Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

ContexteProduction Project Manager au sein de l'équipe IT Production d'un grand groupe financier, pour le pilotage de la livraison d'infrastructures IT et de projets applicatifs critiques. Responsabilité relative à l'exécution de bout en bout des projets, avec une assurance de la résilience technique, de la conformité architecturale et du respect des contraintes budgétaires. Rôle d'interface entre les équipes techniques et les parties prenantes financières, pour une gestion du déploiement des technologies modernes (Cloud, Containers, DevOps) selon des principes de discipline financière et d'efficacité opérationnelle. MissionsGestion des budgets projets avec un focus sur le suivi CAPEX (investissement/build) et OPEX (opérationnel/consommation). Collaboration étroite avec l'équipe FinOps pour la mise en œuvre de recommandations d'optimisation des coûts et l'assurance du maintien de la consommation cloud dans les enveloppes budgétaires. Intégration de la gestion de l'obsolescence et des coûts de décommissionnement dans le cycle de vie du projet pour un contrôle du Total Cost of Ownership (TCO). Animation des comités de projet (SteerCo/Comop) et transmission régulière d'informations sur l'avancement, les risques et la consommation budgétaire. Pilotage de la mise en œuvre d'architectures modernes (Cloud PaaS/IaaS, Containers, Microservices) et promotion des pratiques DevOps (CI/CD, Automation). Assurance du respect des standards du groupe, avec un focus sur la haute disponibilité, la maintenabilité et la criticité applicative. Atténuation des risques techniques et de livraison pour une contribution à la qualité des déploiements dans les délais convenus. Accompagnement du transfert de service du mode "Project" vers le mode "Run", pour une assurance de l'autonomie des équipes de production dans la gestion des nouveaux services. Contribution à la définition des SLAs et intervention sur la résilience des infrastructures selon les exigences métier. Coordination des déploiements, incluant les interventions critiques hors heures ouvrées. Expertise mobiliséeTechnical & Management Expertise : Maîtrise de la gestion de projets d'infrastructure IT complexes, incluant le suivi budgétaire (CAPEX/OPEX) et la gestion des parties prenantes. Expertise des environnements Cloud, des Containers et des implications opérationnelles des architectures IT modernes. Maîtrise des processus ITIL et des méthodologies DevOps (CI/CD, Automation, IaC). Capacité de suivi des coûts et de collaboration avec les fonctions spécialisées FinOps. Transversal Expertise & Languages : Aptitude au pilotage d'équipes techniques diverses, transverses et internationales. Capacité de reporting auprès du management et d'interface avec les parties prenantes métier et techniques. Anglais professionnel courant. Français optionnel.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Data Architect confirmé pour renforcer une équipe dédiée aux architectures analytiques. Vous intervenez sur des plateformes de données au cœur des activités d'une grande banque, avec une forte priorité sur Kafka. L'approche est centrée sur l'automatisation. Vos missions : - Assurer le support et l'exploitation des plateformes Kafka et OpenSearch. - Implémenter des évolutions significatives sur ces technologies. - Résoudre les incidents et garantir la continuité de service. - Investiguer sous Linux (Ubuntu, RedHat) pour diagnostiquer et remédier efficacement. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations avec Ansible et Python. - Travailler avec des API REST, Git/GitLab, Rundeck et Kubernetes. - Documenter et superviser les environnements. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-KUXWD

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur de l'énergie basé à Lyon (69) en tant que Chef de Projet IT - Sureté bâtimentaire/déploiement SI. Vous interviendrez dans le cadre du déploiement d'un nouveau pattern de système informatique de sécurité bâtimentaire sur les nouveaux sites et les sites historiques de notre client sur la région lyonnaise. La mission consiste à piloter les projets de déploiement des systèmes de sûreté bâtimentaire, en coordination avec les équipes IT, cyber, patrimoine, sûreté et les différents prestataires techniques. Vous interviendrez sur des environnements mêlant systèmes de contrôle d'accès, vidéosurveillance IP, caméras IP, supervision, infrastructures réseau et solutions de sûreté de type GENETEC. Missions principales : Piloter les projets de déploiement des systèmes de sûreté bâtimentaire sur les sites de la région lyonnaise. Identifier les besoins de sûreté bâtimentaire pour chaque site. Participer au cadrage technique et fonctionnel des projets. Contribuer au chiffrage des solutions et à la préparation des éléments d'aide à la décision. Rédiger ou contribuer à la rédaction des cahiers des charges dans le cadre des consultations. Participer aux soutenances et aux échanges avec les prestataires. Coordonner les intervenants techniques et assurer le suivi des chantiers. Assurer l'interface avec les équipes IT, réseau, cyber, patrimoine et sûreté. Suivre les plannings, les livrables, les risques et les indicateurs de performance. Préparer et coordonner les phases de tests, recettes et levées de réserves. Organiser le transfert des systèmes installés vers le dispositif de maintenance. Contribuer à la constitution des dossiers de site : plans d'implantation, synoptiques, schémas réseau, adressage IP, plans de câblage et documentation d'exploitation. Participer à l'amélioration continue du pattern de sûreté bâtimentaire. Informations complémentaires : Démarrage : ASAP Contrat : Freelance Localisation : Lyon (69) Télétravail : 2 jours de télétravail Expérience : 8 ans d'expérience minimum TJM : 600 à 650 €

