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Conception et développement de tests automatisés en Python Automatisation des tests API / back-end Mise en place et maintenance des pipelines de tests Intégration des tests dans les pipelines CI/CD (Azure DevOps) Participation à la stratégie de test Contribution à l’amélioration continue de la qualité Collaboration étroite avec les équipes dev, PO, QA, DevOps Python (automation QA) Frameworks de test (ex : Pytest , Behave , Robot Framework ) Tests API ( Postman , REST , JSON , Swagger ) Azure (Azure DevOps, pipelines, environnements cloud) CI/CD SQL apprécié Git

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.

Nous recherchons pour un de nos clients un Architecte Cloud Azure qui aura pour mission : 1- Stratégie & Gouvernance Etre force de proposition, Contribuer à définir et garantir la roadmap Cloud Public (Azure) dans une logique multi-cloud. Établir les standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps). Conseiller sur le choix d’hébergement (Cloud Public vs Privé). 2- Architecture & Conception Concevoir des architectures Azure performantes et sécurisées. Réaliser des études techniques détaillées (infrastructure, Network & applicatif). Rédiger les dossiers d’architecture technique et d’exploitation. Définir les processus d’industrialisation et d’automatisation (IaC, CI/CD). 3- Pilotage & Accompagnement Piloter les projets cloud dans le respect des coûts, délais et qualité. Accompagner les équipes projets et assurer le transfert de compétences. Assurer le support de niveau 3 et l’animation d’ateliers techniques. 4- Veille & Innovation Assurer une veille technologique active sur les solutions cloud public. Être force de proposition pour intégrer les innovations pertinentes.

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un administrateur système & gestion de parc. Dans un environnement IT hybride et critique, vous assurez l’exploitation, l’évolution, la sécurité et la disponibilité des systèmes d’information. Vous intervenez sur des environnements Windows et Linux, pilotez la gestion du parc informatique et garantissez le maintien en condition de sécurité des équipements (EDR, patch management, conformité). MISSIONS PRINCIPALES : Administrer et maintenir les serveurs du Système d’Information Garantir la disponibilité et la performance des environnements Exploiter et administrer la solution de gestion de parc informatique Garantir l’exhaustivité et la fiabilité des informations Gérer les services d’infrastructure : DNS, DHCP, AD, GPO, NTP, fichiers, impression Automatiser les tâches récurrentes (Bash, PowerShell) Administrer Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, OneDrive, Teams) Gérer Entra ID (Azure AD) : identités, MFA, accès conditionnels

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) spécialisé dans les systèmes de paiement (PSP) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients Garantir la fiabilité et la cohérence des flux transactionnels (validation, capture, refund, 3DS, gestion des middle states, gestion des échecs et retries) Contribuer à la qualité globale du produit en s’assurant que chaque évolution améliore l’expérience utilisateur, la fluidité du paiement et le taux de transformation S’impliquer activement dans l’observabilité : suivre les indicateurs transactionnels, analyser les comportements en production, anticiper les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour garantir un niveau de fiabilité maximal Assurer la responsabilité du service en production : surveiller les anomalies, traiter les incidents, comprendre les signaux faibles et garantir la stabilité du système Participer activement à l’amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, réduction de la dette technique, refactorings ciblés S’inscrire dans une approche orientée résultat : fluidité du parcours de paiement, réduction des échecs, performance transactionnelle, taux de succès, valeur business

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

Dans le cadre de la transformation de sa Data Platform Azure , le client souhaite renforcer la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire de son environnement cloud afin de garantir une adoption sécurisée et optimale de la nouvelle plateforme. 🛠 Principales responsabilités Mettre en place une gouvernance globale des données et des ressources Azure Définir et appliquer des politiques de sécurité (contrôle d’accès, chiffrement, gestion des identités) Assurer la conformité réglementaire (RGPD et autres normes applicables) Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Intégrer ces enjeux dans la stratégie globale de migration et de développement

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."