Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe au sein du périmètre Opérations & Réseaux, nous recherchons un Intégrateur DevOps pour accompagner les équipes sur les phases de déploiement, d'industrialisation et de transition Build-to-Run des applications. L'environnement applicatif étant particulièrement riche et varié, cette mission vise à renforcer les capacités d'intégration, d'automatisation et de fiabilisation des processus de déploiement. Missions principales Industrialiser les solutions et les processus de déploiement Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD Accompagner les projets dans les phases de déploiement et de bascule en exploitation Contrôler l'application des guidelines techniques et des bonnes pratiques Participer à l'amélioration continue des outils et processus Fiabiliser les environnements de build et d'intégration Produire et maintenir la documentation technique Livrables attendus Automatisation des déploiements via les outils CI/CD Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation et configuration de composants techniques et d'outillage Documentation technique (Wiki, README, procédures, articles techniques)

Développeur Full Stack C#/.NET Industriel - Clermont Ferrand - ASAP Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT industrielle, un grand groupe recherche un développeur expérimenté pour intervenir sur des applications liées à des environnements de production et d’informatique de procédé. Le poste couvre l’ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu’à la mise en service sur site, dans un contexte exigeant en termes de performance, qualité et robustesse. Mission de plusieurs années, à temps plein. Prestation hybride avec 3 jours onsite / 2 jours de remote par semaine. Missions Développement d’applications en C# .NET Rédaction des spécifications techniques Analyse des risques et conception applicative Participation aux estimations et à la planification Réalisation des tests unitaires, d’intégration et de non-régression Déploiement et mise en service sur site ou à distance Reporting et suivi d’avancement Participation aux réceptions sur sites pilotes Environnement technique C# .NET, WPF, Blazor, PowerShell Architecture NLayer / MVVM Oracle, PostgreSQL, SQL Git, TFVC, GitLab, Azure DevOps Kafka, Kubernetes, Docker Ansible, AWX Grafana

Intervention au sein de la DSI sur les applicatifs Extranets / Relation Client pour accompagner les besoins métier et les projets de maintenance évolutive/corrective. Environnement multi-portails (déclaration, reporting, services entreprises…). Missions principales : Construire et maintenir un backlog produit priorisé Rédiger les spécifications fonctionnelles Analyser et planifier les projets en mode itératif Faire le lien entre métier et équipe de développement Faciliter la communication entre parties prenantes Organiser / exécuter les tests utilisateurs Collecter les retours utilisateurs Assurer le reporting d’avancement auprès du management

Missions Participation à l’intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers Contribution à la capitalisation des compétences et bonnes pratiques au sein de l'équipe via les outils de communication (mail, réunion d’équipe, SharePoint) Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d’incidents Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d’action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (jalons) Ingénierie de production : Participation à l’intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers (mode projet) Réalisation des opérations techniques liées à la mise en œuvre des projets/évolutions/corrections et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Contribution à la mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (production et hors production : environnements, chaînes d’outillage, quality gates…) Mise à disposition des infrastructures Cloud pour les développeurs Contribution à l’amélioration de l’Exploitation/du service rendu (industrialisation, automatisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d’incidents Support N2 en cas de blocage ou d’incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge Réduction des volumétries d'incidents sur le périmètre Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications Maintien en conditions opérationnelles la production Pilotage/coordination d'activité en projet ou run : Réalisation des activités en autonomie, en communiquant auprès de différents partis et en sollicitant d'autres équipes/en coordonnant d'autres intervenants (approche "résultat") Suivi d'un planning projet, pour avancer selon les exigences et alerte en cas de problème ou résoudre des blocages en autonomie (rendu de comptes au chef de projet) Réalisation de tâches annexes/administratives nécessaires pour mener à bien l'activité (point de suivi/d'avancement, réunion de cadrage techniques, ...) Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d’action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (jalons) Coordination de contributeurs techniques Interface de communication directe avec les différents intervenants Contribution à l’amélioration (et pilotage) des opérations planifiées (projet et run) Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Intervention dans le cadre du projet ainsi que du run

Expert ELK & Big Data Engineer – Secteur Énergie Expertises ElasticsearchELK StackLogstashKibanaBeats (Filebeat, Metricbeat, Packetbeat)Index Lifecycle ManagementOptimisation des clustersGestion des shards et réplicasVisualisations et alertes Kibana Information importante Type de contrat: CDI Salaire : Salaire selon profil Localisation : Paris, France Date de démarrage : Urgent Mode de travail : Hybride Publié le : 1 juin 2026 Le besoin CraftmanData recherche un Expert ELK & Big Data Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l’énergie . Votre mission consistera à centraliser, analyser et visualiser des données techniques et opérationnelles critiques (logs, métriques, flux temps réel) afin d’optimiser la production, la maintenance et la sécurité des infrastructures énergétiques. Vous interviendrez en tant que référent technique sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et contribuerez à l’intégration de solutions Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux enjeux métiers du secteur. Votre expertise permettra de moderniser la gestion des données , d’améliorer la fiabilité des systèmes et de renforcer la cybersécurité des infrastructures. Profil recherché Expert ELK & Big Data Engineer avec une expérience confirmée dans le secteur de l’énergie ou industriel. Expérience 5 ans minimum en administration ELK et développement Big Data . Expérience avérée en intégration de données (NiFi, Beats, connecteurs). Connaissance des enjeux métiers du secteur énergétique (smart grids, production, maintenance prédictive). Compétences Techniques Stack ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats. Big Data : Hadoop, Spark (PySpark, MLlib), Kafka, Hive, HBase. Intégration : NiFi, connecteurs (JDBC, REST, MQTT). Administration Système : Red Hat 7.x, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes. DevOps : CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile/Scrum. Savoir-être Leadership technique et capacité à mentorer des équipes . Résolution de problèmes complexes en environnement distribué. Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire . Communication claire avec les parties prenantes (métiers et techniques). Langues Français : Courant. Anglais : Bilingue (obligatoire). Atouts Différenciants Expérience dans le secteur de l’énergie (smart grids, SCADA, IoT industriel). Certifications Elastic ou Red Hat . Connaissance des outils SIEM (Splunk, QRadar) ou des bases de données industrielles (PI System, OSIsoft).

Dans le cadre du renforcement de nos équipes sur le site nantais, nous recherchons un profil expérimenté (plus de 12 ans d'expérience) Full Stack orienté Backend pour intervenir sur un périmètre stratégique autour du pilotage commercial et de la rentabilité client. Contexte de la mission La prestation s’inscrit au sein d’un environnement applicatif composé : d’un backend majeur collectant et orchestrant les données métier afin de les distribuer aux équipes commerciales et bancaires, d’un ensemble de services Web / API dédiés à l’analyse, la qualité des données et l’implémentation de processus métier. La mission portera principalement sur le scope Services Web & API, avec une dominante Backend.

Contexte du poste Vous interviendrez sur des environnements cloud complexes et exigeants, avec une forte orientation industrialisation, automatisation et qualité des infrastructures . Le poste s’inscrit dans une démarche de construction from scratch , de standardisation et d’amélioration continue. Vos missions Construction & automatisation Concevoir et déployer des environnements Cloud Azure from scratch Mettre en œuvre et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Participer à la définition et à l’implémentation des architectures cloud CI/CD & industrialisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Automatiser les déploiements applicatifs Garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des environnements DevSecOps & qualité Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les déploiements Contribuer à l’amélioration continue des processus DevOps Supervision & exploitation Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision Diagnostiquer et résoudre les incidents (troubleshooting) Garantir la performance et la disponibilité des environnements Collaboration & documentation Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Architectes cloud Développeurs Équipes sécurité Produire une documentation technique claire et structurée

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). - Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage). - Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. - Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. - Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. - Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. - Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Connaissances techniques : - Ordonnanceur (Control M) - Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) - SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) - Monitoring (Dynatrace) - ETL Powercenter / ELT DBT - Hadoop (HDFS, Spark) - Scripts (shell, ksh) - Python - Google Cloud Platform (Big Query) - Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace

Contexte de la mission Nous recherchons un profil DevOps pour intervenir sur deux périmètres liés à l’intelligence artificielle : une application de gouvernance des modèles de Machine Learning ; une plateforme interne de mise à disposition de LLM et de services d’IA générative. Application de gouvernance des modèles AI / ML L’application a pour objectif d’interroger différentes ressources cloud et data science afin d’inventorier les modèles d’IA publiés, récupérer les informations et métriques associées, puis les restituer via une API consommée par une interface front. Les modèles concernés peuvent être hébergés sur des environnements de type Azure Machine Learning, Databricks, AWS SageMaker ou équivalents. L’application permet notamment le suivi des modèles : mise à jour, utilisation, performance, métriques disponibles, etc. Une évolution future consistera à permettre un suivi en temps réel de l’utilisation des modèles en production. Plateforme LLM Hub La plateforme LLM Hub permet de centraliser l’accès à différents modèles de langage, tels que OpenAI, Mistral, Claude ou équivalents, via des services cloud comme Azure OpenAI / AI Foundry, AWS Bedrock ou solutions similaires. Les objectifs de la plateforme sont les suivants : centraliser la consommation des modèles LLM ; gérer le reporting de consommation des applications ; optimiser les coûts via du provisioned throughput ; proposer des fonctionnalités clé en main pour accélérer le développement de cas d’usage IA générative ; maintenir et faire évoluer une application de type chatbot interne ; préparer des fonctionnalités autour de la création d’agents, des bibliothèques de prompts, des guardrails, du low-code chatbot et de composants prêts à intégrer. Objectifs et livrablesApplication de gouvernance des modèles ML Le consultant interviendra notamment sur : le développement, la mise à jour et la maintenance du code d’infrastructure Terraform sur Azure et/ou AWS ; la mise en conformité avec les règles de sécurité et les bonnes pratiques internes ; la gestion des workflows GitHub pour automatiser les déploiements et les scans de code ; le développement, la mise à jour et la maintenance du backend permettant de récupérer les données provenant de services ML, Databricks ou SageMaker ; le stockage des informations relatives aux modèles inventoriés ; l’exposition d’API permettant à un front React de consommer les données. Plateforme LLM Hub Le consultant interviendra également sur : le développement, la mise à jour et la maintenance du code Terraform sur Azure et/ou AWS ; la gestion des workflows GitHub pour les builds, déploiements et scans de code ; le développement et la maintenance du backend exposant des APIs LLM via un API Manager centralisé ; la mise en place de fonctions de suivi de consommation des applications sur Azure et AWS ; le développement de plugins ou composants facilitant l’intégration des LLM dans les applications internes ; la mise à jour éventuelle d’une interface web en React pour gérer une application de chatbot ; la conception de fonctionnalités complémentaires pour anticiper les besoins utilisateurs : plateforme de création d’agents, prompt library, guardrails, chatbot low-code, composants réutilisables ; la veille technologique sur les nouvelles solutions LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir Profil recherché : DevOps Le consultant interviendra sur le périmètre décrit ci-dessus, avec les responsabilités suivantes : gestion du code Terraform de l’infrastructure ; gestion des workflows de build et de déploiement GitHub ; contribution à l’architecture technique ; optimisation de la résilience et des coûts des infrastructures ; monitoring des services du périmètre ; accompagnement des évolutions techniques liées aux plateformes IA / LLM. Environnement technique Cloud / Infrastructure : Azure API Management Azure Functions / App Services Azure OpenAI / AI Foundry Azure Front Door / Application Gateway Azure Container Apps Azure Document Intelligence AWS Bedrock AWS Glue AWS Lambda Développement / DevOps : GitHub GitHub Actions / workflows CI/CD Terraform APIs Monitoring Backend cloud Front : React, apprécié pour des évolutions ponctuelles d’interface web Compétences demandées GitHub : confirmé Terraform : confirmé Azure : expert API : confirmé AWS : confirmé Une bonne compréhension des environnements IA, ML, LLM et des architectures cloud est fortement appréciée. Profil du candidat Profil recherché : DevOps Le consultant interviendra sur le périmètre décrit ci-dessus, avec les responsabilités suivantes : gestion du code Terraform de l’infrastructure ; gestion des workflows de build et de déploiement GitHub ; contribution à l’architecture technique ; optimisation de la résilience et des coûts des infrastructures ; monitoring des services du périmètre ; accompagnement des évolutions techniques liées aux plateformes IA / LLM.

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads

Responsabilités : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) afin de soutenir l'intégration et la livraison continues de produits logiciels (NFV, SD-WAN, SASE). • Gérer et optimiser les plateformes d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker, OpenShift) pour les environnements de développement, de test et de production. • Mettre en œuvre et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible afin de garantir un provisionnement reproductible et contrôlé par version de l'infrastructure dans les environnements sur site et dans le cloud. • Administrer et assurer le support de l'infrastructure cloud (principalement AWS, avec une expérience de Microsoft Azure) pour les déploiements clients, les laboratoires internes et les plateformes SaaS. • Gérer les environnements Linux (Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu) qui hébergent les solutions, y compris l’installation du système d’exploitation, l’application de correctifs, le renforcement de la sécurité et le dépannage. • Déployer et maintenir des piles de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK Stack) afin de garantir la disponibilité des services et la visibilité des performances dans tous les environnements déployés. • Soutenir la livraison aux clients et les opérations sur le terrain en apportant une expertise technique sur les scénarios de déploiement complexes, les environnements de préproduction et les tests de validation. • Collaborer avec la R&D, les responsables de gamme de produits et les chefs de projet client pour traduire les exigences produit en solutions d’infrastructure et de déploiement. Contribuer aux efforts de documentation : mettre à jour la documentation technique (procédures opérationnelles, plans de test, spécifications de haut niveau, spécifications de bas niveau, procédures de déploiement) et partager les connaissances via des plateformes internes (par exemple, EKIpedia). • Participer à l'intégration des meilleures pratiques de sécurité au sein des workflows DevOps (DevSecOps), notamment l'analyse des vulnérabilités, les contrôles de conformité et la gestion du contrôle d'accès. • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes à l'aide de scripts (Python, Bash) afin d' améliorer l'efficacité de l'équipe et de réduire les interventions manuelles. • Fournir un support technique de niveau 2/3 pour les composants middleware et d'intégration utilisés dans les environnements clients.

