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Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recherche pour son client, société industrielle à dimension internationale, un(e) Ingénieur Data H/F, dans le cadre d'une création de poste. Dans le cadre de la création du pôle Data Groupe, vous rejoignez une équipe de 4 personnes. Vous aurez pour mission de construire et structurer le socle Data, de la collecte à la valorisation des données, tout en pilotant les principaux projets Data à l'échelle européenne. Vos principales missions : Concevoir l'architecture Data et les solutions d'intégration dans un environnement Microsoft Azure. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines ETL/ELT et automatiser les traitements. Développer et optimiser les bases et traitements SQL. Concevoir les modèles de données et les solutions de reporting Power BI. Fiabiliser, sécuriser et gouverner les données. Recueillir les besoins des métiers et piloter les projets Data de bout en bout. Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes. Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative appliqués à la Data : requêtes en langage naturel, assistants Data, automatisation et analyse des données. Participer à la définition de la roadmap Data Groupe en lien avec votre N+1. Conduire le changement et le déployer dans l'ensemble des filiales. Rémunération : 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + RTT + 1 jour de télétravail/semaine.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner Data Technico-Fonctionnel (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché(e) directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine pour piloter la vision, la roadmap et la gouvernance Data de notre client. Vos missions sont les suivantes : Pilotage stratégique et orientation de la roadmap data • Piloter la trajectoire produit : Concevoir, ajuster et prioriser la feuille de route des différents actifs et de la plateforme data en fonction de la valeur métier apportée. • Gérer le cycle de vie de la plateforme : Animer et séquencer les différents chantiers d'évolution et de structuration de l'écosystème data, incluant son volet gouvernance. • Cadrer les besoins métiers : Écouter, qualifier et hiérarchiser les demandes émanant des différentes entités de l'entreprise (réseau, animation, marketing, finance et support). Centralisation des données et unification des référentiels • Orchestrer le DataHub relationnel : Garantir la fiabilité du golden record (conseillers et clients), piloter l'identifiant pivot et centraliser la gestion des flux de leads entrants. • Alimenter l'écosystème CRM 360° : Centraliser l'historique des interactions et veiller au respect des niveaux de confidentialité pour les équipes du siège. • formaliser les contrats de données : Négocier et rédiger les data contracts avec les équipes en charge des applications et les éditeurs tiers. Déploiement d'une gouvernance des données robuste • Instaurer le catalogue de données : Mettre en œuvre et administrer le référentiel documenté, clarifier les définitions métier et identifier les data owners. • Assurer la qualité des données : Définir et surveiller des indicateurs de contrôle stricts (fraîcheur, taux de complétude, déduplication). • Veiller à la conformité réglementaire : Travailler main dans la main avec le DPO pour appliquer le RGPD (politiques de rétention, automatisation des purges, tenue du registre). Conception et mise en valeur des produits data • Industrialiser les flux : Concevoir les pipelines de données et superviser l'alimentation continue du datalake. • Moderniser la BI : Rationaliser et repenser les outils de reporting existants pour concevoir des tableaux de bord pertinents destinés au siège et au réseau. • Piloter la performance : Valider et certifier les indicateurs clés de pilotage, y compris ceux mesurant l'avancement de la trajectoire DSI. • Soutenir l'innovation IA : Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage portés par l'équipe IA Factory. Pilotage du delivery et animation agile • Spécifier les besoins : Rédiger les user stories orientées data, formaliser les spécifications techniques de flux et définir les critères de recette. • Animer les rituels de livraison : Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et les intégrateurs, rythmer les cérémonies agiles et valider les mises en production. • Favoriser l'appropriation : Assurer la montée en compétences des utilisateurs finaux et encourager l'autonomie à travers des usages en self-service. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Data & Gouvernance : Mise en place d'une plateforme Data moderne, gouvernance, qualité et observabilité des données. Compétences techniques : SQL | Data : Airflow, dbt, Snowflake, ClickHouse, Metabase, DataHub. Connaissance du RGPD et de son application aux données personnelles. PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA). • Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données. • Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers. • Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien. • Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs. • Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence. Référence de l'offre : vjhpnjcvo0

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions