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Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance

🚀 Opportunité – Développeur Java / DevOps – Risque de Crédit 750 Je recherche un Développeur Java / DevOps confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Concevoir et développer des solutions techniques en Java Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données issues de sources multiples Décliner les besoins et rédiger les volets techniques des User Stories Préparer et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance des applications Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Travailler en environnement Agile 🛠️ Compétences indispensables : Java Kubernetes & Docker SQL Python DevOps : Jenkins, Bitbucket, XLDeploy, Sonar ➕ Appréciés : SingleStore DBT Power BI 👤 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience Solide profil développement avec une bonne culture DevOps Autonomie, bonne communication et esprit d'équipe 📍 Paris 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Logiciel Embarqué confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à Lille (59) ou Paris (75). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer et maintenir en production le logiciel embarqué d'un display connecté pour vélo permettant le contrôle moteur : développement en C embarqué sur microcontrôleur (idéalement Espressif/ESP32), intégration de SDK embarqués et gestion des protocoles de communication (CAN BUS, BLE, UART) , - Assurer le développement de nouvelles fonctionnalités sous FreeRTOS ou OS temps réel équivalent, en garantissant la robustesse, la performance et la maintenabilité du code ; - Mettre en place et maintenir les tests unitaires et bancs de tests embarqués, assurer le debugging et contribuer aux pipelines CI/CD via GitHub ; utiliser Python pour le tooling et l'automatisation des tests ; è Contribuer aux sujets de sécurité embarquée : TLS, PKI/certificats et Secure Boot, dans un contexte de produit connecté déployé à grande échelle.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Expert(e) Poste de Travail Développeur. Environnement technique Windows, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift Dev Spaces, OpenShift, GCP, Java, .NET, Angular, Python, DataStage, Oracle, MySQL, Power BI, Shell, packaging logiciel, usine logicielle DevSecOps. Contexte Au sein de la DSI centrale d'un grand groupe bancaire français, une équipe rattachée à la direction Architecture et Excellence opérationnelle porte l'expertise DevSecOps et le support des outils de l'usine logicielle. Dans ce cadre, le client souhaite renforcer l'accompagnement des développeurs sur leur environnement de travail, dans un écosystème technique particulièrement riche et hétérogène. L'objectif principal de la mission est d'améliorer l'expérience et la satisfaction des équipes de développement, en leur garantissant un accès simple et fiable aux outils et ressources dont elles ont besoin. Le client engage également le déploiement d'une solution de virtualisation des environnements de développement. Missions Apporter un support aux développeurs dans le paramétrage de leurs postes de travail, en conformité avec les règles de sécurité et les standards du groupe S'assurer que les packages regroupant outils, composants et frameworks de développement sont disponibles, à jour et facilement accessibles Gérer le cycle de vie complet de ces packages : conception, mises à jour, diffusion des nouvelles versions, contrôle de compatibilité et traitement de l'obsolescence Tenir à jour une documentation claire et structurée, ainsi que les notes de version associées à chaque livraison Animer des groupes de travail avec les communautés de développeurs pour recueillir leurs retours, comprendre leurs attentes et proposer des pistes d'amélioration Suivre les actions engagées avec l'entité du groupe en charge de la fourniture des postes de travail, afin de garantir la qualité de service et le respect des délais Promouvoir et déployer la solution d'environnements de développement virtualisés basée sur Red Hat Dev Spaces, en accompagnant les équipes dans ce changement Assurer une veille sur les outils, pratiques et technologies du marché et formuler des recommandations d'évolution Compétences attendues Poste de travail développeur, environnements de développement, packaging logiciel, gestion du cycle de vie des packages, gestion de l'obsolescence, Red Hat Dev Spaces, environnements de développement virtualisés (CDE), Windows, RHEL, OpenShift, GCP, Java, .NET, Angular, Python, Shell, Oracle, MySQL, DataStage, Power BI, DevSecOps, documentation technique, animation de communautés, conduite du changement, veille technologique.

Intitulé Ingénieur Cloud Architect & Software Architect – GKE / Software Factory Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Software Définir les architectures techniques et les standards associés Administrer et faire évoluer la Software Factory Administrer les environnements GitLab, Artifactory et SonarQube Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD Concevoir et administrer des environnements Kubernetes sur GKE Mettre en œuvre les pratiques GitOps et les déploiements avec Argo CD Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement Développer des scripts et outils d'automatisation en Bash et Python Intervenir dans des environnements applicatifs Java et Go Accompagner les équipes de développement et DevOps dans leurs choix techniques Participer au troubleshooting des problématiques complexes Améliorer la fiabilité, la standardisation et l'industrialisation des plateformes

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Participer à la définition de la stratégie et du plan de tests. - Préparer les environnements et infrastructures de tests. - Réaliser les tests techniques, de performance, de charge et de robustesse. - Analyser les résultats et identifier les dysfonctionnements. - Contribuer aux diagnostics techniques et aux préconisations de correction. - Produire les rapports nécessaires aux décisions GO/NO GO. - Automatiser et industrialiser les tests techniques. - Contribuer à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement. - Développer des outils techniques transverses. - Participer à l'amélioration continue et au partage des bonnes pratiques Dev/Ops. - Assurer le reporting auprès du responsable d'intégration. - Contribuer à la constitution d'un patrimoine de tests réutilisables. - Collaborer avec les équipes développement, production et exploitation. Compétences impératives : - NeoLoad : - OpenShift / conteneurisation - Outils APM - DevOps : Python, XLR / XLD - Maîtrise des tests techniques : - Capacité à réaliser des diagnostics techniques structurés. Environnement technique : - Systèmes : Red Hat, OpenShift, conteneurs, Tomcat. - Développement : Java, Spring Boot, Angular, Python. - API et middleware : REST, Kafka, Gateway Axway. - Bases de données : MySQL, MongoDB, SQL Server. - Observabilité : Kibana, Grafana, Prometheus, AppDynamics. - Industrialisation : Jenkins, Bitbucket, XL-Release, XL-Deploy. - Gestion et collaboration : Jira, Confluence.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous administrez l'infrastructure réseau SDN de ce système d'information, bâtie sur la technologie Cisco ACI : une centaine de commutateurs Nexus 9K en leafs et spines, répartis sur les datacenters. Vous êtes le référent unique du groupement sur ce périmètre et membre de droit du comité de pilotage mensuel du contrat. Le poste s'exerce en journée sur le site du client, en coordination directe avec son bureau réseaux et télécoms. Astreinte réseau en rotation d'une semaine sur quatre, du vendredi midi au vendredi midi, mutualisée avec les équipes internes du client. Vos missions au quotidien : Administrer la fabric Cisco ACI au quotidien : tenants, profils d'application, contracts, filters Traiter les incidents de niveau 2 et 3 sur l'infrastructure réseau Piloter les évolutions : nouvelles architectures logiques, interconnexions Multi-Pod et Multi-Site Conduire les cycles de vie : campagnes de mise à jour des contrôleurs APIC et des firmwares des leafs et spines Sécuriser et durcir les configurations, et mener la revue trimestrielle des écarts par rapport à l'architecture cible Créer, modifier et supprimer les paramétrages de ports Participer aux tests de bascule du plan de reprise d'activité Former le référent technique N3 aux bases de Cisco ACI pour assurer le backup de l'astreinte Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences vers les équipes du client

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte: La mission consiste au support dans le cadre des activités de: Participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques. 💡 Principales Missions: • En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders • Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. • Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. • Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l'aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel. 💡 Environnement technique: C++ 17, Python, Git, Jenkins, Oracle, Linux Red Hat, NATS, Java

En tant que Développeur Backend/Full-Stack Senior, vous interviendrez sur : La conception et le développement de fonctionnalités backend robustes et scalables (Java, Spring Boot, PostgreSQL). La participation à l'ensemble du cycle de développement : conception, développement, tests, mise en production et maintenance L'amélioration continue du code et des performances via tests unitaires, intégration continue et revues de code. La collaboration étroite avec les équipes produit, QA, frontend et mobile. Le mentorat de profils plus juniors et la participation à la veille technologique

Au sein d'un environnement IT à grande échelle, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'évolution des infrastructures Cloud, avec une dominante Google Cloud Platform (GCP). Vous contribuerez à l'industrialisation des déploiements, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration de la fiabilité et de la sécurité des plateformes. Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud et les Landing Zones. Provisionner les ressources via l'Infrastructure as Code, principalement avec Terraform. Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes, notamment sur GKE, ainsi que sur AKS. Industrialiser les déploiements à l'aide de pipelines CI/CD et des pratiques GitOps. Automatiser les opérations Cloud et développer des scripts et outils en Python, Bash ou Go. Contribuer à la sécurité, à la gestion des accès (RBAC) et aux problématiques réseau. Mettre en œuvre l'observabilité des plateformes : logs, métriques, dashboards et alerting. Améliorer la disponibilité, la résilience et la performance des infrastructures. Optimiser la consommation des ressources Cloud et documenter les bonnes pratiques. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des services Cloud.

Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Boulogne-Billancourt 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (H/F) pour intervenir sur des enjeux stratégiques. Vous évoluerez dans un environnement international et aurez un rôle à la fois technique et orienté métier, avec une forte dimension autour de la modélisation et de la valorisation de la donnée. Tu auras pour missions de : Recueillir et comprendre les besoins des équipes métiers Concevoir, développer et maintenir les modèles de données sous DBT Développer les transformations analytiques dans BigQuery Concevoir des datamarts, KPI et data products Mettre en place et suivre les contrôles de qualité des données Participer à la gouvernance de la donnée et à la documentation des actifs Data Développer et maintenir les workflows sous Airflow Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation et l'appropriation des data products Nous recherchons un profil confirmé maîtrisant : SQL : niveau expert DBT : niveau expert et indispensable BigQuery / GCP : niveau confirmé Airflow : niveau avancé Python : niveau avancé Modélisation de données décisionnelles : datamarts, KPI, data products Gouvernance et qualité de la donnée Anglais C1 impératif, dans un contexte d'équipe internationale

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

La mission consiste à : - Concevoir et développer les API priorisés et engagés - Favoriser la capitalisation et le transfert de compétences - Contribuer à la montée en compétences des équipes internes - Mettre en place d'une plateforme de composition et d'orchestration de services en java angular - Intégrer la lecture de fil Kafka - Monter en compétence sur l'utilisation de la solution GCP APIGEE Intégration - Documenter, animern, onboarder les nouveaux développeurs Compétences demandées : - 5 ans minimum comme Tech Lead - Compétences sur Java, Vue, Kafka, API (build, orchestration, exposition), Oracle, GCP, APIGEE intégration, Git - Méthodologie Agile - Qualités attendues : esprit d'équipe, force de proposition, autonomie et rigueur ... - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride