ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.
Notre client recherche un Ingénieur QA Automation / Test Automation Engineer pour renforcer ses équipes et industrialiser l'automatisation des tests.MissionsConcevoir et développer des tests E2E automatisés (Web, API, inter-applicatifs). Développer et maintenir les frameworks et librairies de tests. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD. Automatiser et gérer les jeux de données de test. Analyser les résultats, traiter les anomalies et fiabiliser les tests (flaky tests). Mettre en place le reporting et les indicateurs de qualité. Participer à l'amélioration continue et à l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Compétences indispensablesPlaywright, Cypress, Selenium ou Robot Framework Tests API : Postman/Newman, REST Assured ou équivalent Un langage de programmation : JavaScript/TypeScript, Python, Java ou C# Git + CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins… Jira / Xray Bonne connaissance des fondamentaux du test logiciel et approche orientée risques.
CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric
Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.
ContexteAu sein d'une équipe spécialisée dans les plateformes de conteneurisation, vous interviendrez sur des environnements Red Hat OpenShift hébergeant des applications critiques. L'équipe est responsable de la stabilité, de la performance, de la sécurité et de la haute disponibilité des plateformes dans un contexte hybride On-Premise / Cloud. L'environnement s'appuie notamment sur les technologies OpenShift, Podman, Helm, Ansible et ArgoCD, ainsi que sur les pratiques GitOps, CI/CD et Infrastructure as Code. MissionsAdministration & exploitation OpenShiftAdministrer, superviser et maintenir les clusters OpenShift. Réaliser les opérations d'installation, configuration, upgrade et patching. Déployer et gérer les workloads conteneurisés en environnement de production. Assurer le cycle de vie des clusters : provisioning, scaling et backup. Garantir la sécurité de la plateforme : RBAC, SCC, Network Policies, certificats. Réaliser les opérations de troubleshooting et de résolution d'incidents. Ingénierie système LinuxAdministrer les serveurs Linux / RHEL sous-jacents aux clusters OpenShift. Assurer l'installation, le hardening, la gestion des paquets et le tuning kernel. Administrer les systèmes de fichiers et les solutions de stockage : NFS, Ceph, ODF. Gérer la connectivité réseau associée. Assurer le maintien en conditions de sécurité des systèmes d'exploitation. Automatisation & Infrastructure as CodeConcevoir et maintenir des playbooks et rôles Ansible. Utiliser Ansible Automation Platform (AAP) pour orchestrer les workflows. Contribuer à la démarche GitOps avec ArgoCD. Participer à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD. Support & RUNAssurer le support technique N2/N3. Analyser et résoudre les incidents et problèmes de production. Participer aux activités de BUILD et RUN. Rédiger et maintenir la documentation technique. Innovation & veille technologiqueAssurer une veille sur l'écosystème Red Hat / Cloud Native. Participer à l'expérimentation de nouvelles solutions. Contribuer notamment aux sujets Service Mesh et Operators. LangueAnglais opérationnel : documentation technique et échanges avec des équipes internationales. Localisation📍 Saint-Quentin-en-Yvelines (78) – intervention sur site.
SoWho !? Tu es à l'aise avec les firewalls, les proxys et le filtrage web, et tu aimes autant traiter l'exploitation au quotidien que automatiser ce qui peut l'être ? Cette mission est pour toi ! SoWhat !? Pour renforcer les équipes de notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Réseau Sécurité Firewall. Tu interviendras sur l'exploitation et l'évolution des infrastructures de filtrage (firewalls, proxys, filtrage web/WAF), au sein d'une équipe en charge de sujets sensibles pour la sécurité du SI. Concrètement, tu seras amené(e) à : - Implémenter au quotidien les règles de filtrage sur les firewalls, dans le respect des règles d'exploitation et de la politique de sécurité interne - Réaliser des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, puis proposer des corrections et des solutions de contournement - Traiter les demandes d'analyse et de troubleshooting sur le périmètre Proxy, et faire évoluer la politique de filtrage (compilation VPM) - Configurer le WAF et résoudre les incidents de sécurité liés au filtrage web - Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes, et les qualifier d'un point de vue technique - Proposer des solutions pour améliorer les performances de l'activité RUN - Participer à la sécurisation des nouvelles chaînes de liaison - Contribuer aux projets d'automatisation des tâches de RUN : identifier les besoins, proposer des solutions et développer les scripts associés - Participer aux interventions HNO, aux horaires postés et aux astreintes régulières réseau et sécurité (filtrage firewall, filtrage web, proxys)
ContexteGarantir la scalabilité et la fiabilité des produits via des tests fonctionnels et non fonctionnels automatisés. MissionsParticiper à la définition de la stratégie de test et au choix des outils techniques. Concevoir, déployer et maintenir un banc de tests automatisés (pytest). Développer des tests pour collecter et comparer les métriques système (performance, charge, etc.). Créer et maintenir des jeux de données pour les tests. Collaborer avec les équipes produit/dev/QA pour définir les limites de fonctionnement du système. Stack techniqueLangages : Python Outils : Docker, PostgreSQL, pytest, Github action, AWS DevOps : Ansible, Terraform, Grafana
Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure au sein d'un grand environnement du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Télécom expérimenté pour intervenir sur des activités de production, d'exploitation et d'évolution d'infrastructures réseau critiques. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'administration et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseau ; La gestion des incidents et problèmes en environnement de production critique ; La préparation et la réalisation de montées de version sur des équipements Cisco Nexus 9300 ; La migration de NX-OS version 7 vers version 9 ; L'analyse de l'existant et la rédaction des procédures techniques ; La préparation et la gestion des plans de rollback ; La validation technique post-migration ; La participation à un projet de migration d'infrastructures Cisco vers Arista ; La conception et la préparation des opérations de remplacement d'équipements réseau ; Le suivi et l'escalade des incidents auprès des opérateurs télécom ; La réalisation de diagnostics et la mise en œuvre de solutions correctives ou de contournement ; La contribution aux évolutions d'architecture et à l'amélioration des performances réseau.
Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine
Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. L'activité Services & Solutions en région Île-de-France accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Le prestataire aura pour mission d'apporter un support technique sur une infrastructure de supervision pour faire évoluer les solutions déployées mais également pour optimiser leur fonctionnement, et des évolutions fonctionnelles pour faciliter et industrialiser la maintenance (MCO et MCS) suivant une organisation en interne ou par l'intermédiaire d'un tiers. Vos responsabilités : • Apporter son expertise sur les solutions de supervision Manage Engine Application Manager ; • Assurer un suivi de l'exploitation de l'infrastructure de supervision avec paramétrage de la journalisation des événements (production de logs) ; • Proposer des tableaux de bord de supervision, ou une évolution de ceux existants ; • Centraliser l'administration de la configuration des agents déployés et faciliter le MCO / MCS de l'infrastructure ; • Suivre les montées de version et les évolutions du système ; • Conseiller et vérifier la bonne application des évolutions ; • Rédiger les documents attendus par l'exploitation (architecture, procédures et fiches reflex). Ce que nous vous proposons : Contrat : en CDI Localisation : Maisons-Laffitte 78 Télétravail : NON Secteur d'activité client : Aéronautique / Défense / Nucléaire Référence de l'offre : ghv7xkhagn
Dans le cadre d'un projet ambitieux dans le secteur spatial, nous recherchons plusieurs ingénieurs expérimentés en Digital Verification. Vous interviendrez sur la vérification fonctionnelle d'IP ainsi que sur la vérification au niveau Top Level. Vous participerez à l'analyse des spécifications fournies, à la création de nouveaux plans de tests ou à l'enrichissement des plans existants. Le projet repose sur un flot de vérification spécifique basé sur Python. L'environnement technique comprend également SystemVerilog, le protocole AMBA AXI et les outils Questa/QuestaSim. Vous serez responsable de la préparation, du développement et de l'exécution des activités de vérification relevant de votre périmètre. Vous devrez analyser les résultats, identifier les anomalies et contribuer à la couverture complète des exigences. La mission exige une forte autonomie, une capacité à comprendre rapidement un environnement technique complexe et une aptitude à être opérationnel avec peu de supervision. Une expérience dans les environnements FPGA, ASIC ou spatial constituera un avantage important.
