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Nous recherchons, pour l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, situé à Paris dans le 14ᵉ arrondissement, un profil doté d'une expertise en sécurité afin d'intervenir sur les sujets suivants : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CICD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s'assurera de l'application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d'architectures applicatives. Conseils sécurité applicative Analyse sécurité de l'architecture applicative Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de dev, …) Aide à la sécurisation durant les phases de développement. Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et la stratégie IT Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) •Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils. Contrôle de leurs bonnes mises en oeuvre. Maintien et évolution des outils d'analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d'analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d'analyse de code (Coverity), d'audit des librairies (Black duck), et du DAST (Insight App Sec). Définition et amélioration des processus d'intégration de l'outil aux processus de développement Configuration fonctionnelle des outils ; Promotion de l'outil et accompagnement des équipes études dans l'appropriation de l'outil ; Définition et amélioration des politiques d'analyse de code Accompagnement des équipes études dans l'analyse des résultats ; Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en oeuvre ; Suivi des recommandations d'audits sur le périmètre des équipes études et développement Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d'intrusion; Construction des plans d'action afférents avec les équipes IT ; Pilotage du traitement des recommandations sécurité ; Reporting. Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement. Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique. Développement des frameworks ainsi qu'à la réalisation des audits de type boite blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code. La prestation devra disposer des expertises suivantes : Concepts et implémentation d'OpenID et Oauth, Analyse et de compréhension du code Contexte international : francophone et anglophone

Objectif de la missionMission de l'équipe :La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge d'accélérer la transformation des activités de servicing grâce au développement de solutions d'automatisation intelligentes. L'objectif est de concevoir des outils innovants permettant d'optimiser les traitements opérationnels, d'améliorer la productivité des équipes et de préparer le déploiement progressif de solutions basées sur l'intelligence artificielle. L'intervention couvre plusieurs axes complémentaires de développement autour de Python, de l'IA agentique et du Machine Learning. 1. Développement d'outils d'automatisationL'équipe est responsable du développement d'outils bureautiques permettant d'automatiser les tâches transactionnelles à faible valeur ajoutée. Ces développements visent à simplifier les opérations quotidiennes, fiabiliser les traitements et réduire les interventions manuelles. 2. Développement d'agents d'intelligence artificielleL'équipe conçoit des solutions d'IA agentique destinées à assister les équipes opérationnelles. Les travaux portent notamment sur : Développement d'un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développement d'un agent d'automatisation du traitement de tâches transactionnelles. 3. Développement de modèles Machine LearningL'équipe participe à la conception de modèles de Machine Learning afin de préparer le déploiement d'un agent de servicing intelligent. Les développements ont pour objectif de : Permettre dans un premier temps l'exposition du processus de traitement des demandes. Préparer dans un second temps l'automatisation partielle de ces traitements. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer des outils Python d'automatisation de tâches transactionnelles. Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et à l'automatisation des processus. Développer un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développer un agent d'automatisation de traitements transactionnels. Construire un modèle de Machine Learning en vue du déploiement d'un agent de servicing. Participer aux travaux d'analyse, de conception, de développement et d'amélioration des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre du développement d'un nouvel applicatif destiné aux équipes en magasin, nous recherchons un Développeur GCP / BigQuery confirmé. Le projet vise à digitaliser les processus de fabrication de produits frais en magasin, depuis la préparation jusqu'au suivi et à la traçabilité des produits finis. Vous intégrerez une équipe Data composée de 5 personnes, organisée en mode produit, et travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner et les membres de l'équipe projet. Missions Développer et paramétrer les solutions et les interfaces du périmètre Concevoir et implémenter les tests unitaires Garantir la qualité des livraisons Participer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Contribuer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits Participer à l'amélioration continue de la solution

