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Site Reliability Engineer (SRE) Transverse - Plateforme CCDP Au sein de la Customer & Commerce Digital Platform (CCDP), vous interviendrez en tant que Site Reliability Engineer (SRE) Transverse. Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

Le poste consiste à assurer la gestion du campus réseau traditionnel (LAN Cisco), l’administration du contrôleur Wi-Fi Cisco et la gestion de l’infrastructure Data Center Cisco. Le rôle inclut également la sécurité réseau via les firewalls Checkpoint et Palo Alto, ainsi que la gestion du delivery et du load balancing avec F5. Le service réseau comprend la gestion du NAC, élément central de l’infrastructure. La mission se déroule à 35 minutes d'Aix-en-Provence. Le contexte est international et requiert un anglais professionnel.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Je recherche un Kubernetes Infrastructure Engineer pour l'un de mes clients en Ile de France. - Longue mission. - Démarrage début décembre ou début janvier. - 2/3 jours de TT par semaine. - Profil sénior. Contexte : Mise en place de Kubernetes chez le client sur un système on-prem. Stack technique demandée : - Install de Kubernetes - Déployer, gérer et optimiser des clusters Kubernetes : ((Clusters internals : API Server, scheduler, controllers) - Resources management (HPA/VPA, quotas, limits) - Networking (CNI, Ingress, DNS, serv types) - RBAC, cluster security Packaging et deployment: - Helm - Versioning & chart lifecycle - Kustomize/Helmfile - Policy driven workflows - Terrafrom - Intégrer l’opérateur dans les pipelines CI/CD et garantir la sécurité et la qualité des images

Descriptif du poste Mission dans une équipe en charge du contrôle et monitoring à partir d'un datawarehouse post trade. L'expertise devra apporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son eco-système. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructure adéquat à l'analyse de données. Une expertise sur les technologies BI est nécessaire ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller aux déploiements des pipelines de données et en assurer la sécurisation technique. Enfin, être force de proposition sur les solutions techniques à mettre en place. L'automatisation des processus d'alimentation des données sera un objectif également. Cette mission recouvre une forte composante technique à la fois sur l'architecture des données et sur la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe tout comme un besoin de comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement.

Identification du Poste Titre : Frontend Engineer Service : Développement Produit - Plateforme IA Niveau : Cadre intermédiaire / Senior Rattachement hiérarchique : CTO ou Lead Developer 1. Finalité du Poste Le Frontend Engineer est responsable de la conception et du développement des interfaces utilisateur de la plateforme d’ Aigmented Designs. Il joue un rôle clé dans la création d’une expérience utilisateur fluide, intuitive et performante, en s’appuyant sur les meilleures pratiques de développement frontend et de design. Objectifs principaux : Développer des interfaces utilisateur modernes et ergonomiques pour la plateforme IA. Collaborer avec les équipes backend et UX/UI pour assurer une intégration parfaite des fonctionnalités. Optimiser les performances des applications pour offrir une expérience utilisateur optimale. 2. Responsabilités et Activités Clés Développement des interfaces utilisateur Développer des composants frontend réutilisables et modulaires. Implémenter des interfaces responsives en utilisant des frameworks modernes (React, Vue.js, Angular). Tester et déboguer les interfaces pour garantir leur fiabilité sur différents navigateurs et appareils. Fiche de Poste : FullStack Engineer 1 Collaboration interservices Collaborer avec les designers UX/UI pour traduire les maquettes en interfaces interactives. Travailler avec les développeurs backend pour intégrer les APIs et assurer la fluidité des fonctionnalités. Participer aux réunions de sprint pour définir et prioriser les tâches. Optimisation et maintenance Optimiser les performances des applications pour réduire les temps de chargement. Mettre en place des tests automatisés (unitaires, end-to-end) pour garantir la stabilité du code. Assurer la maintenance et les mises à jour régulières des interfaces existantes. Veille technologique et innovation Rester à jour sur les tendances et technologies frontend pour proposer des améliorations continues. Participer à l’élaboration de guidelines de développement pour garantir la cohérence du code. Formation et Expérience Formation : Bac +3 à Bac +5 en développement informatique, ingénierie logicielle, ou domaines connexes. Expérience : 2 à 5 ans d’expérience en développement frontend, idéalement dans des projets SaaS ou plateforme IA. Langues : Bonne maîtrise de l’anglais pour collaborer sur des projets internationaux.

a prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering : • Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

CONTEXTE Nous recherchons un OPS sénior (5 ans d'XP minimum) pour renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation de l'asset PIV. Au sein d'une équipe Ops/Support , vous intégrerez une équipe composée de : 3 OPS ,1 Lead Tech OPS, DM ,2 Supports MISSIONS: - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Localisation : Maisons-Alfort (94) Rythme : 2 jours sur site (lundi & jeudi) / 3 jours télétravail Expérience : +8 ans Démarrage : ASAP Mission longue Expérience en banque obligatoire. Python / Spark / Entrepôts de données / Data Warehouse 1. Description du poste Dans un contexte de transformation globale du SI et d'accélération autour des technologies Data & Cloud, nous recherchons un Data Engineer senior expert en Python , PySpark , traitement de données Spark et parfaitement à l’aise avec l’écosystème AWS . Le rôle implique une forte dimension d’ingénierie logicielle : développement Python , tests unitaires (pytest), participation aux tests fonctionnels automatisés, mise en place de code modulaire , robuste et industrialisé. Au quotidien, le Data Engineer devra concevoir et développer des jobs de traitement de données (notamment via AWS Glue), maîtriser l’ensemble de la stack AWS Data (S3, Athena, Secret Manager…), intervenir ponctuellement sur des instances EC2, et collaborer étroitement avec le Tech Lead afin de respecter les design patterns applicatifs et les standards d'architecture. L’objectif majeur de la mission est de modulariser et architecturer les process Data pour construire des solutions évolutives, intégrées et orientées métier. Le poste nécessite une posture proactive, autonome, dynamique, ainsi qu’un excellent relationnel avec les PM et les équipes métiers, dans un environnement Agile SAFe .

Le contexte Renforcer l’équipe Change (CAB – Plan de maintenance – Gestion des assets), nous recherchons un collaborateur qui prendra en charge les tâches suivantes de preparation d'acte technique : - Assurer la préparation des opérations de maintenance, amélioration, correction d’incidents (dans le respect des délais, des coûts et des normes de qualité et de sécurité). - Analyser les besoins techniques et établir les opérations à réaliser. - Élaborer les programmes de travaux en concertation avec les équipes techniques. - Planifier et coordonner les différentes étapes des opérations techniques. 2. Les objectifs et livrables attendus  Préparer avec les équipes techniques, les dossiers techniques nécessaires à la réalisation des opérations (plans d’implémentation, procédure de rollback…) .  Assurer le suivi des travaux et le respect des délais.  Contrôler la qualité des interventions et leur conformité en lien avec les process.  Communiquer efficacement avec toutes les parties prenantes des sujets.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Nous avons à cœur d'accompagner nos talents dans le développement de leur carrière et nous comptons sur eux pour apporter un service de qualité directement chez nos clients.

Bonjour 😊 Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI Senior. Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de notre client, nous recherchons un développeur MS BI confirmé opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI dans le service MOE E&D. Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective (3ème niveau) • Assurer les remontées d’informations auprès du responsable MOE E&D SQL Server 2012(migration vers 2022 en cours) (Requêtes, Vues, Procédures stockées, Optimisation, …), SSIS, SSAS (Cube tabulaire), DAX, SSRS, Visual Studio 2022, Azure DevOps, PowerBI

ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Télétravail : 3 jours / semaine Contexte: Le Senior Azure IAM Engineer / Cloud Security Engineer rejoindra la Factory IAM. L'objectif est de mettre en œuvre la stratégie de nettoyage des droits privilégiés dans Azure, en appliquant les bonnes pratiques de sécurité, en supprimant les héritages non maîtrisés, et en modélisant les rôles techniques dans un environnement cloud complexe. Tâches principales : • Collecter et analyser les permissions existantes dans Azure (Management Groups, Subscriptions, Resource Groups). • Supprimer les héritages de droits non souhaités depuis le Management Group Root. • Implémenter des modèles de rôles RBAC sécurisés et adaptés aux besoins métiers. • Automatiser les audits et les revues d’accès via PowerShell, Azure CLI. • Monitorer les usages des rôles à privilèges (Owner, Global Admin, etc.) et proposer des remédiations. • Collaborer avec les équipes IAM, I&O et sécurité pour intégrer les rôles dans les workflows existants. • Documenter les rôles, les règles d’héritage, et les processus d’attribution. • La surveillance et reporting des journaux d'activité (Audit Logs) pour la détection d'anomalies et violations de sécurité. Profil recherché : • Certification Microsoft SC-300 : Identity and Access Administrator Associate – Must have • Certification Microsoft SC-104 : Azure Administrator Associate - Nice to have • Expertise en Azure RBAC, Entra ID, PIM, et gestion des rôles personnalisés. • Maîtrise des outils d’automatisation : PowerShell, Azure CLI. • Connaissance des limites Azure (nombre d’assignations, héritage, etc.). • Expérience en sécurité cloud et gouvernance des accès. • Capacité à travailler en environnement multi-équipes et à gérer des projets techniques complexes. • Langues : Français C1, Anglais B2 • Autonomie

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus