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L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Contexte Notre client recherche un consultant Senior Expert DATA PRIVACY pour intégrer l'équipe Control, en charge des sujets et activités de Gouvernance Sécurité. MISSIONS La mission couvre notamment : • L'assistance aux Métiers dans la mise en conformité DORA, notamment la maîtrise des risques SSI et Privacy des prestataires concernés ; • Les Contrôles Permanents : Sécurité des Systèmes d'Information, Continuité d'Activité, Privacy, Sécurité des Applications et lutte contre la Fraude ; • La réalisation des reportings et supports pour les instances SI et Groupe ; • L'animation du Chapitre Sécurité auprès des référents du Centre d'Expertise Sécurité, en lien avec les plateformes SI en charge des projets d'édition ; • Le maintien en conditions opérationnelles des processus Sécurité et Méthode ; • La participation et la contribution au pilotage budgétaire. Expertises spécifiques Expertise Sécurité – Profil GRC Sécurité (SSI, CA, Privacy) – Niveau 3. Missions et responsabilités Gouvernance et politique de sécurité • Définir les politiques et stratégies de sécurité : Sécurité des Systèmes d'Information et/ou Protection des données personnelles ; • Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel ; • Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité ; • Former, communiquer et sensibiliser à la Sécurité des Systèmes d'Information ou à la Protection des données personnelles. Gestion des risques et contrôles permanents • Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier : risques et impacts sur le métier, dispositifs de maîtrise des risques ; • Élaborer le référentiel de contrôles permanents ; • Réaliser les contrôles permanents de niveau 2 ; • Contribuer ou piloter des revues de sécurité et des tests d'intrusion ; • Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques. Audit et conformité - Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs tels que ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.

Secteur : Banque / Finance Lieu : Sur site - Paris ou Toulouse Durée : 60 jours fermes + 360 jours optionnels (jusqu'à 420 jours) Démarrage : Dès que possible Contexte de la mission :Dans le cadre de son plan de traitement des risques liés à l'émergence de modèles d'IA capables de découvrir et d'exploiter de nouvelles vulnérabilités, notre client, acteur bancaire majeur, lance un chantier prioritaire et stratégique. L'objectif : encadrer et piloter la gestion des vulnérabilités et des correctifs à grande échelle (Patch Management / Vulnerability Management) sur des environnements complexes, hybrides Legacy et Cloud. Vous intervenez au sein de la DSIBA, en interface directe avec la direction, les équipes IT et Cyber. Missions principalesCadrage du chantier : définition du périmètre, de la stratégie, du budget et du planning Projet de pilotage : gestion du planning, suivi budgétaire, gestion des évolutions de périmètre Coordination : coordination des équipes IT et Cyber ​​sur un périmètre transverse Gouvernance : préparation et animation des instances de pilotage opérationnels et managériales Risques : identification, suivi des risques et organisation des prises de décision avec le

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Nantes, un ou une Product Owner en freelance pour une mission de 6 mois. En collaboration avec les équipes métiers et techniques, vous contribuerez à faire évoluer le produit en traduisant les besoins fonctionnels en solutions concrètes et à forte valeur ajoutée. Le profil recherché : Vous disposez d'une expérience confirmée en Product Ownership ou en gestion de projet métier. Vous maîtrisez les processus comptables, financiers et budgétaires. Vous savez recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Vous avez déjà travaillé sur des produits ou projets liés à la finance, au contrôle de gestion ou au prévisionnel. Vous êtes à l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Contexte de la mission Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, notre client recherche un profil expérimenté afin de renforcer l'expertise autour de Talend et de contribuer au maintien, à la sécurisation, à l'évolution et à la modernisation de la plateforme Data. La priorité de la mission porte sur l'expertise Talend. Une contribution aux développements et aux évolutions du Socle Générique est également prévue en complément. Vos missions Expertise Talend : • Assurer un rôle de référent technique sur Talend 8. • Accompagner les équipes utilisatrices et apporter un support aux développements Talend. • Analyser, diagnostiquer et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. • Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. • Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. • Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. • Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et .properties, les composants et leurs attributs. • Contribuer au maintien des composants custom Talend. • Créer et suivre les Cases Talend lorsque nécessaire. • Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. Contribution au Socle Générique : • Développement en Java / Spring Boot. • Analyse et correction d'anomalies. • Contribution aux évolutions techniques et à la modernisation du socle. Environment technique : • Talend 8 • Cloudera / CDP • Hadoop / Big Data • Maven • Git / CI-CD • SQL • Java / Spring Boot

