Profil senior expert en conception, développement et industrialisation de solutions Data & AI Mesh, GenAI et Agentic AI, maîtrisant les architectures LLM, Multi-Agent Systems, Hybrid RAG (Vector & Graph), Knowledge Graph et MCP. Solide expertise en Python, LangGraph, FastAPI, MLflow, Vector Databases et Graph Databases. Capacité à développer de bout en bout les pipelines de préparation et de valorisation des connaissances (**document parsing, extraction, chunking, embeddings, indexation, enrichissement sémantique et Knowledge Graph**), ainsi que les agents IA, leurs mécanismes d'orchestration, de raisonnement, de gestion du contexte et de la mémoire. Maîtrise du cycle de vie complet des solutions IA : Build, Train/Fine-tune, Evaluate, Deploy, Monitor et Feedback Loop, avec intégration des données et connaissances gouvernées au sein d'une architecture AI Mesh.
Nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur le progiciel Summit. Votre rôle : - Prendre en charge la maintenance corrective de la chaîne de reporting réglementaire : analyse des anomalies, rédaction des spécifications fonctionnelles avec les équipes de développement, exécution de la recette. - Assurer le suivi de production de niveau 2 du déclaratif (EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR) de bout en bout : analyse des rejets, actions correctives, fiabilisation. - Analyser l'impact des évolutions sur la chaîne front-to-back. Mission en Île-de-France, en mode hybride, démarrage rapide. Ouverte aux indépendants et au portage salarial.
Contexte de la mission Au sein de la direction de la sécurité d'un grand groupe bancaire, vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la protection des données sensibles. Vous interviendrez sur le déploiement, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis, dans un environnement multi-entités. La mission implique une collaboration régulière avec les équipes des zones Amériques, Asie-Pacifique et Europe, Moyen-Orient et Afrique. Missions principales Piloter le déploiement de la solution Varonis et accompagner son intégration dans de nouvelles entités. Raccorder de nouvelles sources de données à la plateforme. Définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection. Réaliser les analyses de risques et de sécurité associées aux nouveaux services et fonctionnalités. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi des indicateurs d'activité (KPI) et de risque (KRI). Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Prendre en charge le support de niveaux 2 et 3 : diagnostic, suivi et remédiation des incidents. Rédiger et actualiser les guides, procédures et standards de sécurité. Assurer une veille technologique sur la protection des données et les solutions DSPM. Une solide culture cybersécurité, une bonne compréhension des risques de fuite d'information et une capacité à travailler dans un environnement complexe sont attendues. Vous faites preuve d'esprit d'analyse, de rigueur rédactionnelle et d'un bon sens du travail en équipe. Livrables attendus Déploiements et intégrations de la solution DSPM. Tableaux de bord de pilotage du RUN et de suivi des risques. Analyses de risques et de sécurité. Documentation opérationnelle, guides et standards de sécurité.
Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense
Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes data et référentiels produits, nous recherchons notre QA Fonctionnel dédié à notre périmètre Data Produit. Responsabilités - Concevoir la stratégie de tests et rédiger les cas de tests; - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, de non-régression et d'intégration; - Identifier, qualifier et suivre les anomalies; - Assurer le reporting de l'avancement des tests et des anomalies; - Participer à la validation des mises en production; - Contribuer à l'amélioration continue des processus qualité et testing.
ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix
Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Chef/fe de Projet VPN pour accompagner l'un de nos clients basé dans le 92. Contexte de la mission Dans un contexte de fortes exigences en cybersécurité, le Chef de Projet VPN pilotera une étude et coordonnera la mise en œuvre d'une nouvelle architecture de VPN d'administration (VPN Admin). L'objectif est de mettre en place une architecture Out of Band (OOB) permettant de séparer les flux d'administration des flux de production, avec un VPN dédié, une zone d'outillage spécifique et des flux chiffrés, conformément aux exigences de sécurité, notamment NIS2. Missions principales Piloter le cadrage de l'étude et analyser les différents scénarios techniques et économiques. Définir la stratégie de mise en œuvre, les étapes clés, les dépendances et les risques. Qualifier les besoins et coordonner les architectes et référents techniques. Structurer les plans d'action et assurer le suivi des livrables, des décisions et du reporting. Intégrer les enjeux de cybersécurité, de MCO et de MCS dans la démarche projet. Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en gestion de projets infrastructure et cybersécurité. Compétences techniques : bonne culture des réseaux IP, des infrastructures IT, des environnements data center et de la sécurité réseau. Savoir-être : capacité à fédérer et coordonner des intervenants techniques. Langue : Anglais technique.
Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un acteur de l'Asset Management, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel disposant d'une expertise opérationnelle confirmée de BlackRock Aladdin, particulièrement sur la création, la gestion et le cycle de vie des instruments financiers. La mission s'inscrit au sein d'une équipe responsable des évolutions des référentiels de données d'investissement. L'objectif est d'accompagner les besoins métiers, de sécuriser les évolutions fonctionnelles du référentiel instruments et de fiabiliser les données utilisées par les différentes applications de gestion. Le consultant interviendra également dans la montée en compétence des équipes sur Aladdin, en apportant une connaissance concrète de ses fonctionnalités, de ses objets et de ses contraintes. Aladdin représentera environ 60 % du périmètre, les autres activités concernant différentes évolutions fonctionnelles et Data. Prestations demandées 1. Gestion des instruments financiers dans Aladdin Participer à la création, à la gestion et aux modifications d'instruments financiers dans Aladdin. Comprendre et accompagner les différentes étapes du Securities Lifecycle. Identifier les écrans, les objets fonctionnels, les attributs et les données nécessaires aux opérations. Analyser les demandes d'évolution du référentiel instruments et leurs impacts fonctionnels. Identifier les contraintes de la plateforme et les solutions envisageables. 2. Business Analysis et évolutions fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Étudier les données disponibles, les champs manquants et les évolutions nécessaires. Formaliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Présenter les besoins aux équipes de développement et contribuer à la définition des solutions. Participer aux tests, aux recettes et au suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production. 3. Flux de données, SQL et contrôles Analyser les flux d'alimentation d'Aladdin et identifier leurs sources. Comprendre les transformations, les enrichissements et les règles d'intégration des données. Utiliser SQL pour réaliser des extractions, des jointures, des rapprochements et des analyses d'anomalies. Contribuer à la fiabilisation des données instruments et aux contrôles de qualité. Participer à l'automatisation de certains contrôles lorsque cela est pertinent. 4. Accompagnement et expertise fonctionnelle Apporter une expertise opérationnelle d'Aladdin aux équipes métiers et techniques. Faciliter la compréhension des écrans, du vocabulaire et des fonctionnalités de l'application. Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'autonomie progressive des collaborateurs. Intervenir sur d'autres évolutions des référentiels de données selon les priorités de l'équipe. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins, sans garantie contractuelle. Compétences requises Secteurs : Asset Management. Métiers : Business Analyst Aladdin, Consultant fonctionnel Aladdin, Business Analyst Référentiel Instruments. Périmètre fonctionnel : instruments financiers, Security Master, créations et modifications, données de référence, Securities Lifecycle, attributs instruments, règles de gestion, flux et contrôles de qualité. Réglementation : connaissance de SFDR et des données Responsible Investment appréciée. Solution / outil : BlackRock Aladdin et SQL indispensables. FactSet, Bloomberg et Databricks appréciés.
Support Engineer CRM basé·e à Lille (hybride) sur une mission longue. Le poste consiste à assurer le support et les opérations sur un scope applicatif CRM SaaS/Inhouse composé d'une dizaine d'applications, en traitant les tickets Incident et Request niveau 3, en garantissant le respect des SLA, en pilotant l'amélioration continue du support et du RUN pour réduire la volumétrie et le temps passé au support, et en traitant les escalades nécessitant une coordination multi-compétences (engineering, data, produit, partenaires SaaS). Le rôle inclut également la prise en charge de missions opérationnelles transverses au domaine (suivi des postmortem, etc.) et d'être le point de contact opérationnel pour le suivi de la délivrabilité email avec des experts externes. Stack technique à prendre en compte : SaaS Marketing solutions: Salesforce Marketing Cloud / Data Cloud, Reelevant, Everest; Ticketing: S-MAX; SRE: Datadog; Data: Databricks / Basic SQL. Compétences et niveaux demandés : Gestion du run : Expert ; SRE : Avancé ; Gestion des tickets : Expert ; Salesforce data cloud : Confirmé ; Support d'application : Expert ; Amélioration Continue : Avancé ; Salesforce Marketing Cloud : Confirmé.
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Clichy 92, un Chef de projets SAP H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information, une entreprise évoluant dans un environnement international recherche un profil expérimenté en intégration SAP. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à optimiser les échanges de données entre les différentes applications et à accompagner l'évolution des architectures IT. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des interfaces SAP à l'aide des technologies SAP PI/PO, ABAP et SAP Integration Suite (CPI). Participer à la mise en place de flux d'intégration dans des environnements cloud et hybrides. Analyser les besoins et rédiger les spécifications techniques adaptées. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Assurer le support technique de niveaux 2 et 3, notamment sur l'analyse et la résolution des incidents. Contribuer aux projets de migration et d'évolution des environnements SAP, notamment vers S/4HANA et SAP Integration Suite. Participer aux différentes phases de tests et de validation des solutions.
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 17, un Développeur Fullstack SAP H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de modernisation de son système d'information autour de SAP S/4HANA, un grand groupe évoluant dans un environnement international recherche un Développeur SAP Fiori / UI5 Senior. Intégré à une équipe d'expertise SAP, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers innovantes, avec un enjeu fort autour de l'expérience utilisateur, de la performance et de la qualité des solutions. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications SAP Fiori / SAPUI5. Réaliser les développements ABAP / ABAP OO. Développer et maintenir des services OData et des vues CDS. Participer aux choix d'architecture technique SAP S/4HANA. Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des applications. Collaborer avec les équipes métiers et fonctionnelles. Accompagner les phases de recette, de mise en production et de support. Contribuer à l'amélioration des pratiques et au partage d'expertise technique.
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data. Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark. Participer à l'évolution de la Data Platform Azure. Optimiser les traitements et les performances des pipelines. Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données. Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.
Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst senior pour intervenir sur un datawarehouse réglementaire dédié à la Finance. Vous rejoignez une squad Agile Scrum qui répond aux besoins de sponsors Finance sur des sujets réglementaires. Le datawarehouse, alimenté par plusieurs sources, est au cœur d'une filière unique lancée il y a près de dix ans. Vous contribuez à le faire évoluer et à le maintenir. Vos missions : - Spécifier les fonctions du datawarehouse et définir leur positionnement dans l'architecture - Travailler avec les autres Business Analysts et les autres squads - Collaborer avec des équipes de développement basées à l'international, en anglais - Préparer et réaliser les phases de recette - Accompagner les utilisateurs lors de la qualification - Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Une évolution vers un rôle de Proxy Product Owner est possible. Chez Ingéniance, ce poste est un CDI cadre. Vous intégrez une communauté d'experts de la banque et de la finance de marché. Ref : O-EYPUC
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les DataEngineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.
