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RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OpenShift Kubernetes H/F 📍 Lieu : Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage salarial ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand groupe disposant d'environnements cloud natives à forte volumétrie, où les enjeux portent sur la disponibilité, la performance et l'industrialisation des plateformes conteneurisées utilisées par de nombreuses équipes techniques. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services de plateforme et les outils DevOps, tu participeras à l'exploitation, l'amélioration continue et l'évolution des environnements Kubernetes/OpenShift. L'organisation favorise la collaboration à distance avec des équipes réparties sur plusieurs régions françaises. En tant qu'Ingénieur OpenShift Kubernetes, tu interviendras au cœur d'une plateforme stratégique où l'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et l'évolution des services conteneurisés tout en accompagnant les équipes utilisatrices. Tu auras pour missions de : Administrer et maintenir les plateformes Kubernetes et OpenShift. Assurer la disponibilité, la stabilité et les performances des environnements conteneurisés. Accompagner les équipes techniques dans l'utilisation des services de la plateforme. Participer aux projets d'évolution des infrastructures cloud natives. Automatiser et fiabiliser les opérations récurrentes liées à l'exploitation. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements OpenShift. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux plateformes. 🧰 Stack technique : Conteneurisation : Kubernetes, OpenShift. Versionning & Collaboration : GitHub. Méthodologies : DevOps, Automatisation, Industrialisation. Environnements : Plateformes cloud natives et infrastructures conteneurisées critiques.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Définir l'architecture, les standards et les choix techniques des infrastructures Azure, hybrides, systèmes, réseaux et identités, en cohérence avec les orientations du CIO. Piloter techniquement l'équipe Infrastructure Engineering et garantir la qualité du Design & Build, l'automatisation, la résilience et le transfert au Run. Superviser la qualité du MCO, la gestion des incidents récurrents, la supervision et les actions correctives. Piloter la gouvernance de la Service Delivery (SLA, KPI, backlog, escalades, Problem Management et plans d'amélioration) et coordonner l'interface technique avec le SOC. Assurer la fonction de Duty Manager en rotation, coordonner les incidents critiques et soumettre au CIO les décisions structurantes en matière d'architecture, de budget, de sourcing et de risques. Le terrain de jeu ? Cloud & systèmes : Azure, Windows Server, Active Directory, Entra ID, identité hybride, Microsoft 365. Infrastructure : environnements hybrides et on-premises, réseaux d'entreprise, virtualisation, sauvegarde, restauration et résilience (Nutanix apprécié). Architecture & automatisation : conception d'architectures, scripting, sécurité technique, hardening et diagnostic avancé. Service Delivery & gouvernance : pilotage des prestataires, suivi des SLA/KPI, revues de service et plans d'actions correctives. Le profil que nous recherchons : Vous avez 8 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un niveau d'anglais courant à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de mission : Localisation : Paris 8ème Télétravail : non Modalité : Mission avec perspective de pré-embauche chez notre client. Pré-embauche envisageable : À l'issue de 8 mois de mission, sous réserve de validation mutuelle. Rémunération cible chez le client : 72000 à 80 000 € brut annuel, selon votre expertise et votre expérience, en cas d'embauche à l'issue de la mission. Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Informations clés Rôle : Data Analyst Power BI / GCP – BigQuery & Identity Management Localisation : Paris Montparnasse (Île-de-France) Rythme : Hybride — 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 540 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 (Longue mission) Missions principalesExploiter et administrer les connexions Power BI Gateway avec GCP BigQuery. Gérer les habilitations des utilisateurs, rapports, espaces de travail (Workspaces) et applications Power BI. Mettre en œuvre et maintenir la fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP IAM via Gateway. Concevoir, développer et assurer le maintien en condition opérationnelle des rapports, Workspaces et applications Power BI. Accompagner les équipes métier dans leurs usages et leurs besoins en self-service BI. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Intervenir sur des environnements Cloud ou sur des infrastructures On-Premise via Power BI Report Server, selon la sensibilité des données. Compétences requisesPower BI : excellente maîtrise de la plateforme, de la création et de la maintenance de rapports. Gestion des identités et des habilitations : Microsoft Active Directory (AD). Microsoft Entra ID. GCP IAM (Identity and Access Management). GCP BigQuery. Fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP via Power BI Gateway. DAX : bonne maîtrise pour la création et l'optimisation des mesures et calculs. Compétences appréciéesConnaissance de SQL Server Analysis Services (SSAS). Expérience des environnements hybrides Cloud et On-Premise.

