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Nous cherchons un devops build qui maitrise terraform et tomcat, linux et les outils de supervision, pour faire du build, pas ingé de prod, ni admin linux S’occuper des déploiements, 3 ans d’expérience Au sein du département, il aura pour mission de : Assure la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du système. Assure la veille technologique Participe à la démarche qualité et sécurité. Contribue à l’élaboration de la diffusion de tableaux de bord. Assure l'installation / upgrade des serveurs. Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes informatiques Contrôle et assure la cohérence du système d’information et le respect des standards utilisés Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier. Réaliser tout ou partie de projet technique interne à la DSI. Être moteur et force de proposition sur les évolutions du SI. La parallélisassions du travail sur de multiple projet et action.

Ingénieur DevOps / Dataiku Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Missions principales Maîtrise du produit Dataiku Maîtrise des installations en environnement Cloud IBM Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits Responsabilités Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participation à la définition des solutions techniques Veille de la stabilité des environnements techniques (Production/hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordination et suivi des actions lors des incidents Mobilisation des personnes nécessaires à la résolution des incidents Rédaction des comptes-rendus Activités détaillées Participation aux réunions de l'équipe projet Partie prenante des activités et des décisions collectives Collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Relation étroite avec la Cloud Core Team Mise en place de solutions automatisées pour le provisionnement et le déploiement Suivi de la Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivi des évolutions des applications, middlewares et services Formations requises Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Compétences attendues Bonne capacité de communication Travail en équipe Partage d'informations utiles Faculté d'adaptation Autonomie Organisation Reporting de son activité Documentation

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Contexte & raison d’être du poste: Au sein de l’équipe Plateforme/Infra/DevOps , tu pilotes la stratégie cloud & automatisation afin d’accélérer le delivery, d’améliorer la fiabilité et d’optimiser les coûts. Tu interviens en lead technique auprès des squads applicatives et des parties prenantes (Produit, Sécurité, Data), avec un fort focus SRE / DevSecOps et une culture “automation-first” . Responsabilités clés: Définir et faire évoluer l’ architecture plateforme (cloud, réseau, sécurité, observabilité). Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD (build, test, release) à l’échelle. Mettre en place et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform/Pulumi) et la configuration (Ansible). Opérer et fiabiliser les runtimes conteneurisés (Kubernetes/Serverless), politiques de déploiement (blue/green, canary). Porter les pratiques SRE : SLIs/SLOs/SLAs, budgets d’erreurs, gestion d’incidents et post-mortems. Intégrer la sécurité by design : secrets management, scans SAST/DAST/IaC, politiques OPA/Gatekeeper, conformité (CIS, ISO 27001, SOC 2). Superviser observabilité & performance : logs, métriques, traces, APM, capacity planning. Piloter le FinOps (suivi coûts, rightsizing, réservations) et l’optimisation continue. Encadrer/mentorer l’équipe DevOps, évangéliser les bonnes pratiques auprès des devs. Contribuer à la roadmap plateforme, au choix des outils et à la veille technologique.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Vous managerez les activités de support avancé, de déploiement et d’automatisation. Vous piloterez l’intégration des composants et veillerez à la conformité et à la performance des solutions. Votre rôle Support technique avancé : Superviser l’intégration et la maintenance des solutions techniques en collaboration avec les autres pôles et sections concernés. Gérer les incidents complexes et proposer des solutions adaptées pour assurer la continuité des services. Déploiement des composants : Installer, configurer et valider les éléments d’infrastructure nécessaires aux projets et aux opérations courantes. Garantir la bonne exécution des déploiements dans le respect des délais et des standards définis. Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite synergie avec la Section Outillage et Plateforme d’Ingénierie pour exploiter et optimiser les outils standardisés. Coordonner avec les équipes DevOps, architecture et exploitation pour assurer une intégration fluide des solutions. Optimisation des performances : Analyser les retours d’expérience pour améliorer en continu les solutions déployées. Identifier et mettre en œuvre des optimisations techniques en fonction des besoins opérationnels. Conformité technique : Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité et de performance établis pour toutes les solutions intégrées. Mettre en place des contrôles et des audits réguliers pour garantir la conformité. Industrialisation et automatisation : Participer activement à l’industrialisation et à l’automatisation des processus d’intégration. Proposer des solutions innovantes pour réduire les interventions manuelles et améliorer l’efficacité globale.