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

La mission consiste à : Management d'équipe : suivi d'activité, plan de charge, animation d'équipe, point individuel, répartition des tâches, relation avec les clients internes et les autres équipes IT Gestion de projet et pilotage (comitologie, planification ...) Périmètre applicatif : PIM, DAM, Portail produit fournisseur, SAP Périmètre : référencement des produits, gestion de leurs prix de ventes, fournisseurs, enrichissement des produits. Mission longue durée basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride (3j/site)

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la conformité et la donnéeNous recherchons un(e) Business Analyst pour renforcer nos équipes transverses en charge de la collecte, du stockage et de la distribution des données. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur d'un écosystème Datalake, ton rôle sera de sécuriser les jalons des projets de construction des dispositifs de solvabilité et de liquidité, tout en pilotant les évolutions techniques du socle certifié de données. Ton futur environnementTu intégreras une entité stratégique responsable de l'alimentation de la chaîne Risques et Finance. Dans un environnement Big Data complexe, tu travailleras sur la création de composants transverses et d'accès mutualisés aux données au sein d'un Datalake. C'est un cadre idéal pour relever des défis de modélisation à grande échelle, participer à l'instruction d'enjeux métiers majeurs et évoluer au sein d'une organisation agile orientée vers l'excellence technologique. Tes missions clésCadrage SI & Analyse Stratégique : Instruire les enjeux et les bénéfices des évolutions définies pour le socle technique. Réaliser les analyses de l'existant et les études d'impacts sur le SI Risques et Finance. Élaborer la StoryMap des besoins, proposer les chiffrages associés et définir le planning des travaux. Contribuer activement aux comités de projet et assurer le reporting de l'activité. Modélisation & Conception de l'Assiette : Concevoir les modèles de données sous forme de diagrammes (UML ou MERISE) et maintenir le dictionnaire de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour les données implémentées. Organiser et animer les ateliers de travail, puis produire les notes de synthèse et comptes-rendus associés. Homologation & Qualité : Définir la stratégie d'homologation et concevoir les scénarios de tests. Piloter les phases de validation et formaliser les procès-verbaux (PV) de d'homologation. Assurer le support transverse auprès des différentes entités projets. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, data engineering ou finance. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, avec une forte composante data. Compétences Techniques Impératives : Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop) et des bases de données NoSQL. Excellente pratique de la modélisation objet (UML). Maîtrise de la méthodologie Agile Scrum. Utilisation experte de la suite Office 365 (Exchange Online, OneDrive, SharePoint). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à modéliser des flux de données complexes et à en extraire des spécifications claires. Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la tenue du dictionnaire de données et le suivi des jalons projets. Aisance Relationnelle : Capacité à fédérer les parties prenantes lors d'ateliers de travail et à porter les chiffrages en comité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. PMO H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre missionVous êtes passionné·e par la gestion de projets, la coordination et le pilotage de la performance ? Ce poste est fait pour vous. En tant que PMO (Project Management Officer), vous êtes responsable du suivi, de la coordination et de l'optimisation des projets de notre écosystème. Côté build : Élaborer et structurer les plannings projets en définissant les jalons et livrables. Mettre en place des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord. Définir et harmoniser les méthodologies et bonnes pratiques de gestion de projets. Structurer les référentiels documentaires, procédures et outils de pilotage. Accompagner les chefs de projet dans la mise en place des processus de suivi. Côté run : Assurer le suivi des plannings, budgets, risques et délais des projets. Coordonner les différentes parties prenantes internes et externes. Produire des reportings réguliers à destination de la direction et des sponsors. Identifier les risques, anticiper les dérives et proposer des actions correctives. Animer les comités de pilotage, réunions de suivi et revues de portefeuille. Garantir la mise à jour et la centralisation des livrables projets. C'est votre parcoursVous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en gestion de projets ou en tant que PMO, idéalement dans des environnements IT complexes. Vous maîtrisez les méthodes de pilotage, le suivi des indicateurs de performance et la coordination des parties prenantes. Organisé·e et rigoureux·se, vous aimez structurer les projets et contribuer à leur réussite. C'est votre expertise :Gestion de projets : planification, suivi budgétaire, gestion des risques et coordination. Méthodologies : Agile, cycle en V, PRINCE2. Pilotage et reporting : KPI, tableaux de bord, suivi des coûts et des délais. Gouvernance : animation des comités de pilotage et gestion documentaire. C'est votre manière de faire équipe :Organisation et rigueur : vous savez structurer vos activités, prioriser les actions et respecter les échéances. Communication et collaboration : vous facilitez les échanges entre les différentes parties prenantes et favorisez le travail collectif. Esprit d'analyse et proactivité : vous anticipez les risques, identifiez les axes d'amélioration et proposez des solutions adaptées. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Aix-en-provence Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 35 000€ à 40 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Chef de projet Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.