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Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d'une application métier dans le secteur de la prévoyance et de l'assurance, nous recherchons un Développeur Front-end Angular confirmé. Vous intégrerez une équipe technique chargée de garantir la disponibilité, la fiabilité et l'évolution continue de l'application, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Missions principales Assurer la maintenance corrective et évolutive des interfaces développées en Angular. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies applicatives. Prendre en charge les demandes d'évolution, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Participer à l'analyse des incidents et mettre en place des actions préventives. Assurer l'intégration et la compatibilité des interfaces avec les API REST et les composants back-end. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue du code. Participer aux revues de code et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Compétences techniques requises Angular : niveau confirmé (impératif). TypeScript / JavaScript. HTML5 / CSS3. API REST et échanges JSON. Java 8 ou supérieur : niveau confirmé (important). Git et gestion de versions. Tests unitaires et tests d'intégration. Outils d'analyse de code et contrôle qualité. Intégration continue et déploiement (CI/CD).