmes d’extraction ✅ Tests et validation des extractions 🔗 Participation au data mapping vers Akeneo 🤝 Interaction avec : Chef de projet migration PIM équipes SI (SAP, PLM, SFCC, Boomi…) 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise PIM Informatica 360 (indispensable) Très forte maîtrise : SQL Java XML / XSLT Bonne compréhension du modèle de données PIM (MCD) Expérience en data extraction / data mapping / migration ✅ Expérience Expérience significative en environnement Data / PIM Idéalement expérience dans : projets de migration PIM univers Retail / catalogue produit 👤 Soft skills Esprit analytique Rigueur technique Autonomie Capacité à travailler avec des équipes multiples

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Migration Lead sur SAP S/4HANA Expérimenté (H/F) Vos missions seront : Le consultant sera responsable de la coordination et de l'exécution de bout en bout des activités techniques de migration de données dans le cadre d'un déploiement spécifique du programme UNIFY. Il devra garantir la disponibilité et la conformité des outils de migration pour les opérations d'extraction, de transformation et de chargement des données, en cohérence avec la stratégie globale de gouvernance des données et les jalons du programme de déploiement. Responsabilités principales Coordination au niveau du déploiement (Wave) - Piloter et synchroniser l'ensemble des activités techniques de migration de données entre les différentes équipes (squads) et domaines concernés. - Assurer l'alignement des travaux de migration avec les objectifs et le planning du programme. Mise en œuvre de la gouvernance des données - Garantir le respect des standards de données, des règles de qualité et des processus MDG définis dans le cadre du programme UNIFY. - Veiller à l'application de la politique globale de migration des données et des exigences de conformité. Planification et exécution - Définir et piloter le plan de chargement des données. - Organiser l'allocation des ressources nécessaires aux activités de migration. - Superviser l'exécution des opérations de migration et assurer le suivi des risques et incidents. Gestion des parties prenantes - Être l'interlocuteur principal entre : - La Data Factory, - Les Wave Data Leads, - Les Squad Data Leads, - Les BPO locaux (Business Process Owners), - Les responsables métiers de la donnée, - Les équipes de déploiement. Reporting Fournir un reporting régulier sur : - l'avancement des migrations, - les risques identifiés, - les points de blocage, - le niveau de préparation des données. Préparation des outils de migration - Garantir la disponibilité et la conformité des outils de migration pour les activités d'extraction, transformation et chargement. - Superviser les évolutions nécessaires des outils afin de répondre aux exigences de qualité et de migration. Contrôle qualité des données - Piloter les contrôles de qualité après les premiers chargements. - Coordonner les tests unitaires liés à la qualité des données. Activités principales Coordination des équipes - Accompagner et aligner les Wave Data Leads et Squad Data Leads afin de garantir une exécution homogène des activités de migration. Supervision des chargements Superviser les activités réalisées par la Data Load Factory : - extraction, - nettoyage des données, - mapping des valeurs, - chargement des données. Mapping et analyse - Finaliser les mappings structurels. - Identifier les écarts et les besoins de correction. Outils de migration - Superviser l'évolution des outils afin de répondre aux besoins de migration et aux exigences de qualité. Plan de chargement - Définir la séquence des chargements en tenant compte : des systèmes sources, des systèmes cibles, des outils et méthodologies de migration utilisés. Suivi opérationnel Organiser et animer les réunions de suivi quotidiennes avec : -la Data Load Factory, -les Squad Data Leads, -les BPO locaux, -les responsables locaux de la donnée. Reporting et pilotage -Consolider l'avancement global du déploiement. -Communiquer les points de blocage et actions correctives. Gestion des incidents et des risques -Piloter la résolution des problèmes avec les parties prenantes concernées. -Identifier les risques impactant la qualité ou la disponibilité des données. -Définir et suivre les plans de mitigation.

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte expertise Informatica IICS et Snowflake . 🎯 Vos missions : ✔️ Analyser les besoins métiers et les sources de données ✔️ Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration avec Informatica IICS ✔️ Mettre en œuvre les alimentations de la plateforme Snowflake ✔️ Développer et optimiser les pipelines de données (performance, qualité, fiabilité) ✔️ Participer à la modélisation des données et à l’évolution de l’architecture Data ✔️ Assurer le monitoring, la gestion des incidents et l’amélioration continue ✔️ Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers ✔️ Documenter les développements et les bonnes pratiques

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

Nous recherchons un Consultant Data SQL H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée. Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Réaliser des extractions, transformations et contrôles de données. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus ETL. Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Produire des analyses et des reportings Contribuer aux projets de migration, d'intégration et de gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.