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation

Dans le cadre du renforcement de l'équipe SOC Protect de notre client, grand groupe international basé en Île-de-France, nous recherchons un Référent/ Expert/Service Delivery Manager (SDM) Cybersécurité SOC EDR, CrowdStrike – disposant d'au moins 6 ans d'expérience. En tant que référent technique sur la solution CrowdStrike, vous assurez le pilotage des activités RUN et coordonnez les échanges entre les différentes équipes dans un environnement international. Vos principales missions : Être l'expert et le référent technique sur la solution CrowdStrike Falcon (. Assurer l'interface avec les équipes de support et d'exploitation basées en Inde. Participer aux projets d'évolution et d'amélioration de la plateforme. Coordonner les échanges entre les équipes cybersécurité, infrastructure et métiers. Analyser les incidents complexes et proposer les actions correctives adaptées. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Piloter le suivi des activités RUN et garantir la qualité de service Contribuer à l'amélioration continue des processus et des services.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

Dans le cadre de la Direction Informatique de notre client, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons pour notre client un(e) Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos bases de connaissances, au cœur de leurs dispositifs de selfcare et notamment de leur chatbot. Le/La consultant(e) devra fournir les prestations suivantes : Principales missions : 1. Définir et piloter la stratégie Knowledge Management • Construire et faire évoluer la gouvernance de la connaissance. • Définir les standards de rédaction (UX et IA), de validation et de maintenance des contenus. • Structurer les rôles, processus et circuits de validation. • Développer une culture du partage et de la contribution. 2. Faire vivre les bases de connaissances • Organiser, structurer et enrichir les référentiels de connaissances, FAQ, aides en ligne et espaces collaboratifs. • Garantir la qualité, la cohérence, l'accessibilité et l'actualisation des contenus. • Identifier les doublons, obsolescences et lacunes documentaires. • Assurer la disponibilité de la bonne information, au bon moment, pour les bons utilisateurs. Animer l'écosystème de la connaissance • Créer et animer un réseau de contributeurs et d'experts métiers. • Piloter des communautés de pratique et groupes de travail. • Accompagner les équipes dans la capitalisation de leurs savoirs et retours d'expérience. • Développer l'adoption des outils et des bonnes pratiques KM. Accompagner les usages de l'IA • Préparer et fiabiliser les corpus utilisés par les assistants IA. • Identifier les opportunités d'automatisation, de recherche augmentée et de génération de contenus. • Analyser les questions utilisateurs, les recherches infructueuses et les besoins émergents afin d'enrichir continuellement les connaissances. • Veiller à la qualité et à la fiabilité des réponses produites par les dispositifs d'IA. Mesurer et améliorer en continu • Mettre en place les indicateurs de pilotage : usage, contribution, réutilisation, satisfaction et qualité des contenus. • Exploiter les retours utilisateurs pour améliorer les dispositifs existants. • Identifier les leviers de simplification, d'efficacité et de montée en compétences. • Valoriser les résultats et démontrer l'impact du Knowledge Management sur la performance collective.

