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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un(e) Développeur(se) Intelligence Artificielle – Innovation & Outils Internes (H/F) en stage de fin d'études au sein de notre équipe interne. Le contexte ? Pour accompagner notre propre croissance et réinventer nos processus, vous intégrerez notre équipe interne en tant que stagiaire R&D. En collaboration étroite avec nos fonctions support (RH, Commerce, DSI), vous serez un véritable moteur d'innovation pour concevoir et déployer des solutions IA à fort impact quotidien. Vos missions ? Analyser les processus internes actuels pour identifier les tâches chronophages ou complexes optimisables par l'IA. Concevoir et déployer des assistants virtuels intelligents (basés sur des LLMs) pour le support informatique interne et l'onboarding. Développer des modèles et scripts d'automatisation pour le matching compétences/appels d'offres et le tri automatisé des candidatures. Réaliser des POCs fonctionnels et tester de nouveaux cas d'usage IA de bout en bout. Votre profil ? De formation Bac+5 (dernière année d'École d'Ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, data science ou intelligence artificielle. Compétences techniques : Maîtrise de Python et de son écosystème IA/Data (LangChain, Scikit-Learn, Pandas, PyTorch ou TensorFlow). Connaissance des API REST et bases en développement web léger (FastAPI, Streamlit) pour la restitution des POCs. Appétence ou première pratique des modèles de langage génératifs (LLM) et du Prompt Engineering. Vos Atouts : Curiosité technique, autonomie et esprit d'initiative. Sens du service, pragmatisme et volonté de résoudre des problématiques métiers concrètes. Réalisations personnelles ou académiques valorisables (projets GitHub, participation à des hackathons). Localisation : Cachan (94) Télétravail : Télétravail partiel possible Démarrage / Durée : Dès que possible, stage de 6 mois Statut : Stage de fin d'études (Gratification selon profil + tickets restaurant + prise en charge transports à 50 %) Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Proposition du client : 600 euros maximum par jour. Recherche un Change avec 6/7 ans d'exp minimum en change. Secteur : Assurance Disponible rapide demandée 1. Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation autour de la Data, de la gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Change Manager Senior pour accompagner les transformations et favoriser l'appropriation des nouveaux outils, usages et pratiques par les collaborateurs. Vous interviendrez sur plusieurs projets en parallèle, dans un environnement international et multiculturel, auprès de populations variées, des équipes opérationnelles jusqu'aux instances de direction. Votre rôle consistera à définir et déployer des stratégies de conduite du changement adaptées aux enjeux de chaque projet, à leur périmètre et au nombre d'utilisateurs impactés. 2. Missions principalesDéfinition et pilotage de la stratégie de conduite du changementÉlaborer une stratégie de conduite du changement adaptée à chaque projet et proportionnée à l'ampleur des transformations. Réaliser les analyses d'impacts et identifier les populations concernées. Cartographier les parties prenantes et définir les modalités d'accompagnement associées. Déployer les dispositifs de change en s'appuyant sur des méthodologies reconnues (ADKAR, Prosci ou équivalent). Communication et mobilisation des parties prenantesConcevoir et déployer des plans de communication adaptés aux différentes populations, en français et en anglais. Élaborer les messages et supports de communication associés aux transformations. Fédérer et animer un réseau de super-utilisateurs, de champions et de relais métier. Organiser et animer des événements internes, ateliers et sessions de sensibilisation. Favoriser l'adhésion des collaborateurs et leur appropriation des nouveaux usages. Accompagnement des déploiements et des transformationsAccompagner les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux outils et solutions. Préparer et accompagner les phases de décommissionnement applicatif. Concevoir les supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Adapter les dispositifs d'accompagnement aux besoins des différentes populations et aux spécificités des projets. Mesure de l'adoption et amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs d'adoption et d'appropriation des nouveaux outils et pratiques. Mesurer l'efficacité des actions de conduite du changement. Identifier les éventuels freins à l'adoption. Proposer et mettre en œuvre des plans d'action correctifs pour renforcer l'engagement et l'utilisation effective des solutions. 3. Compétences et expertises attenduesConduite du changement Expérience confirmée en élaboration et déploiement de stratégies de change management. Maîtrise des analyses d'impacts et de la cartographie des parties prenantes. Expérience de projets de transformation à grande échelle (large scale). Accompagnement de déploiements d'outils et de décommissionnements applicatifs. Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions. Conception de plans de communication et de dispositifs de formation. Définition et suivi de KPI d'adoption et d'appropriation. Connaissances métier et fonctionnelles Expérience dans des programmes de transformation Data. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de culture Data. Connaissance des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est attendue. Habitude des environnements internationaux et des organisations multi-pays. Méthodologies et outils Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de conduite du changement : ADKAR, Prosci ou équivalent. Expérience dans des environnements projets Agile. Bonne maîtrise de Microsoft 365 : Teams, SharePoint, PowerPoint. Expérience des outils de sondage et de mesure de l'adoption. Connaissance des outils d'IA générative ; une expérience de Claude constitue un plus. 4. Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) confirmé(e) de la conduite du changement, capable d'intervenir sur des transformations complexes et de grande ampleur dans un contexte international. Le candidat devra démontrer : Une excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais. Une forte aisance relationnelle et une capacité à fédérer des interlocuteurs de différents niveaux. Une aptitude à embarquer des populations variées, des équipes métier jusqu'aux directions. Une approche pragmatique, opérationnelle et orientée résultats. Une capacité à piloter plusieurs projets simultanément. Une réelle capacité à transformer une stratégie de change en actions concrètes sur le terrain. 5. Livrables attendusStratégies de conduite du changement par projet. Analyses d'impacts et cartographies des parties prenantes. Plans de communication bilingues et supports associés. Réseau de super-utilisateurs et de relais métier animé. Événements, ateliers et sessions de sensibilisation. Dispositifs d'accompagnement des déploiements et décommissionnements. Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Tableaux de bord de suivi de l'adoption et plans d'action correctifs.

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.

En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular expérimenté, disposant de solides compétences en développement backend et frontend, ainsi que d'une bonne maîtrise des pratiques DevOps. Vous interviendrez sur des projets de développement et d'évolution d'applications métiers au sein d'un environnement technique exigeant. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des applications Fullstack en Java et Angular. Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions techniques. Développer et optimiser des API REST et des microservices. Mettre en œuvre des échanges de données et des traitements événementiels avec Kafka. Participer à l'intégration continue et au déploiement des applications (CI/CD). Contribuer à l'automatisation des processus de build, de tests et de déploiement. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les équipes techniques, fonctionnelles et DevOps.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Augmente la puissance du SOC et orchestre la réponse aux menaces par l'IA agentiqueDans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) Ingénieur IA pour SOC & SecOps. Ton rôle sera hautement innovant et opérationnel : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle générative et des systèmes agentiques au cœur du Security Operations Center (SOC) pour automatiser le traitement des alertes, enrichir la Threat Intelligence et accélérer la réponse aux incidents de cybersécurité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des ingénieurs en cybersécurité, des analystes SOC et des développeurs spécialisés en intelligence artificielle. En interface directe avec les équipes de détection (SIEM) et de réponse à incident (SOAR), tu interviendras sur des flux opérationnels en temps réel. C'est le cadre idéal pour déployer des cas d'usage novateurs à base de LLMs, concevoir des agents autonomes fiables et mesurer concrètement l'impact de tes outils sur la réduction des temps de remédiation face aux cyberattaques. Tes missions clésConception d'Agents IA & Automatisation SecOps (Mode BUILD) : Concevoir, développer et déployer des agents IA d'assistance aux analystes SOC : enrichissement automatique du contexte des alertes, corrélation multi-sources d'événements et pré-qualification intelligente des incidents. Automatiser la réponse à incident en interconnectant des modèles de langage avec les moteurs de SOAR pour orchestrer l'exécution des playbooks de sécurité et générer des synthèses d'incident détaillées. Développer des pipelines de traitement exploitant les LLMs pour la Threat Intelligence : synthèse automatique de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission (IoC) et mapping sur la matrice MITRE ATT&CK. Bâtir des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées aux bases de connaissances internes, aux flux CTI (MISP, STIX/TAXII) et aux documentations de sécurité. Intégration, Fiabilisation & Supervision (Mode RUN & Co-design) : Intégrer les solutions IA aux outils du SOC (SIEM Splunk, Microsoft Sentinel, Elastic, plateformes SOAR) via des APIs REST et du function calling. Mettre en œuvre des garde-fous stricts (guardrails) et des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) pour garantir que les actions de remédiation critiques restent sous contrôle. Mesurer la performance opérationnelle des outils déployés : réduction du temps moyen de qualification (MTTD), du temps moyen de réponse (MTTR) et diminution de la charge manuelle. Collaborer au quotidien avec les analystes de sécurité pour tester, affiner et garantir l'adoption des interfaces développées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, cybersécurité ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en développement logiciel, intégrant une pratique opérationnelle confirmée des technologies d'IA générative. Expertise IA & Développement Impérative : Excellente maîtrise du développement en Python et manipulation des APIs LLM (Claude, GPT, Mistral). Pratique confirmée des frameworks d'orchestration et de conception d'agents : LangChain, LangGraph, architectures RAG et function calling. Culture Cybersécurité & SecOps : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC et de la cinématique de traitement des alertes. Connaissance des outils de supervision et d'orchestration : SIEM (Splunk, Sentinel, Elastic), SOAR, plateformes de Threat Intelligence (MISP, STIX/TAXII). Familiarité avec le référentiel MITRE ATT&CK, les APIs REST et la conteneurisation (Docker). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSensibilité Forte à la Fiabilité : Conscience aiguë des impacts opérationnels en environnement critique, où l'exactitude des sorties de modèles conditionne l'efficacité défensive. Orientation Utilisateur et Collaboration : Excellente capacité à écouter et travailler au contact d'analystes opérationnels pour concevoir des assistants intuitifs et adoptés. Rigueur d'Ingénierie : Précision méthodique dans le développement logiciel et l'intégration de chaînes d'automatisation complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du développement d'un projet existant intégrant de l'intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l'équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior. L'objectif est donc d'apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables. Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle. Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés. Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain. Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE). Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives. Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.

Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue

Offre de mission – Expert DevOps / Platform Engineer OpenShift (H/F)Localisation : Corbeil-Essonnes / Villaroche (91) Démarrage souhaité : 30 novembre 2026 Durée : Environ 6 mois, à confirmer Télétravail : Possible selon les modalités du projet et validation du client Séniorité : Senior – minimum 5 ans d'expérience pertinente en DevOps / Platform Engineering Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes applicatives et Data/IA, nous recherchons un Expert DevOps / Platform Engineering OpenShift pour accompagner les équipes techniques dans la conception, l'automatisation, la sécurisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement. La mission s'inscrit dans un environnement de production exigeant, reposant sur OpenShift/Kubernetes, GitLab CI/CD, Helm et Docker. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Industrialiser et automatiser les déploiements entre les environnements DEV, PREPROD et PROD. Créer, optimiser et maintenir les images Docker et les charts Helm. Déployer, configurer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes. Configurer les namespaces, routes, ingress, services, ConfigMaps, secrets et quotas. Intégrer HashiCorp Vault pour la gestion sécurisée des secrets et certificats. Administrer et intégrer JFrog Artifactory aux chaînes CI/CD. Diagnostiquer et résoudre les incidents Kubernetes/OpenShift et pipelines CI/CD. Renforcer la sécurité des déploiements selon les principes DevSecOps. Automatiser les opérations via Shell/Python, fiabiliser les procédures de rollback et documenter les solutions. Accompagner les équipes techniques et assurer le transfert de compétences.

Contexte Au sein d'une équipe IT, vous interviendrez sur le développement, la maintenance et l'évolution d'applications métiers existantes et de nouveaux projets. Missions Développer et faire évoluer des applications en C# / .NET. Concevoir et maintenir des API REST et des applications Web. Assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code et aux processus de déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative. L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure. Missions principales : Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python. Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations. Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques. Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement. Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA. Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données. Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes. Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts. Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.