Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Directeur de projet DATA Sur Orleans. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Dans le cadre des activités de conception, de développement et de maintenance de solutions décisionnelles, nous recherchons un Développeur Data / BI pour participer aux travaux de la Squad et répondre aux besoins des projets ainsi qu'aux demandes d'évolution. La mission comprend des activités de développement et d'alimentation des données, mais également des tâches de suivi opérationnel afin de garantir le bon fonctionnement des traitements et des flux de données. Les principales missions seront les suivantes : Participer à la conception et au développement des solutions décisionnelles du périmètre de la Squad. Réaliser les travaux de modélisation des données avec PowerDesigner. Développer et maintenir les traitements d'alimentation via ETL ou PL/SQL. Répondre aux besoins des projets et aux demandes d'évolution. Assurer le suivi des traitements et des flux de données. Analyser et suivre les anomalies rencontrées. Assister les utilisateurs dans l'utilisation de l'application OCC.

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de Talend et SQL, pour intervenir sur un environnement décisionnel. Tu auras pour missions de : Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels Participer à la définition, à la modélisation et à la structuration des données Développer et faire évoluer des flux ETL sous Talend Réaliser des développements et traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données Réaliser des traitements de préparation de données sur les différents domaines couverts Maintenir et faire évoluer les traitements récurrents, avec une logique de rationalisation et d'automatisation Assurer la maintenance applicative Réaliser les tests unitaires et mettre en œuvre les tests d'intégration Préparer les recettes, les jeux de données et exécuter les plans de tests Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation Veiller au respect des normes et bonnes pratiques de développement Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Participer aux différentes cérémonies Agile de la squad et de la tribu Maintenir la documentation technique et les cahiers de tests. Compétences indispensables : Talend SQL / SQL Server SGBDR SQL Developer / DBeaver GitLab Environnements serveurs Bonne compréhension des architectures décisionnelles Modélisation et structuration des données Microsoft Office 365 Outils complémentaires : Jira GLPI La connaissance d'un ordonnanceur constitue un plus.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

Localisation : Massy Démarrage : ASAP Fin de mission : 02/11/2027 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) TJM : 380 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client. Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API. Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh. Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données. Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données. Livrables attendusConnecteurs API opérationnels et monitorés. Scripts de transformation et de chargement ETL documentés. Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert. Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery. Compétences techniques requisesSQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données. Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP). Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités. Compétences complémentaires appréciéesDBT pour la transformation et l'orchestration des données. BigQuery et SQL avancé sur des volumes importants. Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel. GitLab CI/CD et Docker Compose. Linux et outils en ligne de commande. Git. Méthodologies Agile / Scrum.

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8k8b8fvfl6