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Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT/Data, nous recherchons un Consultant Altair confirmé ou senior pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de traitement et d'analyse de données. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques nécessitant une bonne maîtrise des outils Altair, notamment Altair Analytics / Monarch, ainsi qu'une expertise en manipulation et valorisation des données. Missions principalesAnalyser et comprendre les besoins métiers et techniques. Développer et maintenir des traitements de données avec les solutions Altair. Assurer l'extraction, la transformation et l'intégration des données. Optimiser les processus de traitement et automatiser les tâches récurrentes. Participer à la migration et à l'évolution des solutions existantes. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. Rédiger la documentation technique et accompagner les utilisateurs.

[En bref] CDI – Responsable CRM H/F – Création de poste – Nice Ouest – Télétravail 2jours/sem - 45/52K€ Tu veux prendre la main sur une stratégie CRM à construire presque from scratch ? Tu aimes structurer, piloter, optimiser, et voir un impact direct sur le business ? Tu es capable d'aligner data, marketing et expérience client dans une logique omnicanale ? Lis bien ce qui suit. Je recrute pour une entreprise qu'on ne présente plus (ou presque) présente dans tous les plus beaux coins de France ! En pleine transformation digitale elle cherche son 1er (ou sa 1ère) Responsable CRM ! Je préfère te prévenir, il y a du pain sur la planche, des objectifs qui peuvent changé au gré des ventes et un CRM "maison" avec lequel tu vas devoir encore cohabiter quelques temps. Alors accroche toi et poursuis la lecture ! Objectif 1er : structurer et accélérer une stratégie relation client omnicanale ambitieuse. TON POSTE Rattaché au Responsable e-Commerce, tu deviens le référent CRM de l'entreprise. Stratégie & vision - Définir la vision CRM et construire la roadmap moyen / long terme, - Structurer les parcours clients : acquisition, onboarding, fidélisation, réactivation, - Identifier les leviers de personnalisation et de marketing automation, - Faire de la data un vrai moteur business. Activation omnicanale - Piloter les dispositifs CRM sur tous les canaux : email, SMS, push, site, app, call center, points physiques, - Garantir la cohérence des messages et des parcours, - Travailler en transverse avec Marketing, Digital, Commerce, Service Client et IT. Data & performance

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Nous recherchons un Release Train Engineer Cloud pour coordonner la livraison agile de l'ensemble des chaînes de services cloud du périmètre : cloud public, cloud de confiance et PaaS. Vous intervenez dans une organisation SAFe structurée en trains par domaine, réunissant Product Manager, RTE et System Architect, avec plusieurs équipes produits en Scrum et un PI Planning tous les trois mois. Ce poste associe coordination de train et contribution technique opérationnelle. Vous développez en Terraform le code des Landing Zones nécessaires au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des services transverses : dataviz, FinOps et observabilité. Vous validez vos Merge Requests avant déploiement. Vos responsabilités Coordonner la livraison agile des chaînes de services cloud du périmètre. Animer les cérémonies SAFe de chaque PI : PI Planning, ART Sync, System Demo et Inspect & Adapt, avec une note de satisfaction attendue supérieure à 3/5. Contribuer au respect des engagements de chaque PI : User Stories, Features, suivi Jira, documentation et démonstrations. Développer en Infrastructure as Code les fonctionnalités du PI et fournir des Merge Requests validées. Appliquer les pratiques ITIL et DevOps et assurer le traitement quotidien des tickets. Produire les KPI hebdomadaires du train. Maintenir Jira et Confluence à jour. Assurer le transfert de compétences : guides agiles, FAQ et procédures d'incident. Animer une session de formation par trimestre, avec une satisfaction attendue d'au moins 4/5. La prestation est réalisée au forfait avec obligation de résultats, pour un volume estimé à 40 points de complexité par mois. Environnement technique Multi-cloud : AWS, GCP, Azure, S3NS et BLEU. IaC et automatisation : Terraform, Python et PowerShell. Développement et intégration continue : Git et GitLab CI/CD. Pilotage et documentation : Jira, Confluence, Visio/ et O365. PaaS : CaaS, Big Data et DBaaS. Services et composants : IAM, stockage, cybersécurité, bases de données, supervision et logs.

FUZYO recherche pour un client bancaire un(e) Ingénieur Support Niveau 3 spécialisé(e) en mobilité Android. Vous rejoindrez l'équipe qui construit, maintient et sécurise la flotte de smartphones et tablettes de plusieurs milliers de collaborateurs. Vos missions Prendre en charge les incidents et demandes complexes que les niveaux 1 et 2 vous transmettent sur les terminaux mobiles et les applications managées. Diagnostiquer et résoudre les problèmes Android : enrôlement, profils, conformité, connectivité (Wi-Fi, VPN, certificats), messagerie. Analyser les causes des incidents récurrents et proposer des solutions durables. Administrer la plateforme MDM/UEM : politiques, profils, déploiement d'applications. Tester les nouvelles versions d'Android, les correctifs de sécurité et les nouveaux modèles de terminaux avant leur déploiement. Faire l'interface technique avec les éditeurs et les constructeurs. Rédiger les procédures et la base de connaissances, et faire monter en compétences les équipes N1/N2. Compétences indispensables Android Enterprise (work profile, fully managed, COPE, zero-touch) Au moins une solution MDM/UEM en production : Workspace ONE, Intune, Ivanti/MobileIron, SOTI… Samsung Knox / Knox Mobile Enrollment (KME) Expérience confirmée de support N3 ou d'expertise, gestion des incidents et des problèmes (ITIL) ServiceNow ou un outil ITSM équivalent Appréciées Écosystème Apple (iOS, Apple Business Manager) Mobile Threat Defense, PKI/certificats, VPN per-app Scripting (PowerShell, Python) Expérience dans un environnement bancaire, d'assurance ou grand compte réglementé

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Contexte et objectif Le besoin concerne le developpement d'une plateforme digitale strategique au sein d'un grand groupe du secteur de l'energie. Le profil contribuera a plusieurs produits digitaux lies au reporting, au pre-sales, a la data et a l'intelligence artificielle, sur une stack cible .NET et React. Missions principales Concevoir et developper de nouvelles fonctionnalites Front-End et Back-End. Participer aux choix d'architecture et aux decisions techniques. Developper et maintenir des API et services metiers. Collaborer avec Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. Participer aux revues de code, tests et amelioration continue. Contribuer a l'integration de fonctionnalites exploitant l'IA generative. Competences et technologies recherchees Tres bonne maitrise de C# / .NET. React et TypeScript ; Angular ou React apparait dans le referentiel, avec React comme stack cible. API REST et bases SQL. Azure, Git et Azure DevOps. Agile / Scrum. Usage d'outils de developpement assiste par IA apprecie.

Contexte : Je recherche un Développeur Java / Spring Boot Confirmé (2 à 7 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une DSI de grande envergure, sur des applications critiques dédiées à l'information voyageurs et à la diffusion de données de transport en temps réel. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec de forts enjeux de performance, haute disponibilité, traitement de flux de données et architectures distribuées, au sein d'une équipe Agile Scrum. Description Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications de diffusion d'informations voyageurs en temps réel. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées et d'API REST. Prendre en charge les User Stories, de leur estimation jusqu'à leur livraison. Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance. Réaliser les revues de code, les travaux de refactoring et les optimisations techniques. Garantir les performances, la robustesse et la haute disponibilité des applications. Participer aux déploiements, aux mises en production et au maintien en condition opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation encadrée de l'IA générative. Livrables Compétences techniques attendues : Environnement Java / Back-end Java 17 minimum / Spring Boot 3 minimum Architectures distribuées, MVC, Hibernate, Spring Data Conception et développement d'API REST / JSON Optimisation de code, refactoring, design patterns PostgreSQL 14, Redis Cloud / DevOps Kubernetes : expérience significative indispensable Connaissances AWS et environnement OpenShift Git / GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible Linux RHEL8, scripting Shell Pratiques CI/CD Tests et performance JUnit, Cucumber Tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Connaissance des systèmes temps réel, du multithreading et des contraintes de haute disponibilité Compétences complémentaires : Développement Front-end : React, Angular Connaissances Apache Kafka et architectures de streaming Pratique opérationnelle de l'IA générative dans les développements : génération de tests, documentation, analyse de logs, assistance au code, avec contrôle systématique des productions Expérience en Agile Scrum Une expérience dans les transports et l'information voyageurs serait appréciée. Compétences