Notre client, un groupe français majeur du secteur des services, recherche un(e) Développeur(se) Front-End expérimenté(e) dans le cadre de la refonte globale de sa plateforme web institutionnelle. Ce projet stratégique vise à optimiser le référencement naturel (SEO), la conversion et la génération de leads, tout en proposant une expérience utilisateur (UX/UI) performante. Missions principales : Participer à la conception et au développement de la nouvelle plateforme web institutionnelle. Concevoir et développer les composants front-end en utilisant Angular et Astro. Concevoir et maintenir le CMS Strapi ainsi que ses modèles de contenus. Développer et consommer les API REST nécessaires au fonctionnement du site. Garantir la qualité, la performance, l'accessibilité et la maintenabilité du code. Participer aux phases de recettes, de corrections et de mises en production. Être force de proposition sur le choix des frameworks CSS et des bibliothèques UI (Tailwind, Bootstrap, DaisyUI, etc.).
Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle (MCO) et du maintien en condition de sécurité (MCS) du système d'information d'un client évoluant dans le secteur des télécommunications, nous recherchons un(e) Consultant Ingénieur Systèmes & Infrastructure Senior. Vous interviendrez sur un environnement critique nécessitant à la fois une forte expertise technique, une capacité d'analyse et un accompagnement des évolutions de l'infrastructure afin de garantir sa disponibilité, sa performance et sa conformité aux exigences de sécurité. Mission et Responsabilités : Liste non exhaustive À ce titre, vos principales missions seront : • Réaliser un audit de l'existant et formuler des recommandations d'amélioration. • Assurer l'administration et l'exploitation des infrastructures systèmes et réseaux. • Garantir le maintien en condition opérationnelle et sécuritaire des environnements. • Participer aux projets d'évolution de l'architecture technique. • Mettre à jour et maintenir les documentations techniques, PRA, PCA et procédures d'exploitation. • Administrer et superviser les services techniques : NTP, WSUS, VEEAM, MECM, Hyper-V, VMware, NAS Synology. • Assurer le MCO des bases de données et des composants de l'infrastructure (serveurs, réseaux, stockage, impressions, postes de travail). • Accompagner les déploiements réguliers des logiciels métiers en lien avec les équipes projets. • Diagnostiquer et résoudre les incidents et dysfonctionnements. • Apporter une expertise technique et des conseils sur les sujets d'architecture, d'exploitation et de cybersécurité. • Mettre en place et maintenir une gestion documentaire technique complète. • Produire des analyses, rapports et recommandations sur l'état de santé du système d'information. • Assurer un support aux utilisateurs et transmettre les connaissances aux équipes internes afin de faciliter la reprise des activités. Référence de l'offre : 6sazohfz3m
Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur retail, un Software Engineer / Agentic Developer (H/F). Au sein d'une équipe produit pluridisciplinaire (Product Managers, Designers, Ingénieurs), vous participerez à la conception et au déploiement d'outils collaboratifs au cœur de la transformation globale de l'entreprise. La mission s'effectue dans le cadre d'une organisation full agentic s'appuyant sur le framework BMAD. Missions principales : Concevoir, orchestrer et auditer le code généré par les agents IA. Maintenir un niveau élevé de qualité, de sécurité et de résilience sur l'ensemble du périmètre applicatif. Alimenter et affiner les contextes et prompts d'ingénierie pour optimiser la génération de code par les LLM et agents.
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