Contexte du poste Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et notamment OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l’ optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l’infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d’OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d’amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiques DevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d’expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Intégré à l'équipe SRE, vous pilotez la fiabilité, la performance et l'automatisation des plateformes cloud – avec un fort focus sur OpenShift en environnement critique. Missions principales Supervision et fiabilisation des clusters OpenShift Gestion des CI/CD (GitLab), Terraform, Helm, Argo CD Mise en œuvre de GitOps, monitoring Prometheus/Grafana Résolution des incidents, optimisation performance, résilience Collaboration transverse avec les équipes dev, infra, sécu 5+ ans d'expérience DevOps ou SRE Expertise OpenShift en production (must-have) Solides bases Kubernetes, Cloud, API, microservices Bonne maîtrise : GitLab CI/CD, Prometheus, Terraform, Helm Bonus : scripting (Python, Bash), sécurité Cloud, large scale clusters

Lead DevOps / Java Production Engineer | Freelance Expert Java / DevOps avec 8+ ans d’expérience sur des environnements critiques à forte disponibilité. Spécialisé dans l’exploitabilité applicative, le suivi de production, l’industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Activités principales • Conception et développement d’applications Java critiques • Participation à l’architecture et aux choix techniques • Mise en production et suivi applicatif • Supervision, monitoring et optimisation des performances • Analyse et résolution d’incidents de production (troubleshooting) • Support applicatif N3 et gestion des astreintes • Industrialisation des déploiements et de l’exploitation • Automatisation CI/CD et scripting • Mise en place de solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting, tracing) • Collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers • Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps / Agile Stack technique Java SE 6/7/8 • JEE • Spring • Linux/RHEL • Shell • Python • Docker • Ansible • Terraform • Kafka • Oracle • Sybase • T-SQL • WebLogic • Maven • Jenkins • GitLab CI • Nexus • Sonar • Git • SVN • Grafana • Prometheus • AppDynamics • Micrometer • TLS • PKI • Databricks Environnements Systèmes critiques • Production à forts enjeux • Temps réel • Haute disponibilité • Environnements sécurisés • Supervision & observabilité • Agile Scrum

Genious Systèmes recherche un Expert Devops Senior F/H pour son client En tant qu'ingénieur DevOps, le prestataire sera amené à réaliser les prestations suivantes : création des infrastructure sur AWS avec Terraform pour déployer les applications issues des équipes de développement participation à l'amélioration de notre culture et de nos pratiques autour de DevOps et accompagner les équipes du train à travers Création et gestion de la maintenance des CI/CD nécessaires aux développeurs, et au déploiement des infrastructures prise en charge du build et le déploiement des applications développées et maintenues par l'équipe participation au packaging des applications participation aux développements des modules permettant le déploiement automatique des applications Assistance et support aux développeurs participation aux rituels agiles (Daily, Sprint planning, rétrospectives, …) optimisation des pratiques de développement dans un souci d'amélioration/intégration continue de la vélocité et dans un contexte DevOps gestion de la maintenance en condition opérationnelle des infrastructures et applications

Contexte Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus importants, une grande entreprise du secteur bancaire cherche une prestation de DEVOPS pour la squad SQL. Cette squad travaille sur la version as cloud du cloud d’un grand groupe bancaire pour livrer tous les métiers de la banque. Missions Intégrer la squad SQL et travailler sur les phases de développement et déploiement des produits. Implémenter une plateforme de Webservices et de Monitoring. Comprendre l’expression de besoin du PO et contribuer à l’architecture cible à mettre en œuvre selon les contraintes. Pour chacun des composants, échanger avec l'équipe et les équipes connexes. Automatiser le déploiement des composants. Développement Python, Ansible, Terraform. Capacité à faire le backup des Tech Lead si besoin (plateforme complexe multi-composants). Connaissance des environnements Docker & Kubernetes.