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Description de la mission : Fiche de poste : Team Lead IAM - Data - ChiffrementContexteRaison d'être du posteEn tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement. Vous êtes responsable de la construction, du développement et du suivi de la roadmap technique, arbitrez les choix structurants et accompagnez les équipes dans leur montée en compétences. Vous garantissez la cohérence technique, la qualité, la sécurité, la conformité et la résilience des solutions de la tribe. Vous êtes également responsable du partage des connaissances, de la réduction des dépendances critiques et de la construction d'une organisation durable fondée sur l'autonomie collective. Vous contribuez activement à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, à l'adoption des approches DevSecOps et SRE ainsi qu'à la transformation de la plateforme. Responsabilités clésStratégie & innovation : définir la stratégie technique, concevoir une architecture robuste et piloter des projets innovants. Efficacité & résilience : garantir la disponibilité des systèmes critiques et la conformité aux SLA. Sécurité & conformité : protéger les données, appliquer les normes et intégrer le modèle Zero Trust. Optimisation des coûts : rationaliser les infrastructures et automatiser les processus. Support & satisfaction client : aligner les solutions avec les besoins métiers et améliorer en continu la performance. Description des activitésOrganisation & managementEncadrer et développer l'équipe. Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet techniqueDéfinir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. Superviser les socles techniques de la tribe — IAM, Data et Chiffrement — afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées. Compétences requisesExpertise techniqueExpérience de conception et d'exploitation de plateformes IAM critiques en environnement de production. Maîtrise des protocoles d'authentification et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAML, WebAuthn et FIDO2. Connaissance des mécanismes de chiffrement, de gestion des certificats et des secrets. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, Patroni, MongoDB et Percona. Solide compréhension des architectures distribuées, sécurisées et hautement disponibles. Connaissance approfondie des environnements Linux, des réseaux et des infrastructures Cloud, ainsi que des serveurs web et reverse proxy : Apache HTTP Server et HAProxy. Expérience des plateformes conteneurisées et des pratiques d'automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et CI/CD. Compréhension des architectures applicatives Java et des standards d'intégration : API REST et SOAP. Connaissance et application des pratiques d'observabilité, de DevSecOps et de SRE. Maîtrise des enjeux de résilience, de continuité d'activité et de conformité : PRA/PCA et DORA. Compétences organisationnellesLeadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques expérimentées. Capacité à gérer des situations de tension, de résistance au changement ou de dysfonctionnement collectif. Capacité à arbitrer des choix techniques complexes et à challenger les propositions des équipes. Expérience avancée du pilotage de roadmap et de la gestion des priorités. Capacité à construire l'adhésion autour des orientations techniques. Aptitude à développer les compétences des collaborateurs et à favoriser le partage des connaissances. Expérience de la gestion des risques et de la résolution de situations complexes. Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, architecture et production. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. Critères différenciantsExpertise reconnue sur Keycloak / Red Hat SSO dans des environnements critiques ou à forte volumétrie. Environnement techniqueIAM : Keycloak / Red Hat SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2, WebAuthn, FIDO2. Data : PostgreSQL. Chiffrement : PKI, certificats, chiffrement symétrique et asymétrique. Cloud privé & automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible. Infrastructure : Linux Red Hat, HAProxy, Apache HTTP Server. CI/CD : GitHub Actions, Jenkins. Observabilité : Grafana, Prometheus. Développement : Java, Spring Boot, API REST, SOAP. Compétences / Qualités indispensables : Architecture IAM sécurisée, Protocoles d'authentification, Chiffrement et PKI, Architectures distribuées hautement disponibles, Kubernetes et automatisation, Leadership technique Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Objectif global : Administrer la solution PAM CyberArk Contrainte forte du projet : Contexte international Contexte : Afin de renforcer notre équipe IAM/PAM et de soutenir l'évolution de nos infrastructures de gestion des accès à privilèges, nous recherchons un(e) Consultant(e) / Ingénieur(e) CyberArk expérimenté(e). Dans un contexte international et dynamique, vous interviendrez à la fois sur des projets d'évolution majeure, sur le maintien en condition opérationnelle (RUN) et sur l'intégration des secrets pour nos environnements DevOps. Évolution et Architecture : Participer activement aux projets d'évolution, de mise à niveau et d'optimisation de la plateforme CyberArk PAS et de l'écosystème de gestion des secrets. Intégration DevOps / Secrets Management : Concevoir, déployer et intégrer la solution CyberArk Conjur pour sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Openshift) et le multi-cloud. Exploitation et RUN : Assurer le support de niveau 2/3, le traitement des incidents, la gestion des demandes et la supervision de la plateforme (via Zabbix). Automatisation : Développer et maintenir des scripts pour automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes. Astreintes : Participer aux astreintes régulières de l'équipe pour garantir la haute disponibilité des architectures critiques.

