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Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Dans le cadre du développement de ses produits et solutions Data, notre client recherche un Product Owner Data Confirmé pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l'évolution de solutions d'analyse et de valorisation des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions Data opérationnelles. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Réaliser des analyses de données pour qualifier les besoins, identifier les indicateurs pertinents et orienter les décisions fonctionnelles. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, BI et IT pour assurer la bonne conception des solutions. Piloter les évolutions des produits Data, suivre les développements et coordonner les phases de recette fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile, suivre les indicateurs de performance et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.

Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, notre client, un acteur majeur du secteur audiovisuel et des médias, recherche un Product Owner Data Catalog. La mission vise à structurer la gestion des métadonnées, améliorer l'accessibilité des données et favoriser l'adoption du catalogue par les équipes, dans le respect des exigences de gouvernance et de conformité. Missions principales Pilotage du catalogue de données Piloter le développement, la maintenance et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des métadonnées. Gestion du produit et du backlog Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le backlog produit. Définir les évolutions fonctionnelles et suivre leur mise en production. Gouvernance des données et conformité Collaborer avec le Data Manager, les Data Owners et les Data Stewards. Contribuer à la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données. Veiller au respect des exigences réglementaires et du RGPD avec le référent Privacy. Adoption et accompagnement des utilisateurs Organiser les formations et accompagner les utilisateurs dans la prise en main du catalogue. Assurer le support fonctionnel et produire la documentation nécessaire. Définir et suivre les indicateurs d'utilisation et d'adoption du catalogue. Proposer des actions d'amélioration continue pour favoriser son utilisation. Livrables attendus Catalogue de données développé, maintenu et enrichi. Backlog produit priorisé et suivi des évolutions. Documentation des jeux de données et des métadonnées. Spécifications fonctionnelles des nouvelles fonctionnalités. Supports de formation et guides utilisateurs. Documentation des procédures de gouvernance des données. Tableaux de bord et indicateurs d'adoption. Bilans d'utilisation et recommandations d'amélioration.

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure chez l'un de nos clients (grand groupe industriel), nous recherchons un(e) PMO senior ayant une expérience SAP pour assister le responsable de la migration des données de base. Contexte L'équipe projet est composée de 3 consultants fonctionnels et de 3 développeurs. Le PMO assure aussi le suivi d'avancement des développements hors SAP, pris en charge par le client en coopération avec son équipe IT (notamment OpenText Content Server, Tibco et d'autres applications). Missions Assister le responsable de la migration des données de base Gérer les tableaux de bord et suivre l'avancement des tâches Suivre le traitement des bugs Suivre l'avancement des développements hors SAP (OpenText Content Server, Tibco, autres applications) avec l'équipe IT du client Assurer la liaison entre les autres applications et le projet SAP Partager régulièrement le statut des travaux en cours