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Lead Operations pour un démarrage début octobre à Paris. L'objet de la mission consiste à construire la démarche de production complète (processus d'incident, d'escalade, reporting, pilotage fournisseurs) de notre Client. Les profils trop teintés project managers manquent d'expérience sur ces processus de run pour pouvoir les mettre en place de manière efficiente et pertinente. Nous recherchons donc un profil avec une C'est notre attente la plus structurante avec l'anglais. Vous pilotez le Run et les opérations de notre Client. Vous animez les cellules OPS & SDM et garantissez la qualité, la disponibilité et la continuité des services délivrés aux filiales de notre Client. Vous assurez la coordination opérationnelle avec l'autre entité située en Asie selon un modèle « follow the sun » et constituez le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins des filiales de notre Client. Le profil recherché combine une culture d'infrastructure large — cloud, workplace, middleware, identité, réseau — et une réelle capacité de pilotage par la donnée, de gouvernance de partenaires et de communication auprès de notre Client. Le champ d'intervention sur cette mission est le suivant : • Run et exploitation : disponibilité, incidents, problèmes, changements et capacité, dans un cadre ITIL clair. • Animation des cellules OPS & SDM : Cloud & Systèmes, Workplace & Collaboration, Middleware / SAP, IAM. • Gouvernance des partenaires : pilotage des SLA, revues de performance (QBR) et plans de progrès avec les partenaires de run. • Coordination internationale : coordination du Hub Asie et du modèle « follow the sun » pour une couverture opérationnelle étendue. • Socle SAP : contribution à la gouvernance de l'infrastructure SAP / TEMPO en lien avec le SAP Tech Lead. • Pilotage par la donnée : construction et tenue des tableaux de bord SLA / KPI et du reporting opérationnel de notre Client. • Cycle de vie et asset management : pilotage et collecte du cycle de vie du matériel, des systèmes d'exploitation et des licences ; tenue de l'inventaire des assets de notre Client et des services mutualisés. • FinOps et refacturation : contribution à la démarche FinOps et déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales. Vous serez amené.e à effectuer les tâches suivantes : • Piloter le Run et les opérations de la Division, et garantir la qualité et la continuité des services délivrés aux filiales. • Animer les cellules OPS & SDM : objectifs, rituels, qualité de service, montée en compétence et cohérence des pratiques. • Gouverner les partenaires de run : cadrage des engagements de service, suivi des SLA, animation des QBR et pilotage des plans de progrès. • Coordonner le Hub Asie et le modèle « follow the sun » pour assurer une couverture opérationnelle étendue et homogène. • Construire et tenir les tableaux de bord SLA / KPI et le reporting opérationnel, et présenter la performance du Run en gouvernance. • Piloter le cycle de vie des assets et en assurer la collecte : matériel, systèmes d'exploitation, licences et contrats associés, pour la Division comme pour les services mutualisés ; garantir la complétude et la fiabilité de l'inventaire. • Contribuer à la démarche FinOps et produire la déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). • Porter la démarche d'amélioration continue : analyse des incidents récurrents, plans de remédiation et fiabilisation durable des services. • Être le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins exprimés par les filiales, dans le respect de leur autonomie.

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Cloud Migration Project Manager H/F Description de la mission : 1. Contexte et enjeux du programmeDans le cadre de sa stratégie de modernisation de ses infrastructures IT, l'entreprise a engagé un programme de transformation visant à migrer progressivement ses infrastructures On-Premise vers le Cloud AWS. Les infrastructures actuelles présentent plusieurs limites en matière de capacité, de coûts d'exploitation, de flexibilité et de qualité de service des applications. Ce programme de transformation poursuit plusieurs objectifs stratégiques : Optimisation des coûts d'infrastructure grâce à la mutualisation et à l'optimisation des ressources hébergées sur AWS. Amélioration de la flexibilité et de l'évolutivité des applications grâce à l'adoption d'une infrastructure Cloud. Amélioration de la qualité de service et de la disponibilité des applications. Anticipation des besoins futurs en matière de transformation et de modernisation des infrastructures IT. Le programme prévoit la migration d'environ 8 500 machines virtuelles (VM) vers AWS à horizon 2029, avec un objectif initial de 1 200 VM pour la première phase du programme. Cloud Migration Project ManagerContexte du posteDans le cadre d'un programme de transformation des infrastructures IT vers AWS, nous recherchons un Chef de projet Migration Cloud expérimenté pour piloter une équipe dédiée aux migrations de serveurs On-Premise vers le Cloud selon une approche Lift & Shift. Il sera responsable de la coordination des équipes techniques localisées en France et en Inde, du suivi des vagues de migration et du respect des objectifs de qualité, de délais et de performance. Missions principalesPiloter opérationnellement la Squad de migration France–Inde. Coordonner les équipes techniques et assurer leur synchronisation. Planifier et organiser les différentes vagues de migration. Assurer le suivi du portefeuille de serveurs à migrer. Suivre les indicateurs de performance et les objectifs de migration. Identifier les risques, alertes et points de blocage. Organiser les comités de suivi et produire les reportings. Assurer l'interface avec les équipes infrastructure, architecture et programme. Garantir le respect du playbook de migration. Proposer des axes d'amélioration continue pour optimiser les opérations. Compétences techniques et fonctionnellesBonne connaissance des environnements Cloud AWS. Maîtrise des projets de migration d'infrastructures On-Premise vers le Cloud. Expérience des migrations Lift & Shift. Connaissance des environnements VMware et des infrastructures virtualisées. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet. Connaissance des processus ITIL et de la gestion des changements. Maîtrise des outils de pilotage et de reporting. Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en gestion de projets IT. Expérience significative dans des projets de migration Cloud. Expérience du pilotage d'équipes distribuées et multiculturelles. Capacité à gérer des projets techniques complexes. Expérience dans des organisations de type Migration Factory appréciée. Soft skillsLeadership et capacité de coordination. Excellent relationnel. Esprit d'analyse et de synthèse. Organisation et rigueur. Autonomie et proactivité. Bonne communication en français et en anglais. Mots-clés sourcing : Cloud Migration Project Manager, IT Project Manager, AWS Migration Manager, Infrastructure Project Manager, Cloud Transformation Manager. Compétences / Qualités indispensables : Bonne connaissance des environnements Cloud AWS., Maîtrise des projets de migration d'infrastructures On-Premise vers le Cloud., Expérience des migrations Lift & Shift., Connaissance des environnements VMware et des infrastructures virtualisées., Maîtrise des méthodologies de gestion de projet., Connaissance des processus ITIL et de la gestion des changements., Maîtrise des outils de pilotage et de reporting., anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : aéro et défense Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme d'API Management, un grand acteur du secteur assurance recherche un Business Analyst technique pour intégrer une squad en charge de l'écosystème d'API Management interne. La plateforme permet de gérer, sécuriser et exposer les APIs du SI et s'appuie notamment sur des solutions Open Source. Elle constitue un socle transverse utilisé par un grand nombre d'applications et d'équipes de développement. Le Business Analyst interviendra à l'interface entre les équipes utilisatrices/consommatrices d'API, le Product Owner et la squad technique. Recueillir et analyser les besoins des équipes consommatrices et productrices d'API. Traduire les besoins en User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation exploitables par les développeurs. Participer au cadrage des évolutions de la plateforme d'API Management. Animer des ateliers avec les équipes projets, architectes, développeurs et exploitants. Accompagner l'onboarding des APIs et de leurs consommateurs sur la plateforme. Analyser les problématiques liées au cycle de vie d'une API : publication, exposition, sécurisation, évolution et décommissionnement. Participer à la définition et à l'amélioration des parcours et processus d'API Management. Contribuer aux recettes et à la validation des évolutions. Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'amélioration continue du produit et à la priorisation du backlog avec le PO.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Data Engineer GCP – BigQuery / Airflow – Lille (H/F) ASAP Tech recherche un Data Engineer GCP pour accompagner l'un de ses clients dans le maintien et l'évolution de sa plateforme data à Lezennes, dans la métropole lilloise. L'opportunité est ouverte en freelance ou en CDI, avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous rejoindrez un environnement Google Cloud Platform, utilisé par les équipes produit et des agents IA. Votre rôle associera data engineering, exploitation de la plateforme et industrialisation, avec une forte dimension RUN. Vos missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines ETL/ELT, en batch ou micro-batch. Intégrer des flux de sources multiples dans le Data Lake sur GCP. Exploiter et optimiser BigQuery et Cloud Storage, notamment les performances des traitements et les coûts. Maintenir les traitements et leur orchestration avec Airflow / Cloud Composer : DAGs, planification et monitoring. Gérer les accès IAM aux projets, datasets, tables et buckets, dans le respect du principe de moindre privilège. Traiter les anomalies et les demandes récurrentes liées au fonctionnement de la plateforme. Contribuer à l'automatisation des déploiements avec Terraform ou équivalent, Git et les pipelines CI/CD. Mettre en place des métriques, logs, alertes et tableaux de bord pour renforcer l'observabilité. Participer au suivi FinOps, à la qualité et à la sécurité des données.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).