Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la structuration de ses activités Data Center, un acteur technologique en forte croissance recherche un Chef de Projet Supply Chain Data Center Senior pour une mission d'environ 6 mois. Rattaché(e) à la Direction de la Production, vous aurez pour objectif de structurer et professionnaliser la fonction Supply Chain Data Center, aujourd'hui répartie entre plusieurs interlocuteurs, tout en accompagnant le cadrage et le déploiement du futur SI Supply Chain. Vos principales missions seront : Analyser l'organisation Supply Chain existante et identifier les axes d'amélioration ; Structurer les processus couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement Data Center ; Piloter les problématiques liées aux achats de matériels IT : serveurs, GPU, équipements réseau, pièces détachées ; Structurer la gestion des stocks, des approvisionnements et des flux logistiques vers les différents Data Centers ; Optimiser la relation et le suivi des fournisseurs ; Se déplacer régulièrement sur les sites afin d'observer les pratiques et comprendre les contraintes opérationnelles ; Accompagner concrètement les équipes terrain dans l'évolution des processus ; Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels liés au futur SI Supply Chain ; Participer au cadrage et au déploiement d'une solution de type ERP / gestion des stocks / approvisionnements ; Identifier et évaluer les solutions susceptibles de répondre aux besoins de l'organisation. Le poste combine donc une dimension stratégique et structurante avec une forte composante opérationnelle et terrain.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d'applications stratégiques du domaine Télécom, nous recherchons un Développeur Java Senior. L'application fait aujourd'hui l'objet de plusieurs chantiers structurants : Migration Java 8 vers Java 11 puis Java 17 Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Refactoring du patrimoine applicatif Préparation à la modularisation de l'application Travaux autour de la conteneurisation Études de migration vers des environnements Cloud (Azure puis AWS) Renforcement des échanges avec les applications du SI, notamment MOAI L'équipe intervient principalement sur des activités de Run, amélioration continue et évolutions applicatives, avec de forts enjeux de maintenabilité, de performance et d'évolutivité. Objectifs et livrables En tant que Développeur Java Senior, vous participerez activement aux orientations techniques et à la transformation de l'application : Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques Participer aux chantiers de migration Java 11 et Java 17 Réaliser les développements complexes et les revues de code Contribuer à la modernisation de l'architecture applicative Accompagner les travaux de modularisation du système Concevoir et maintenir les APIs associées aux différents modules Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des traitements Mener des travaux de refactoring sur le patrimoine existant Participer à la résolution des incidents de production de niveau complexe Concevoir et exécuter les tests unitaires Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances Accompagner les développeurs plus juniors dans leur montée en compétences Participer aux réflexions Cloud et aux futurs travaux de conteneurisation

Dans le cadre du développement d'un Data Sandbox dédié aux usages de l'IA, la mission consiste à concevoir et opérationnaliser le modèle de gouvernance et de delivery permettant un accès plus rapide, sécurisé et cohérent aux données pour des activités d'IA autorisées : recherche, modélisation avancée, proof of concept métier et tests d'actifs IA. L'expert(e) intervient à l'interface entre gouvernance des données, business analysis, delivery et gestion des risques, en collaboration étroite avec le Data Engineer en charge de l'environnement technique et des datasets. Les principales responsabilités sont les suivantes : Définir et aligner une procédure réutilisable de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et ses différentes entités, en intégrant les exigences de sécurité, confidentialité, conservation, anonymisation/pseudonymisation et gestion des données. Concevoir le modèle opérationnel et de gouvernance permettant de gérer les risques résiduels non couverts par la procédure de collecte et de transfert. Piloter la planification et le delivery : gouvernance, dépendances, risques, décisions, suivi des actions et coordination des parties prenantes. Recueillir, analyser et prioriser les besoins relatifs aux datasets de référence réutilisables. Construire et maintenir le catalogue, le backlog et la roadmap des datasets du Data Sandbox. Produire les guidelines, supports de communication, recommandations et matériels d'adoption nécessaires à l'utilisation du Data Sandbox. Accompagner l'amélioration continue du modèle de gouvernance, des processus et des contrôles. Livrables attendusProcédure validée de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et les différentes entités. Modèle opérationnel / approche de gouvernance pour la gestion des risques résiduels identifiés. Roadmap et backlog des datasets de référence du Data Sandbox. Plan de delivery, registre des risques et dépendances, decision log et reporting de statut. Guidelines opérationnelles et supports d'adoption destinés aux parties prenantes et utilisateurs.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

MISSIONS PRINCIPALES Prise en charge du développement logiciel de la spécification à la phase IVV sur le matériel. Développement temps-réel en C/C++ sur les couches basses et le middleware. Interfaçage avec le hardware et fusion des données (capteurs de position et altitude). Projet d'arrivée : Développement d'un système de pointage vers un satellite. PROFIL RECHERCHE Formation : Bac+5 en Informatique ou Systèmes embarqués Expérience : 5 ans minimum sur des systèmes embarqués complexes Langue : Anglais opérationnel exigé oral et écrit STACK TECHNIQUE Langages : C et C++ exigés OS Embarqués : Linux, FreeRTOS Hardware : Processeurs ARM, Cartes Xilinx, FPGA, CPU Compétences clés : Temps-réel, Couches basses Middleware Interfaçage hardware capteurs Fusion de données Cycle IVV Savoir-être : Esprit d'équipe, autonome, proactif, rigoureux Bonus : Protocoles IP

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) spécialisé(e) en Audit Interne Assurance Vie. Le consultant interviendra sur des sujets d'audit et d'analyse des dispositifs opérationnels liés à la gestion des contrats d'Assurance Vie. Une bonne connaissance du fonctionnement opérationnel d'un contrat d'assurance vie est indispensable, notamment sur la gestion et le traitement des Unités de Compte (UC). Le profil devra également maîtriser les problématiques liées à la sélection des UC par l'assureur, aux processus de référencement et aux contrôles associés, ainsi qu'aux enjeux de Due Diligence.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Contexte et détails de la mission Dans le cadre de l'équipe Datacenter, je recherche un gestionnaire de datacenter pour suppléer l'équipe. Des interventions HNO ou déplacement hors-site sont à prévoir (planifiée à l'avance) MISSIONS : - Gestion des salles datacenter (Urbanisation, Maintenance matériel, référentiels) - Intervention d'installation (câblage cuivre/fibre, intra/inter salles, rackage/derackage, structurels racks, couloirs froids, faux plancher etc.…) - Contributions aux projets sur les choix / installation de matériel accompagnés des équipes projets & admins - Suivi & contribution aux projets -immobilier / RSE - Point d'entrée et suivi des échanges RUN / Maintenance avec Immobilier - Gestion du stock matériel DC - Point d'entrée pour informatisation des bâtiments et gestion des sites hors-centraux

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Support / Microservices sur Annecy avec une bonne expérience des environnements microservices et une vraie capacité à analyser et résoudre des problèmes techniques. La mission consiste à intervenir sur le support technique d'une plateforme B2B en production, à traiter les incidents, améliorer les outils de support et participer à l'amélioration continue. La stack est principalement TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Serverless, SQL et DynamoDB. Une bonne connaissance de GitLab, CI/CD et des outils d'observabilité comme Lumigo ou Dash0 est également recherchée. Télétravail : environ 10 jours/mois Anglais indispensable + français

API Designer / Expert .NETDans le cadre d'un projet IT, nous recherchons un profil Senior / Expert spécialisé en Core et .NET 8.0, avec une forte expertise en conception et architecture d'API. La mission s'inscrit dans un environnement technique Cloud, avec notamment Azure, AWS et OpenShift, et dans un contexte Agile et DevOps. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Créer et effectuer la revue des Pull Requests dans Azure DevOps. Garantir la conformité entre les API spécifiées et leur implémentation réelle. Définir et faire respecter les bonnes pratiques de conception d'API. Accompagner et sensibiliser les équipes sur les bonnes pratiques API. Participer aux communautés internes autour des API. Participer aux instances de gouvernance et de validation des choix d'architecture API. Contribuer à l'amélioration des outils, méthodes et processus de l'équipe. Assurer une veille technologique sur les sujets liés aux API et partager les évolutions pertinentes. Analyser et challenger, lorsque nécessaire, les besoins métier. Concevoir et spécifier les API permettant de répondre aux besoins fonctionnels. Accompagner les équipes techniques et métiers dans leurs problématiques d'intégration API. Participer à la gestion et au suivi des environnements de production.

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.

Nous recherchons un profil orienté Développement et DevOps pour contribuer à l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme engineering. Le candidat interviendra aussi bien sur les aspects développement, automatisation, CI/CD, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Points importants : Profil davantage orienté Développement Python / Plateforme Engineering qu'Ops pur. Forte composante DevOps avec CI/CD, Kubernetes, observabilité et automatisation. Capacité à créer des outils et services facilitant l'autonomie des équipes tout en les accompagnant dans leur utilisation.