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Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d’un expert Kubernetes . Le consultant interviendra principalement sur la maintenance, les montées de version et le déploiement de modules Kubernetes au sein de la plateforme cloud. Le profil recherché doit disposer d’une solide expertise Kubernetes , ainsi que d’une forte expérience sur OpenStack et Linux . Des compétences en automatisation et CI/CD (Ansible, Terraform, Git, Jenkins, GitLab) sont également attendues. . .

Développeur Angular Senior Dans le cadre de projets stratégiques de transformation digitale, nous recherchons un Développeur Front-End Angular Senior (H/F) disposant d’une expertise confirmée sur Angular 18+ et les architectures front-end modernes. Vous interviendrez au sein d’équipes organisées en feature teams Agile , composées de développeurs front-end, back-end et full-stack, et participerez au développement d’applications web performantes, évolutives et maintenables. Vos principales responsabilités : Développer des interfaces utilisateurs avec Angular 18+ , TypeScript et RxJS Concevoir des composants front-end performants et réutilisables Participer aux choix techniques et à l’architecture front-end Garantir la qualité du code (clean code, bonnes pratiques, performance) Participer aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, reviews Contribuer à l’amélioration continue et aux bonnes pratiques de développement

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés. L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. 📍 Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l’architecture Data , en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l’ amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data Engineer Spécialisé sur Google Cloud afin de rejoindre la Squad data pour le pilotage commercial Tâches principales Développement de pipeline de données sur Cloud Composer / Airflow Optimisation des performances et coûts des traitements sur GCP Participation aux choix d'outils et des solutions techniques sur GCP et développement de nouvelles application Modélisation des données sur BigQuery Maintenir l'existant en condition opérationnelle Préparer et mettre en œuvre l’interopérabilité avec de nouveaux systèmes opérationnels Proposer des simplifications et/ou optimisations selon les normes internes Compétences demandées GCP : Confirmé Big Query : Expert Base de donnée : Confirmé Python : confirmé Lieu : Paris

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Expert data DataCloud (DataBricks) Nantes •Expertise des produits et outils du domaine DATACLOUD (DATABRICKS) •Expertise en analyse et réalisation dans la mise en place de projets décisionnels •Maîtrise des environnements techniques et des architectures associées •Maîtrise des différentes phases de développement d’un projet •Connaissance d’une méthode de tests •Maîtrise de la gestion de configuration logicielle •Maîtrise de la sécurité informatique du domaine Ce poste est ouvert à la pre-embauche DataCloud (DataBricks) Prestation d'Expert Data Tâches : •Assister à la rédaction des dossiers de conception, à la relecture et validation des spécifications techniques émises par les équipes de réalisation •Apporter une expertise technique/un support technique (résolution de problèmes en production, mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités, étude de DFB, etc.) : •Apporter de l’expertise sur les projets en cours de développement •Apporter de l’expertise sur des problématiques en production •Proposition et test de solutions, mise en œuvre de solutions de contournements, dossier de préconisations, etc… •Support assuré auprès des équipes projet, de l’exploitant, de l’AMOA, etc. •Rapports d’études •Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations •Auditer le code et préconiser des améliorations •Apporter de l’expertise/support lors de migrations de données •Optimiser des traitements, des bases de données •Gérer les patchs éditeurs •Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes •Apporter son expertise et son conseil à la définition et mise à jour de l’architecture Applicative •Participer au dimensionnement d’une architecture •Participer au choix d’une solution •Apporter des connaissances sur l’état de l’art du marché •Etre force de proposition pour la création ou l’évolution de plateformes mutualisées en fonction de l’évolution du marché et des nouveaux besoins •Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d’industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d’expérience •Participer au développement/à la formation des compétences des collaborateurs pour améliorer les connaissances et le savoir- faire collectifs •Participer à l’homologation et l’accessibilité technique •Rédiger ou mettre à jour la documentation utilisateur, les supports de formation •Concevoir des actions et des supports de formation •Préparer et réaliser les sessions de formation •Préparer la communication ou communiquer vers les contacts Métiers des évolutions Compétences : •Expertise des produits et outils du domaine DATACLOUD (DATABRICKS) •Expertise en analyse et réalisation dans la mise en place de projets décisionnels •Maîtrise des environnements techniques et des architectures associées •Maîtrise des différentes phases de développement d’un projet •Connaissance d’une méthode de tests •Maîtrise de la gestion de configuration logicielle •Maîtrise de la sécurité informatique du domaine

Dans le cadre d’un programme stratégique Data mené au sein d’un grand environnement bancaire international , une équipe IT orientée métiers Corporate & Trade Finance renforce ses capacités pour accompagner la transformation et l’accessibilité des données. Un projet structurant est en cours visant à centraliser, modéliser et distribuer les données Trade Finance , tout en garantissant un haut niveau de qualité, de gouvernance et de sécurité . Accompagner le métier Trade Finance dans l’accessibilité et la valorisation de ses données Piloter la migration des rapports BI existants vers une nouvelle solution Data Définir les plans d’actions et les roadmaps de migration des rapports existants Analyser et cadrer les besoins métier via des ateliers fonctionnels Prioriser et budgétiser les sujets de migration Coordonner les échanges avec des équipes internationales Implémenter les modèles de données sur une plateforme de virtualisation de données (Denodo / VQL) Rédiger la documentation fonctionnelle et les user stories Superviser les développements afin de maîtriser les risques et le périmètre Assurer l’assistance fonctionnelle auprès des équipes de développement Concevoir et maintenir des rapports sur Power BI Contribuer aux processus de Data Quality (définition et mise en place de règles)

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Responsabilités : Développement de pipelines dans Azure Synapse Analytics pour l'ingestion de données Implémentation des règles de transformation dans la Microsoft Data Platform du Groupe Réalisation des tests techniques unitaires Support à la phase UAT (corrections d'anomalies / demandes d'évolution) Déploiement des développements

Consultant Data Manager / Data Steward (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Présence sur site 3 à 4 jours / semaine Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Manager / Data Steward pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Management, vous intervenez pour soutenir les offres de services Data et accompagner les métiers dans leurs projets autour de la gouvernance, du catalogage et de la qualité des données. L’enjeu principal : sécuriser la réussite des initiatives métiers autour du Data Catalog et de la qualité de données , notamment dans des programmes de transformation majeurs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Structurer et maintenir le patrimoine de données Cataloguer les données métiers et techniques Documenter les objets de données et leurs usages Intégrer et maintenir les informations dans My Data Catalog Améliorer la qualité des données Réaliser des audits de qualité de données Identifier anomalies et risques Proposer et suivre des plans de remédiation Accompagner les acteurs Data Accompagner Data Owners, Data Stewards et Data Custodians Animer des ateliers de catalogage et de qualité de données Former à l’usage de My Data Catalog Contribuer à la montée en compétences et à la culture Data Contribuer à la gouvernance Data Structurer méthodes, standards et bonnes pratiques Produire supports de formation et documentation Réaliser des contenus de communication (newsletter, intranet…) Participer et animer des communautés Data

Contexte de la mission : Intégrée au Group Data Office dans le cadre de la transformation Finance, cette mission sert d’interface entre Finance, IT et équipes Data. Le Proxy Product Owner Data accompagne l’équipe Corporate Finance dans les programmes de transformation tels que : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus Finance Elle vise à : Identifier, structurer et prioriser les initiatives data Finance Aligner avec les standards et architectures du Group Data Office Piloter et livrer efficacement ces initiatives Le rôle, transverse et collaboratif, relie besoins métiers, capacités techniques data et frameworks de delivery, tout en assurant gouvernance et conformité aux standards du groupe. Objectifs et livrables : 1. Identification et structuration des projets data Finance : Identifier les initiatives de transformation avec impact data Évaluer leur valeur business et faisabilité Assurer leur alignement avec les priorités du Group Data Office Livrables : portefeuille d’initiatives, framework de qualification, analyse d’impact 2. Formalisation des besoins et conception des solutions : Traduire besoins Finance en exigences data et techniques Aligner avec les patterns d’architecture du groupe Livrables : documentation des besoins, spécifications, flux et processus, validation des solutions 3. Expertise Finance et support : Fournir une expertise sur les processus Corporate Finance Accompagner les initiatives P2P, O2C, automatisation Livrables : cartographie, recommandations d’amélioration 4. Automatisation des processus : Soutenir les cas d’usage automatisation Garantir la qualité et l’intégration des données Livrables : backlog, spécifications, pipelines et intégrations 5. Coordination du delivery : Coordonner équipes Finance, IT, Data Office Suivre l’avancement, identifier blocages Livrables : tableaux de bord, rapports, gestion des risques 6. Gouvernance, standards et bonnes pratiques : Respecter standards du Data Office Appliquer patterns d’architecture et contrôles qualité Livrables : conformité, documentation, règles qualité 7. Communication et gestion des parties prenantes : Être référent data du programme Finance Transformation Assurer communication et coordination Faciliter la prise de décision Livrables : rapports d’avancement, supports, présentations

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

Vous intervenez en tant que référent technique et garant de la qualité logicielle , au cœur de la conception et de l’évolution des solutions cloud destinées à des clients grands comptes et/ou à forte dimension régalienne . À ce titre, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des standards techniques , des processus de développement et des référentiels de bonnes pratiques visant à assurer la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions cloud, aujourd’hui comme demain. Votre expertise vous permet d’intervenir dès les phases amont des projets, en contribuant activement à la définition des architectures cibles et aux choix technologiques structurants. Vous veillez à l’alignement des solutions avec les enjeux stratégiques, fonctionnels et réglementaires des clients, tout en garantissant un haut niveau de qualité, de performance, de sécurité et de maintenabilité . En tant que référent, vous accompagnez les équipes dans l’appropriation des standards définis et assurez leur bonne application dans la durée. Vous êtes également force de proposition pour améliorer en continu les pratiques existantes. Dans un contexte cloud en perpétuelle évolution, vous contribuez à l’intégration de nouvelles approches telles que l’ automatisation , l’ Infrastructure as Code , l’ observabilité ou encore la sécurité by design . Vous participez à la mise en place de processus qualité robustes incluant les revues de code, les audits d’architecture, les stratégies de tests et les contrôles de conformité. Votre rôle consiste aussi à identifier les risques techniques, à challenger les choix existants et à proposer des plans d’actions pragmatiques afin de garantir la fiabilité des solutions déployées. Vous évoluez dans un environnement critique et d’envergure , où les enjeux de disponibilité, de résilience et de continuité de service sont majeurs. Les plateformes que vous encadrez doivent répondre à des exigences élevées en matière de sécurité des données , de conformité réglementaire et de stabilité opérationnelle . Cette dimension critique nécessite une grande rigueur, une forte capacité d’analyse et une excellente maîtrise des environnements complexes et fortement contraints. Le contexte de travail est pluridisciplinaire et à dimension internationale . Vous collaborez avec des équipes aux profils variés : développeurs, architectes, experts sécurité, équipes d’exploitation, responsables produits et parties prenantes métier. Vous jouez un rôle de pivot technique , facilitant la communication entre les différents acteurs et contribuant à une compréhension partagée des enjeux et des solutions. Votre capacité à vulgariser des sujets complexes et à fédérer autour de standards communs est essentielle à la réussite des projets. Enfin, vous intervenez dans un environnement international, impliquant des échanges réguliers avec des équipes et partenaires situés dans différents pays. À l’aise dans des contextes multiculturels, vous adaptez votre communication et votre posture aux interlocuteurs. Par votre leadership technique , votre sens des responsabilités et votre vision long terme, vous contribuez durablement à la construction de solutions cloud fiables, évolutives et alignées avec les enjeux stratégiques des clients .