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration

Cher réseau bonjour, 👀 Dans le cadre du renforcement d'un SOC, je recherche un consultant Expérimenté Cloud Security AWS pour l'un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92), qui sera le référent technique sur les problématiques de sécurité des environnements AWS. Il interviendra sur la définition, la mise en œuvre et l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents de sécurité sur les environnements Cloud, en cohérence avec les processus opérationnels du SOC. 🏁 MISSION • Le consultant a pour mission de développer et d'industrialiser les capacités opérationnelles du SOC sur le périmètre AWS. Il construit les processus de réponse aux incidents Cloud, assure l'intégration des mécanismes de détection AWS au sein du SOC et contribue à l'amélioration continue de la visibilité et de la posture de sécurité des environnements Cloud. • Il travaille en étroite collaboration avec les équipes SOC, Cloud, DevSecOps, Infrastructure et le Vulnerability Operations Center (VOC). 💪 PÉRIMÈTRE • Le périmètre couvre exclusivement les activités de détection, qualification, investigation et réponse aux incidents de sécurité sur AWS ; • Les problématiques de misconfiguration (CSPM), bien qu'identifiées notamment par Wiz, ne relèvent pas du SOC ni du VOC. Elles sont hors périmètre de cette fonction et sont prises en charge par les équipes DevSecOps selon les processus de remédiation établis ; • Le consultant peut contribuer à la qualification initiale afin de déterminer si une alerte relève d'un incident de sécurité ou d'une simple erreur de configuration, puis orienter celle-ci vers l'équipe compétente. 🎯 RESPONSABILITÉS PRINCIPALES 1. Construction des capacités SOC Cloud • Définir et mettre en œuvre le processus de réponse aux incidents de sécurité sur AWS ; • Concevoir les playbooks et runbooks dédiés aux incidents Cloud ; • Intégrer les processus Cloud aux procédures opérationnelles existantes du SOC ; • Définir les workflows entre le SOC, les équipes Cloud, DevSecOps et les équipes d'exploitation ; • Participer à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse. 2. Détection et investigation • Exploiter les détections de sécurité issues de Wiz relatives aux menaces, compromissions et comportements suspects ; • Qualifier les alertes afin de distinguer les incidents de sécurité des constats de configuration ; • Développer de nouveaux cas d'usage de détection adaptés aux environnements AWS ; • Réaliser les investigations de sécurité sur les incidents Cloud ; • Identifier les causes racines et proposer les actions de confinement et de remédiation. 3. Exploitation des journaux AWS • Définir les sources de logs AWS à intégrer au SIEM ; • Exploiter les journaux AWS (CloudTrail, GuardDuty, VPC Flow Logs, CloudWatch, etc.) afin d'améliorer les capacités de détection ; • Développer les règles de corrélation et les cas d'usage SOC autour des événements AWS ; • Garantir la qualité et la couverture des données de sécurité Cloud. 4. Réponse aux incidents • Piloter les investigations de sécurité sur les environnements AWS ; • Accompagner les équipes techniques lors des opérations de confinement, d'éradication et de remédiation ; • Participer aux cellules de crise lors des incidents majeurs impliquant le Cloud ; • Produire les rapports d'incident, les analyses de causes racines et les retours d'expérience. 5. Gouvernance et amélioration continue • Définir les indicateurs de performance des activités SOC Cloud ; • Contribuer à l'évolution des standards opérationnels de sécurité Cloud ; • Assurer une veille sur les menaces ciblant AWS ; • Être le référent technique Cloud Security auprès des analystes SOC. 6. Contribution au Vulnerability Operations Center (VOC) En complément de ses activités principales, l'expert contribue ponctuellement au Vulnerability Operations Center (VOC) dans les situations nécessitant une expertise Cloud, notamment pour : • l'analyse des vulnérabilités affectant les ressources AWS ; • la qualification du risque associé aux vulnérabilités détectées ; • l'évaluation de leur exploitabilité dans le contexte de l'entreprise ; • le support aux équipes de remédiation lorsque l'expertise Cloud est requise. Le traitement des misconfigurations (CSPM), des écarts de conformité et des recommandations de durcissement identifiés par Wiz ne relève pas du SOC ni du VOC et est pris en charge par les équipes DevSecOps. 💪 LIVRABLES ATTENDUS • Processus de réponse aux incidents AWS ; • Playbooks et runbooks SOC Cloud ; • Catalogue des cas d'usage de détection AWS ; • Règles de corrélation SIEM basées sur les logs AWS ; • Documentation opérationnelle SOC Cloud ; • Tableaux de bord et indicateurs de performance ; • Rapports d'investigation et retours d'expérience.

