Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven
Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success
1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
Nous recherchons un Développeur .NET polyvalent pour renforcer les équipes de développement de notre client, éditeur de logiciel en pleine croissance dans le Loiret. Le poste est à pourvoir ASAP en CDI. Le profil devra être capable d'intervenir sur plusieurs projets selon les besoins. Les environnements étant variés, le profil idéal possède une expérience à la fois sur des applications legacy et des stacks .NET récentes. Développement et maintenance d'applications C# / .NET Intervention sur des environnements legacy (.NET Framework 4.8 / WebForms) et modernes (.NET 8+) Développement et consommation d'API REST Participation à la stabilisation et à la modernisation progressive des applications Intervention transverse auprès de plusieurs équipes/projets Participation aux bonnes pratiques : tests, code review, CI/CD, Agile
Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.
Vous maîtrisez React sur le bout des doigts ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur React. Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes développeur(euse), ou formateur(trice)... et React n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.
- Développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications backend et frontend. - Concevoir et faire évoluer des architectures logicielles orientées microservices. - Participer au développement des API et des services backend en Golang. - Développer et maintenir les interfaces utilisateurs en React. Concevoir, automatiser et maintenir les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements. - Participer à l'amélioration continue des applications en production. - Assurer le support technique de niveau avancé et traiter les incidents remontés par les équipes de support. - Contribuer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps. - Participer aux revues de code, aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. - Effectuer une veille technologique et proposer des axes d'amélioration des produits et des processus. Environnement technique: - Backend : Golang - Frontend : JavaScript, React - API : REST - Architecture : Microservices - Infrastructure : Kubernetes - Orchestration : Temporal - CI/CD - Terraform - Linux - Git - Culture SRE (Observabilité, Monitoring, Automatisation, Tests)
- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data
Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet
Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité
Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
ACCROCHE SI LA GESTION DES DONNEES EST TON DADA, TU PEUX GAGNER LA COURSE EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion et à l'analyse de données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la collecte, au traitement et à l'exploitation de grands volumes de données pour en extraire toute leur valeur :Analyse des besoins, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Les pipelines de données, tu développeras Les bonnes pratiques de gestion des données, tu instaureras Des solutions de stockage et de traitement, tu optimiseras Des analyses avancées et de la valorisation des données, tu réaliseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en gestion et analyse de données avec Informatica, Powercenter Habile avec les outils SQL, Shell Unix, Oracle, Control M AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !
Contexte de la missionDans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application stratégique de gestion des commandes e-commerce, notre client recherche un Développeur Fullstack Java confirmé pour intégrer un dispositif Build & Run. L'application, nommée ALGO, est un moteur de décision qui détermine automatiquement la meilleure stratégie d'allocation des commandes en fonction des stocks disponibles, des entrepôts, des magasins, des modes de livraison et des délais d'acheminement. Cette solution s'inscrit au cœur des processus e-commerce du groupe et permet d'orchestrer l'ensemble de la chaîne logistique liée à la préparation et à l'expédition des commandes. Environnement techniqueJava Spring Boot JPA PostgreSQL ReactJS OKTA Azure Cloud Azure DevOps (plus) Datadog Jira / Confluence MissionsParticiper à la maintenance et aux évolutions de la plateforme ALGO. Développer et optimiser les API métier en Java/Spring Boot. Intervenir sur le back-office React permettant le paramétrage des règles d'allocation. Réaliser les accès aux données via JPA et SQL. Contribuer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer le support et la continuité de service de l'application. Travailler en autonomie en lien direct avec le PPO. Profil recherchéIndispensable : 4 à 5 ans d'expérience minimum en développement Java. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Bonne maîtrise de JPA et SQL. Expérience significative sur ReactJS. Solides bases en conception logicielle, architecture applicative et Design Patterns. Capacité à travailler en totale autonomie. Bon relationnel et bonne communication. Apprécié : Connaissance d'Azure et/ou Azure DevOps. Expérience sur des applications critiques ou à forte volumétrie. Informations complémentairesPoste : Développeur Fullstack Java Confirmé+ Localisation : Paris (Bourse / Rue Vivienne) Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : 20 septembre 2026 Durée : 12 mois Passation prévue avec le consultant sortant jusqu'au 01/10 Nationalité : sans contrainte
Nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel ayant une expérience professionnelle avérée de l'utilisation de l'IA appliquée au Testing. Vous devrez être réellement opérationnel sur les tests fonctionnels et l'automatisation, avec une maîtrise impérative de SQL, UNIX/Shell et Robot Framework / Playwright. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du processus de recette et de validation : Valider les chaînes applicatives : contractualisation des clients, transport des colis nationaux et internationaux, facturation des droits et taxes, facturation des sous-traitants. Suivre le workflow des changements en PFI. Participer au processus de recette des projets. Participer à la co-rédaction de la stratégie de recette. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des spécifications, règles métier et parcours fonctionnels. Préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels d'intégration, manuels et automatisés. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests et assurer le suivi des campagnes. Collaborer avec les équipes de développement, l'équipe de test d'intégration et les équipes de gestion de projets. L'IA pourra notamment être utilisée pour : analyser les spécifications et exigences ; identifier et enrichir les scénarios de tests ; générer des cas de tests et identifier les cas limites ; concevoir et optimiser les jeux de données ; assister la conception et l'automatisation des tests ; générer ou optimiser des scripts de tests ; analyser les résultats d'exécution ; faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la production des reportings et de la documentation.
Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l'industrialisation d'une architecture d'IA agentique au sein d'un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé. L'enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d'intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d'architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants. Missions : • Définir l'architecture cible d'une plateforme d'agents IA / LLM. • Concevoir les principes d'orchestration multi-agents, de gestion d'état et de niveaux d'autonomie. • Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision. • Cadrer l'exposition des agents aux systèmes d'entreprise : MCP, API Management, passerelles d'accès, IAM et gestion des droits. • Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d'identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité. • Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations. • Définir les méthodes permettant d'évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA. • Contribuer aux choix d'hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps. • Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées. • Produire des documents d'architecture, règles d'usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité. • Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d'un cadre réutilisable sur d'autres périmètres.
Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.
