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Freelance

Mission freelanceTech Lead Agentic Systems H/F

Comet
Publiée le
GenAI
Google Cloud Platform (GCP)
IAC

3 ans
Île-de-France, France
Localisation : Ile-de-France (Hybride 2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : Immédiat / Octobre 2026 Langues : Anglais courant (langue de travail au quotidien) Notre client développe au sein de son organisation un écosystème d'agents IA réutilisables et interopérables. Déployés à destination de millions de consommateurs à travers plusieurs surfaces (sites de marques, WhatsApp, ChatGPT, applications de grands distributeurs), ces agents visent une couverture cible de 15 destinations majeures d'ici 2027. L'objectif de la mission (octobre à décembre 2026) est de faire converger trois plateformes existantes (Data & Knowledge Graph sur GCP, plateforme d'expérience client, et plateforme Service Client / Salesforce Agentforce), d'assurer la mise en production de l'agent produit conformément aux exigences de sécurité/conformité du Groupe, et de co-écrire l'architecture cible pour le passage en Design Authority. Rôle & Posture attendue : Unique Tech Lead d'une squad de 10 personnes (1 Program Lead + 9 ingénieurs), vous êtes le référent technique ultime de l'équipe et le relais direct du CTO et du Head of Engineering. Vous êtes un Doer / Hands-on (revues de code, spikes et développement représentent une part significative de votre quotidien). Vous tenez les rituels techniques, tranchez les choix d'architecture, validez les PRs et garantissez le niveau d'exigence de livraison tout en travaillant de concert avec les architectes référents des plateformes existantes. Missions Principales : Mise en production de l'Agent Produit : Implémentation du serveur MCP, routage d'intentions et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeux de tests de référence, métriques F1, non-régression en CI), observabilité des conversations, définition du contrat de consommation et garanties SLO. Conformité & Gouvernance Groupe : Préparation et défense des dossiers auprès des instances internes (Trustworthy AI, packs de pentest/red-teaming sur l'injection de prompt/exfiltration, dossier d'évidence pour le Comité Scientifique sur les claims produits et la santé). Interopérabilité & Intégration : Conception des contrats MCP / A2A pour faire communiquer les sous-agents (Salesforce Agentforce, Google ADK) sans forker les briques existantes ; alignement avec la core team pour servir des MCP Apps multi-marques/multi-pays. Architecture Cible & Design Authority : Co-écriture et défense du dossier d'architecture globale pour la montée en charge 2027 (arbitrages Make vs Buy, benchmarking latence/coût, orchestration, mémoire, guardrails, agnosticité des plateformes). Leadership Technique & Transférabilité : Tenue des standards de dev (IaC, CI/CD, secrets, accessibilité WCAG 2.1 AA), animation des revues de code, coaching des ingénieurs et documentation pour faciliter l'internalisation des rôles clés en 2027.
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CDI

Offre d'emploiChef de projet infrastructure senior H/F

SPIE ICS
Publiée le
Gestion de projet
Infrastructure

60k-70k €
Malakoff, Île-de-France
Votre mission Au sein de SPIE ICS, vous prenez en charge le pilotage de projets IT transverses pour des clients grands comptes, en assurant leur bon déroulement de la phase de cadrage jusqu'à la mise en service. Vous intervenez sur des projets à fort enjeu, principalement autour des infrastructures datacenter, de l'End User Computing, de la cybersécurité, du cloud Azure, de la virtualisation, du stockage et de la sauvegarde. Vous jouez un rôle clé dans la coordination des équipes techniques, le pilotage des engagements, la gestion des risques et la relation client. Dans le cadre de ce poste, vous serez également amené(e) à accompagner les équipes projet, assurer la fluidité de l'avancement et contribuer à la montée en compétence de vos interlocuteurs, dans un environnement en forte croissance. Vos responsabilités Définir et superviser le bon déroulement des différentes phases projet Garantir le respect du planning défini et mettre en œuvre les escalades nécessaires en cas de retard Organiser, coordonner et animer les ressources projet Piloter la performance financière du projet : suivi du budget, production, facturation, engagements S'assurer de la bonne gestion des risques et de la mise en place du plan d'action associé Définir les plans de charge et gérer le planning d'avancement du projet ainsi que les indicateurs internes de suivi Être garant de la tenue des jalons et des engagements pris auprès du client Animer la relation client au quotidien : suivi du projet, comitologie, relation contractuelle Garantir le respect de la méthodologie projet et la bonne remise des livrables
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Platform/Cloud AWS Sénior

Cherry Pick
Publiée le
Argo CD
AWS Cloud
Gitlab

12 mois
550-600 €
Paris, France
Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur OPS / Platform Engineer Kubernetes

Datapy
Publiée le
Go (langage)
Kubernetes
Python

10 mois
40k-45k €
500-790 €
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France
Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)
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CDI

Offre d'emploiIngénieur logiciel embarqué - Telecom H/F

VIVERIS
Publiée le

40k-45k €
Massy, Île-de-France
Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles vers le réseau internet ainsi que sur le développement et l'intégration des couches basses et applicatives de différents logiciels.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur développement logiciel middleware (H/F) afin de rejoindre l'équipe logiciel générique. Vos Responsabilités : Intégré au sein de l'équipe de l'entité gateway, vous aurez en charge le développement du middleware à base de prplOS. L'objectif de la mission est de développer le support de la fonctionnalité "Service scheduling" : - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Concevoir l'architecture du scheduler et définir un modèle de données pour le stockage des configurations ; - Développer les connecteurs du scheduler aux services existants pour leur activation/désactivation dynamique : - Développer une API REST permettant aux utilisateurs ou aux systèmes tiers de configurer et de superviser les règles de scheduling : - Tester et valider l'intégration du scheduler avec le middleware en simulant différents cas d'usage pour garantir la robustesse ; - Réaliser des tests de charge pour évaluer la performance du scheduler ; - Identifier et corriger les éventuels bugs ; - Rédiger une documentation utilisateur (configuration des règles, API, supervision).
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Talend

Signe +
Publiée le
Talend

12 mois
400-550 €
Paris, France
ContexteDans le cadre de projets d'intégration et de valorisation des données, nous recherchons un Développeur Talend chargé de concevoir, développer et maintenir les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Missions principalesConcevoir et développer des flux d'intégration de données sous Talend. Réaliser les développements ETL/ELT pour alimenter les entrepôts de données. Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques. Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données. Optimiser les performances des traitements et des flux. Mettre en place les contrôles de qualité et de cohérence des données. Gérer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux phases de recette et de mise en production. Documenter les développements réalisés. Compétences techniques requisesTalend Data Integration (DI) Talend ESB (apprécié) SQL avancé Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL ETL / ELT Modélisation de données Shell Unix / Linux API REST / Web Services (SOAP, REST) Git Ordonnancement (Control-M, Autosys, VTOM ou équivalent) Compétences fonctionnellesAnalyse et compréhension des besoins métiers Qualité des données (Data Quality) Résolution de problèmes Rigueur et autonomie Travail en équipe Bon relationnel Profil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Talend. Expérience sur des environnements Data Warehouse, BI ou Data Lake. Bonne maîtrise des requêtes SQL et de l'intégration de données. Une connaissance du Cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus. Environnement techniqueTalend DI | Talend ESB | SQL | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | API REST | Linux | Git | ETL | Data Warehouse | Data Lake
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Freelance

Mission freelance 370 - Ingénieur Big Data Senior (2 postes)

Nicholson SAS
Publiée le
Ansible
CI/CD
Docker

3 ans
550 €
France
Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Data Spark/ScalaContexte

VISIAN
Publiée le
Scala

1 an
400-580 €
Paris, France
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.
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