Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement technique API TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnelles Analyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers Techniques Maîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée, nous recherchons un.e Consultant.e MDM Workspace Intune F/H pour un démarrage fin juin dans le Val-d'Oise (95). Vous interviendrez sur les technologies Intune, Workspace One et MDM, sur du niveau 3 dans la chaine de gestion et de support MDM pour les scopes iPads et Android. Vous interviendrez dans un cadre international, dynamique et évolutif. Cette liste n'est pas limitative.

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d’information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l’intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d’expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d’information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l’écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l’engagement Nos domaines d’expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l’aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter. EZIA, c’est avant tout une équipe engagée, soudée et à l’écoute, qui mise sur l’intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Dans le cadre des différents projets majeurs de refonte du SI de notre client, la mission consiste à : Participer à ces projets de transformations, de migration et d'upgrade d'infrastructures réseaux datacenter Assurer le support N3. Cadrer les nouveaux projets d'infrastructure, s'assurer dans leur cohérence des document LLD reçu par les architectes. Suivi rigoureux des projets dont vous serez responsable. Préparation, déclaration, exécution et suivi des interventions nécessaires. Maintenir à jour les différentes bases de connaissances (schémas, assets, documentation, etc.) Support N3 sur le périmètre réseau et infra sécurité

Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d’une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d’audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L’objectif est d’établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d’une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l’identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d’un plan d’amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d’amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d’audit. Le pilote de recette n’intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l’exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d’audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) ; • l’organisation, le pilotage et l’animation des campagnes de recette ; • l’exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l’adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d’indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Architect Data Cloud H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures Data Cloud modernes et les enjeux de transformation SI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu ’Architecte Data Cloud , vous êtes responsable de la définition, de l’évolution et de l’industrialisation de notre écosystème Data. Côté build : • Définir et porter l’architecture cible de la plateforme Data • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation sur Snowflake • Participer aux choix technologiques structurants et accompagner leur mise en œuvre • Structurer les standards de modélisation, de développement et de qualité des données • Garantir la robustesse, la performance et l’industrialisation des flux Data • Contribuer aux projets stratégiques liés à la migration S/4 • Challenger les partenaires externes sur les orientations techniques • Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe Côté run : • Assurer la fiabilité, la performance et la maintenabilité de la plateforme Data • Superviser et optimiser les pipelines et traitements de données • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données • Accompagner les équipes métiers et techniques sur les sujets Data • Participer à l’amélioration continue des processus et standards Data • Assurer le suivi des performances et des indicateurs techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 15 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et innovantes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : • Expertise confirmée sur une plateforme Data Cloud moderne (Snowflake idéalement) • Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data (ETL/ELT, SQL, dbt) • Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données • Expérience des environnements Cloud et des architectures Data modernes • Expérience en coordination d’équipes et partenaires dans des contextes multi-projets • Connaissance des environnements Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : • Esprit critique et capacité à challenger les solutions proposées • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Autonomie, organisation et sens des priorités • Esprit collaboratif et goût pour la construction collective C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 60 000€ à 65 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Bonjour, pour le compte de notre client du secteur de l'energie. Nous somme à expert technique BI.. Il est attendu qu’il maîtrise les socles Databricks et PowerBI. Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation) ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données) un niveau avancé sur les technos suivante ; PowerBI (modélisation, DAX, déploiement) Modélisation de données BI / architecture de la donnée Veille & vision de l'évolution du marché BI (analytique agentique, BI conversationnelle) Pratiques Agile / Scrum (Jira, Confluence) et un niveau confirmé sur : Azure (Synapse, Data Factory, Storage) Outillage agentique IA & GenAI appliqués à la donnée (talk to your data, GenBI, agents data)

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. Responsabilités Architecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack technique DomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Data Analyste Senior – Mission Freelance Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Démarrage : Mi-août 2026 Durée : 5 mois renouvelables Télétravail : 2 jours par semaine Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client — grande entreprise en migration vers un DataCloud moderne — recherche un Data Analyste Senior pour renforcer son équipe. Vous interviendrez en interface entre les équipes métier et la DSI, au cœur d'un environnement SI complexe et multi-applicatif, avec des enjeux forts de modélisation, d'intégration de données et de restitution analytique. Vos missions Analyse et exploration de données issues de sources hétérogènes : datalake on-premise, DataCloud, flux EDI, JSON, XML Modélisation de flux d'échanges et création de datasets structurés Participation à la modélisation sémantique des données en lien avec la ligne produit Data IA Conception et développement de workflows de traitement de données (Dataiku DSS) Production de rapports et dashboards répondant aux spécifications métier (Power BI, Tableau) Animation d'ateliers avec les parties prenantes métier pour clarifier les règles de gestion Production de modèles de Data Science : analyses prédictives, causales ou exploratoires Reporting régulier auprès du pilote métier et suivi d'avancement

Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche de plusieurs Data Steward (H/F) freelances pour intervenir sur la transformation de leur data gouvernance, au sein du Data Office. MISSIONS - Point de contact privilégié et opérationnel : interactions régulières et étroites avec les équipes métiers du périmètre d'intervention, faciliter le quotidien des équipes métiers avec la data et fluidifier les échanges avec la Direction IT sur la data et les systèmes de gestion de la data. Rôle d'animateur po-actif du collège des Data Managers et des Key Users. - Modélisation et assainissement de la donnée : état des lieux, data cleansing, data optimization sur le data catalogue et les données transactionnelles, préparation pour la partie analytique - Contribution et application du cadre normatif de Data Governance : s'assurer que chaque donnée dispose d'un propriétaire, d'un suivi qualité de bout en bout, et est hébergée dans le bon système - Animation, formation et reporting : accompagnement des équipes métiers opérationnelles, remontée des besoins de décision aux instances compétentes

Tu es passionné(e) par les environnements Data à grande échelle, l’architecture technique et les plateformes Big Data ? Cette opportunité d’Architecte Technique Socles Data est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Participer à l’évolution des socles Hadoop Cloudera et des plateformes Data existantes Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des environnements Data de production et hors production Accompagner les choix d’architecture, définir les standards techniques et rédiger les dossiers d’architecture Intervenir sur des sujets d’administration avancée, d’optimisation des performances et de résolution d’incidents complexes Participer aux projets d’évolution technique liés à la sécurité, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des plateformes 👀 Tu as le profil idéal si : Tu disposes d’au moins 5 ans d’expérience sur des environnements Hadoop et plateformes Data Tu maîtrises l’écosystème Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, etc.) Tu possèdes une solide expérience en architecture technique , administration et exploitation de socles Big Data Tu es à l’aise avec Linux Red Hat , le scripting Shell/Python et les sujets d’automatisation Tu fais preuve d’autonomie, de rigueur et d’un excellent esprit d’analyse 📍 Localisation : Bordeaux 🏡 Rythme hybride : Présence minimale de 3 jours par semaine sur site ℹ️ Poste : Freelance ou CDI 💰 Salaire : Il n’existe pas un salaire défini puisqu’il sera à définir ensemble selon ton expérience et tes compétences 🔥 Nos petits + 🤝 Interviens sur des environnements techniques et/ou fonctionnels variés. 💜 Échange et partage tes expériences avec une équipe passionnée. 💼 Met en avant tes ambitions professionnelles. 📈 Monte en compétences grâce à un plan de développement individualisé. 🥳 Élargis ton cercle social en participant à des afterworks avec tes supers collègues. 🌿 Rejoins une société qui grandit vite mais bien (découvre nos engagements). 🚀 +250 Aleysiens nous ont rencontré et ont décidé de nous rejoindre. 🔜 La suite des évènements : Première rencontre téléphonique Faisons plus ample connaissance lors d'un entretien Échange avec un de nos référents techniques sur tes compétences et son expérience chez nous Explore tes ambitions professionnelles avec la direction Engagés pour l’inclusion et la diversité, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Aleysia, l’ESN qui te donne les clés pour réussir 🚀 Ambition, Engagement et Proximité pour une expérience {IT} Minds Connected; Rejoins-nous, on attend plus que toi !

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Voici une proposition d’annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles. Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H) Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting. L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data. Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage. Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Vos missions : 🧱 Modélisation et construction de la couche Gold Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier : Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting Définir les règles de transformation et d’agrégation des données Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels 📊 KPI, métriques et standardisation des données Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence : Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages Participer à la rationalisation des indicateurs existants Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels 🛠 Industrialisation, qualité et performance Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme : Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake Participer à la structuration des pipelines de transformation Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation 📚 Documentation et gouvernance data Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données : Documenter les datasets, modèles et transformations Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines Décrire les règles de gestion et de transformation des données Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data platform enterprise Data Warehouse / Data Lake BI et reporting Modélisation décisionnelle Asset management / environnement financier 🛠 Technologies & outils Snowflake SQL avancé Python (apprécié) Data modeling (Kimball / approche décisionnelle) Datamarts BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte) Data lineage / catalogues de données Outils de transformation data (ETL / ELT)

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).