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Ingénieur SecOps H/F Description de la mission : Notre client a besoin d'un(e) Ingénieur(e) SecOps expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Security Operations. Vous jouerez un rôle clé dans le maintien du niveau de sécurité du client en assurant une surveillance continue, une réponse rapide aux alertes et une gestion efficace des vulnérabilités au sein de notre environnement. Missions : Surveiller en continu les outils et tableaux de bord de sécurité afin de détecter toute activité anormale ou suspecte Effectuer le triage des alertes de sécurité générées par les plateformes SIEM, EDR et autres outils de détection Enquêter, escalader et répondre aux incidents de sécurité conformément aux procédures établies (runbooks et playbooks) Contribuer à l'amélioration continue des règles de détection et des seuils d'alerte afin de réduire les faux positifs Maintenir une documentation précise et à jour des incidents, analyses et actions de réponse Expérience en résolution de problèmes liés à l'ingestion de logs ou aux mauvaises configurations d'alertes Expérience avec des agents IA et la mise en place de serveurs MCP pour améliorer l'efficacité et la précision des investigations Triage des alertes & réponse aux incidents : Analyser les alertes de sécurité entrantes, les prioriser selon leur criticité et leur impact métier, et coordonner les actions de réponse Réaliser des analyses de causes racines suite aux incidents et contribuer aux retours d'expérience (post-mortem) Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, engineering, fraude et autres équipes concernées pour contenir et corriger les menaces Participer aux astreintes ou rotations d'équipe si nécessaire Gestion des vulnérabilités : Analyser les résultats des scans de vulnérabilités issus d'outils comme Wiz, Adaptive Shield, Trufflehog, SAST, DAST, SCA ou équivalents Évaluer la criticité, l'exploitabilité et le contexte métier des vulnérabilités identifiées afin de prioriser leur traitement Suivre l'avancement des remédiations et relancer les responsables des actifs pour garantir une résolution rapide Informations concernant le télétravail : Remote possible mais sinon venue sur site 3J/semaine serait un plus

Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.

Contexte : Dans le cadre de sa transformation technologique autour de l'intelligence artificielle générative, une organisation européenne du secteur des médias souhaite mettre en place une plateforme de développement Agentic AI destinée à l'ensemble de ses équipes de développement. L'objectif est de concevoir une plateforme commune permettant d'industrialiser l'utilisation des outils d'IA générative, de standardiser les méthodes de développement et de fournir des services réutilisables autour des agents IA, des LLM et des pipelines de développement. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme dédiée au développement assisté par l'IA. Définir les standards techniques et les principes d'intégration de la plateforme. Intégrer des outils d'IA générative dans les environnements de développement. Développer des services d'orchestration d'agents IA et de modèles de langage. Mettre en place les workflows DevOps, CI/CD et les pipelines de déploiement. Concevoir les mécanismes de gestion des connaissances et du contexte (API, bases documentaires, taxonomies...). Développer les outils de suivi de la qualité des modèles IA, des coûts et des performances. Garantir la sécurité, la supervision et la traçabilité des solutions mises en œuvre. Rédiger la documentation technique et animer des ateliers auprès des équipes de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques autour de l'IA générative. Compétences techniques : Indispensables : Intelligence Artificielle Générative (GenAI) LLM Agentic AI Orchestration d'agents CI/CD DevOps GitHub API Déploiement et gestion d'environnements Monitoring Observabilité Sécurité applicative Documentation technique Ateliers techniques Connaissances appréciées : Claude Code GitHub Copilot Codex RAG (Retrieval-Augmented Generation) FinOps Bases de connaissances Taxonomies et ontologies Pipelines IA Conformité RGPD AI Act européen Profil recherché : Solide expérience en architecture de plateformes de développement. Expertise en intelligence artificielle générative et outils de développement assistés par l'IA. Maîtrise des environnements DevOps, CI/CD et des pratiques d'industrialisation logicielle. Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité liés aux systèmes d'IA. Capacité à accompagner les équipes techniques, à définir des standards et à diffuser les bonnes pratiques. Excellentes qualités de communication, de collaboration et de documentation technique.