Développement et intégration des traitements d'ordonnancement • Analyser les besoins métiers et techniques liés aux traitements batch. • Concevoir et développer des jobs d'ordonnancement sous HCL Workload Automation (anciennement IBM Tivoli Workload Scheduler). • Définir les dépendances, calendriers, flux et règles de gestion. • Réaliser les tests unitaires et d'intégration. • Participer aux mises en production des nouveaux traitements. Expertise et support technique • Apporter une expertise HWA auprès des équipes d'exploitation. • Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux chaînes batch. • Assurer l'analyse des performances et proposer des axes d'amélioration. • Participer aux cellules de résolution d'incidents critiques. • Garantir le respect des bonnes pratiques d'ordonnancement. Documentation et amélioration continue • Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. • Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus. • Contribuer à l'amélioration continue des outils et méthodes d'exploitation. • Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel ayant une expérience professionnelle avérée de l'utilisation de l'IA appliquée au Testing. Vous devrez être réellement opérationnel sur les tests fonctionnels et l'automatisation, avec une maîtrise impérative de SQL, UNIX/Shell et Robot Framework / Playwright. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du processus de recette et de validation : Valider les chaînes applicatives : contractualisation des clients, transport des colis nationaux et internationaux, facturation des droits et taxes, facturation des sous-traitants. Suivre le workflow des changements en PFI. Participer au processus de recette des projets. Participer à la co-rédaction de la stratégie de recette. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des spécifications, règles métier et parcours fonctionnels. Préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels d'intégration, manuels et automatisés. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests et assurer le suivi des campagnes. Collaborer avec les équipes de développement, l'équipe de test d'intégration et les équipes de gestion de projets. L'IA pourra notamment être utilisée pour : analyser les spécifications et exigences ; identifier et enrichir les scénarios de tests ; générer des cas de tests et identifier les cas limites ; concevoir et optimiser les jeux de données ; assister la conception et l'automatisation des tests ; générer ou optimiser des scripts de tests ; analyser les résultats d'exécution ; faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la production des reportings et de la documentation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur / Intégrateurs Senior Python (H/F) à Toulouse, France. Contexte : Notre client cherche à constituer une Toolbox d'automatisation des migrations pour son bundle d'outils DevOps (Jira, Confluence, GitLab, Artifactory, SonarQube). Intégré(e) au sein de l'équipe existante, vous aurez pour mission de concevoir et développer en Python (environnement Linux) des programmes et scripts robustes capables d'extraire, transformer et transférer d'importants volumes de données et de configurations entre ces différents outils. À terme, ces outils de migration seront intégrés dans un portail Self-Service Web. Conception & Développement : Concevoir (en collaboration avec les Architectes Solutions) et développer les scripts/programmes de migration en Python. Automatisation & Intégration : Automatiser les flux de migration via les API REST et bases de données des outils de la forge (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, SonarQube). Gestion de la complexité & des volumes : Relever le défi des outils peu automatisables (notamment Jira). Optimiser les transferts pour faire face à de gros volumes de données (Artifactory). Livrables attendus : Code source de la boîte à outils de migration (Software Delivery). Documentation technique de conception (Design Dossier). Notes de mise à jour (Release Notes). Compétences Techniques RequisesPython (+++) : Maîtrise avancée du langage Python sous environnement Linux. Forge & Outils DevOps : Excellente connaissance pratique et utilisation des API de Jira, Confluence, GitLab, Artifactory, SonarQube. Bases de données & Réseau : Solides compétences en manipulation de données, requêtes BD et gestion du réseau/flux de données volumineux. Automatisation : Expérience avérée dans le développement de scripts d'automatisation et de pipelines de migration. Compétences Appréciées (Les "Plus")Bonnes connaissances des outils de gestion de configuration : Ansible. Connaissance des environnements de conteneurisation : Docker et Kubernetes.