Missions : construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack déploiement automatisé des outils (Ansible) mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Linux, Cloud, Ansible, Grafana, Terraform, Jenkins, Prometheus, GitLab, Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail,

🎯 Contexte Au sein du Centre de Service Supervision d’un grand groupe industriel, vous intégrerez une équipe chargée de la mise en œuvre et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de supervision réseau du groupe. L’objectif : assurer la fiabilité, la performance et l’évolutivité des plateformes de supervision existantes (maison et éditeur), tout en contribuant à leur développement et à leur automatisation. ⚙️ Missions principales Participer à l’ administration, au développement et à l’évolution des plateformes de supervision. Réaliser des tâches de MCO et d’optimisation sur l’ensemble des environnements Linux et Windows. Développer et maintenir des tableaux de bord Grafana connectés à Prometheus et Victoria Metrics . Concevoir, développer et améliorer les exporters SNMP, ICMP et réseaux . Réaliser des scripts et outils sur mesure en Python et Go pour automatiser les tâches et améliorer les performances. Participer aux tests unitaires, à l’intégration et à la recette , puis à la documentation et à la mise en production. Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des outils en production.

Dans le cadre de la mise en place du Cloud Anthos sur les infrastructures Edge, le Domaine Plateforme de la direction Industrielle, recherche une prestation Cloud Anthos au service du Product leader Cloud. Déploiement des environnements du dev à la production. Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets • Accompagnement sur les compétences Kubernetes/Antho

Contexte Au sein d’une direction IT spécialisée dans les solutions de calcul intensif pour la valorisation de produits dérivés, vous rejoignez une équipe en charge du maintien et de la validation des composants stratégiques du système de pricing. L’équipe développe et exploite des moteurs de calcul distribués en C++/Python , déployés sur des environnements on-premise et cloud (GCP, Qarnot) . Votre rôle : assurer la qualité, la performance et la fiabilité de ces applications critiques avant leur déploiement en production. Missions Monter en compétences sur les composants développés et assurer le support de niveau 3 . Mettre en place et exécuter des tests techniques pour valider les nouveaux développements. Analyser, diagnostiquer et corriger les incidents de production sur des environnements distribués. Rédiger des rapports techniques et fonctionnels dans Jira pour audit et traçabilité. Collaborer avec les développeurs et équipes d’exploitation pour garantir un déploiement maîtrisé. Participer aux livraisons (préprod et prod) dans un environnement HPC exigeant.

- Identifier, dès la phase d’idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l’exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit Rédiger les livrables : - Dossier d'architecture (intégration d'éléments d'exploitabilité, d'observabilité et de performance) mis à jour - Environnements contenairisés paramétrés/configurés (et suivi dans le temps) - Dashboard d'observabilité créés - Support d'accompagnement "Modalités d'usage des dashboard" réalisés - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Matrices Qualité-Performance complétées

Tu veux rejoindre un projet d’envergure? Tu aimes travailler au croisement du développement et de la production? Aubay Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur Intégration Applicative/DevOps pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. 🎯 Tes responsabilités : Intégré(e) à une squad agile, Tu seras un acteur clé du cycle de vie applicatif, de la conception à la mise en production: Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, déploiement et suivi post-mise en production. Mettre en place et fiabiliser les environnements avec Terraform et outils associés. Définir et automatiser les pipelines CI/CD via Jenkins, GitLab et Digital AI. Assurer l’intégration des images Docker dans les écosystèmes Kubernetes. Garantir la résilience et la stabilité des produits en production, en contribuant activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision et de monitoring (Dynatrace, ServiceNow, ELK). Industrialiser les opérations récurrentes via Ansible (redémarrages, purges, sauvegardes, etc.). Collaborer sur des projets transverses (automatisation, migrations techniques, améliorations continues). 🧰 Ton environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm Infrastructure as Code : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab, Jenkins, Digital AI Supervision : Dynatrace, ServiceNow, ELK Méthodologie : Agile (Scrum/SAFe)

Dans le cadre de la phase de recette de nos projets applicatifs, nous recherchons un ou une Tech Lead DevOps indépendant pour accompagner et encadrer l’équipe en charge des environnements de test et de validation. L’objectif est d' outiller, structurer et faire monter en compétence l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps afin d’optimiser les processus de déploiement, d’intégration et de livraison continue. Le ou la Tech Lead DevOps aura un rôle clé à la fois technique, pédagogique et stratégique . Ses principales responsabilités seront : 1. Pilotage technique et accompagnement Encadrer et accompagner l’équipe en charge de la recette (ingénieurs QA, testeurs, développeurs). Identifier les besoins techniques et organisationnels pour fluidifier la chaîne de livraison. Mettre en place ou optimiser les environnements de test automatisés et d’intégration continue. Garantir la cohérence et la fiabilité des pipelines CI/CD. 2. Mise en place des outillages DevOps Définir et déployer les outils adaptés à la phase de recette : gestion de versions, automatisation, monitoring, gestion des environnements. Proposer et implémenter les bonnes pratiques de gestion d’infrastructure as code (IaC). Optimiser la collaboration entre les équipes de développement, de test et d’exploitation. 3. Formation et transfert de compétences Former les équipes internes aux outils et méthodes DevOps (GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, etc.). Créer des supports pédagogiques et animer des ateliers pratiques. Accompagner la montée en autonomie des équipes dans la gestion de leurs pipelines et environnements. 4. Contribution à la qualité logicielle Participer activement à la stratégie de test et à la validation technique des livrables. Améliorer les processus de recette via l’automatisation et la standardisation des pratiques. Contribuer à la définition d’indicateurs de performance (KPIs DevOps).

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur DevOps Cloud Azure. Vos missions : - Assurer l'administration de plateformes cloud - Modéliser l'architecture Cloud à mettre en œuvre lors des phases de construction et d'évolution des produits SaaS - Contribuer aux évolutions de la plateforme et à son industrialisation - Promouvoir et vulgariser les pratiques et les technologies DevOps auprès des équipes tech - Assurer les livraisons projets et le support pour les équipes de développement applicatif - Assurer le respect au quotidien des engagements de services et des moyens mis en œuvre (qualité de résolution, respect des procédures et des délais…) - Définir des stratégies de migration d'infra OnPremise vers le cloud - Coordonner et contribuer à la production des documents d'architecture des projets - Mise en place de data lake - Création de plateforme de serveurs pour la gestion des API (API management) Vos compétences : - Maitrise de l'offre Cloud Microsoft Azure - Maitrise des langages de script pour Microsoft Azure : powershell, Bicep - Connaissances de l'administration des serveurs Web et SQL

Vous souhaitez rejoindre une équipe infrastructure engagée et contribuer à la montée en puissance de l’automatisation au sein d’un acteur majeur du secteur loisirs / paris sportifs ? Nous recherchons un Ingénieur Système / DevOps Ansible / Linux , capable d’intervenir sur l’automatisation d’infrastructures et d’apporter un renfort durable sur les environnements Linux et AIX . Intégré à l’équipe en charge de l’infrastructure, vous participerez au développement et à la maintenance des playbooks Ansible , dans un contexte orienté industrialisation et fiabilisation des opérations. Votre mission : soutenir et renforcer les activités d’infrastructure et d’automatisation sur la durée, dans un environnement technique exigeant et en pleine évolution.

Livrable N°1 : Gérer toutes les phases de la mise en production des flux + Récolter le besoin auprès des projets et les conseiller, puis les aider à le formaliser + S’assurer de la conformité technique / sécurite de la demande + Produire le flux dans les standards en place + Etablir les documents techniques (contribution au DAT / DEX) + Appliquer si nécessaire des transformations techniques sur la donnée avant de la distribuer (DQM) + Déployer les flux applicatifs dans les différents environnements Livrable N°2 : assurer le support et l’évolution des flux mis en production + Garantir le bon fonctionnement des flux en production et leurs évolutions + Ecrire et mettre en œuvre les procédures d’exploitation des flux + Superviser les flux avec l’outil de monitoring groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents) ; Livrable N°3 : contributions au socle d’ingestion + Gérer la disponibilité, la sécurité et l’évolution du socle technique d’ingestion + Aider à l’amélioration de l’automatisation / industrialisation des flux et plateformes d’ingestion