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Ingénieur Système Linux F/H - Nantes Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un(e) Ingénieur DevOps Linux & Automatisation F/H. Vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation d'un environnement de travail moderne et sécurisé, en contribuant à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des infrastructures. Vos missions Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures Linux robustes et sécurisées. Automatiser l'administration et le déploiement des environnements via Ansible. Développer des outils et services en langage Go (Golang). Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et optimiser les environnements GitLab. Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation et de livraison. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la sécurisation des plateformes. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps et d'amélioration continue.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

Dans le cadre des activités de CI/CD, l'équipe Services CI/CD et Automatisation recherche un Ingénieur DevOps – Dev Python. • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution ✅ Python (confirmé) ✅ Ansible / AWX (playbook, gestion de config, déploiement) ✅CI/CD : Git / GitLab / HashiCorp Vault ✅ Langages : API REST / Python / Linux ✅ Data : ELK / Kibana / Kafka ✅ Cloud : Kubernetes Jenkins, SonarQube, Artifactory/Xray

Nous recrutons plusieurs profils IT en CDI pour des projets basés sur la région de Nantes. Toutes ces opportunités proposent un rythme de travail hybride avec environ 2 jours de télétravail par semaine. Voici les postes à pourvoir : Lead Développeur Java / Angular Développeur Java / Angular Senior Data Engineer (Spark, SQL) Ingénieur DevOps (Kubernetes, Docker) Business Analyst / AMOA (avec dimension pilotage) Business Analyst (spécialiste flux EDI) Testeur Technique / QA Performance (NeoLoad) Intéressé par l'un de ces postes ? Envoyez-moi un message privé ou votre CV pour qu'on en discute. Merci de partager ce message à votre réseau nantais !

L'équipe Enterprise Architecture du Group D&IT recherche un Développeur Fullstack (F/H) Sujets et activités Le Développeur Full Stack construit et maintient les deux produits (QoS Portal et EA Portal) de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement front-end • Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React • Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System, partagés entre le QoS Portal et l'EA Portal • Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (wireframes) en interfaces de haute qualité Développement back-end • Concevoir et développer les services back-end et les API sur Node.js • Intégrer de multiples sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel applications/services), authentification (SSO / GID) • Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits • Implémenter la logique de contrôle d'accès (filtrage par rôle et au niveau des données) pour les données QoS sensibles Delivery • Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture • Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (état d'esprit de livraison continue) • Contribuer à une documentation technique légère • Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assisté par IA pour accélérer la livraison Livrables attendus • Modules fonctionnels du QoS Portal livrés de manière itérative en vue du MVP du 01/12/2026 (reporting, tableaux de bord, référentiel, notifications) • Modules fonctionnels de l'EA Portal livrés de manière itérative (vue de la cartographie, ADR, roadmaps, catalogue de documentation) • Composants UI réutilisables alignés sur le Design System • API et intégrations de données documentées (sources LeanIX et QoS) • Documentation technique légère, maintenue en parallèle du code • Revues de code et contributions aux décisions techniques/architecturales