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Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d'information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l'intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d'expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d'information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l'écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l'engagement Nos domaines d'expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l'aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N'hésitez pas à nous contacter. EZIA, c'est avant tout une équipe engagée, soudée et à l'écoute, qui mise sur l'intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Nous recherchons un Chef de Projet expérimenté pour superviser des projets d'infrastructures réseaux multi-clients, avec un accent particulier sur la sécurité des réseaux, l'accès à Internet, ainsi que la gestion des périmètres Active Directory (AD), des pare-feu, des proxies, et des WAF (Web Application Firewall). Responsabilités : Planifier, exécuter et finaliser les projets d'infrastructure réseau selon les délais impartis et le budget alloué. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins des clients. Assurer la sécurité des réseaux déployés en intégrant les meilleures pratiques et technologies de cybersécurité. Gérer les relations avec les clients et les parties prenantes tout au long du projet. Suivre l'avancement des projets et produire des rapports réguliers sur l'état d'avancement. Identifier et gérer les risques liés aux projets.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

un profil Expert GCP. Description Le collaborateur devra posséder une expertise confirmée sur : Le cloud GCP Le delivery de projets IA Livrables Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; Planning projet actualisée et partagée avec les contributeurs pour les éléments confiés au prestataire ; Documentation des choix et respect de la comitologie ; Référent et support technique GCP des autres utilisateurs GCP de l'IA Factory. Compétences Une expérience sur l'IA industrielle est indispensable. COMPÉTENCES REQUISES GCP IA

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Architecte GCP - BiqQuery H/F Description de la mission : Notre client, leader dans le secteur des équipementiers automobiles, cherche à renforcer sa DSI avec un expert GCP / Big Query. Le besoin porte sur la mise en production et l'industrialisation d'une Data Platform fédérée dans un environnement GCP/BigQuery pour le domaine mécatronique. Les données, notamment issues du PLM Dassault, sont réparties dans plusieurs environnements BigQuery et doivent être harmonisées afin de fournir au business une vision cohérente, fiable et gouvernée. La mission consiste à reprendre le travail existant, analyser les modèles et traitements déjà réalisés, identifier les divergences entre les différentes sources, puis mettre en œuvre les règles d'harmonisation dans une architecture bronze, silver et gold. Le consultant interviendra sur la modélisation, le développement SQL, les pipelines Data Engineering, la qualité des données, la documentation et la mise en production. Il devra ensuite préparer le processus d'évolution continue de la plateforme, en mettant en place les règles de gouvernance, le suivi des changements, la gestion de la qualité et l'accompagnement des équipes métier. Une expérience en architecture cloud, en gestion de flux distribués, en performance, en sécurité et en industrialisation constitue un atout pour traiter les problématiques de fédération et de cohérence entre plusieurs plateformes BigQuery. Compétences / Qualités indispensables : GCP - BQ, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Bon relationnel

🚀 Missions principales 🔍 Analyse et gestion des risques Réaliser des analyses de risques applicatifs (web, mobile, microservices, N-tier) Identifier les menaces, scénarios de risques et impacts Définir les besoins de sécurité adaptés 🔐 Mise en œuvre de la sécurité Recommander des mesures de sécurité techniques Accompagner la remédiation des vulnérabilités et non-conformités Garantir l'intégration des bonnes pratiques sécurité dans les projets (Secure SDLC) 🏗️ Pilotage sécurité projet Intervenir sur toutes les phases projet (design → production) Coordonner les différentes équipes sécurité (IAM, Cloud, SOC…) Challenger les choix techniques (authentification, API, chiffrement…) 📊 Conformité et suivi Collecter et valider les preuves de mise en conformité Assurer l'alignement avec les standards internes et réglementaires 🔧 Amélioration continue Contribuer à l'évolution des frameworks et référentiels de sécurité Participer à des initiatives DevSecOps

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. 1. Pilotage de la migration des données de référence La mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : · Piloter les activités de migration des données de référence. · Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. · Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des données La mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : · Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. · Définir et valider les mappings de données. · Veiller au respect des standards de gouvernance des données. · Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migration La mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : · Participer aux campagnes de tests. · Réaliser les activités de réconciliation des données. · Valider les processus de migration. · Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateurs La mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : · Analyser de grands volumes de données. · Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. · Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. · Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. · Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Coordination des équipes métiers et IT. · Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. · Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. · Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. · Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. · Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

📍 Lille (2 jours de télétravail par semaine) 📅 Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre de la construction d'une plateforme digitale internationale dédiée à la gestion du cycle de vente de prestations de services, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior orienté IA, capable d'évoluer dans un environnement où l'Intelligence Artificielle est au cœur du processus de développement. L'objectif n'est pas uniquement de développer des fonctionnalités, mais de concevoir, piloter et fiabiliser un cycle de développement assisté par des agents IA, permettant d'accélérer la production tout en garantissant un haut niveau de qualité, de traçabilité et de maintenabilité. Vous intégrerez une équipe produit agile travaillant sur des applications critiques couvrant l'ensemble du parcours client, depuis la qualification du besoin jusqu'à la facturation des prestations. Vos missionsAu sein d'une équipe de développement expérimentée, vous serez amené à : concevoir de nouvelles fonctionnalités sur une plateforme de services à forte volumétrie ; participer aux choix d'architecture et à la conception des modèles métiers ; rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par les outils d'IA générative ; piloter un développement assisté par IA plutôt que produire systématiquement le code manuellement ; orchestrer et superviser les travaux réalisés par des agents IA spécialisés ; analyser de manière critique les propositions générées par l'IA et arbitrer les choix techniques ; réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement ; assurer la traçabilité des décisions techniques et fonctionnelles ; participer à l'amélioration continue des processus de développement assistés par IA ; contribuer à la qualité, aux performances et à la robustesse de la plateforme. Environnement techniqueBackendNestJS TypeScript Prisma PostgreSQL FrontendSvelte Design System ArchitectureMicroservices Event Driven Kafka API REST Cloud & DevOpsGoogle Cloud Platform (GCP) Kubernetes (GKE) Datadog Git

Notre client recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe XXX, responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Objectif de la missionMission de l'équipe :La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge d'accélérer la transformation des activités de servicing grâce au développement de solutions d'automatisation intelligentes. L'objectif est de concevoir des outils innovants permettant d'optimiser les traitements opérationnels, d'améliorer la productivité des équipes et de préparer le déploiement progressif de solutions basées sur l'intelligence artificielle. L'intervention couvre plusieurs axes complémentaires de développement autour de Python, de l'IA agentique et du Machine Learning. 1. Développement d'outils d'automatisationL'équipe est responsable du développement d'outils bureautiques permettant d'automatiser les tâches transactionnelles à faible valeur ajoutée. Ces développements visent à simplifier les opérations quotidiennes, fiabiliser les traitements et réduire les interventions manuelles. 2. Développement d'agents d'intelligence artificielleL'équipe conçoit des solutions d'IA agentique destinées à assister les équipes opérationnelles. Les travaux portent notamment sur : Développement d'un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développement d'un agent d'automatisation du traitement de tâches transactionnelles. 3. Développement de modèles Machine LearningL'équipe participe à la conception de modèles de Machine Learning afin de préparer le déploiement d'un agent de servicing intelligent. Les développements ont pour objectif de : Permettre dans un premier temps l'exposition du processus de traitement des demandes. Préparer dans un second temps l'automatisation partielle de ces traitements. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer des outils Python d'automatisation de tâches transactionnelles. Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et à l'automatisation des processus. Développer un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développer un agent d'automatisation de traitements transactionnels. Construire un modèle de Machine Learning en vue du déploiement d'un agent de servicing. Participer aux travaux d'analyse, de conception, de développement et d'amélioration des solutions mises en œuvre.

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux métiers de l'investissement, vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et d'industrialiser des applications IA à forte valeur ajoutée, en s'appuyant sur un framework IA interne. Vous participerez à la réalisation de plusieurs cas d'usage stratégiques visant à améliorer les processus des équipes d'investissement, notamment l'assistance à la rédaction de mémos d'investissement destinés aux analystes crédit et l'automatisation de l'extraction de données ESG. Votre rôle consistera à analyser les besoins fonctionnels, concevoir les composants applicatifs, développer les solutions IA, assurer leur intégration dans l'environnement existant et contribuer à leur industrialisation. Vous veillerez également à garantir la qualité des développements, la traçabilité des sources exploitées ainsi que la mise en place de workflows intégrant des étapes de validation humaine. Au quotidien, vous interviendrez sur des problématiques telles que l'extraction et la structuration automatiques de données issues de multiples sources, la génération assistée de contenus (mémos d'investissement, reporting, communications investisseurs), l'analyse intelligente de risques, d'indicateurs clés, de données ESG et d'informations de marché.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Tes missions : L'objectif -> Faire de l'infrastructure data le socle technique sur lequel repose chaque décision produit, chaque insight client et chaque avancée IA. Architecturer et optimiser l'infrastructure data cloud pour supporter les besoins data/IA croissants du client Concevoir et faire évoluer les pipelines de données haute performance Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données Être un partenaire technique des équipes Tech, Product, Business et IA, traduire les besoins fonctionnels en solutions robustes et scalables Participer activement à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, revues de code, etc. Localisation : Lille, 3jours de présentiel par semaine.

Nous recherchons un Expert PKI / Cryptographie pour renforcer l'équipe PKI de l'un de nos clients. Vous intégrerez une équipe composée de 5 personnes et d'un Product Owner, fonctionnant en mode Agile. Votre mission consistera à assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure PKI existante, à comprendre rapidement l'architecture en place et à accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des offres de services associées. Vous interviendrez notamment sur : La gestion et l'exploitation d'une infrastructure PKI. La certification de machines et d'utilisateurs. Le maintien en condition opérationnelle de la solution. L'accompagnement des métiers dans leurs besoins de certificats, signature, chiffrement et authentification. L'analyse et la résolution d'incidents liés à la PKI et aux certificats. La contribution aux évolutions de l'architecture et aux bonnes pratiques de sécurité. La participation aux échanges avec les équipes techniques et métiers dans un contexte Agile. La mission est basée prés de bordeaux, avec une présence sur site de 1 à 2 jours par semaine. Une présence renforcée pourra être demandée au démarrage de la mission.