Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI. Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information. L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation. En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données. Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers. Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information. Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements. Identifier et qualifier les sources de vérité. Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique. Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données. Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun. Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles. Important – Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de valorisation de produits structurés, un acteur des services financiers recherche un Senior Quant spécialisé dans les EMTN structurés (CLN, PDI, call digit, produits indexés sur l'inflation). Le consultant interviendra sur le déploiement de pricers de contre-valorisation, de bout en bout, sur un périmètre de produits structurés. Missions principales : Analyse et modélisation Identifier les modèles de valorisation adaptés à chaque typologie de produit (CLN, PDI, call digit, inflation) Analyser les payoffs et les caractéristiques des EMTN structurés à contre-valoriser Documenter les choix de modélisation et leurs limites Market data et calibration Identifier les market data nécessaires à la valorisation de chaque produit Collecter et contrôler les données de marché Calibrer les modèles sur les données collectées Développement du pricer Développer le pricer en Python Définir et exécuter les tests (validation des résultats, comparaison avec les valorisations existantes) Accompagner la mise en production du pricer Données Travailler en continu sur la qualité et la fiabilité des données utilisées par les modèles

Contexte de la mission Notre client, groupe international leader dans son secteur, présent dans plus de 80 pays, mène la construction, le déploiement et la maintenance de son Core Model ERP S/4HANA à l'échelle de ses 50+ filiales. Dans ce cadre, la DSI recherche un consultant SAP SD freelance pour renforcer l'équipe Produit SAP Sales sur les volets évolution et support avancé. Périmètre de la mission Recueil et analyse des besoins auprès des entités métiers (ADV, facturation, logistique commerciale) Paramétrage et évolution des modules SD dans le respect du standard S/4HANA et des guidelines groupe Prise en charge du support de niveau 2/3 : maintenance corrective et évolutive, analyse des incidents complexes Coordination avec les autres domaines ERP : FI/CO, MM, RE-FX et outils commerciaux connectés Rédaction des scénarios de tests, préparation des jeux d'essais, validation des déploiements Animation de la communauté Key Users à l'international et contribution aux supports de formation

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) : Développement & Industrialisation Big Data : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en pySpark, gérer leur ordonnancement et garantir un haut niveau de qualité logicielle (couverture de tests > 80 %, CI/CD). Supervision & Run : Mettre en place des tableaux de bord de suivi de performance et de qualité de données et assurer le MCO et la gestion des incidents en production. Architecture & Accompagnement : Proposer des évolutions d'architecture de données (approche Médaillon compatible Cloud) et accompagner les Data Scientists de l'équipe dans l'industrialisation de leurs modèles et codes d'expérimentation. Migration Cloud (Databricks) : Préparer, tester et réaliser la migration des pipelines existants (Hadoop/HDFS) vers Databricks / Delta Lake. Conseil & Partage : Assurer une veille technologique active, animer des ateliers de bonnes pratiques (performance Spark, qualité de code) Environnement technique Langages & Big Data : Python, pySpark, SQL (PostgreSQL) Plateformes Data : Hadoop / HDFS (actuel) /Databricks / Delta Lake (cible 2027) Orchestration & DevOps : Airflow, GitLab, GitLab-CI/CD BI & Gestion de projet : PowerBI, Jira, Confluence Impératifs Data Engineering & pySpark massif : Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une pratique approfondie de pySpark (conception et mise en production de pipelines traitant plusieurs dizaines de millions de lignes). Maîtrise Spark en production (Databricks / Hadoop) Expérience avérée du Run en production : Une expérience significative en mise en production, optimisation, maintenance (MCO) et supervision de pipelines Spark (monitoring, contrôles qualité de données, gestion des incidents). Localisation : Lyon Démarrage : ASAP TJM : 440 €

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

Hanson Regan recherche un Junior Data Engineer ((€300 Max)) pour une mission freelance de 12 mois à Clermont Ferrand. Expérience : 2 à 3 ans Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : 1. Développement et intégration des données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation de données. • Participer à la collecte, à l'extraction, à la structuration et à la mise à disposition des données provenant de différentes sources. • Développer et maintenir des traitements avec les technologies Python, Talend et dbt. • Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures et des flux de données. • Participer à l'industrialisation des traitements et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. 2. Qualité et tests des données • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests adaptés aux traitements et aux pipelines de données. • Développer et maintenir des tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression. • Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, validité et fiabilité. • Rédiger les plans de tests et réaliser les campagnes de qualification. • Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux traitements ou à la qualité des données. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de tests et de validation des données. 3. Documentation et collaboration • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des développements. • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, développeurs et équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. • Participer aux cérémonies Agile (SAFe) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de qualité des données. Profil recherché Vous bénéficiez de 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de développement et d'intégration de données. Vous possédez une bonne connaissance de l'écosystème Data et comprenez les différentes étapes du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage, transformation, exposition et exploitation. Compétences techniques attendues : • Data Engineering : bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ETL/ELT, des flux d'intégration et des mécanismes de transformation de données. • Talend : expérience dans le développement et la maintenance de traitements d'intégration de données. • dbt : connaissance des mécanismes de transformation, de modélisation et de tests des données. • Python : capacité à développer des scripts et des traitements de données. • SQL : bonne maîtrise du langage SQL et capacité à manipuler des volumes de données. • CI/CD : connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continu. • Tests et Data Quality : expérience ou forte appétence pour l'automatisation des tests, la validation des données et la mise en place de contrôles qualité. Qualités personnelles • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données produites. • Esprit analytique et capacité à investiguer et résoudre des problèmes techniques. • Curiosité et envie de développer ses compétences sur les technologies et pratiques Data. • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés. • Autonomie, pragmatisme et force de proposition. • Sensibilité particulière aux bonnes pratiques de développement, à la qualité logicielle et à l'amélioration continue. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.