Concevoir et superviser les implémentations ServiceNow IRM. Réaliser les développements et évolutions sur Workspace. Accompagner les équipes sur les choix techniques et fonctionnels. Gérer les intégrations et mises à jour de données. Participer aux activités RUN : incidents, priorisation, alertes et suivi. Compétences indispensables: ServiceNow IRM Workspace – obligatoire UI Builder – niveau avancé Architecture Workspace : Experiences, Pages, Variants, Components, Data Resources, Events JavaScript / Client Scripts / / APIs / Event Handlers Script Includes, Business Rules, ACL, Flow Designer Declarative Actions Data Broker / Data Resources / GraphQL Transform Maps Sécurité, performance et debugging
Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption
💡Objectif global : Le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l'application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés 💡Missions Principales : La mission concerne l'équipe Mobile constituée de 3 squads. Chaque squad est composée d'un PO, de 2 développeurs iOS et 2 développeurs Android, d'un testeur et d'un UX. L'application mobile Android est développée en Kotlin ainsi que Jetpack Compose et est accessible depuis le Playstore. Elle génère un gros trafic de plusieurs millions d'utilisateurs actifs par mois et engendre un conséquent chiffre d'affaires. 💡Responsabilités principales : · Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires Livrables associés Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Rédaction de la doc de conception technique dans Confluence Commit du code source dans GITLAB Mise à jour de JIRA
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Mobile Expérimenté H/F à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Développeur(se) justifiant d'une solide expérience (5 à 6 ans). L'objectif de ce poste n'est pas d'assumer le rôle de Tech Lead, mais d'agir comme un véritable pilier technique et bienveillant au sein de l'équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le nouveau Tech Lead pour l'aider dans les aspects de conception technique, challenger ses idées de manière constructive, et l'accompagner dans ses réflexions afin de le faire grandir sereinement dans ce nouveau rôle. Vous serez intégré(e) dans une équipe pluridisciplinaire de 7 personnes (1 PO, 1 QA, 1 UX, 2 Data Ingénieurs, 1 Tech Lead / Dev et 1 Dev - vous). Les missions attendues par le Développeur Mobile Expérimenté H/F : Développer et maintenir les fonctionnalités de notre application mobile Co-définir l'architecture logicielle en binôme avec le Tech Lead, dans une posture d'accompagnement Partager votre expérience (bonnes pratiques, patterns, qualité de code) pour tirer l'équipe vers le haut. Participer activement aux rituels de l'équipe dans un esprit de cohésion. Ce défi nécessite un profil mature, capable de mettre son égo de côté au profit exclusif de la réussite du collectif et de l'évolution de ses pairs.
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
Dans le cadre du renforcement d'un écosystème Data au sein d'un grand groupe du secteur assurantiel, nous recherchons un Release Train Engineer expérimenté pour accompagner la coordination des releases, la fiabilisation des mises en production et l'amélioration continue des pratiques de delivery. Vous interviendrez au sein d'un environnement Data/OPS réunissant des équipes de développement, intégration, exploitation, tests et delivery. Vos principales missions : Centraliser et coordonner la planification des releases avec l'ensemble des parties prenantes. Fluidifier la préparation et le déroulement des mises en production entre les différentes équipes. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des déploiements CI/CD. Veiller à la disponibilité et à la stabilité des environnements de développement, test et production. Garantir la complétude des livrables et piloter les risques associés aux releases. Suivre les exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, exploitabilité… Piloter les actions de remise en conformité et le traitement des problématiques techniques structurantes. Animer les post-mortems, analyses de causes racines et démarches d'amélioration continue. Contribuer aux audits applicatifs et fournisseurs et assurer le suivi des plans d'actions associés.
Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées
Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information, la DSI PEPS recherche un Directeur de Projet senior pour piloter des projets transverses (R&D, Industrie…). Le consultant prend en charge le pilotage de bout en bout de ces projets, dans un environnement industriel pharmaceutique fortement réglementé, en garantissant le respect de la méthodologie projet interne et des process de la DSI Projets. Les responsabilités incluent : - Cadrage des projets et gestion des changements - Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages - Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé - Gestion des risques : suivi et plan d'actions - Animation de COPIL, COPROJ et autres instances projets nécessaires - Communication : reporting régulier et plan de communication - Suivi de la méthodologie projet interne et des process de l'équipe DSI Projets
Au sein de la DSI de la Compagnie Européenne de Garanties et Cautions (CEGC), filiale du groupe BPCE, vous rejoignez l'équipe Corporate & Digital et sa team COMET. L'équipe développe une application qui centralise des informations issues du système d'information, accompagne l'analyse des clients via une interface intégrant de l'IA et produit une fiche de synthèse Word. Un premier lot est déjà en production sur le périmètre Cautions de Marché et un second lot, dédié aux clients administrateurs de biens, est en cours de développement. Vous intervenez comme Business Analyst de l'équipe, en lien avec les PO métier et IA, les développeurs, le Tech Lead et les utilisateurs. Votre rôle Vous prenez en charge les activités fonctionnelles du produit, à la fois sur le RUN du lot en production et sur le BUILD des évolutions. Vous serez notamment amené.e à : Recueillir et analyser les demandes des utilisateurs et des PO ; Qualifier les demandes d'assistance et les anomalies et suivre leur résolution avec l'équipe ; Analyser les évolutions métier et contribuer à la formalisation des besoins fonctionnels ; Rédiger des User Stories claires et suffisamment précises pour les développeurs ; Préparer et réaliser les recettes fonctionnelles des évolutions et correctifs ; Réaliser des tests d'API et des contrôles nécessitant la lecture de fichiers XML ; Vérifier les résultats et qualifier les anomalies ; Échanger régulièrement avec les développeurs et participer aux rituels Agile ; Maintenir la documentation fonctionnelle du périmètre ; Assurer le lien entre les utilisateurs, les PO et les équipes techniques.
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous sécurisez cette plateforme dès sa conception : conteneurs, GPU, modèles et données, avec des interventions ciblées qui se cumulent avec votre activité (environ 100 interventions de 2 heures par an, soit environ 30 jours). Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : votre expertise est reconnue et votre travail sert l'intérêt général. Missions : Durcir les systèmes, conteneurs et orchestrateurs (ANSSI, CIS) - Gérer les vulnérabilités : pilotes GPU, frameworks, images de conteneurs - Analyser les risques propres à l'IA : fuite de données, injection de prompts, chaîne d'approvisionnement des modèles - Revoir les droits d'accès et la traçabilité - Répondre aux incidents et rédiger des notes de recommandation claires Démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
Nous recherchons un Ingénieur de production Mainframe confirmé pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'administration et le maintien en condition opérationnelle de plusieurs applications critiques. La mission couvre différents domaines métiers : titres, crédit à la consommation, affacturage, épargne salariale et assurance-vie. Vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Gérer les incidents de production, réaliser les diagnostics et mettre en œuvre les actions correctives ; Assurer le suivi des demandes, problèmes et actions d'amélioration ; Réaliser les livraisons et changements sur les environnements de recette, qualification et production ; Utiliser les outils de déploiement et d'industrialisation, notamment EGEN et XLR ; Contrôler l'ouverture et la disponibilité des applications ; Mettre en œuvre la supervision applicative, les consignes de pilotage, les sauvegardes et le suivi des logs ; Préparer et exécuter les tests de disponibilité et de continuité ; Contrôler les capacités et les performances des applications ; Traiter les recommandations d'audit et les vulnérabilités de sécurité ; Intégrer de nouvelles applications ou de nouveaux composants Mainframe ; Réaliser les recettes techniques et contribuer aux décisions de GO/NO GO ; Maintenir la documentation d'exploitation ; Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des tâches récurrentes ; Remonter les alertes aux équipes et interlocuteurs concernés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Études, Infrastructure, Sécurité et Production.
- Piloter les incidents majeurs et les investigations complexes. - Réaliser des analyses DFIR / forensic sur postes, serveurs, Cloud et identités. - Identifier les IoC, TTP et mener des activités de Threat Hunting. - Coordonner le confinement, l'éradication et la remédiation. - Améliorer les capacités SIEM, XDR, SOAR et les use cases de détection. - Développer les playbooks et automatiser les réponses aux incidents. - Participer aux exercices Purple Team. - Apporter son expertise aux analystes SOC L1/L2 et accompagner leur montée en compétences. Compétences clés: - SOC L3 / CSIRT / CERT / Incident Response - DFIR / Digital Forensics - Threat Hunting / Threat Intelligence - SIEM / XDR / SOAR - Windows / Active Directory / Cloud - MITRE ATT&CK, IoC, TTP - Gestion de crise cyber et remédiation - Automatisation / scripting
Dans le cadre du développement de solutions digitales innovantes pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Développeur Full Stack Python afin d'accompagner la création d'outils internes et d'applications orientées Data. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, avec une forte proximité auprès des équipes Data et métiers. Vos missions : Développer des interfaces web performantes et intuitives avec Streamlit. Concevoir et maintenir des API REST en Python. Développer des composants Back For Front (BFF) facilitant les échanges entre les applications et les services métiers. Intégrer et consommer des API internes et externes. Collaborer avec les équipes Data pour valoriser les données et les modèles existants. Participer aux phases de conception technique, développement, tests et déploiement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées.
ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant Technico-Fonctionnel SAP QM/MM Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP et de migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM afin de rejoindre l'équipe Data Migration. La mission consiste à définir la stratégie de reprise des données transactionnelles, les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA, et à accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Tâches : Définir la stratégie de reprise des données transactionnelles QM et MM Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la migration de données Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA Identifier les objets de données à migrer et les données historiques à archiver Participer aux ateliers avec les équipes métiers et l'intégrateur Analyser et résoudre les erreurs de transformation et de chargement Accompagner les phases de tests et de validation des données migrées Garantir le respect des bonnes pratiques SAP en matière de reprise de données Assurer la coordination avec les équipes de développement Data Migration
