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Au sein de la direction Digital IT d'un grand groupe international, le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité. Il aligne l’architecture et les pratiques de développement avec les standards d’entreprise et les objectifs stratégiques.
En tant qu’autorité technique, il guide et mentore l’équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s’assure que les solutions sont efficaces, évolutives et résilientes.
Missions principales :
Conception & Architecture : Coordonner la conception des pipelines, transformations et infrastructures applicatives en conformité avec les standards de cybersécurité et d'architecture de l'entreprise.
Encadrement & Mentoring : Intervenir comme expert technique auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners) durant toutes les phases du cycle de vie des produits.
Standards & Qualité : Définir les bonnes pratiques de développement, piloter les revues de code, la qualité et la stratégie de tests.
Ops & Industrialisation : Garantir la sécurité, les performances, la maintenabilité des plateformes et piloter la mise en place du monitoring applicatif/infrastructure.
Feuille de Route & FinOps : Construire la feuille de route technique, promouvoir la culture FinOps by design, et estimer les coûts/délais pour le passage à l'échelle.
Gestion des Incidents : Contribuer à la résolution des incidents complexes et accompagner le changement technique auprès des parties prenantes.
Profil recherché
Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Informatique / Data Engineering.
Expérience : 6 à 8 ans minimum d'expérience en Data Engineering, avec une pratique affirmée de la posture de Tech Lead / Referent Technique sur des architectures Data Products.
Soft Skills : Excellent leadership technique, aisance à traduire des besoins complexes entre parties prenantes métiers et équipes de delivery, rigueur et orientation résultats.
Environnement de travail
Secteur : Energie / Grand Compte Multi-sites
Méthodologie : Agile / Scrum / DevOps
Cadre : Environnement Cloud multi-fournisseurs à forte échelle et forts enjeux de sécurité
Cloud : Microsoft Azure & AWS (Niveau Confirmé)
Data Processing & Analytics : Databricks (Niveau Confirmé)
DevOps & Industrialisation : DevOps, CI/CD, IaC, Conteneurisation (Niveau Confirmé)
Gestion de Code & AI Assistant : GitHub & GitHub Copilot (Niveau Avancé)
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