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineering disposant d'une expertise avancée sur Databricks, PySpark et Unity Catalog. Le consultant interviendra comme référent technique pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data. MissionsPiloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL. Mettre en œuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake. Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.

Dans le cadre d'un environnement international, nous recherchons un Consultant Brand Analytics & Marketing Insights capable d'accompagner les équipes marketing dans le pilotage et l'analyse de la performance des marques. Vous contribuez au développement d'insights permettant de définir les objectifs, évaluer les campagnes et accompagner les décisions stratégiques au niveau régional. Vos principales responsabilités : Développer des insights spécifiques aux marques pour accompagner la définition des objectifs et l'évaluation des campagnes. Identifier et appliquer les benchmarks pertinents sur les différentes étapes du funnel marketing. Suivre la performance des campagnes et accompagner les marchés dans l'analyse des résultats. Identifier les problématiques de collecte ou de qualité des données et contribuer à harmoniser les pratiques entre les différents marchés. Produire des reportings et présentations centralisés permettant de restituer clairement la performance marketing. Transformer les données et résultats de campagnes en recommandations concrètes et exploitables. Collaborer avec les équipes Brand, CRM, Digital, Web et Data. Contribuer à la mise en place d'une approche Test & Learn et de frameworks de mesure adaptés aux initiatives marketing. Réaliser des analyses proactives afin d'identifier des opportunités de croissance et d'amélioration de la performance. Accompagner les parties prenantes seniors dans l'interprétation des données et la prise de décision.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 9ème, un Administrateur système et réseau expérimenté H/F dans le cadre d'un CDI. Vous avez pour missions d'organiser les activités de l'équipe sous sa responsabilité, en coordination avec son responsable de service. Il contribue aux missions de l'équipe et veille au respect des missions confiés. Il définit les procédures de gestion et administre les infrastructures matérielles et logicielles déployées pour les besoins du service afin de garantir la qualité du système d'information et le respect de la politique de sécurité. Il pilote des projets d'évolution des infrastructures système, réseaux ou de téléphonie sur IP. Organiser et suivre les activités de l'équipe sous sa responsabilité, en coordination avec son responsable de service - Suivre quotidiennement, mettre en œuvre, exploiter et garantir la disponibilité des infrastructures déployées par le service pour l'hébergement d'applications à portée régionale ou nationale (10 serveurs de virtualisation répartis sur 4 sites pour un ensemble d'environ 40 machines virtuelles (VMs) hébergées Windows Server 2016 et 2019 / Debian) - Sécuriser la production : sauvegarder, sécuriser les flux, planifier et mettre en œuvre un Plan de reprise d'activité (PRA)/ Plan de continuité d'activité (PCA) afin de garantir la continuité du système d'information et le respect de la politique de sécurité de l'établissement - Piloter et participer aux projets d'évolutions des infrastructures système et réseaux - Participer à l'exploitation et au support utilisateurs des solutions déployées par le service pour la gestion de parc informatique sur le périmètre d'environ 650 postes de travail. - S'assurer de la qualité, rédiger et mettre à niveau les documentations techniques et fonctionnelles.