Technicien Informatique / Coordinateur de projet (H/F) - Toulouse Nous recherchons pour nos activités toulousaines un Technicien Informatique / Coordinateur de projet (H/F). Vous serez responsable du pilotage technique et opérationnel des déploiements en points de vente, depuis la préparation jusqu'à la finalisation des installations, en collaboration étroite avec l'ensemble des équipes internes et partenaires. Les missions principales : Prise de contact avec le magasin et réalisation de pré-visites sur site Validation de la conformité entre la proposition commerciale et l'environnement technique du magasin Élaboration, formalisation et envoi du plan d'action pour chaque déploiement Coordination des intervenants internes/externes et gestion du planning Supervision de la préparation du matériel nécessaire au déploiement Pilotage complet du projet jusqu'à la finalisation des installations Garantie du respect des délais, de la qualité et du bon déroulement des opérations Communication régulière sur l'avancement des projets (magasins, équipes techniques, partenaires…) Réalisation des validations fonctionnelles des installations en boutique Mise à jour des dossiers, comptes rendus et documentation associée

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Valorise les données pour piloter la performanceTu accompagneras nos clients dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions décisionnelles innovantes. Ta mission : transformer des données complexes en leviers stratégiques grâce à Microsoft Power BI, tout en intégrant la puissance de Python pour des analyses et des automatisations avancées. Ton futur environnementTu intégreras des projets stimulants où la donnée est au cœur de la prise de décision. Tu travailleras en interface directe avec les métiers pour traduire leurs enjeux en solutions techniques concrètes. Dans cet écosystème, tu combineras l'expertise BI classique et la Data Science pour apporter une réelle valeur ajoutée technologique. Tes missions clésAnalyse & Cadrage : Recueil et analyse des besoins métiers pour définir les indicateurs clés (KPIs). Ingénierie de la Donnée : Modélisation et transformation des données pour garantir leur qualité et leur performance. Visualisation & Reporting : Développement de rapports et tableaux de bord percutants sous Power BI (Maîtrise de DAX et Power Query). Advanced Analytics : Développement de scripts Python pour le traitement, l'automatisation et l'analyse statistique des données. Connectivité : Connexion aux différentes sources de données, notamment via des requêtes SQL optimisées. Accompagnement : Formation et support aux utilisateurs finaux pour favoriser l'adoption des outils. Ton profilTu es diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique, statistiques ou Data. Tu justifies d'une première expérience réussie en BI / Data. Tu possèdes un esprit d'analyse aiguisé et une grande autonomie. Microsoft Power BI : Maîtrise parfaite de l'outil et de son écosystème. Python : Bonne maîtrise pour le scripting et la manipulation de données (Pandas, Numpy…). SQL : Solides compétences en requêtage et modélisation de données. Soft Skills : Curiosité technique, rigueur et capacité à vulgariser des sujets complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Data Analyst / Web Analyst – Power BINous recherchons un Data Analyst confirmé pour accompagner les équipes Produit et Éditoriales dans l'analyse de la performance de leurs contenus digitaux. Détail de la mission : Recueillir et analyser les besoins des équipes internes. Concevoir de nouveaux rapports automatisés sous Power BI afin de mesurer la performance des sites et applications. Identifier les sources de données nécessaires aux analyses. Formaliser les besoins et rédiger les éléments nécessaires à destination des Data Engineers. Réaliser les maquettes puis développer les dashboards Power BI, avec différentes phases d'itération avec les métiers. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des dashboards Power BI existants. Mesurer et analyser les usages digitaux : Web Analytics, fréquentation des sites/applications, consommation et vidéos vues. Accompagner les équipes dans la définition des KPIs nécessaires au pilotage de leurs activités. Garantir une vision transverse des KPIs utilisés par les équipes Produit et Métier ainsi que de leurs méthodes de calcul. Identifier les prérequis de tracking/marquage nécessaires aux analyses et les partager avec les équipes concernées. Participer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits. Accompagner et coacher les équipes internes dans l'utilisation de la Data pour leurs prises de décision et leurs priorisations. Produire des reportings et bilans d'analyse. Collaborer avec les équipes Produit, Métier, Data Engineering et Études.

Nous recherchons un Administrateur Systèmes Senior / Expert pour assurer l'exploitation, l'évolution et la sécurisation d'un Système d'Information, au sein d'un environnement structuré, exigeant et à fort enjeu. Missions principales Administration & exploitation avancées Administrer l'intégralité du Système d'Information en garantissant disponibilité, performance et stabilité Superviser les systèmes et réseaux (alertes, charge, incidents critiques) Installer, configurer, maintenir et faire évoluer les serveurs et systèmes d'exploitation Assurer la mise à jour continue de l'environnement informatique (patch management, montées de version, correctifs) Microsoft 365 & Cloud Administrer de manière experte le tenant Microsoft 365 : Exchange, SharePoint, Teams, OneDrive, Intune, Defender, stratégies et profils Intervenir sur l'environnement Azure (VM, groupes de ressources, VNet, Entra ID) Garantir la cohérence, la sécurité et la performance des environnements hybrides On-Prem / Cloud Sécurité & fiabilité Piloter la sécurisation du SI : gestion des alertes (CERT, Defender, EDR) Gérer la quarantaine des mails O365 / Vade et les correctifs de sécurité Identifier les risques, proposer et mettre en œuvre des actions correctives Appliquer et faire respecter les standards de sécurité et les bonnes pratiques Support de niveau avancé Prendre en charge les incidents Niveau 2 et les sujets complexes Réaliser les analyses de causes racines et déployer des solutions pérennes Projets & automatisation Participer activement à des projets techniques structurants Être force de proposition sur l'évolution de l'architecture et des outils Concevoir, développer et maintenir des scripts PowerShell pour l'automatisation et l'optimisation des opérations Documentation & processus Maintenir une documentation exhaustive, claire et à jour (architectures, procédures, configurations) Travailler dans un cadre ITIL strict et contribuer à l'amélioration continue des processus Environnement technique Systèmes : 10 × Windows Server 2022 2 × Debian 11 500 postes Windows 11 Supervision & ticketing : Centreon, GLPI Cloud : Azure (12 VM) Bases de données : MS SQL Server 2022 Annuaires : Active Directory, Azure AD Modern Workplace : Microsoft 365 Réseaux : MPLS (23 sites), équipements Cisco Processus : ITIL

- Localisation : La Défense - 2j de TT par semaine. - Date de prise de poste : Décembre / Janvier. - Contrat : CDI uniquement. - Langues : Anglais professionnel obligatoire - nombreux échanges à prévoir à l'international. - Impératif : Solide culture technique en infrastructure (systèmes, réseau, virtualisation, cloud) pour échanger d'égal à égal avec les équipes. Contexte Pour un grand groupe international, nous recherchons un(e) Incident & Problem Manager pour rejoindre la direction Infrastructure IT, au sein du service en charge de la production et du support. Missions > Piloter la gestion des incidents et problèmes majeurs : prise en charge, suivi, escalades, communication > Gérer les situations de crise et coordonner les équipes techniques > Analyser les causes profondes (RCA) et conduire les retours d'expérience (REX) > Faire évoluer et documenter les processus Incident & Problem Management > Définir et suivre les indicateurs (KPI, tableaux de bord) > Proposer des actions d'amélioration continue de la production > Participer aux comités techniques et de pilotage avec les prestataires > Travailler au quotidien sur ServiceNow Environnement technique Windows, Linux, réseau, virtualisation, cloud Azure, sauvegarde, bases de données, outils de supervision, ServiceNow

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.