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Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques : Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB - Digital vise à centraliser et harmoniser l'ensemble des données relatives à la diffusion publicitaire digital (impressions, chiffre d'affaire etc) pour permettre un reporting fiable selon différentes dimensions (canal de vente, origine, équipes commerciales, annonceurs etc) et garantir une vision unifiée de la performance digitale. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité (réécriture en DBT) - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code Le profil est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous recherchons un développeur fullstack sénior avec des connaissances solides en React, en Node et en JVM Dans un contexte d'équipe agile, le développeur Full stack conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front et back afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" en react et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise des langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties.

Consultant Java Angular : Poste basé à Grenoble (2 journée de TT) pour mon client du secteur de l'industrie : livrables attendus : XP min 5 ans (hors alternance) Maîtrise des technologies Java/Springboot/Angular => Obligatoire Les + = connaissance du cloud AWS et d'ansible Pré-embauche Secteur d'activité : Performance Energétique Lieu : Grenoble sur site CGI | Equipe de 7 personnes dont 2 fonctionnels Ci cela vous intéresse et que vous êtes idéalement basé à Grenoble merci de m'envoyer votre CV à l'adresse suivante :

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Développeur Fullstack Spécialités technologiques : Fullstack, Devops MISSIONS : - Developement : Développer des services applicatifs en respectant les normes mise en place sur le projet. - Base de Données : Gestion et optimisation des bases de données MongoDB, y compris l'écriture et l’optimisation de pipeline mongodb. - Performance & Sécurité : Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des services développées. - Les technologies utilisées sont : TypeScript, NestJS, MongoDB, Angular, Kafka, Lambda, Glue, Jenkins, Git. Expertise souhaitée Compétences Techniques demandées : - Excellente maîtrise de TypeScript, NestJS. - Solides compétences en MongoDB : optimisation, requêtes complexes, indexation, etc. - Expérience avérée en développement frontend avec Angular. - Familiarité avec les architectures microservices et l’utilisation de Kafka pour le traitement des flux de données. - Connaissance des outils et pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. Compétences Technologies et Outils Angular (3 ans) TypeScript (5 ans) KafkaNest (5 ans) Mongo DB

We are looking a Full Stack Engineer Work with a leading generative AI company in healthcare. They have trained their own LLMs as part of Polaris constellation, resulting in a system with over 99.9% accuracy. Why Join Our Team Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- AI Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) About the Role As a Lead Fullstack Engineer you will play a pivotal role in shaping the future of AI-powered healthcare voice agents through the development of our Generative AI SaaS products. This is a highly collaborative role where you will partner with AI researchers, product managers, designers, and healthcare professionals to translate complex requirements into performant, secure, and accessible digital experiences . From crafting seamless mobile interactions to building robust APIs and designing user-facing dashboards , your work will directly impact the way patients and providers engage with A I in clinical and consumer health settings. We’re looking for experienced engineers who are passionate about innovation, thrive in fast-paced environments, and are eager to apply their fullstack skills to solve real-world healthcare challenges with cutting-edge AI technologies. What You'll Do Design, build, and maintain scalable, secure B2B SaaS products using TypeScript/React, Material UI, and Python/Flask, with extensions into mobile (Flutter / React Native). Collaborate cross-functionally with product, design, and clinical teams to translate requirements into elegant, user-focused solutions. Architect reusable front- and back-end systems, ensuring high performance, reliability, and strong API integrations. Own code quality through reviews, testing, and debugging—driving best practices and continuous improvement. Stay current with emerging technologies and AI-driven workflows to enhance product capability and developer velocity. What You Bring Must-Have: 5+ years of full-stack development experience using TypeScript/React and Python, Ruby, or Node.js backends. Strong background in RESTful API design, SQL/Postgres, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). Proven ability to architect scalable systems and deliver high-quality, production-grade code. Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills in fast-moving environments. Familiarity with agile practices and modern DevOps tools (e.g., Terraform, CI/CD, monitoring). Nice- to-Have: Experience developing and publishing cross-platform mobile apps using Flutter, React Native, or native iOS/Android SDKs. Hands-on experience building LLM-powered applications or integrating generative AI into production systems. Familiarity with Flask backends and Terraform/AWS infrastructure If you’re a full-stack engineer passionate about building AI-powered, user-facing experiences and ready to work on cutting-edge B2B products that make a real impact in healthcare, we’d love to hear from you. Join us and help build the future of safe, life-changing AI in healthcare. There’s never been a more exciting moment to make an impact. We have an exciting opportunity waiting for you—apply today and take the next step in your career! The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. Lead Full Stack Engineer At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Contexte de la mission Le groupe est à la recherche d'un(e) Tech Lead passionné(e) pour rejoindre notre équipe au sein de la direction Digitale du Groupe, entité Digital Business & Technology. En tant que leader mondial dans le secteur des services à l’environnement, nous cherchons à renforcer notre expertise digitale et à gérer un portefeuille de produits innovants pour répondre aux besoins de nos clients. Nous poursuivons notre ambition de construire un avenir durable en développant des solutions innovantes au service de la planète. Dans ce cadre, l'application occupe une place centrale dans notre stratégie digitale et notre raison d'être. L'application est une Solution Digitale (SaaS) du Groupe, consolidée en mode Produit depuis 2023 : Industrialisation : l'application digitalise les processus des opérateurs du Groupe grâce à une application mobile pour les opérateurs sur le terrain, et un backoffice pour les managers Échelle globale : déployé sur 549 sites et adopté par plus de 3 000 utilisateurs dans 25 pays. Le déploiement se poursuit dans + de 41 pays Esprit collaboratif : intégrez une communauté où l'on valorise l'apprentissage collaboratif et l'évolution mutuelle, en travaillant main dans la main avec des équipes basées dans le monde entier Objectifs et livrables Pour accompagner la transformation de cette solution stratégique, nous recherchons un(e) Tech Lead expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dédiée. L’application actuelle est un monolithe composée d’une stack .NET / SQL Server / Windows Server, et de cycles de développements longs (1 release par trimestre). Afin de continuer à la faire évoluer et à la déployer, elle doit être modernisée et l’équipe doit faire évoluer ses pratiques. Vos objectifs seront, à horizon 1 an : d’augmenter la vélocité de l’équipe et réduire les cycles de livraisons (< 1 mois) diminuer la fréquence des bugs, MTTR, etc. conserver un bon niveau de satisfaction des utilisateurs (PMF > 40) en conservant ou augmentant le niveau de performance et de qualité tout au long du chantier de transformation de rendre l’équipe autonome sur la nouvelle stack et pratiques

Client : Public Poste : Lead Développeur / Lead Tech Expérience : Minimum 7 ans Localisation : Nantes/Rennes Démarrage : ASAP Lead Développeur / Lead Tech Rôle & positionnement : Un Lead Développeur capable de : • Assurer la direction technique des projets • Décharger l’équipe sur les sujets complexes et les enjeux d’architecture • Encadrer les développeurs (revues de code, pair programming, montées en compétences) • Fonctionner en autonomie forte avec un haut niveau de responsabilité • Interagir avec des équipes internes, tiers et acteurs institutionnels Compétences techniques : Backend : • Java 11/17+ • Frameworks : Spring Boot, Spring Cloud • Maîtrise de la conception d’API (REST, versioning, flux tiers) • Sécurisation : OAuth2, JWT, IAM publics, exposition inter-tiers Frontend : • Angular (dernières versions) • Vue.js (souhaité) • Intégration de DSFR (Design System de l’État) • Maîtrise des bonnes pratiques d’accessibilité (RGAA) Qualité & Architecture : • Clean Code / Clean Architecture • Revue de code structurée • Testing avancé : unitaires, intégration, E2E • CI/CD, conteneurisation (Docker / Kubernetes) • Observabilité (ELK, Grafana, traces) Enjeux spécifiques du secteur public : • Dématérialisation de processus complexes • Respect des normes État (DSFR, sécurité, accessibilité) • Gestion des échanges avec partenaires tiers • Maîtrise des logiques de fraude / contrôle / audit • Conformité RGPD Soft-skills : • Autogestion, autonomie, capacité à piloter un périmètre • Forte compétence en communication technique • Capacité à porter la vision technique et à l’expliquer • Leadership bienveillant et structurant • Rigueur, sens du service public Localisation & conditions • Localisation cible : Nantes ou Rennes • Possibilité de mobilité ponctuelle • 2 jours de télétravail / semaine • Temps plein uniquement

We are looking a Full Stack Engineer Work with a leading generative AI company in healthcare. They have trained their own LLMs as part of Polaris constellation, resulting in a system with over 99.9% accuracy. Why Join Our Team Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) You will play a pivotal role in shaping the future of AI-powered healthcare voice agents through the development of our Generative AI SaaS products. This is a highly collaborative role where you will partner with AI researchers, product managers, designers, and healthcare professionals to translate complex requirements into performant, secure, and accessible digital experiences . From crafting seamless mobile interactions to building robust APIs and designing user-facing dashboards , your work will directly impact the way patients and providers engage with A I in clinical and consumer health settings. We’re looking for experienced engineers who are passionate about innovation, thrive in fast-paced environments, and are eager to apply their full-stack skills to solve real-world healthcare challenges with cutting-edge AI technologies. What You'll Do Design, build, and maintain scalable, secure B2B SaaS products using TypeScript/React, Material UI, and Python/Flask, with extensions into mobile (Flutter / React Native). Collaborate cross-functionally with product, design, and clinical teams to translate requirements into elegant, user-focused solutions. Architect reusable front- and back-end systems, ensuring high performance, reliability, and strong API integrations. Own code quality through reviews, testing, and debugging—driving best practices and continuous improvement. Stay current with emerging technologies and AI-driven workflows to enhance product capability and developer velocity. What You Bring Must-Have: 5+ years of full-stack development experience using TypeScript/React and Python, Ruby, or Node.js backends. Strong background in RESTful API design, SQL/Postgres, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). Proven ability to architect scalable systems and deliver high-quality, production-grade code. Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills in fast-moving environments. Familiarity with agile practices and modern DevOps tools (e.g., Terraform, CI/CD, monitoring). Nice- to-Have: Experience developing and publishing cross-platform mobile apps using Flutter, React Native, or native iOS/Android SDKs. Hands-on experience building LLM-powered applications or integrating generative AI into production systems. Familiarity with Flask backends and Terraform/AWS infrastructure If you’re a full-stack engineer passionate about building AI-powered, user-facing experiences and ready to work on cutting-edge B2B products that make a real impact in healthcare, we’d love to hear from you. Join us and help build the future of safe, life-changing AI in healthcare. There’s never been a more exciting moment to make an impact. We have an exciting opportunity waiting for you—apply today and take the next step in your career! The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. Lead Full Stack Engineer At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python Angular pour l'un de ses clients dans le secteur Asset Management. Missions: - L'analyse et la conception technique afin de répondre aux besoins du métier - Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements - Développement de nouvelles fonctionnalités en Python/TypeScript/Sql, avec forte courverture en tests unitaires (>80%) - Développement de front end web en Angular - Application des standards de développements & Craftsmanship (Design, Code quality, REST APIs, performances, TDD, BDD...) - Application et automatisation/amélioration du workflow (GitHub flow, IaC, code reviews, CI/CD) - Participation active aux mises en production (devops) - Garantie du support de production (“you build it, you run it”): monitoring via ArgoCD / Grafana / splunk - Participation aux cérémonies agile (Planning / Daily Scrum / Demonstration / Retrospective / Guild / Chapter ...)

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant

En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’évolution des applications digitales du groupe : Architecture & conception : Définir et garantir les bonnes pratiques de développement Java et React. Contribuer à la conception des solutions techniques et à leur intégration dans le SI existant. Leadership technique : Accompagner et coacher une équipe de développeurs (front & back). Effectuer des revues de code, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétence. Développement & qualité : Contribuer activement au développement des fonctionnalités stratégiques. Mettre en place et suivre des tests automatisés, CI/CD et outils de qualité logicielle. Collaboration : Travailler en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts et Architectes. Être un relais entre les équipes techniques et métiers.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.