ContexteDans le cadre du développement de solutions d'automatisation et de supervision pour des projets industriels, nous recherchons un Ingénieur Développement SCADA spécialisé sur AVEVA System Platform. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse fonctionnelle et de la conception jusqu'à l'intégration, aux tests et à la mise en service des solutions de supervision. Vos missionsÉtudes et conception Analyser les cahiers des charges techniques et fonctionnels. Participer aux réunions de conception avec les équipes projet et les différents interlocuteurs. Rédiger les documents de conception détaillée. Participer à la définition de l'architecture SCADA et des réseaux industriels. Développement des applications SCADA Développer et configurer les applications sous AVEVA System Platform. Configurer et développer les applications InTouch HMI / InTouch OMI. Créer et paramétrer les modèles applicatifs : Templates, Instances, Symbols. Développer des scripts ArchestrA. Paramétrer les alarmes, événements et historiques. Configurer les communications avec les automates industriels. Intégration et tests Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Participer aux FAT (Factory Acceptance Tests) et SAT (Site Acceptance Tests). Participer à la validation des performances et de la cybersécurité des applications. Assurer la gestion des correctifs et des évolutions. Mise en service et support Participer au démarrage et à la mise en exploitation des solutions. Former les utilisateurs et les équipes de maintenance. Assurer un support technique et contribuer à la maintenance évolutive. Environnement techniqueSCADA / Supervision AVEVA System Platform AVEVA InTouch HMI AVEVA OMI AVEVA Historian AVEVA Communication Drivers Automatisme et protocoles industriels Siemens TIA Portal – S7-1200 / S7-1500 Schneider EcoStruxure Control Expert / Unity Pro Modbus TCP/IP OPC UA / OPC DA Ethernet/IP Profinet Bases de données Microsoft SQL Server Requêtes SQL Gestion des historiques et reporting Informatique industrielle Architectures client/serveur Virtualisation : VMware, Hyper-V Réseaux industriels Cybersécurité industrielle – IEC 62443 Développement / scripting VB Script .NET / C# apprécié PowerShell XML

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué, recrute actuellement pour le compte d'un partenaire de la robotique appliquée à la logistique. Le poste est ouvert en CDI, directement chez le client. Le contexte client Le client conçoit une solution robotisée qui gère les flux de charges dans les entrepôts logistiques, et sa base de clients s'élargit. Sa petite équipe informatique couvre l'embarqué bas niveau, les automatismes, l'algorithmique de pilotage et le frontend. Chaque nouveau déploiement apporte des équipements à raccorder au robot : la couche automate doit pouvoir les accueillir proprement, sans fragiliser l'existant. Au plus près des machines : le poste demande d'être sur site. Le télétravail est d'1 jour par semaine, avec la possibilité d'en faire 2 ponctuellement, sur demande, une fois l'intégration passée. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur la couche PLC du robot Développer les briques logicielles qui permettent d'ajouter de nouveaux équipements : ascenseurs, tables de transfert, étiqueteuses, lecteurs de codes-barres, balances Structurer le code en Structured Text orienté objet (function blocks, méthodes, interfaces) pour que ces ajouts soient réutilisables d'un projet à l'autre Définir les échanges entre la couche automate et la couche de pilotage algorithmique Mettre au point les fonctionnalités en simulation puis sur machine Contribuer à la fiabilité du système en exploitation : gestion des défauts, diagnostic Documenter les développements et partager les pratiques avec l'équipe

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Contexte: Dans le cadre de projets logiciels industriels, vous intervenez sur le développement d'outils, d'applications et de composants logiciels contribuant à l'automatisation, au traitement de données et à l'évolution des systèmes existants. Vous participez à l'ensemble du cycle de développement, depuis l'analyse des besoins jusqu'à l'intégration des solutions, dans un environnement nécessitant un haut niveau de qualité, de maintenabilité et de traçabilité. Missions: - Vous aurez la charge de concevoir et développer de nouvelles applications ainsi que des outils répondant aux besoins des utilisateurs et des projets - Vous serez amené à analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de proposer des solutions adaptées. - Vous aurez la responsabilité de réaliser les développements logiciels dans le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques de codage. - Vous serez amené à concevoir et exécuter les tests nécessaires à la validation des développements réalisés. - Vous aurez en charge la maintenance corrective et évolutive des applications existantes afin de garantir leur bon fonctionnement dans la durée. - Vous participerez aux activités d'intégration et de validation des composants développés. - Vous contribuerez à l'identification, l'analyse et au suivi des anomalies ainsi qu'à la prise en compte des demandes d'évolution. - Vous veillerez à assurer la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en oeuvre. - Vous aurez la responsabilité de produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés

ContexteNous recherchons un QA automaticien senior pour renforcer notre dispositif d'assurance qualité sur une plateforme e-commerce front web, avec une forte orientation automatisation des tests fonctionnels, de régression et end-to-end. La mission consiste à concevoir, développer, maintenir et exécuter des tests automatisés robustes, tout en contribuant à la qualité fonctionnelle des parcours utilisateurs en collaboration étroite avec les équipes produit, QA et développement. MissionsAnalyse des user stories et spécifications fonctionnelles. Conception, développement et maintenance des tests automatisés sur les parcours critiques. Rédaction de scénarios de tests en Gherkin et automatisation associée lorsque pertinent. Exécution, analyse et stabilisation des campagnes de tests automatisés sur interfaces web desktop et mobile. Détection, qualification et suivi des anomalies via Jira / Xray, avec analyse des échecs d'automatisation. Intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD et contribution à la fiabilité des builds. Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint review, rétrospective). Contribution à la stratégie d'automatisation, à l'amélioration continue du framework de tests et aux bonnes pratiques QA. Livrables : Implémentation des scripts de tests automatisés Rapport d'exécution des tests Piste d'optimisation de la stratégie / adoption de l'IA Environnement techniqueFront web e-commerce (Vue / Nuxt) Playwright, TypeScript/JavaScript Jira / Xray BrowserStack Outils de test cross-device et intégration CI/CD

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Contexte : Profil : Consultant / Ingénieur Cybersécurité – Expert CyberArk PAM Langue : Anglais professionnel impératif Dans le cadre du renforcement de son équipe IAM/PAM et de l'évolution de ses infrastructures de gestion des accès à privilèges, notre client recherche un Consultant / Ingénieur CyberArk expérimenté. La mission a pour objectif principal d'administrer, faire évoluer et maintenir en conditions opérationnelles la plateforme CyberArk, tout en accompagnant le développement des usages de gestion des secrets dans les environnements DevOps. Le consultant interviendra dans un contexte international, à la fois sur des projets d'évolution de la plateforme, des activités de RUN / support N2-N3 et sur l'intégration de CyberArk Conjur au sein des pipelines CI/CD, environnements conteneurisés et infrastructures multi-cloud. Missions principales Administration, architecture et évolution Administrer la solution CyberArk PAM. Participer aux évolutions, mises à niveau et optimisations de la plateforme CyberArk PAS. Contribuer aux choix d'architecture de l'écosystème PAM et Secrets Management. Participer au durcissement et à la sécurisation de la plateforme. DevSecOps / Secrets Management Concevoir, déployer et intégrer CyberArk Conjur. Sécuriser la gestion des secrets au sein des pipelines CI/CD. Intégrer la solution aux environnements conteneurisés, notamment OpenShift. Intervenir dans des environnements multi-cloud. RUN / Support Assurer le support N2/N3. Prendre en charge les incidents et problèmes. Traiter les demandes liées à la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles. Superviser la plateforme, notamment via Zabbix. Participer aux astreintes régulières afin de garantir la disponibilité des infrastructures critiques. Automatisation Développer et maintenir des scripts PowerShell. Exploiter les REST API CyberArk. Utiliser PACLI. Automatiser les tâches récurrentes, déploiements et opérations d'onboarding. Environnement technique Technologies principales : CyberArk PAS, EPV, PSM, PSMP, AAM, CyberArk Conjur, PowerShell, REST API, PACLI, Windows Server, Active Directory, GPO, OpenShift et Zabbix. Des connaissances en Ansible et/ou Terraform constituent un plus, notamment pour les problématiques Infrastructure as Code et automatisation. Environnement sécurité Le consultant participera également à la mise en application et au contrôle de la politique de sécurité, au MCO des infrastructures de sécurité, aux audits internes/externes et à la mise en œuvre des recommandations associées. Il pourra être amené à rédiger des guides et standards de sécurité, conseiller sur l'implémentation de nouvelles solutions et proposer des améliorations concernant la sécurité, les performances, la qualité et les coûts d'exploitation.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte votre mission s'inscrira dans le cadre de projets d'évolution et de maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau et sécurité. L'équipe que vous intégrerez est chargée de l'architecture/design du réseau, de la qualification technique et de l'intégration des architectures en laboratoire. Le détail de vos missions sera le suivant : - Réaliser les qualifications d'équipements (routeur, commutateur, firewalls). - Monter et tester des maquettes de référence conformes aux dossiers d'architecture. - Rédiger les documentations afférentes (ex : rapport de qualification). - Assurer le support N3 aux équipes de production. - Assurer des astreintes ou des présences sur horaires décalés (ponctuellement). Environnement technique à maîtriser : - Equipements Juniper (routeur, firewall, switch) - WAN avec la connaissance des protocoles IS-IS, MPLS, BGP - Debugging des échanges TCP/IP - Protocoles de supervision - Utilisation des API Compétences appréciés : - Expérience dans un environnement opérateur télécom. - Automatisation réseau (Ansible, scripting).

Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.