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Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Missions : Être la référence technique Data Engineering : définir les standards d'architecture, challenger les choix techniques, industrialiser les pipelines, garantir performance/qualité/sécurité et accompagner les équipes. Profils recherchés : Senior / Expert – Lead Data Engineer / Data Architect / Data Engineering Design Authority Compétences : Architecture Data, batch/streaming, Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake, Cloud, DataOps, gouvernance/sécurité. Anglais B2+

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

Développeur Back confirmé/senior pour une mission chez un acteur majeur du secteur jeux/paris en ligne (patrimoine desktop & mobile à fort trafic). 🔧 Stack : Java 21+, Spring Boot/Cloud, Kafka, Redis, AWS, API REST, Spark/Scala (un plus) 📍Localisation: Clichy + 2 TT ⏰ Démarrage : Asap ✅ Poste CDI & Collaboration freelance possible Les missions Concevoir des solutions techniques en réponse aux besoins métiers Développer du code robuste, performant et maintenable Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture et la reduction de la dette technique Travailler sur les sujets de performance et de sécurité Participer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents de production Collaborer avec les architectes et contribuer aux roadmaps produit 💡 Ce qui rend le poste intéressant Vous intervenez sur des sujets où le backend, la data, l'architecture et les problématiques de performance à fort trafic se rencontrent. Cote JAVA cela demande une solide experience sur les architectures microservices ou hexagonales

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

Type de mission : Mission longue, 6 mois renouvelable Localisation : île de France – hybride Langues : Anglais obligatoire, français apprécié Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation IT & Cybersécurité, un nouveau modèle opérationnel cible a été défini et validé. L'organisation entre désormais dans une phase de mise en œuvre et de déploiement et recherche un Operating Model Transition Lead pour piloter la transformation de la conception à l'exécution. Le rôle couvre notamment la transition organisationnelle, le déploiement du modèle opérationnel, l'adoption des services, la transformation des équipes ainsi que la mise en place de capacités offshore et nearshore. Il s'agit d'un rôle fortement orienté exécution et delivery, nécessitant autonomie, prise d'initiative et capacité à structurer un environnement en évolution. MissionsOperating ModelConstruire et maintenir la roadmap de transition. Coordonner les différents workstreams. Assurer l'alignement entre organisation, services, workforce planning et recrutement. Piloter l'adoption du nouveau modèle opérationnel. Mettre en place la gouvernance, le reporting et les indicateurs de performance. Service ManagementDéfinir et opérationnaliser le catalogue de services Cyber. Accompagner la gouvernance et le pilotage des services. Mettre en place des approches de capacity planning et de gestion de la demande. Accompagner la transition des services vers le modèle cible. Organisation & WorkforceAccompagner la réorganisation et la transition des équipes. Réaliser le mapping entre l'organisation actuelle et l'organisation cible. Coordonner les plans de transition avec les équipes RH et métiers. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Offshore / NearshoreAccompagner la mise en place et l'intégration de capacités offshore et nearshore. Piloter les migrations et transitions de services. Définir les processus, modes de collaboration et mécanismes de gouvernance. Suivre l'avancement des transitions et lever les éventuels blocages. Recrutement & OrganisationDéfinir les fiches de postes et profils nécessaires à la nouvelle organisation. Participer au screening et aux entretiens. Coordonner les plans de recrutement. Suivre la montée en charge des équipes et l'intégration des nouveaux collaborateurs. Gouvernance ProgrammePiloter les plans, jalons, dépendances, risques et problèmes. Assurer le suivi budgétaire. Coordonner les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités de pilotage. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi des actions.

Description de la missionAu sein de la direction Digital IT d'un grand groupe international, le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité. Il aligne l'architecture et les pratiques de développement avec les standards d'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et résilientes. Missions principales : Conception & Architecture : Coordonner la conception des pipelines, transformations et infrastructures applicatives en conformité avec les standards de cybersécurité et d'architecture de l'entreprise. Encadrement & Mentoring : Intervenir comme expert technique auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners) durant toutes les phases du cycle de vie des produits. Standards & Qualité : Définir les bonnes pratiques de développement, piloter les revues de code, la qualité et la stratégie de tests. Ops & Industrialisation : Garantir la sécurité, les performances, la maintenabilité des plateformes et piloter la mise en place du monitoring applicatif/infrastructure. Feuille de Route & FinOps : Construire la feuille de route technique, promouvoir la culture FinOps by design, et estimer les coûts/délais pour le passage à l'échelle. Gestion des Incidents : Contribuer à la résolution des incidents complexes et accompagner le changement technique auprès des parties prenantes.

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud AWS. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

🔎 ContexteNous recherchons un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution d'applications informatiques. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne technique : back-end, front-end, bases de données et intégration, en collaboration avec les différentes équipes du projet. 🛠️ MissionsActivités principalesParticiper à la conception et au développement à partir des spécifications fonctionnelles. Réaliser des développements robustes et performants. Mettre en place et maintenir la couverture de tests. Corriger les anomalies fonctionnelles et techniques. Participer aux revues de code. Participer aux réunions et ateliers de l'équipe. Challenger les besoins en fonction des bonnes pratiques et contraintes techniques. Contribuer à l'optimisation des performances. Activités secondairesRédiger et mettre à jour la documentation technique. Apporter un support aux équipes fonctionnelles. Réaliser des tests croisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java Spring Kafka Drools Flume Storm Infinispan Front-end : Angular Base de données / recherche : Oracle Elasticsearch Outils : JIRA Confluence Outils de build et d'intégration 🔴 Compétences impérativesTrès bonne maîtrise de Java Expérience significative avec Angular Expérience significative en TDD (Test Driven Development) 🟠 Compétences attenduesExpérience en conception et mise en production Maîtrise des pratiques de tests Expérience des revues de code Bonne compréhension des architectures applicatives Connaissance des méthodes Agile Maîtrise de l'optimisation des performances Bonnes connaissances des outils et méthodes d'intégration Maîtrise des outils de build Capacité à contribuer aux choix techniques et à accompagner l'équipe dans ses orientations

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Terradata: Missions principales : • Supporter l'évolution du Data Model (DM) pour l'Unified Data Platform (UDP), incluant le cycle de vie complet du modèle, ses périmètres et le backlog de développement • Définir les standards de modélisation, les guidelines et les modes de fonctionnement des équipes (processus de changement, bonnes pratiques, modèles de référence et templates réutilisables) • Accompagner les équipes Data Products dans la conception et le développement des modèles de données logiques et physiques • Assurer le mapping rapide entre les concepts métier, les sources de données et la structure Teradata mLDM • Revoir, intégrer et contrôler les évolutions du modèle avec des standards qualité élevés en mode co-construction • Garantir l'alignement entre le modèle de données, le glossaire métier et la gouvernance des données • Mesurer l'adoption et l'impact du Data Model au sein de l'organisation • Collaborer avec les différentes équipes pour garantir des modèles de données performants, cohérents et alignés avec les objectifs business • Participer à l'amélioration continue des pratiques de modélisation de données en environnement Agile

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine du retail, un consultant Data Gouvernance : • Participer à la définition d'un cadre de Data Gouvernance, • Déployer des contrôles et des indicateurs de qualité des données (QDD) pour mesurer leur fiabilité • Sensibiliser les utilisateurs aux principes de gouvernance et faciliter leur adoption. • Traduire les attentes opérationnelles en exigences fonctionnelles documentées. • Contribuer à la documentation des données dans un Data Catalog, Vous justifiez d'au moins trois années de pratique sur des sujets de gouvernance et de fiabilisation des données. Votre approche est avant tout fonctionnelle : vous savez rendre accessibles des notions complexes et construire un dialogue efficace avec les interlocuteurs opérationnels. Un parcours auprès d'acteurs du retail serait particulièrement pertinent.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)