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Accompagner les directions métiers dans l'identification, le cadrage et la conception de projets intégrant l'intelligence artificielle, notamment générative, tout en garantissant leur cohérence avec la stratégie et l'architecture du système d'information. Le consultant viendra renforcer l'architecte d'entreprise déjà en poste, notamment sur les phases amont des projets. Responsabilités principales 1. Accompagnement des métiers et cadrage des projets IA - Recueillir et analyser les besoins des directions métiers. - Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. - Accompagner les expérimentations et les preuves de concept (POC). - Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. - Évaluer les impacts organisationnels, fonctionnels et techniques. - Participer aux arbitrages sur les solutions envisagées. 2. Architecture d'entreprise et urbanisation SI - Définir les architectures cibles permettant l'intégration des solutions IA. - Garantir leur alignement avec les principes d'architecture du Groupe. - Identifier les dépendances entre applications, données, infrastructures et services IA. - Accompagner les choix de solutions et les trajectoires d'évolution du SI. - Produire les dossiers d'architecture nécessaires aux décisions. 3. Gouvernance et coordination - Participer aux comités d'architecture. - Accompagner les équipes métiers, IT, Data et Cybersécurité. - Contribuer aux principes de gouvernance des usages IA. - Identifier les risques liés à l'intégration des nouvelles technologies. Compétences attendues - Architecture d'entreprise / urbanisation SI : Indispensable - Cadrage fonctionnel et technique : Indispensable - Animation d'ateliers métiers : Indispensable - Connaissance des architectures IA / GenAI : Indispensable - Intégration SI, API et Data : Forte - TOGAF, ArchiMate ou équivalent : Appréciée - Environnement bancaire / réglementé : Apprécié - Gouvernance et sécurité IA : Appréciée Livrables possibles : notes de cadrage, études de faisabilité, cartographies SI, dossiers d'architecture, recommandations et trajectoires cibles.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre du renforcement de l'équipe informatique de notre client, acteur du secteur portuaire, nous recherchons un chef de projet technique confirmé pour accompagner l'évolution de ses applications métier et de ses flux de données. Votre premier sujet sera consacré à l'évolution d'un service de facturation existant. Vous prendrez en charge les demandes métier, leur organisation et leur suivi jusqu'à la validation par les utilisateurs, tout en contribuant aux développements nécessaires. Le périmètre pourra ensuite évoluer vers des sujets d'intégration de données et de data warehouse. Votre mission (si vous l'acceptez) : Échanger avec les utilisateurs pour comprendre leurs besoins et les traduire en travaux à réaliser. Alimenter, structurer et suivre le backlog des évolutions. Organiser les développements en lots cohérents et préparer leur recette. Rédiger les cahiers de recette, réaliser les tests de non-régression et suivre les anomalies. Accompagner les utilisateurs dans les phases de test et de validation, en les aidant à s'approprier le fonctionnement en mode projet. Anticiper les cas particuliers, les incohérences de données et les impacts des évolutions sur les processus existants. Contribuer aux évolutions des applications en C# .NET ou VB .NET et contrôler la qualité du code produit. Intervenir, selon les besoins, sur des flux ETL et des traitements SQL. Communiquer sur l'avancement des sujets et signaler les points de blocage. Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience pertinente, avec des réalisations concrètes en coordination ou en pilotage de projets techniques. Vous avez déjà développé et possédez une base opérationnelle en C# .NET ou VB .NET. Vous savez comprendre un existant, y apporter des évolutions et vérifier le code produit. Vous comprenez les principes d'intégration et de transformation des données et êtes à l'aise avec les scripts SQL. Une expérience de Talend est un plus. Autonome, curieux et organisé, vous savez prendre un sujet en charge, poser les bonnes questions et transformer les réponses en un plan d'action concret. Votre aisance relationnelle vous permet de faire le lien entre les besoins métier et leur réalisation technique. Une expérience sur des applications ou des processus de facturation serait appréciée. Ce poste associe pilotage, accompagnement des utilisateurs et contribution technique, sans encadrement d'une équipe de développeurs. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 38 000 - 42 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !