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Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires

Contexte de la missionNotre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme. Principales responsabilités● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement. ● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables). ● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data. ● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés. ● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance. ● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.

Nous recherchons un(e) Quant spécialisé(e) en pricing de produits structurés pour intervenir sur une mission à forte dimension quantitative et financière. Le consultant devra disposer d'une expérience significative en pricing de produits structurés et idéalement avoir évolué dans un environnement Asset Management ou Banque de Financement et d'Investissement (BFI). Une appétence pour la Data est souhaitée, notamment dans le cadre de la construction from scratch d'une base de données de marché.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering pour piloter techniquement une équipe de Data Engineers et accompagner l'évolution d'une plateforme de données en production. Le rôle combine leadership technique, développement et expertise Data Engineering, avec une forte dimension hands-on. Piloter techniquement une équipe de Data Engineers et assurer la qualité des développements. Réaliser les revues de code, accompagner les développeurs et faire appliquer les standards de développement. Faire évoluer une plateforme Data existante en production et garantir sa fiabilité et sa scalabilité. Concevoir et développer de nouveaux flux et connecteurs de données. Faire évoluer les modèles et contrats de données ainsi que les mécanismes de qualité et de non-régression. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de tests, monitoring et CI/CD. Participer aux choix et à la gouvernance technique en collaboration avec les équipes d'architecture. Accompagner des équipes distribuées et contribuer à leur montée en compétence. Rester fortement impliqué dans le développement et les problématiques techniques du quotidien.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

🌍 ContexteNous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour rejoindre une équipe DATA récemment créée. Vous jouerez un rôle clé à l'interface entre les directions métiers (gestion, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques DATA. 🎯 Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers. Identifier et porter de nouveaux cas d'usage Data. Animer les comités de maturation des différentes initiatives. Mener les études de solutions, de l'idée jusqu'à la réalisation. Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) en collaboration avec les métiers et le Lead Technique Data. Définir et prioriser un portefeuille de produits et initiatives Data. Identifier les éléments de valeur quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur afin d'accompagner les arbitrages. Contribuer au déploiement des nouvelles offres de services de l'équipe Data. Participer à la définition et à la mise en place des modèles opérationnels. 🛠️ EnvironnementProduct Ownership / Product Management Data & IT Produits et cas d'usage Data Études de solutions fonctionnelles Idéation & Discovery Priorisation et arbitrage Animation d'ateliers et de comités Environnement Agile Collaboration Métiers / IT / équipes Data

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un de nos clients nous recherchons un(e) Data Analyst Senior expérimenté(e), capable d'évoluer dans un environnement exigeant et de communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques. Environnement:SQL et gestion de bases de données Power BI Microsoft Fabric Python Modélisation et analyse de données Méthodologie ITIL ServiceNow Snowflake Framework DBT Mission basée à Lyon centre ..........;;..........,........,........ ..........,..........,.......;

Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Contexte Programme CashFit chez Société Générale. Un ensemble d'applications microservices en .NET communiquant via RabbitMQ et HTTP. Le besoin : améliorer l'efficacité du support de production en outillant la supervision. Mission d'un an, du 17/06/2026 au 16/06/2027, sur site avec 20 % de télétravail, sans déplacement. Missions Concevoir et développer des outils de monitoring et d'alerting pour ce socle microservices, en contribuant aux évolutions techniques de la plateforme. Livrable attendu : les outils eux-mêmes. Trois chantiers : Migration vers Azure (AKS, Key Vault, Storage Accounts) via Terraform, Ansible et scripting Développement et maintenance du tooling de stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) en C# / Angular Maintenance de la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell)

Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?

En tant qu'Expert Informatica, vous êtes référent technique pour définir et concevoir la solution cible et sécuriser les choix d'architecture, d'implémentation et d'industrialisation (dont CI/CD) sur le projet SNCF REV/REV+. Vous contribuez à la mise en œuvre d'une approche MDM/RDM orientée qualité, intégration et gouvernance, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et IT. Responsabilités principales A. Définition & conception (amont) Piloter/produire le cadrage technique (hypothèses, contraintes, trajectoire). Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM (patterns, flux, synchronisations). Définir les règles de gestion et principes de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attendus MDM/RDM. Contribuer aux échanges de clarification avec les interlocuteurs client (DSI / métier) sur les choix d'ETL/DI et l'intégration au SI. B. Expertise & sécurisation (run/build) Apporter une expertise sur la configuration/paramétrage, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues (design review, code/config review), analyser les impacts, prévenir la dette technique. Encadrer l'équipe (guidelines, standards, DoD), appuyer le profil BA/paramétrage technique. C. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et/ou mettre en place une chaîne CI/CD adaptée (stratégies de versioning, promotion environnements, contrôles qualité, packaging/déploiement). Contribuer aux exigences d'auditabilité et de traçabilité (qualité, sécurité, conformité) selon le cadre projet. D. Transfert de compétences & acculturation Participer à/structurer la formation et la montée en compétence (équipes Capgemini + client), dans l'esprit des initiatives évoquées avec l'éditeur. Produire la documentation (dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation).